`
mashaomin
  • 浏览: 1017 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 杭州
最近访客 更多访客>>
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

初识A寻路算法

阅读更多

  基本上我还是一个新手,最近开始学习,学到自动寻路算法。。基本上网上版本多

有的,我这个也是从网上下载过来的。不过就是多了点注释。。。自己看的时候更好

的了解他是什么意思。这里先说下A*寻路算法的基本思路吧
  首先我们要做的是搜索区域划分成方形的网络,简化搜索区域,把这个搜索区域简

化成一个二维数组,数组中的每一个元素代表网络中的一个方块,这些方块被标记为

可通过的和不可通过的。路径被描述为从A到B我们经过的方块的集合。一旦路径被找

到,我们的人就从一个方格的中心走向另一个,直到到达目的地。
 1,把起始格添加到开启列表。
 2,重复如下的工作:
      a) 寻找开启列表中F值最低的格子。我们称它为当前格。(第一次的时候当然

只有起点一个点,所以就他最低,后面等开启列表中节点数量的增加需要开始比较)
      b) 把它放到关闭列表。
      c) 对相邻的8格中的每一个开始检测
          * 如果它不可通过或者已经在关闭列表中,略过它。反之如下。
          * 如果它不在开启列表中,把它添加进去。把当前格作为这一格的父节点

。记录这一格的F,G,和H值。(可能他有很多个父节点)
          * 如果它已经在开启列表中,用G值为参考检查新的路径是否更好。更低的

G值意味着更好的路径。如果是这样,就把这一格的父节点改成当前格,并且重新计算

这一格的G和F值。如果你保持你的开启列表按F值排序,改变之后你可能需要重新对开

启列表排序。

      d) 停止,当你
          * 把目标格添加进了开启列表,这时候路径被找到,或者
          * 没有找到目标格,开启列表已经空了。这时候,路径不存在。
   3.保存路径。从目标格开始,沿着每一格的父节点移动直到回到起始格。这就是你

的路径。    
 

 

分享到:
评论

相关推荐

    初识A星算法--Sunway

    A星(A*)算法是人工智能领域中一种非常重要的启发式搜索算法,主要用于在复杂环境中寻找从起点到终点的最优路径。它的核心思想是在搜索过程中结合实际代价(g(n))和预估代价(h(n))来指导搜索方向,从而有效地减少...

    初识动态规划算法doc

    这种方法不仅效率高,而且在很多情况下比其他算法(如贪婪算法或分治算法)更优,因为它避免了不必要的重复计算。 要精通动态规划算法,我们必须了解其核心思想和设计步骤。动态规划的核心思想是备忘录法,即在求解...

    ClassAStart(经典A*算法C++版)

    描述中提到的"初识A*算法"部分,可能包含对A*算法基本原理的介绍。A*算法的核心思想是通过评估每个节点的“f值”来决定搜索方向,f值由两部分组成:g值(从起始节点到当前节点的实际代价)和h值(从当前节点到目标...

    初识回溯算法 doc

    初识回溯算法 回溯算法是一种系统地搜索问题的解的方法。它的基本思想是:从一条路往前走,能进则进,不能进则退回来,换一条路再试。使用回溯算法解决问题的一般步骤为:定义一个解空间,它包含问题的解;利用适于...

    计算机视觉学习初识LBP算法.ppt

    "计算机视觉学习初识LBP算法" 计算机视觉学习初识LBP算法是计算机视觉领域中的一种重要技术,LBP(Local Binary Pattern)是其核心算法之一。LBP算法可以捕捉图像中的细节,但固定的近邻区域对于尺度变化的编码失效...

    数据挖掘与数据分析应用案例 数据挖掘算法实践 初识神经网络算法.doc

    ### 数据挖掘与数据分析应用案例:初识神经网络算法 #### 一、综述 人工神经网络(Artificial Neural Network, 简称ANN)是20世纪80年代以来人工智能领域的重要研究方向之一。它试图从信息处理的角度模拟人脑神经元...

    "A*搜索算法与DWA算法融合的实践:一条适合初学者的学习路径,效果如图所示",AStar搜索算法,A*和DWA算法融合,适合小白学习哦 程序效果如图所示 ,AStar搜索算法; A*和DWA算法融合

    根据给定的文件信息,相关的知识点还包括了学习路径的实践项目,如文档《探索搜索算法与和算法的融合之旅在数.doc》和《好的让我们开始这篇技术博客的创作初识搜索.doc》可能提供了详细的理论知识和实验步骤。...

    计算机视觉学习初识SIFT算法.zip_sift_计算机视觉算法

    通过阅读"计算机视觉学习初识SIFT算法.pptx"这样的资料,你可以深入探讨SIFT的理论细节,了解其实现过程,并通过实践案例来提升理解。 此外,SIFT虽然强大,但也有其局限性,比如计算量大、速度较慢,不适用于实时...

    算法电子书 初识ACM090216.zip

    《算法电子书 初识ACM090216》是针对计算机科学中的一个重要领域——算法设计与分析的一本入门级电子教材。ACM,全称美国计算机学会(Association for Computing Machinery),是全球计算机科学领域的权威组织,其...

    计算机视觉学习初识LBP算法 .ppt

    【计算机视觉学习初识LBP算法】 在计算机视觉领域,Local Binary Pattern(LBP)算法是一种广泛用于图像处理和分析的简单而有效的特征提取方法。LBP算法的核心思想是通过比较图像像素点与其邻域内像素点的灰度值,...

    计算机视觉学习初识LBP算法PPT课件.pptx

    计算机视觉领域的LBP(Local Binary Pattern)算法是一种用于图像处理和分析的有效工具,尤其在纹理分类和面部表情识别等方面有着广泛的应用。LBP算法的基本思想是通过对图像像素点的邻域进行比较,根据邻域内像素点...

    初识C++ 初识C++

    初识C++ 初识C++ 初识C++初识C++初识C++初识C++初识C++

    计算机视觉学习初识LBP算法PPT学习教案.pptx

    计算机视觉领域的LBP(Local Binary Pattern,局部二进制模式)算法是一种常用的形象特征提取方法。LBP算法的核心思想是通过比较像素点与其周围邻域像素点的灰度关系,生成一个二进制编码,以此来描述图像的局部纹理...

    C语言二分查找算法(初识版)

    C语言二分查找算法(初识版)

    初识人工智能--决策树算法.pdf

    在初识人工智能的过程中,理解决策树算法至关重要,因为它易于理解,可解释性强,同时在处理分类问题时表现出良好的效果。 首先,决策树由内部节点(表示属性测试)、分支(代表特定属性的输出)和叶节点(代表类别...

    初识云计算.ppt

    初识云计算初识云计算初识云计算初识云计算初识云计算初识云计算初识云计算初识云计算

    人工智能和遗传算法的结合(推荐必读)

    《人工智能与遗传算法的结合——初学者指南》 在当今科技日新月异的时代,人工智能(AI)已经深入到我们生活的各个角落,而遗传算法作为优化问题的强大工具,也日益受到广泛关注。这两者的结合,为解决复杂问题提供...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics