mongodb

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。
　　它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
　　*面向集合存储，易存储对象类型的数据。
　　*模式自由。
　　*支持动态查询。
　　*支持完全索引，包含内部对象。
　　*支持查询。
　　*支持复制和故障恢复。
　　*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
　　*自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
　　*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。
　　*文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
　　*可通过网络访问
　　所谓“面向集合”（Collenction-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema)。
　　模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
　　存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（Binary Serialized dOcument Format）。
　　MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。

 

MongoDB对MySQL常用的SQL语句对应的实现 
—————————————— 
MySQL: 
SELECT * FROM user 
Mongo: 
db.user.find() 
—————————————— 
MySQl: 
SELECT * FROM user WHERE name = 'foobar' 
Mongo: 
db.user.find({ 'name' : 'foobar' }) 
—————————————— 
MySql: 
INSERT INTO user ('name','age') VALUES ('foobar',25) 
Mongo: 
db.user.insert({ 'name' : 'foobar' , 'age' : 25}) 
—————————————— 
如果想增加email这一列 
MySql: 
ALTER TABLE user ...	
Mongo: 
db.user.insert({ 'name' : 'foobar' , 'age' : 25 , 'email' : '[e-mail]' }) 
—————————————— 
MySql: 
DELETE * FROM user 
Mongo: 
db.user.remove({}) 
—————————————— 
MySql: 
DELETE FROM user WHERE age < 30 
Mongo: 
db.user.remove({ 'age' : {$lt : 30}}) 
$gt:> ; $gte:>= ; $lt:< ; $lte:<= ; $ne:!= 
—————————————— 
MySql: 
UPDATE user SET `age` = 36 WHERE `name` = 'foobar' 
Mongo: 
db.user.update({ 'name' : 'foobar'} , {$set : { 'age' : 36}}) 
—————————————— 
MySQL: 
UPDATE user SET `age` = 'age' + 3 WHERE `name` = 'foobar' 
Mongo: 
db.user.update({ 'name' : 'foobar'} , {$inc : {'age' : 3}}) 
—————————————— 
MySQl: 
SELECT COUNT(*) FROM user WHERE `name` = 'foobar' 
Mongo: 
db.user.find({ 'name' : 'foobar'}).count() 
—————————————— 
MySql: 
SELECT * FROM user limit 10,20 
Mongo: 
db.user.find().skip(10).limit(20) 
—————————————— 
MySQl: 
SELECT * FROM user WHERE `age` IN (25,35,45) 
Mongo: 
db.user.find({ 'age' : {$in : [25,35,45]}}) 
—————————————— 
MySql: 
SELECT * FROM user ORDER BY age DESC 
Mongo: 
db.user.find().sort({ 'age' : -1}) 
—————————————— 
MySQL: 
SELECT DISTINCT(name) FROM user WHERE age > 20 
Mongo: 
db.user.distinct( 'name',{'age' : {$lt : 20}}) 
—————————————— 
MySQL: 
SELECT name, sum(marks) FROM  user GROUP BY name 
Mongo: 
db.user.group({ 
key:{'name':true}, 
cond:{'name':'foo'}, 
reduce:function(obj,prev){prev.msum += obj.marks;}, 
initial:{msum : 0} 
}) 
—————————————— 
MySQL: 
SELECT name FROM user WHERE age < 20 
Mongo: 
db.user.find('this.age < 20' , {name : 1})

 该文档是翻译自文档[mongodb-docs-2010-10-24.pdf]的[Java Language Center]章节，根据自己的理解整理而成。


 希望能给像我这样开始接触的朋友一点帮助，同时也做个备忘，因为是刚刚学习，其中的很多功能目前都用不上，以后万一有什么功能不太清楚，也可以直接查阅该文档了。
 
   MongoDB Java Driver 简单操作
 
一、Java驱动一致性

 

 MongoDB的Java驱动是线程安全的，对于一般的应用，只要一个Mongo实例即可，Mongo有个内置的连接池（池大小默认为10个）。
 
 对于有大量写和读的环境中，为了确保在一个Session中使用同一个DB时，我们可以用以下方式保证一致性：
 
 DB mdb = mongo.getDB('dbname');
 
 mdb.requestStart();
 //
 // 业务代码
 //
 mdb.requestDone();

