`

Cassandra(一)

阅读更多
Cassandra 的数据存储结构
Cassandra 的数据模型是基于列族(Column Family)的四维或五维模型。它借鉴了 Amazon 的 Dynamo 和 Google's BigTable 的数据结构和功能特点,采用 Memtable 和 SSTable 的方式进行存储。在 Cassandra 写入数据之前,需要先记录日志 ( CommitLog ),然后数据开始写入到 Column Family 对应的 Memtable 中,Memtable 是一种按照 key 排序数据的内存结构,在满足一定条件时,再把 Memtable 的数据批量的刷新到磁盘上,存储为 SSTable 。
图 1. Cassandra 的数据模型图:


Cassandra 的数据模型的基本概念:




1. Cluster : Cassandra 的节点实例,它可以包含多个 Keyspace
2. Keyspace : 用于存放 ColumnFamily 的容器,相当于关系数据库中的 Schema 或 database3. ColumnFamily : 用于存放 Column 的容器,类似关系数据库中的 table 的概念 4. SuperColumn :它是一个特列殊的 Column, 它的 Value 值可以包函多个 Column5. Columns:Cassandra 的最基本单位。由 name , value , timestamp 组成


下面是关于数据模型实例分析 :
图 2. 数据模型实例分析
图 2. 数据模型实例分析


Cassandra 节点的安装和配置
获取 Cassandra
# wget  http://labs.renren.com/apache-mirror/cassandra/0.6.0/apache-
cassandra-0.6.0-rc1-bin.tar.gz
# tar -zxvf apache-cassandra-0.6.0-rc1-bin.tar.gz
# mv  apache-cassandra-0.6.0-rc1 cassandra
# ls Cassandra


Cassandra 的目录说明
bin 存放与 Cassandra 操作的相关脚本
conf 存放配置文件的目录
interface Cassandra 的 Thrift 接口定义文件,可以用于生成各种编程语言的接口代码
Javadoc 源代码的 javadoc
lib Cassandra 运行时所需的 jar 包
配制 Cassandra 节点的数据存储目录和日志目录




修改配制文件 storage-conf.xml:
默认的内容
<CommitLogDirectory>/var/lib/cassandra/commitlog</CommitLogDirectory>
<DataFileDirectories>
<DataFileDirectory>/var/lib/cassandra/data</DataFileDirectory>
</DataFileDirectories>
配置后的内容
<CommitLogDirectory>/data3/db/lib/cassandra/commitlog</CommitLogDirectory>
<DataFileDirectories>
<DataFileDirectory>/data3/db/lib/cassandra/data</DataFileDirectory>
</DataFileDirectories>



修改日志配制文件 log4j.properties:
log4j.properties 配置
# 日志路径
#log4j.appender.R.File=/var/log/cassandra/system.log
# 配置后的日志路径 :
log4j.appender.R.File=/data3/db/log/cassandra/system.log

创建文件存放数据和日志的目录
# mkdir – p /data3/db/lib/cassandra
# mkdir – p /data3/db/log/Cassandra

配制完成后,启动 Cassandra
# bin/Cassandra
显示信息
INFO 09:29:12,888 Starting up server gossip
INFO 09:29:12,992 Binding thrift service to localhost/127.0.0.1:9160



看到这两行启动回显信息时,说明 Cassandra 已启动成功。
连接到 Cassandra 并添加、获取数据
Cassandra 的 bin 目录已自带了命令行连接工具 cassandra-cli,可使用它连接到 Cassandra,并添加、读取数据。
连接到 Cassandra,并添加、读取数据
# bin/cassandra-cli --host localhost --port 9160
Connected to: "Test Cluster" on localhost/9160
Welcome to cassandra CLI.
Type 'help' or '?' for help. Type 'quit' or 'exit' to quit.
cassandra>
cassandra> set Keyspace1.Standard2['studentA']['age'] = '18'
Value inserted
cassandra> get Keyspace1.Standard2['studentA']
=> (column=age, value=18, timestamp=1272357045192000)
Returned 1 results

停止 Cassandra 服务

查出 Cassandra 的 pid:16328
# ps -ef | grep cassandra
# kill 16328

Cassandra 配制文件 storage-conf.xml 相关配制介绍

清单 1. storage-conf.xml 节点配制说明清单
<!-- 集群时显示的节点名称 -->
<ClusterName>Test Cluster</ClusterName>
<!-- 节点启动时,是否自动加入到集群中,默认为 false -->
<AutoBootstrap>false</AutoBootstrap>
<!-- 集群的节点配制 -->
<Seeds>
<Seed>127.0.0.1</Seed>
</Seeds>
<!-- 节点之间通迅的监听地址 -->
<ListenAddress>localhost</ListenAddress>
<!--
      基于 Thrift 的 cassandra 客户端监听地址,
集群时设为:0.0.0.0 表示侦听所有客户端 , 默认为:localhost
-->
<ThriftAddress>localhost</ThriftAddress>
<!-- 客户端连接的端口 -->
<ThriftPort>9160</ThriftPort>
<!--
   FlushDataBufferSizeInMB   将 memtables 上的数据写入在 Disk 上,
超过设定好的限制大小时 ( 默认 32M),则将数据写入磁盘,
   FlushIndexBufferSizeInMB  超过设定的时长(默认 8 分钟)后,
将 memtables 由的数据写入磁盘中
-->
<FlushDataBufferSizeInMB>32</FlushDataBufferSizeInMB>
<FlushIndexBufferSizeInMB>8</FlushIndexBufferSizeInMB>
<!--



节点之间的日志记录同步模式。
默认:periodic, 对应配制 CommitLogSyncPeriodInMS
启动 batch 时,则对应的配制 CommitLogSyncBatchWindowInMS
-->
<CommitLogSync>periodic</CommitLogSync>
<!-- 默认为每 10 秒同步一次日志记录 -->
<CommitLogSyncPeriodInMS>10000</CommitLogSyncPeriodInMS>
<!--
<CommitLogSyncBatchWindowInMS>1</CommitLogSyncBatchWindowInMS> -->



常用编程语言使用 Cassandra 来存储数据
在使用 Cassandra 时,通常情况下都需要使用第三方插件 Thrift 来生成与 Cassandra 相关的库文件 , 您可以在 http://incubator.apache.org/thrift 下载此插件,并学习它的使用方法。以下是分别在 Java、PHP、Python、C#、Ruby 五种常用编程语言中使用 Cassandra:
Java 程序使用 Cassandra
把 libthrift-r917130.jar,apache-cassandra-0.6.0-rc1.jar 加入到 Eclipse 的编译路径中。
建立数据库连接:使用 libthrift-r917130.jar 的 TTransport 的 open 方法建立起与 Cassandra 服务端 (IP:192.168.10.2 端口:9160) 的连接。
数据库操作:使用 Cassandra.Client 创建一个客户端实例。调用 Client 实例的 insert 方法写入数据,通过 get 方法获取数据。
关闭数据库连接:使用 TTransport 的 close 方法断开与 Cassandra 服务端的连接。
清单 2. Java 连接 Cassandra,写入并读取数据。
package com.test.cassandra;|
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import org.apache.thrift.transport.TTransport;
import org.apache.thrift.transport.TSocket;
import org.apache.thrift.protocol.TProtocol;
import org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol;
import org.apache.thrift.TException;
import org.apache.cassandra.thrift.Cassandra;
import org.apache.cassandra.thrift.Column;
import org.apache.cassandra.thrift.ColumnOrSuperColumn;
import org.apache.cassandra.thrift.ColumnPath;
import org.apache.cassandra.thrift.ConsistencyLevel;
import org.apache.cassandra.thrift.InvalidRequestException;
import org.apache.cassandra.thrift.NotFoundException;
import org.apache.cassandra.thrift.TimedOutException;
import org.apache.cassandra.thrift.UnavailableException;
/*
* 使 Java 客户端连接 Cassandra 并进行读写操作
* @author jimmy
* @date 2010-04-10
*/
public class JCassandraClient{
public static void main(String[] args) throws InvalidRequestException,
NotFoundException, UnavailableException, TimedOutException,
TException, UnsupportedEncodingException {

// 建立数据库连接
TTransport tr = new TSocket("192.168.10.2", 9160);
TProtocol proto = new TBinaryProtocol(tr);
Cassandra.Client client = new Cassandra.Client(proto);
tr.open();
String keyspace = "Keyspace1";
String cf = "Standard2";
String key = "studentA";
// 插入数据
long timestamp = System.currentTimeMillis();
ColumnPath path = new ColumnPath(cf);
path.setColumn("age".getBytes("UTF-8"));
client.insert(keyspace,key,path,"18".getBytes("UTF-8"),
timestamp,ConsistencyLevel.ONE);
path.setColumn("height".getBytes("UTF-8"));
client.insert(keyspace,key,path,"172cm".getBytes("UTF-8"),
timestamp,ConsistencyLevel.ONE);
// 读取数据
path.setColumn("height".getBytes("UTF-8"));
ColumnOrSuperColumn cc = client.get(keyspace, key, path, ConsistencyLevel.ONE);
Column c = cc.getColumn();
String v = new String(c.value, "UTF-8");
        // 关闭数据库连接
tr.close();
}
}






PHP 程序使用 Cassandra
在 PHP 代码中使用 Cassandra,需要借助 Thrift 来生成需要的 PHP 文件,通过使用 thrift --gen php interface/cassandra.thrift 生成所需要的 PHP 文件,生成的 PHP 文件中提供了与 Cassandra 建立连接、读写数据时所需要的函数。
清单 3. PHP 连接 Cassandra,写入并读取数据。
<?php
$GLOBALS['THRIFT_ROOT'] = '/usr/share/php/Thrift';
require_once
$GLOBALS['THRIFT_ROOT'].'/packages/cassandra/Cassandra.php';
require_once
$GLOBALS['THRIFT_ROOT'].'/packages/cassandra/cassandra_types.php';
require_once $GLOBALS['THRIFT_ROOT'].'/transport/TSocket.php';
require_once $GLOBALS['THRIFT_ROOT'].'/protocol/TBinaryProtocol.php';
require_once
$GLOBALS['THRIFT_ROOT'].'/transport/TFramedTransport.php';
require_once
$GLOBALS['THRIFT_ROOT'].'/transport/TBufferedTransport.php';
try {
// 建立 Cassandra 连接
$socket = new TSocket('192.168.10.2', 9160);
$transport = new TBufferedTransport($socket, 1024, 1024);
$protocol = new TBinaryProtocolAccelerated($transport);
$client = new CassandraClient($protocol);
$transport->open();
$keyspace = 'Keyspace1';
$keyUser = "studentA";
$columnPath = new cassandra_ColumnPath();
$columnPath->column_family = 'Standard1';
$columnPath->super_column = null;
$columnPath->column = 'age';
$consistency_level = cassandra_ConsistencyLevel::ZERO;
$timestamp = time();
$value = "18";
// 写入数据
$client->insert($keyspace, $keyUser, $columnPath, $value,
                            $timestamp, $consistency_level);
$columnParent = new cassandra_ColumnParent();
$columnParent->column_family = "Standard1";
$columnParent->super_column = NULL;
$sliceRange = new cassandra_SliceRange();
$sliceRange->start = "";
$sliceRange->finish = "";
$predicate = new cassandra_SlicePredicate();
list() = $predicate->column_names;
$predicate->slice_range = $sliceRange;
$consistency_level = cassandra_ConsistencyLevel::ONE;
$keyUser = studentA;
// 查询数据
$result = $client->get_slice($keyspace, $keyUser, $columnParent,
             $predicate, $consistency_level);
// 关闭连接
$transport->close();
} catch (TException $tx) {
}?>









