`

防止java反编译的一些常用方法

阅读更多

常用的保护技术

由于Java字节码的抽象级别较高,因此它们较容易被反编译。本节介绍了几种常用的方法,用于保护Java字节码不被反编译。通常,这些方法不能够绝对防止程序被反编译,而是加大反编译的难度而已,因为这些方法都有自己的使用环境和弱点。

1. 隔离Java程序  

最简单的方法就是让用户不能够访问到Java Class程序,这种方法是最根本的方法,具体实现有多种方式。例如,开发人员可以将关键的Java Class放在服务器端,客户端通过访问服务器的相关接口来获得服务,而不是直接访问Class文件。这样黑客就没有办法反编译Class文件。目前,通过接口提供服务的标准和协议也越来越多,例如 HTTP、Web Service、RPC等。但是有很多应用都不适合这种保护方式,例如对于单机运行的程序就无法隔离Java程序。这种保护方式见图1所示。
  
图1隔离Java程序示意图   

2. 对Class文件进行加密  
为了防止Class文件被直接反编译,许多开发人员将一些关键的Class文件进行加密,例如对注册码、序列号管理相关的类等。在使用这些被加密的类之前,程序首先需要对这些类进行解密,而后再将这些类装载到JVM当中。这些类的解密可以由硬件完成,也可以使用软件完成。
  在实现时,开发人员往往通过自定义ClassLoader类来完成加密类的装载(注意由于安全性的原因,Applet不能够支持自定义的 ClassLoader)。自定义的ClassLoader首先找到加密的类,而后进行解密,最后将解密后的类装载到JVM当中。在这种保护方式中,自定义的ClassLoader是非常关键的类。由于它本身不是被加密的,因此它可能成为黑客最先攻击的目标。如果相关的解密密钥和算法被攻克,那么被加密的类也很容易被解密。这种保护方式示意图见图2。
  
图2 对Class文件进行加密示意图


3. 转换成本地代码  
将程序转换成本地代码也是一种防止反编译的有效方法。因为本地代码往往难以被反编译。开发人员可以选择将整个应用程序转换成本地代码,也可以选择关键模块转换。如果仅仅转换关键部分模块,Java程序在使用这些模块时,需要使用JNI技术进行调用。
  当然,在使用这种技术保护Java程序的同时,也牺牲了Java的跨平台特性。对于不同的平台,我们需要维护不同版本的本地代码,这将加重软件支持和维护的工作。不过对于一些关键的模块,有时这种方案往往是必要的。
  为了保证这些本地代码不被修改和替代,通常需要对这些代码进行数字签名。在使用这些本地代码之前,往往需要对这些本地代码进行认证,确保这些代码没有被黑客更改。如果签名检查通过,则调用相关JNI方法。这种保护方式示意图见图3。
  
图3 转换成本地代码示意图  

4. 代码混淆
代码混淆是对Class文件进行重新组织和处理,使得处理后的代码与处理前代码完成相同的功能(语义)。但是混淆后的代码很难被反编译,即反编译后得出的代码是非常难懂、晦涩的,因此反编译人员很难得出程序的真正语义。从理论上来说,黑客如果有足够的时间,被混淆的代码仍然可能被破解,甚至目前有些人正在研制反混淆的工具。但是从实际情况来看,由于混淆技术的多元化发展,混淆理论的成熟,经过混淆的Java代码还是能够很好地防止反编译。下面我们会详细介绍混淆技术,因为混淆是一种保护Java程序的重要技术。图4是代码混淆的示图。  
图4 代码混淆示意图   