 

 DB和DBCollection是绝对线程安全的，它们被缓存起来了，所以在应用中取到的可能是同一个对象。

 

二、保存/查找对象(DBObject)

 

 Java驱动提供了DBObject接口，方便我们保存对象到数据库中。
 
 定义需要保存的对象：
 
 public class Tweet implements DBObject {
  /** ...... */
 }
 
 然后我们可以使用该对象：
 
 Tweet tweet = new Tweet();
 tweet.put("user", userId);
 tweet.put("message", message);
 tweet.put("date", new Date());
 
 collection.insert(tweet);
 
 当从数据库中查询时，结果会自动的转换成DBObject对象，我们可以转换成我们自己的类型：
 
 collection.setObjectClass(Tweet);
 
 Tweet myTweet = (Tweet)collection.findOne();

 

三、创建连接

 

 Mongo m = new Mongo();
 Mongo m = new Mongo("localhost");
 Mongo m = new Mongo("localhost", 27017);
 
 DB db = m.getDB("mydb);
 
 注意：事实上，Mongo实例代表了一个数据库连接池，即使在多线程的环境中，一个Mongo实例对我们来说已经足够了。
 
四、认证（可选的）

 

 boolean auth = db.authenticate("myUserName", "myPasswd");
 
五、取得Collection列表

 

 Set<String> colls = db.getCollectionNames();
 
 for(String s : colls) {
  System.out.prinln(s);
 }

 

六、获取一个Collection

 

 DBCollection coll = db.getCollection("testCollection");
 
 使用DBCollection，我们可以进行插入、查询数据等数据操作。

 

七、插入文档

 

 假设有个JSON文档如下所示：
 
 {
  "name": "MongoDB",
  "type": "database",
  "count": 1,
  "info": {
     x: 203,
     y: 102
    }
 }
 
 注意：上面的JSON文档有个内嵌文档"info"。
 
 我们完全可以利用BasicDBObject来创建一个和上面的JSON一样的文档，并且把它保存在MongoDB中。
 
 DBObject doc = new BasicDBObject();
 
 doc.put("name", "MongoDB");
 doc.put("type", "database");
 doc.put("count", 1);
 
 DBObject info = new BasicDBObject();
 info.put("x", 203);
 info.put("y", 102);
 
 doc.put("info", info);
 
 coll.insert(doc);
 
八、查询第一个文档（findOne()）

 

 为了验证在上面我们保存的类似JSON的数据，我们可以用findOne()方法取得数据。
 
 findOne(): 返回一个文档；
 find(): 返回一个游标（DBCursor），其中包含一组对象DBObject；
 
 DBObject doc = coll.findOne();
 System.out.println(doc);
 
 我们将会看到控制台输出：
 { "_id" : "49902cde5162504500b45c2c" , "name" : "MongoDB" , "type" : "database" , "count" : 1 , "info" : { "x" : 203 , "y" : 102} , "_ns" : "testCollection"}
 
九、插入多个文档

 

 为了在后来展示更多的查询方法，我们先插入几个文档，它们的JSON像这样：
 {
  "i": value
 }
 
 使用一个循环插入数据：
 
 for(int i = 0; i < 100; i++) {
  coll.insert(new BasicDBObject().append("i", i));
 }
 
 我们注意到，同一个coll，我们完全可以插入不同风格的数据，这就是MongoDB的重要特性“模式自由”。
 
十、统计文档数

 

 现在我们已经有101份文档在数据库中了，现在统计一下看是否正确。
 
 long count = coll.getCount();
 System.out.println(count);
 
 控制台将会输出：101
 
十一、使用游标取得所有的文档

 

 DBCursor cursor = coll.find();
 
 while(cursor.hasNext()) {
  DBObject object = cursor.next();
  System.out.println(object);
 }
 
十二、查询单个文档

 

 DBObject query = new BasicDBObject();
 
 query.put("i", 71);
 
 cursor = coll.find(query);
 
 while(cur.hasNext()) {
  DBObject object = cursor.next();
  System.out.println(object);
 }
 
 控制台的输出类似如下：
 
 { "_id" : "49903677516250c1008d624e" , "i" : 71 , "_ns" : "testCollection"}
 
十三、查询文档集合

 

 根据查询条件，我们可以通过DBCollection从数据库中取出多个对象，比如查询i>50的文档集合：
 
 query = new BasicDBObject();
 
 query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 50)); // i>50
 
 cursor = coll.find(query);
 
 while(cursor.hasNext()) {
  DBObject object = cursor.next();
  System.out.println(object);
 }
 
 比如查询条件为 20<i<=30：
 
 query = new BasicDBObject();
 
 // 20<i<=30
 query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 20).append("$lte", 30));
 
 cursor = coll.find(query);
 
 while(cursor.hasNext()) {
  DBObject object = cursor.next();
  System.out.println(object);
 }

 

十四、创建索引

 

 MongoDB支持索引，并且给一个DBCollection添加索引非常简单，你只要指明需要创建索引的字段，然后指明其是升序(1)还是降序(-1)即可，比如在"i"上创建升序索引。
 
 coll.createIndex(new BasicDBObject("i", 1)); // 1代表升序
 
十五、查询索引

 

 我们可以查询到所有的索引：
 
 List<DBObject> list = coll.getIndexInfo();
 
 for(DBObject index : list)｛
  System.out.println(index);
 }
 
 控制台的输出类似如下所示：
 
 { "name" : "i_1" , "ns" : "mydb.testCollection" , "key" : { "i" : 1} , "_ns" : "system.indexes"}

 


   MongoDB的管理功能
   
一、获取所有的数据库

 

 Mongo m = new Mongo();
 
 for(String s : m.getDatabaseNames()) {
  System.out.println(s);
 }

 

二、删除数据库

 

 m.dropDatabase("my_new_db");
 
 
   MongoDB的Java类型

 

一、对象ID

 

 ObjectId被用作自动生成的唯一ID.
 
 ObjectId id = new ObjectId();
 ObjectId copy = new ObjectId(id);
 
二、正则表达式

 

 Pattern john = Pattern.compile("joh?n", CASE_INSENSITIVE);
 DBObject query = new BasicDBObject("name", john);
 
 // 查询所有 "name" 匹配 /joh?n/i 的文档
 DBCursor cursor = collection.find(query);

 

三、日期和时间

 

 Date now = new Date();
 DBObject time = new BasicDBObject("ts", now);
 
 collection.save(time);
 
四、数据库引用

 

 DBRef可以用来保存数据库引用。
 
 DBRef addressRef = new DBRef(db, "foo.bar", address_id);
 DBObject address = addressRef.fetch();
 
 DBObject person = BasicDBObjectBuilder.start()
  .add("name", "Fred")
  .add("address", addressRef)
  .get();
 collection.save(person);
 
 DBObject fred = collection.findOne();
 DBRef addressObj = (DBRef)fred.get("address");
 addressObj.fetch();
 
五、二进制数据

 

 字节数组(byte[])被当作二进制数据。
 
六、内嵌文档

 

 JSON样式的数据如下：
 {
  "x": {
   "y": 3
  }
 }
 
 则在MongoDB中，Java表示为：
 
 DBObject y = new BasicDBObject("y", 3);
 DBObject x = new BasicDBObject("x", y);
 
七、数组

 

 任何继承自List的对象，在MongoDB中，都被当成是数组。
 
 如果想表示如下JSON数据：
 
 {
  "x": [
   1,
   2,
   {"foo": "bar"},
   4
  ]
 }
 
 则在Java中，应该为：
 
 List<Object> x = new ArrayList<Object>();
 x.add(1);
 x.add(2);
 x.add(new BasicDBObject("foo", "bar"));
 x.add(4);
 
 DBObject doc = new BasicDBObject("x", x);
 System.out.println(doc);

 

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参考文档：http://baike.baidu.com/view/3385614.htm
          http://www.iteye.com/topic/795012
          http://datalife.iteye.com/blog/804762