买保险的赚与赔---数量模拟分析
ariszheng2009-5-27
买养老的分红险赚与赔? 大家都没有仔细研究过,现在使用matlab对平安的一款产品进行分析:
总结:养老保险类似与一种集合理财或集合收益分配产品,为让产品收支平衡,假设在10%的贴现率基础上分析,在30~100岁不同时间死亡的人净收益一定不同。41~64岁之间死亡净收入为负。购买养老保险也需要对自己寿命有正确的估算,呵呵!!
数据来源:http://www.pingan.com/personal/insurance/ewt_detailed.jsp
平安钟爱保险分析数
30岁男性,投保《平安钟爱一生养老年金保险(分红型)》,10年交费,基本保险金额10万元,60岁的保单周年日开始领取,按年领取,只要被保险人生存,可以一直领取到100周岁的保单周年日。
保费:年交保费15940元。
基本保险利益
1. 养老保险金:60岁开始,每年到达保单周年日可领取养老保险金,一直到100周岁的保单周年日。
(1)被保险人生存,可按下表领取养老保险金:
领取次数
|
第1-3次
|
第4-6次
|
......
|
第40—41次
|
领取金额
|
10000元/次
|
10600元/次
|
每领取3次按保险金额的0.6%递增,依此类推。
|
17800元/次
|
2.在20年的保证领取期内,被保险人身故,领取金额为234200元减去已经领取的金额
3. 祝寿金:
被保险人生存至88周岁的保单周年日,领取10万元祝寿金。
4. 身故保险金:
被保险人于60岁的保单周年日前身故,按所交保费与10万元之和与身故当时主险合同的现金价值(不包括因红利分配产生的相关利益)的较大者领取身故保险金。
分红:
在主险合同有效期间内,并且在约定养老金领取年龄的保单周年日前,按照保险监管机关的有关规定,我们每年将根据分红保险业务的实际经营状况确定红利的分配。分红是不确定的,若我们确定有红利分配,则该红利将于保单周年日分配给您。
假设:
保险公司投资收益率与投资现金收益率相等R,为方便比较将产品的现金流贴现到30岁时。
模型建立:
(1) 设利率(保险公司投资收益率)为R;
(2) 死亡日期为X:30~100岁
(3) 保险金收入Y(x,r);
由于保险期限较长,切在40到60的额20年为封闭式投资,假设R=10%时候
PV(收入)曲线与PV(收入-支出)如下
对数列PV(收入-支出)进行分析 PV(收入-支出)在41~64为负值
-452110.350462312-576459.174969449-718973.737257418-881470.611104299-1065948.02766599-1274604.04121396-1509856.51144685-1774365.08403314-2071055.36920818-2403145.53823083-2774572.97618993-3188436.87690059-3649418.02301244-4162228.13906559-4732050.12205417-5364585.15867172-6066104.55428114-6843506.74478163-7704380.00966228-8657071.45636111-9710762.90305994-10875554.3497588-12162555.7964576-13583988.2431564
图像为
总结:养老保险类似与一种集合理财或集合收益分配产品,为
让产品收支平衡,在30~100岁不同时间死亡的人净收益一定不
同。41~64岁之间死亡净收入为负。购买养老保险也需要对自己
寿命有正确的估算,呵呵!!
为了让估算更细致做3维图像,死亡年龄从31~100,折现率R=5%~15%
function [OutPV,InPV]=PingAnZA(Rate,x,Payment,InsuranceBase)
startAge=30;
%code by ariszheng*gmail.com
%2009-5-27
%%
if x<=30 | x >100
error('Age must more than 30');
[OutPV,InPV]=[0,0];
return;
end
%%
if x <= 40
NumPeriods= x-startAge;
OutPV= pvfix(Rate, NumPeriods, Payment, 0);
OutFV= fvfix(Rate, NumPeriods, Payment, 0);
InMoney=max( (x-startAge)*Payment+InsuranceBase,OutFV );
InPV = InMoney/(1+Rate)^(x-startAge);
elseif x>40 & x < 60
NumPeriods=10;
OutPV= pvfix(Rate, NumPeriods, Payment, 0);
OutFV= fvfix(Rate, NumPeriods, Payment, 0);
InMoney=max( (x-startAge)*Payment+InsuranceBase,OutFV );
InPV = InMoney/(1+Rate)^(x-startAge);
elseif x==60
NumPeriods=10;
OutPV= pvfix(Rate, NumPeriods, Payment,0);
InMoney=234200-1e4;
InPV = InMoney/(1+Rate)^(x-startAge);
elseif x > 60 & x <80
NumPeriods=10;
OutPV= pvfix(Rate, NumPeriods, Payment,0);
CashF=0.1*InsuranceBase*ones(1,x-59)+cumsum([0,0.006*InsuranceBase*ones(1,x-60)]);
if sum(CashF)< 234200
InPV = (234200-sum(CashF))/(1+Rate)^(x-startAge) + fvvar(CashF,Rate)/(1+Rate)^30;
else
InPV=fvvar(CashF,Rate)/(1+Rate)^30;
end
elseif x<=80 & x<88
NumPeriods=10;
OutPV= pvfix(Rate, NumPeriods, Payment,0);
CashF=0.1*InsuranceBase*ones(1,x-59)+cumsum([0,0.006*InsuranceBase*ones(1,x-60)]);
InPV=fvvar(CashF,Rate)/(1+Rate)^30;
else
NumPeriods=10;
OutPV= pvfix(Rate, NumPeriods, Payment,0);
CashF=0.1*InsuranceBase*ones(1,x-59)+cumsum([0,0.006*InsuranceBase*ones(1,x-60)]);
InPV=fvvar(CashF,Rate)/(1+Rate)^30+1e5/(1+Rate)^58;
end
**********************************************************************************************
%test
xlin=0.05+cumsum(0.01*ones(1,10));
ylin=31:1:100;
[X,Y] = meshgrid(xlin,ylin)
x=100;
Payment=15940;
InsuranceBase=1e5;
[n,m]=size(X);
OutPV=zeros(n,m);
InPV=zeros(n,m);
for i=1:n
for j=1:m
[OutPV(i,j),InPV(i,j)]=PingAnZA(X(i,j),Y(i,j),Payment,InsuranceBase);
end
end
figure
subplot(2,1,1)
plot(Y(:,5),InPV(:,5));
xlabel('Dead Age')
ylabel('InPV')
title('Rate=10%,InPV');
subplot(2,1,2)
plot(Y(:,5),InPV(:,5)-OutPV(:,5));
xlabel('Dead Age')
ylabel('InPV-OutPV')
title('Rate=10%,InPV-OutPV');
figure
subplot(1,2,1)
surf(X,Y,InPV)
xlabel('Rate')
ylabel('Dead Age')
zlabel('intPV')
subplot(1,2,2)
surf(X,Y,InPV - OutPV)
xlabel('Rate')
ylabel('Dead Age')
zlabel('intPV - OutPV')
figure
FF=30+find(InPV(:,5)-OutPV(:,5)<0)
plot(FF,OutPV(FF,5)-InPV(FF,5),'r*')
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