p_x1984
- 浏览: 1185582 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
最新评论
-
pandaball：
支持一下，心如大海
做有气质的男人 -
recall992：
山东分公司的风格[color=brown]岁的法国电视[/co ...
solr是如何存储索引的 -
zhangsasa：
-services "services-config ...
flex中endpoint的作用是什么？ -
来利强：
非常感谢
java使用json所需要的几个包 -
zhanglian520：
有参考价值。
hadoop部署错误之一：java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS
相关推荐
【集群Hadoop性能测试】是针对Hadoop分布式计算框架进行的一系列性能评估活动，目的是找出最佳配置以提升系统效率。测试方法主要通过shell自动化脚本来完成，包括生成配置文件、执行测试、记录时间以及恢复默认配置...
本文将重点讨论Hadoop在大数据处理中的优化与新特性，特别是关于数据压缩的方面。 首先，Hadoop 提供了多种数据压缩格式，包括 DEFLATE、Gzip、Bzip2、LZO 和 Snappy。每种压缩算法都有其特点。DEFLATE 是一种通用...
本文将详细讨论Hadoop调优的关键参数，分为资源相关参数、Shuffle性能优化参数以及容错相关参数。 1. **资源相关参数**： - `mapreduce.map.memory.mb` 和 `mapreduce.reduce.memory.mb` 分别设定MapTask和Reduce...
本文主要围绕标题"20_尚硅谷大数据之MapReduce_Hadoop企业优化1"展开，讨论MapReduce优化的关键点。 首先，我们关注的是MapReduce程序效率的瓶颈，主要分为两大部分：计算机性能和I/O操作。计算机性能涉及CPU、内存...
标题“hadoop2.8.0 eclipse jb51”表明我们讨论的是Hadoop 2.8.0版本与Eclipse的集成，可能是通过jb51插件来实现。jb51可能是指JBoss Community的某个版本，也可能是一个特定的Eclipse插件或库，用于支持Hadoop开发...
接下来，我们将详细讨论Hadoop的安装过程，以及Hadoop1.x与Hadoop2.x之间的配置差异。 ### Hadoop的安装 #### Hadoop1.x安装 1. **下载Hadoop**：从Apache官方网站(http://www.us.apache.org/dist/hadoop/common)...
此外，还会探讨HDFS的性能优化，如通过调整副本数量、块大小和I/O缓冲区大小来提高读写速度。 MapReduce部分，课程会介绍Map和Reduce函数的实现、JobTracker和TaskTracker的协调机制，以及shuffle和sort过程。对于...
标题中的"hadoop2.9.1"指的是Hadoop的版本号，这意味着我们讨论的是Hadoop 2.9.1版本。这个版本可能包含了多个优化和修复，以提供更稳定、高效的分布式存储和计算功能。 `winutils.exe`是Hadoop在Windows上的一个...
下面将详细讨论Hadoop的相关知识点。 1. **Hadoop架构**：Hadoop的核心由两个主要组件组成：HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是分布式文件系统，用于存储大量数据，而MapReduce则是一种...
标题中的“hadoop 索引相关记录”指的是在Hadoop MapReduce框架中与数据索引相关的技术。Hadoop是一个开源分布式计算框架，主要用于处理...对于想要深入理解和优化Hadoop性能的开发者来说，这是一个非常有价值的主题。
除了核心组件，书中还会讨论Hadoop生态系统中的其他工具和服务，如HBase（分布式数据库）、Hive（数据仓库工具）、Pig（高级数据流语言）、Oozie（工作流调度系统）、ZooKeeper（分布式协调服务）等。这些工具协同...
此外，还会讨论Hive，一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于数据ETL（提取、转换、加载）和分析。 预Hadoop时代的相关技术也是本书的重点之一。这可能包括早期的分布式计算框架，如GFS（Google File System）和Pregel...
7. **安全与隐私**：讨论Hadoop的安全特性，如HDFS的权限控制、Kerberos认证、Hadoop的安全模式以及数据加密等。 8. **实战案例**：书中提供了丰富的实际案例，帮助读者将理论知识应用到实际项目中，提升解决实际...
这一版本特别强调了Hadoop在企业环境中的实际应用，包括数据处理的最佳实践、性能优化策略以及故障排查方法。此外，第三版还更新了Hadoop的新特性，如Hadoop 2.x引入的YARN，它改进了资源管理和调度机制，使得Hadoop...
下面将详细讨论Hadoop 3.1.1的关键知识点。 1. 分布式文件系统（HDFS）：Hadoop的核心组件之一是Hadoop分布式文件系统（HDFS），它是一个高度容错性的系统，设计用于在廉价硬件上运行。在Hadoop 3.1.1中，HDFS支持...
下面将详细讨论Hadoop 3.0.0的关键知识点。 一、Hadoop的架构 Hadoop的核心组件包括Hadoop Distributed File System (HDFS)和MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统，能够存储和处理海量数据；MapReduce则是一种编程...
书中会讨论Hadoop中的权限控制、加密和审计机制，以保护数据不被未经授权的访问。 7. **Hadoop的扩展和优化**：包括YARN的资源调度策略、HDFS的性能调优，以及如何通过Hadoop与其他技术（如NoSQL、云存储）集成来...
6. **性能优化**：讨论Hadoop集群的调优技巧，如调整副本数量、优化MapReduce参数、磁盘I/O优化等，以提升系统效率。 7. **安全性与权限管理**：介绍Hadoop的安全机制，如Kerberos认证，HDFS的ACLs（Access Control...
文档内容围绕Hadoop生态系统中的两个主要组件Hive和Hadoop进行展开，对它们的工作原理、性能调优策略等方面进行了深入讨论。 首先，Hive是建立在Hadoop上的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张...