Python 程序使用 Cassandra
在 Python 中使用 Cassandra 需要 Thrift 来生成第三方 Python 库,生成方式: thrift --gen py interface/cassandra.thrift, 然后在 Python 代码中引入所需的 Python 库,生成的 Python 库提供了与 Cassandra 建立连接、读写数据时所需要的方法。
清单 4. Python 连接 Cassandra,写入并读取数据。
from thrift import Thrift
from thrift.transport import TTransport
from thrift.transport import TSocket
from thrift.protocol.TBinaryProtocol import
TBinaryProtocolAccelerated
from cassandra import Cassandra
from cassandra.ttypes import *
import time
import pprint
def main():
socket = TSocket.TSocket("192.168.10.2", 9160)
transport = TTransport.TBufferedTransport(socket)
protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocolAccelerated(transport)
client = Cassandra.Client(protocol)
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=2)
keyspace = "Keyspace1"
column_path = ColumnPath(column_family="Standard1", column="age")
key = "studentA"
value = "18 "
timestamp = time.time()
try:
# 打开数据库连接
transport.open()
# 写入数据
client.insert(keyspace,key,column_path,
value,timestamp,ConsistencyLevel.ZERO)
# 查询数据
column_parent = ColumnParent(column_family="Standard1")
slice_range = SliceRange(start="", finish="")
predicate = SlicePredicate(slice_range=slice_range)
result = client.get_slice(keyspace,key,column_parent,
predicate,ConsistencyLevel.ONE)
pp.pprint(result)
except Thrift.TException, tx:
print 'Thrift: %s' % tx.message
finally:
# 关闭连接
transport.close()
if __name__ == '__main__':
main()







C# 使用 Cassandra
在 C# 中使用 Cassandra 需要 Thrift.exe 来生成动态链接库,使用 ./thrift.exe --gen csharp interface/cassandra.thrift 生成所需要的 DLL 文件,生成的 DLL 提供了与 Cassandra 建立连接,读写数据等所需的类和方法,在编程环境中引入生成的 DLL,即可使用。
清单 5. C# 连接 Cassandra,写入并读取数据。
namespace CshareCassandra{
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using Apache.Cassandra;
using Thrift.Protocol;
using Thrift.Transport;
class CassandraClient{
static void Main(string[] args){
// 建立数据库连接
TTransport transport = new TSocket("192.168.10.2", 9160);
TProtocol protocol = new TBinaryProtocol(transport);
Cassandra.Client client = new Cassandra.Client(protocol);
transport.Open();
System.Text.Encoding utf8Encoding = System.Text.Encoding.UTF8;
long timeStamp = DateTime.Now.Millisecond;
ColumnPath nameColumnPath = new ColumnPath(){
Column_family = "Standard1",
Column = utf8Encoding.GetBytes("age")};
   // 写入数据
client.insert("Keyspace1","studentA",nameColumnPath,
utf8Encoding.GetBytes("18"),timeStamp, ConsistencyLevel.ONE);
// 读取数据
ColumnOrSuperColumn returnedColumn = client.get("Keyspace1",
            "studentA", nameColumnPath, ConsistencyLevel.ONE);
        Console.WriteLine("Keyspace1/Standard1: age: {0}, value: {1}",
                     utf8Encoding.GetString(returnedColumn.Column.Name),
                     utf8Encoding.GetString(returnedColumn.Column.Value));
// 关闭连接
transport.Close();
}
}}






Ruby 使用 Cassandra
在 Ruby 中使用 Cassandra 需要先安装 gem,安装命令:gem install cassandra
安装完成后,打开 Ruby 的 irb 开始使用 Cassandra。
清单 6. Ruby 连接 Cassandra,写入并读取数据
> require 'rubygems'
> require 'cassandra'
# 建立数据库连接
> cdb = Cassandra.new('Keyspace1',"192.168.10.1:9160", :retries => 3)
# 写入数据
> cdb.insert(:Standard1, 'studentA', {'age' => '18'})
# 读取数据
> cdb.get(:Standard1, :studentA)
# 关闭连接
> cdb.disconnect




搭建 Cassandra 集群环境
Cassandra 的集群是没有中心节点的,各个节点的地位完全相同,节点之间是通过 gossip 的协议来维护集群的状态。
以下是两台安装了 Linux 系统的服务器,且初步设置了 Cassandra 环境和启用了端口 7000,9160:
服务器名 端口 IP 地址
ServiceA 7000,9160 192.168.10.3
ServiceB 7000,9160 192.168.10.2
配制服务器 ServiceA、ServiceB 的 storage-conf.xml 文件
ServiceA 的配置
<Seeds>
<Seed>192.168.10.3</Seed>
</Seeds>
<ListenAddress>192.168.10.2</ListenAddress>
<ThriftAddress>0.0.0.0</ThriftAddress>
ServiceB 的配置
<Seeds>
<Seed>192.168.10.3</Seed>
<Seed>192.168.10.2</Seed>
</Seeds>
<ListenAddress>192.168.10.2</ListenAddress>
<ThriftAddress>0.0.0.0</ThriftAddress>
配制完成后,分别启动 ServiceA 和 ServiceB 上的 Cassandra 服务。
查看 ServiceA 和 ServiceB 是否集群成功,可使用 Cassandra 自带的客户端命令
bin/nodetool --host 192.168.10.2 ring
集群成功则会返回以下类似信息:
Address Status Load Range Ring
                                       106218876142754404016344802054916108445
192.168.10.2  Up         2.55 KB       31730917190839729088079827277059909532     |<--|
192.168.10.3  Up         3.26 KB       106218876142754404016344802054916108445    |-->|
使用 Cassandra 命令行工具进行集群测试
从 ServiceB 连接到 ServiceA,可使用命令:
cassandra-cli -host 192.168.10.3 -port 9160
集群测试一
写入集群数据
ServiceA 连接到 ServiceA:

# set Keyspace1.Standard2['studentAA']['A2A'] = 'a2a'

ServiceB 连接到 ServiceA:

# set Keyspace1.Standard2['studentBA']['B2A'] = 'b2a'

ServiceA 连接到 ServiceB:
# set Keyspace1.Standard2['studentAB']['A2B'] = 'a2b'
获取集群数据:
ServiceA 连接到 ServiceA :
# get Keyspace1.Standard2['studentAA'],
   get Keyspace1.Standard2['studentBA'],
    get Keyspace1.Standard2['studentAB']

ServiceB 连接到 ServiceA :
# get Keyspace1.Standard2['studentAA'],
    get Keyspace1.Standard2['studentBA'],
    get Keyspace1.Standard2['studentAB']

ServiceA 连接到 ServiceB :
# get Keyspace1.Standard2['studentAA'],
  get Keyspace1.Standard2['studentBA'],
  get Keyspace1.Standard2['studentAB']
清单 8. 集群测试清单二
ServiceA 停止 Cassandra 服务,ServiceA 连接到 ServiceB 并写入数据
# set Keyspace1.Standard2['studentAR']['A2R'] = 'a2R'
启动 ServiceA,并链接到 ServiceA 本身,读取刚才在 ServiceB 写入的数据
# bin/cassandra-cli -host 192.168.10.3 -port 9160
# get Keyspace1.Standard2['studentAR']



总结
以上我们介绍了 Cassandra 的数据模型、节点安装和配置、常用编程语言中使用 Cassandra 以及 Cassandra 的集群和测试。Cassandra 是一个高性能的 P2P 去中心化的非关系型数据库,可以分布式进行读写操作。在系统运行时可以随意的添加或删降字段,是 SNS 应用的理想数据库。
分享到:
评论

相关推荐

    Cassandra(apache-cassandra-3.11.11-bin.tar.gz)

    它最初由Facebook开发,用于储存收件箱等简单格式数据,集GoogleBigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身Facebook于2008将 Cassandra 开源,此后,由于Cassandra良好的可扩展性,被Digg、Twitter...

    DevCenter cassandra客户端

    DevCenter 是一个强大的工具,专为数据科学家、开发人员和管理员设计,用于与Apache Cassandra数据库进行交互。这个工具提供了一个直观的用户界面,使得管理、查询和开发Cassandra数据库变得简单易行。Cassandra是一...

    Apache Cassandra

    Cassandra的主要特点就是它不是一个数据库,而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务,对Cassandra 的一个写操作,会被复制到其他节点上去,对Cassandra的读操作,也会被路由到某个节点上面去读取。对于一...

    spring boot与cassandra集成,使用JPA方式。

    首先,定义一个Cassandra实体类,比如`User`,并使用`@Table`指定表名,`@Column`指定列名: ```java import org.springframework.data.cassandra.core.cql.PrimaryKeyType; import org.springframework.data....

    cassandra-3.11.3下载

    Cassandra是一款分布式、高度可扩展的NoSQL数据库系统,由Facebook于2008年开源,并在随后被Apache软件基金会接纳为顶级项目。Cassandra的设计灵感来源于Google的Bigtable,旨在处理大规模的数据存储需求,特别适合...