几种技术的总结   
以上几种技术都有不同的应用环境,各自都有自己的弱点,表1是相关特点的比较。   
混淆技术介绍
  表1 不同保护技术比较表

到目前为止,对于Java程序的保护,混淆技术还是最基本的保护方法。Java混淆工具也非常多,包括商业的、免费的、开放源代码的。Sun公司也提供了自己的混淆工具。它们大多都是对Class文件进行混淆处理,也有少量工具首先对源代码进行处理,然后再对Class进行处理,这样加大了混淆处理的力度。目前,商业上比较成功的混淆工具包括JProof公司的1stBarrier系列、Eastridge公司的JShrink和 4thpass.com的SourceGuard等。主要的混淆技术按照混淆目标可以进行如下分类,它们分别为符号混淆(Lexical Obfuscation)、数据混淆(Data Obfuscation)、控制混淆(Control Obfuscation)、预防性混淆(Prevent Transformation)。
  符号混淆
  在Class中存在许多与程序执行本身无关的信息,例如方法名称、变量名称,这些符号的名称往往带有一定的含义。例如某个方法名为 getKeyLength(),那么这个方法很可能就是用来返回Key的长度。符号混淆就是将这些信息打乱,把这些信息变成无任何意义的表示,例如将所有的变量从vairant_001开始编号;对于所有的方法从method_001开始编号。这将对反编译带来一定的困难。对于私有函数、局部变量,通常可以改变它们的符号,而不影响程序的运行。但是对于一些接口名称、公有函数、成员变量,如果有其它外部模块需要引用这些符号,我们往往需要保留这些名称,否则外部模块找不到这些名称的方法和变量。因此,多数的混淆工具对于符号混淆,都提供了丰富的选项,让用户选择是否、如何进行符号混淆。
  数据混淆

  图5 改变数据访问
  数据混淆是对程序使用的数据进行混淆。混淆的方法也有多种,主要可以分为改变数据存储及编码(Store and Encode Transform)、改变数据访问(Access Transform)。
  改变数据存储和编码可以打乱程序使用的数据存储方式。例如将一个有10个成员的数组,拆开为10个变量,并且打乱这些变量的名字;将一个两维数组转化为一个一维数组等。对于一些复杂的数据结构,我们将打乱它的数据结构,例如用多个类代替一个复杂的类等。
  另外一种方式是改变数据访问。例如访问数组的下标时,我们可以进行一定的计算,图5就是一个例子。
  在实践混淆处理中,这两种方法通常是综合使用的,在打乱数据存储的同时,也打乱数据访问的方式。经过对数据混淆,程序的语义变得复杂了,这样增大了反编译的难度。

  控制混淆
  控制混淆就是对程序的控制流进行混淆,使得程序的控制流更加难以反编译,通常控制流的改变需要增加一些额外的计算和控制流,因此在性能上会给程序带来一定的负面影响。有时,需要在程序的性能和混淆程度之间进行权衡。控制混淆的技术最为复杂,技巧也最多。这些技术可以分为如下几类:
  增加混淆控制通过增加额外的、复杂的控制流,可以将程序原来的语义隐藏起来。例如,对于按次序执行的两个语句A、B,我们可以增加一个控制条件,以决定B的执行。通过这种方式加大反汇编的难度。但是所有的干扰控制都不应该影响B的执行。图6就给出三种方式,为这个例子增加混淆控制。

  图6 增加混淆控制的三种方式
  控制流重组重组控制流也是重要的混淆方法。例如,程序调用一个方法,在混淆后,可以将该方法代码嵌入到调用程序当中。反过来,程序中的一段代码也可以转变为一个函数调用。另外,对于一个循环的控制流,为可以拆分多个循环的控制流,或者将循环转化成一个递归过程。这种方法最为复杂,研究的人员也非常多。
  预防性混淆
  这种混淆通常是针对一些专用的反编译器而设计的,一般来说,这些技术利用反编译器的弱点或者Bug来设计混淆方案。例如,有些反编译器对于 Return后面的指令不进行反编译,而有些混淆方案恰恰将代码放在Return语句后面。这种混淆的有效性对于不同反编译器的作用也不太相同的。一个好的混淆工具,通常会综合使用这些混淆技术。

案例分析
  在实践当中,保护一个大型Java程序经常需要综合使用这些方法,而不是单一使用某一种方法。这是因为每种方法都有其弱点和应用环境。综合使用这些方法使得Java程序的保护更加有效。另外,我们经常还需要使用其它的相关安全技术,例如安全认证、数字签名、PKI等。
  本文给出的例子是一个Java应用程序,它是一个SCJP(Sun Certificate Java Programmer)的模拟考试软件。该应用程序带有大量的模拟题目,所有的题目都被加密后存储在文件中。由于它所带的题库是该软件的核心部分,所以关于题库的存取和访问就成为非常核心的类。一旦这些相关的类被反编译,则所有的题库将被破解。现在,我们来考虑如何保护这些题库及相关的类。
  在这个例子中,我们考虑使用综合保护技术,其中包括本地代码和混淆技术。因为该软件主要发布在Windows上,因此转换成本地代码后,仅仅需要维护一个版本的本地代码。另外,混淆对Java程序也是非常有效的,适用于这种独立发布的应用系统。
  在具体的方案中,我们将程序分为两个部分,一个是由本地代码编写的题库访问的模块,另外一个是由Java开发的其它模块。这样可以更高程度地保护题目管理模块不被反编译。对于Java开发的模块,我们仍然要使用混淆技术。该方案的示意图参见图7。

  图7 SCJP保护技术方案图
  对于题目管理模块,由于程序主要在Windows下使用,所以使用C++开发题库访问模块,并且提供了一定的访问接口。为了保护题库访问的接口,我们还增加了一个初始化接口,用于每次使用题库访问接口之前的初始化工作。它的接口主要分为两类:
  1. 初始化接口
  在使用题库模块之前,我们必须先调用初始化接口。在调用该接口时,客户端需要提供一个随机数作为参数。题库管理模块和客户端通过这个随机数,按一定的算法同时生成相同的SessionKey,用于加密以后输入和输出的所有数据。通过这种方式,只有授权(有效)的客户端才能够连接正确的连接,生成正确的 SessionKey,用于访问题库信息。非法的客户很难生成正确的SessionKey,因此无法获得题库的信息。如果需要建立更高的保密级别,也可以采用双向认证技术。
  2. 数据访问接口
  认证完成之后,客户端就可以正常的访问题库数据。但是,输入和输出的数据都是由SessionKey所加密的数据。因此,只有正确的题库管理模块才能够使用题库管理模块。图8时序图表示了题库管理模块和其它部分的交互过程。
  

分享到:
评论

相关推荐

    铅笔头识别数据集,1692张原始训练图,640*640分辨率,91.1%的正确识别率,标注支持coco json格式

    铅笔头识别数据集,1692张原始训练图,640*640分辨率,91.1%的正确识别率,标注支持coco json格式

    高校网络教学的体系规划与创建.docx

    高校网络教学的体系规划与创建.docx

    SpringBoot的学生心理咨询评估系统,你看这篇就够了(附源码)

    SpringBoot的学生心理咨询评估系统,你看这篇就够了(附源码)

    遗传算法优化BP神经网络提升交通流量预测精度的技术实现与应用

    内容概要:本文详细介绍了如何使用遗传算法优化BP神经网络,以提高交通流量预测的准确性。文中首先解释了BP神经网络的基本结构及其局限性,即容易陷入局部最优解的问题。随后,作者展示了遗传算法的工作原理,并将其应用于优化BP神经网络的权重和偏置。通过定义适应度函数、选择、交叉和变异等步骤,实现了对BP神经网络的有效改进。实验结果显示,优化后的BP神经网络在交通流量预测中的精度显著高于传统的BP神经网络,特别是在处理复杂的非线性问题时表现出色。 适用人群:对机器学习、深度学习以及交通流量预测感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于需要进行精确交通流量预测的应用场景,如智能交通系统、城市规划等领域。主要目标是通过遗传算法优化BP神经网络,解决其易陷入局部最优的问题,从而提高预测精度和稳定性。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,帮助读者更好地理解和实践这一优化方法。同时,强调了遗传算法在全局搜索方面的优势,以及其与BP神经网络结合所带来的性能提升。此外,还讨论了一些具体的实施技巧,如适应度函数的设计、交叉和变异操作的选择等。 标签1,标签2,标签3,标签4,标签5

    H5U PLC与触摸屏集成框架:总线伺服控制及跨平台移植的最佳实践

    内容概要:本文详细介绍了H5U框架在PLC与触摸屏集成方面的应用,特别是在总线伺服控制和跨平台移植方面。文章首先解析了伺服控制的核心代码,如使能模块和绝对定位指令,强调了标准化控制流程的优势。接着讨论了触摸屏交互,通过直接映射PLC的DB块地址简化了数据处理。然后介绍了总线配置,尤其是EtherCAT总线初始化及其容错设计。此外,文章还探讨了框架的移植性和报警处理设计,展示了其在不同PLC品牌间的易用性和高效的故障恢复能力。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,特别是有PLC编程经验和需要进行伺服控制系统开发的人群。 使用场景及目标:①快速搭建和调试基于PLC和触摸屏的自动化控制系统;②提高多轴设备的调试效率;③实现跨平台的无缝移植;④优化报警管理和故障恢复机制。 其他说明:该框架不仅提供了详细的代码示例和注释,还包含了丰富的实战经验和最佳实践,使得新手能够快速上手,而资深工程师可以在此基础上进一步创新。

    游戏开发UE5引擎核心技术解析与应用:涵盖安装配置、项目创建及蓝图编辑器详解文档的主要内容

    内容概要:本文档《UE5开发.txt》全面介绍了Unreal Engine 5(UE5)的基本概念、安装配置、项目创建、文件结构及常用功能。UE5是一款强大的游戏引擎,支持实时渲染、蓝图创作、C++编程等功能。文档详细描述了UE5的安装步骤,包括硬件要求和环境配置;项目创建过程,涵盖项目模板选择、质量预设、光线追踪等设置;文件结构解析,重点介绍了Config、Content和.uproject文件的重要性。此外,文档深入讲解了蓝图编辑器的使用,包括变量、数组、集合、字典等数据类型的操作,以及事件、函数、宏和事件分发器的应用。蓝图作为一种可视化脚本工具,使开发者无需编写C++代码即可快速创建逻辑,适用于快速开发和迭代。 适合人群:具备一定编程基础的游戏开发者、设计师和对游戏开发感兴趣的初学者,尤其是希望深入了解UE5引擎及其蓝图系

    餐馆点菜系统概要设计说明书.doc

    餐馆点菜系统概要设计说明书.doc

    5+1档轿车手动变速箱设计说明书.doc

    5+1档轿车手动变速箱设计说明书.doc

    1万吨自来水厂详细设计说明书.doc

    1万吨自来水厂详细设计说明书.doc

    wordpress外贸电商企业产品主题

    wordpress外贸电商企业产品主题 页面展示图https://i-blink.csdnimg.cn/direct/e45b2e2e8e27423eb79bda5f4c1216d7.png

    低效林改造作业设计说明书.doc

    低效林改造作业设计说明书.doc

    西门子200smart编程软件V2.8.2.1

    西门子200smart编程软件V2.8.2.1

    135调速器操纵手柄 设计说明书.doc

    135调速器操纵手柄 设计说明书.doc

    蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才竞赛指导文档.pdf

    内容概要:本文档为蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才竞赛提供了全面的指导,涵盖竞赛概述、流程与规则、核心考点与备赛策略、实战技巧与避坑指南以及备赛资源推荐。蓝桥杯竞赛由工信部人才交流中心主办,涉及算法设计、软件开发、嵌入式系统、电子设计等领域。文档详细介绍了参赛流程(报名、省赛、国赛、国际赛),并针对软件类和电子类竞赛分别阐述了高频考点和备赛建议。对于软件类,强调了算法与数据结构的重要性,如排序、动态规划、图论等;对于电子类,则侧重于硬件基础和开发工具的使用。此外,还提供了详细的答题策略、常见陷阱规避方法及工具调试技巧。; 适合人群:高校本专科生、研究生,尤其是对算法设计、软件开发、嵌入式系统等领域感兴趣的计算机科学及相关专业的学生。; 使用场景及目标:①帮助参赛选手熟悉竞赛流程和规则,明确各阶段任务;②提供系统的备赛策略,包括高频考点的学习和专项突破;③指导选手掌握实战技巧,避免常见错误,提高答题效率和准确性。; 阅读建议:此文档不仅提供了理论知识,还包含了大量实战经验和备赛资源推荐,建议读者结合自身情况制定个性化的备赛计划,充分利用提供的资源进行练习和准备。

    基于行块抽取正文内容的java版本的改进算法.zip

    基于行块抽取正文内容的java版本的改进算法.zip

    基于S7-200 PLC和MCGS的快递分拣系统设计与实现:硬件配置、梯形图编程及组态应用

    内容概要:本文详细介绍了基于西门子S7-200 PLC和MCGS组态软件的快递分拣系统的设计与实现方法。首先阐述了硬件配置的关键要点,包括IO分配表的具体设置以及传感器和执行机构的连接方式。接着深入解析了PLC程序中的梯形图逻辑,涵盖主传送带的连锁保护、机械臂动作的自保持逻辑和安全复位机制等核心部分。同时探讨了MCGS组态画面的应用,展示了如何通过脚本实现动态效果和数据统计功能。此外,文中还分享了一些调试经验和常见问题的解决方案,如防止传感器抖动、优化数据传输效率等。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是对PLC编程和组态软件有一定了解的人群。 使用场景及目标:适用于需要构建高效可靠的快递分拣系统的物流企业或相关项目开发者。目标是帮助读者掌握从硬件选型到软件编程的一整套实施流程,确保系统能够稳定运行并达到预期性能指标。 其他说明:文章不仅提供了理论指导,还结合实际案例进行了详细的步骤讲解,有助于读者更好地理解和应用于实践中。

    joblib-0.12.5-py2.py3-none-any.whl

    该资源为joblib-0.12.5-py2.py3-none-any.whl,欢迎下载使用哦!

    机器学习分类算法实战:基于sklearn的决策树、随机森林与KNN Python实现

    内容概要:本文详细介绍了三种经典的机器学习分类算法——决策树、随机森林和KNN分类器,在Python的sklearn库中的具体实现方法。首先,通过加载鸢尾花数据集进行数据准备,并将其划分为训练集和测试集。接着分别实现了决策树、随机森林和KNN分类器,展示了每种算法的关键参数配置及其对模型性能的影响。对于决策树,重点讨论了max_depth参数的作用以及如何通过可视化工具理解其分裂过程;随机森林部分强调了n_estimators参数的选择和特征重要性的评估;而KNN分类器则着重于特征标准化的重要性和n_neighbors参数的优化。此外,文中还提供了关于模型选择的指导,帮助读者根据不同应用场景选择合适的算法。 适合人群:对机器学习感兴趣的初学者和有一定编程基础的研发人员。 使用场景及目标:①理解并掌握决策树、随机森林和KNN分类器的工作原理;②学会使用sklearn库快速构建和评估分类模型;③能够根据具体问题特点选择最适合的分类算法。 其他说明:本文不仅提供了详细的代码示例,还分享了许多实践经验,如参数调优技巧、模型评估方法等,有助于读者更好地理解和应用这些算法。

    带式输送机传动装置设计课程设计说明书.doc

    带式输送机传动装置设计课程设计说明书.doc

    gh毕业论文 伦潭水利枢纽工程土石坝设计说明书.doc

    gh毕业论文 伦潭水利枢纽工程土石坝设计说明书.doc

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics