SQL优化

影响查询语句执行性能的常见因素:

1.网络通讯的速度较慢或者不稳定

2.数据库服务器的内存不足,或没有足够的内存供oracle使用

3.select语句的设计不合理

4.数据库结构的设计合理,导致数据库中存在大量重复数据

5.没有创建索引或设计不合理

6.缺少有效的分区设计

 

通过rowid访问表的执行计划

在select语句中,使用rowid访问表中的单行数据是效率最高的方法,因为rowid中指定了该行所在的数据文件,数据块以及行在该块中的位置,通过rowid可以快速定位到目标数据.

 

连接查询的执行计划

使用order by子句对结果集进行排序,对某列上面创建索引

 

控制select语句中行和列的数量

尽量可能不返回多余的数据.

1.减少结果集中行的数量

(1)where

(2)使用rownum限制结果集中记录的数量

    select * from tableA where rownum<=10

    order by tableA.id desc;

(3)适当的使用distinct关键字

2.减少结果集中列的数量

应该尽量避免在select语句中使用＊来表示要查询的列，因为这将返回from子句中所有表和视图中的所有列．

 

减小访问数据库的次数

每执行一条ＳＱＬ语句，oracle优化器都会要执行一系列的操作．因些，如果能够将多条的select语句合并成一条select语句，就会提高执行效率．

 

删除表中的重复数据和垃圾数据

可以通过设置主键和惟一索引等方式避免表中出现重复数据,可以通过外键约束来避免表中出现垃圾数据.

 

慎用distinct关键字

当select 语句中查询的字段很多时,如果使用distinct关键字,数据库引擎需要花费大量的时间对所有字段进行比较,过滤掉重复的记录.

 

提高group by语句的效率

在使用group by子句进行分组统计时,有时需要使用having 设置查看条.

如果查询条件中不包含统计函数,则可以使用where子句替换having子句.因为where子句在分组之前执

 

使用exists代替in关键字

虽然oracle优化器分别对表做了全表扫描,便并没有执行散列连接查询,因些exists的效率要高.

在子查询语句中,not in子句会执行内部的排序和合并

 

使用insert into ....select语句优化批量插入操作

 

优化修改和删除语句

尽量不要一条一条的执行修改和删除语句,因为这样做的效率很低.

当对大量数据进行更新和删除操作时,可以根据用户的具体情况来决定操作的方式

(1)如果在非工作时间执行大量更新或删除操作,则应该尽可能地在一条语句中更新更多的记录.这是最快完成操作的方法,虽然会造成数据库服务器的CPU使用率过高,但因为此时并没有其他用户访问数据库,所以不会造成不良影响.

(2)反之,则应该将根据实际情况将update语句或delete语句拆分成多条语句,每执行一条语句休息一般时间.这样虽然执行语句的时间表会比较长,便不会造成数据库服务器的CPU使用率过高,保证其服用户可以正常访问数据库.