    Cassandra(apache-cassandra-4.0.1-bin.tar.gz)

    它最初由Facebook开发,用于储存收件箱等简单格式数据,集GoogleBigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身Facebook于2008将 Cassandra 开源,此后,由于Cassandra良好的可扩展性,被Digg、Twitter...

    Learning_Apache_Cassandra

    Cassandra是一个开源的NoSQL分布式数据库管理系统,它以高可用性和分布式架构著称。该书详细介绍了Cassandra的基本概念、安装、操作语言CQL的使用,以及如何高效地设计和管理数据模型。 从描述中我们可以得知,文档...

    cassandra-operator,apache-cassandra的kubernetes算子.zip

    Cassandra-Operator是针对Apache Cassandra在Kubernetes集群中部署和管理的一个开源项目。它使得在Kubernetes环境中运行和扩展Cassandra数据库变得更加简单和自动化。在这个压缩包“cassandra-operator,apache-...

    Cassandra实战.pdf

    在深入探讨《Cassandra实战.pdf》这一资源时,我们聚焦于Apache Cassandra数据库系统的全面解析与实践应用,这是一份详尽的技术文档,旨在为数据库管理员、开发者以及对分布式数据库技术感兴趣的专业人士提供深入...

    Cassandra JDBC Driver

    Cassandra JDBC Driver是一款专为Apache Cassandra数据库设计的Java数据库连接(JDBC)驱动程序,它使得Java应用程序能够通过遵循标准JDBC接口的方式来访问和操作Cassandra数据。Cassandra是一款分布式NoSQL数据库...

    Cassandra架构与应用

    #### 一、Cassandra概述与背景 Cassandra,作为一款分布式数据库,其设计初衷旨在应对互联网大规模Web2.0应用所带来的挑战,尤其是针对那些需要高并发处理、海量数据存储和快速查询能力的场景,如社交网络(SNS)等...

    java NoSql Cassandra hector

    2. 创建Cluster和Session:初始化Cassandra连接需要创建一个Cluster对象,表示一组Cassandra节点。然后,基于Cluster创建Session,用于执行实际的数据库操作。 ```java Cluster cluster = HFactory.getCluster(...

    Cassandra_概要指南

    #### 一、Cassandra的诞生与背景 Cassandra作为一个高可靠性的大规模分布式存储系统,它的诞生背景源于互联网Web2.0应用的飞速发展以及云计算技术的普及。随着用户数据量的爆炸性增长和对数据处理速度的需求日益...

    apache-cassandra-3.11.13

    Apache Cassandra 是一个分布式数据库系统,特别设计用于处理大规模数据,具备高可用性、线性可扩展性和优秀的性能。在这个"apache-cassandra-3.11.13"版本中,我们探讨的是Cassandra项目的其中一个稳定版本,它包含...

    ycsb cassandra 压力测试工具

    总结,YCSB Cassandra 压力测试工具是一个强大的组合,它可以帮助我们评估 Cassandra 数据库在复杂工作负载下的性能表现,从而为系统设计和优化提供关键数据。通过深入理解 YCSB 的工作原理和 Cassandra 的架构特性...

    cassandra cli 命令 大全

    Cassandra CLI是Apache Cassandra数据库系统的一个命令行工具,它提供了与Cassandra集群交互的能力,包括连接到远程节点、创建或更新模式(schema)、设置和检索记录及列,以及查询节点和集群元数据。这个工具主要...

    Cassandra JDBC Driver 0.8.2

    Cassandra JDBC Driver 0.8.2 是一个专门为 Cassandra 数据库设计的 Java 数据库连接器(JDBC)驱动程序。这个驱动程序使得开发者能够通过使用标准的 JDBC API 来与 Cassandra 数据库进行交互,这对于那些熟悉 JDBC ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics