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水平镜像

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1. public static Image verticalMirror(Image img) {  
   2.    
   3.     int[] rgbOutput = null;  
   4.     int[] rgbInput = null;  
   5.     int width = 0, height = 0;  
   6.     int[][] tempArr = null;  
   7.     try {  
   8.         width = img.getWidth();  
   9.         height = img.getHeight();  
  10.         rgbInput = new int[width * height];  
  11.         rgbOutput = new int[width * height];  
  12.         img.getRGB(rgbInput, 0, width, 0, 0, width, height);  
  13.         int i, j, k;  
  14.         k = 0;  
  15.         tempArr = new int[height][width];  
  16.    
  17.         for (i = 0; i < height; i++) {  
  18.             for (j = 0; j < width; j++) {  
  19.                 tempArr[i][j] = rgbInput[k++];  
  20.             }  
  21.         }  
  22.         rgbInput = null; // 显式地设置为空值,告诉系统可以垃圾回收  
  23.         int[][] tempArr1 = new int[height][width];  
  24.         for (i = 0; i < height; i++) {  
  25.             for (j = 0; j < width; j++) {  
  26.                 tempArr1[i][width - 1 - j] = tempArr[i][j];  
  27.             }  
  28.         }  
  29.         tempArr = null; // 显式地设置为空值,告诉系统可以垃圾回收  
  30.         k = 0;  
  31.         for (i = 0; i < height; i++) {  
  32.             for (j = 0; j < width; j++) {  
  33.                 rgbOutput[k] = tempArr1[i][j];  
  34.                 k++;  
  35.    
  36.             }  
  37.         }  
  38.         tempArr1 = null; // 显式地设置为空值,告诉系统可以垃圾回收  
  39.         // return img;  
  40.         return Image.createRGBImage(rgbOutput, width, height, true);  
  41.     } catch (OutOfMemoryError e) {  
  42.         // e.printStackTrace();  
  43.         ImageAlbum.showAlert("图像尺寸太大,不能完成此操作.");  
  44.         return img;  
  45.     } finally {  
  46.         rgbOutput = null;  
  47.     }  
  48.    
  49. }  
  50.    
  51. /***************************************************************************  *  * 水平镜像的方法  */ 
  52. public static Image horizontalMirror(Image img) {  
  53.    
  54.     int[] rgbOutput = null;  
  55.     int[] rgbInput = null;  
  56.     int width = 0, height = 0;  
  57.     int[][] tempArr = null;  
  58.     int[][] tempArr1 = null;  
  59.     try {  
  60.         width = img.getWidth();  
  61.         height = img.getHeight();  
  62.         rgbInput = new int[width * height];  
  63.         rgbOutput = new int[width * height];  
  64.         img.getRGB(rgbInput, 0, width, 0, 0, width, height);  
  65.         int i, j, k;  
  66.         k = 0;  
  67.         tempArr = new int[height][width];  
  68.    
  69.         for (i = 0; i < height; i++) {  
  70.             for (j = 0; j < width; j++) {  
  71.                 tempArr[i][j] = rgbInput[k++];  
  72.             }  
  73.         }  
  74.         rgbInput = null; // 显式地设置为空值,告诉系统可以垃圾回收  
  75.         tempArr1 = new int[height][width];  
  76.         for (i = 0; i < height; i++) {  
  77.             for (j = 0; j < width; j++) {  
  78.                 tempArr1[height - 1 - i][j] = tempArr[i][j];  
  79.             }  
  80.         }  
  81.         tempArr = null; // 显式地设置为空值,告诉系统可以垃圾回收  
  82.         k = 0;  
  83.         for (i = 0; i < height; i++) {  
  84.             for (j = 0; j < width; j++) {  
  85.                 rgbOutput[k] = tempArr1[i][j];  
  86.                 k++;  
  87.    
  88.             }  
  89.         }  
  90.         tempArr1 = null; // 显式地设置为空值,告诉系统可以垃圾回收  
  91.         return Image.createRGBImage(rgbOutput, width, height, true);  
  92.     } catch (OutOfMemoryError e) {  
  93.         // e.printStackTrace();  
  94.         ImageAlbum.showAlert("图像尺寸太大,不能完成此操作.");  
  95.         return img;  
  96.     } finally {  
  97.         rgbOutput = null;  
  98.     }  
  99.    
100. } 
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