什么是MYCAT
实习的时候,在一个项目当中,项目经理要求把原先的MySQL数据连接基于mycat来进行改造 。当时就在想MyCat是什么东西?为什么要用它呢?
*一、什么是MyCat:
MyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。
MyCat发展到目前的版本,已经不是一个单纯的MySQL代理了,它的后端可以支持MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、PostgreSQL等主流数据库,也支持MongoDB这种新型NoSQL方式的存储,未来还会支持更多类型的存储。而在最终用户看来,无论是那种存储方式,在MyCat里,都是一个传统的数据库表,支持标准的SQL语句进行数据的操作,这样一来,对前端业务系统来说,可以大幅降低开发难度,提升开发速度
二、那么为什么要用到MyCat呢?
*例如操作系统是对各类计算机硬件的抽象。那么我们什么时候需要抽象?假如只有一种硬件的时候,我们需要开发一个操作系统吗?
再比如一个项目只需要一个人完成的时候不需要leader,但是当需要几十人完成时,就应该有一个管理者,发挥沟通协调等作用,而这个管理者对于他的上层来说就是对项目组的抽象。
同样的,当我们的应用只需要一台数据库服务器的时候我们并不需要Mycat,而如果你需要分库甚至分表,这时候应用要面对很多个数据库的时候,这个时候就需要对数据库层做一个抽象,来管理这些数据库,而最上面的应用只需要面对一个数据库层的抽象或者说数据库中间件就好了,这就是Mycat的核心作用。
所以可以这样理解:数据库是对底层存储文件的抽象,而Mycat是对数据库的抽象。*
出处:http://blog.csdn.net/u013467442/article/details/56955846
Mycat入门教程
mycat介绍
- 介绍在官方网站上有比较详细的介绍,在这里复制粘贴没什么意思,大家到官网上看
- 官网链接
前置条件
本教程是在window环境下运行的,实际生产推荐在Linux上运行。
必备条件(自行安装,如果不会装请先打好基础在来学习):
- JDK:建议是1.7及其以上。
- MySQL:必须是5.5及其以上。
拓扑结构
- 两张表users和item,三个数据库db01,db02,db03(三个库在一个数据库实例上)
- users只在db01中存储。
- item表被分割到db02和db03中存储。
create database db01;
CREATE TABLE users (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(50) NOT NULL default '',
indate DATETIME NOT NULL default '0000-00-00 00:00:00',
PRIMARY KEY (id)
)AUTO_INCREMENT= 1 ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
在db02和db03中分别创建item表,SQL脚本如下
create database db02;
CREATE TABLE item (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
value INT NOT NULL default 0,
indate DATETIME NOT NULL default '0000-00-00 00:00:00',
PRIMARY KEY (id)
)AUTO_INCREMENT= 1 ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
create database db03;
CREATE TABLE item (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
value INT NOT NULL default 0,
indate DATETIME NOT NULL default '0000-00-00 00:00:00',
PRIMARY KEY (id)
)AUTO_INCREMENT= 1 ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
开始使用
- 先打mycat官方网站上下载安装包,网址为mycat 下载图如下所示:
- 然后在conf目录下编辑service.xml,rule.xml,schema.xml三个文件。
- service.xml主要配置mycat服务的参数,比如端口号,myact用户名和密码使用的逻辑数据库等
- role.xml主要配置路由策略,主要有分片的片键,拆分的策略(取模还是按区间划分等)
- schema.xml文件主要配置数据库的信息,例如逻辑数据库名称,物理上真实的数据源以及表和数据源之间的对应关系和路由策略等。
-
配置如下所示:
-
server.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<system>
<!--
<property name="processors">32</property>
<property name="processorExecutor">32</property>
<property name="bindIp">0.0.0.0</property>
<property name="frontWriteQueueSize">4096</property>
<property name="idleTimeout">300000</property>
<property name="mutiNodePatchSize">100</property>
-->
<property name="defaultSqlParser">druidparser</property>
<property name="mutiNodeLimitType">1</property>
<property name="serverPort">8066</property>
<property name="managerPort">9066</property>
</system>
<!-- 任意设置登陆 mycat 的用户名,密码,数据库 -->
<user name="test">
<property name="password">test</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
</user>
<user name="user">
<property name="password">user</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
<property name="readOnly">true</property>
</user>
<!--
<quarantine>
<whitehost>
<host host="127.0.0.1" user="mycat"/>
<host host="127.0.0.2" user="mycat"/>
</whitehost>
<blacklist check="false"></blacklist>
</quarantine>
-->
</mycat:server>
- 该路由表表明采用mod2的方式进行路由。通过下面可知是对item表的id键进行取模分表的,取模分到db02和db03,而users表直接路由到db01中。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
- you may not use this file except in compliance with the License. - You
may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
License for the specific language governing permissions and - limitations
under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<tableRule name="role1">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-- how many data nodes -->
<property name="count">2</property>
</function>
</mycat:rule>
- schema.xml 数据库的url,usename,password按实际情况填写。
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- 设置表的存储方式.schema name="TESTDB" 与 server.xml中的 TESTDB 设置一致 -->
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="users" primaryKey="id" dataNode="node_db01" />
<table name="item" primaryKey="id" dataNode="node_db02,node_db03" rule="role1" />
</schema>
<!-- 设置dataNode 对应的数据库,及 mycat 连接的地址dataHost -->
<dataNode name="node_db01" dataHost="dataHost01" database="db01" />
<dataNode name="node_db02" dataHost="dataHost01" database="db02" />
<dataNode name="node_db03" dataHost="dataHost01" database="db03" />
<!-- mycat 逻辑主机dataHost对应的物理主机.其中也设置对应的mysql登陆信息 -->
<dataHost name="dataHost01" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="server1" url="127.0.0.1:3306" user="root" password="123456"/>
</dataHost>
</mycat:schema>
启动测试
- 在命令行切换到bin目录下,然后执行如下命令:
正确启动后会显示如下命令:
然后表示我们启动服务成功。
验证结果
- 在命令行访问mycat逻辑数据库,采用如下的命令:
mysql -utest -ptest -h127.0.0.1 -P8066 -DTESTDB
-
现在通过数据库查询数据库和表,发现只有逻辑数据库TESTDB而不是db01, db02, db03;而且表也是统一显示的,而不是分布在不同的实际数据库中。参考图片如下:
- 现在在访问Mycat在数据库中插入数据,看数据能否按照前面配置的路由规则进行分表。
- 现在执行如下的SQL语句进行数据的插入。
insert into users(name,indate) values('kk',now());
insert into users(name,indate) values('ss',now());
insert into item(id,value,indate) values(1,100,now());
insert into item(id,value,indate) values(2,100,now());
- 然后在mycat上查看是否插入成功,下图显示插入成功。
- 然后登录实际的数据库,看分表是否成功。下图显示分表成功。
图上显示,插入的users表中的数据全部在db01中,而item表中的数据通过Id取模后均匀的分布在db02和db03中。这样就根据实际的路由策略进行了分表。 - 测试完成!!~数据进行了分库分表!
出处:http://blog.csdn.net/u013235478/article/details/53178657
Mycat从入门到放弃
1.非分片字段查询
Mycat中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的。例如下图中的一个Mycat分库方案:
- 根据 tt_waybill 表的 id 字段来进行分片
- 分片方法为 id 值取 3 的模,根据模值确定在DB1,DB2,DB3中的某个分片
如果查询条件中有 id 字段的情况还好,查询将会落到某个具体的分片。例如:
mysql>select * from tt_waybill where id = 12330;
此时Mycat会计算路由结果
12330 % 3 = 0 –> DB1
并将该请求路由到DB1上去执行。
如果查询条件中没有 分片字段 条件,例如:
mysql>select * from tt_waybill where waybill_no =88661;
此时Mycat无法计算路由,便发送到所有节点上执行:
DB1 –> select * from tt_waybill where waybill_no =88661;
DB2 –> select * from tt_waybill where waybill_no =88661;
DB3 –> select * from tt_waybill where waybill_no =88661;
如果该分片字段选择度高,也是业务常用的查询维度,一般只有一个或极少数个DB节点命中(返回结果集)。示例中只有3个DB节点,而实际应用中的DB节点数远超过这个,假如有50个,那么前端的一个查询,落到MySQL数据库上则变成50个查询,会极大消耗Mycat和MySQL数据库资源。
如果设计使用Mycat时有非分片字段查询,请考虑放弃!
2.分页排序
先看一下Mycat是如何处理分页操作的,假如有如下Mycat分库方案:
一张表有30份数据分布在3个分片DB上,具体数据分布如下
DB1:[0,1,2,3,4,10,11,12,13,14]
DB2:[5,6,7,8,9,16,17,18,19]
DB3:[20,21,22,23,24,25,26,27,28,29]
(这个示例的场景中没有查询条件,所以都是全分片查询,也就没有假定该表的分片字段和分片方法)
当应用执行如下分页查询时
mysql>select * from table limit 2;
Mycat将该SQL请求分发到各个DB节点去执行,并接收各个DB节点的返回结果
DB1: [0,1]
DB2: [5,6]
DB3: [20,21]
但Mycat向应用返回的结果集取决于哪个DB节点最先返回结果给Mycat。如果Mycat最先收到DB1节点的结果集,那么Mycat返回给应用端的结果集为 [0,1],如果Mycat最先收到DB2节点的结果集,那么返回给应用端的结果集为 [5,6]。也就是说,相同情况下,同一个SQL,在Mycat上执行时会有不同的返回结果。
在Mycat中执行分页操作时必须显示加上排序条件才能保证结果的正确性,下面看一下Mycat对排序分页的处理逻辑。
假如在前面的分页查询中加上了排序条件(假如表数据的列名为id)
mysql>select * from table order by id limit 2;
Mycat的处理逻辑如下图:
在有排序呢条件的情况下,Mycat接收到各个DB节点的返回结果后,对其进行最小堆运算,计算出所有结果集中最小的两条记录 [0,1] 返回给应用。
但是,当排序分页中有 偏移量 (offset)时,处理逻辑又有不同。假如应用的查询SQL如下:
mysql>select * from table order by id limit 5,2;
如果按照上述排序分页逻辑来处理,那么处理结果如下图:
Mycat将各个DB节点返回的数据 [10,11], [16,17], [20,21] 经过最小堆计算后返回给应用的结果集是 [10,11]。可是,对于应用而言,该表的所有数据明明是 0-29 这30个数据的集合,limit 5,2 操作返回的结果集应该是 [5,6],如果返回 [10,11] 则是错误的处理逻辑。
所以Mycat在处理 有偏移量的排序分页 时是另外一套逻辑——改写SQL 。如下图:
Mycat在下发有 limit m,n 的SQL语句时会对其进行改写,改写成 limit 0, m+n 来保证查询结果的逻辑正确性。所以,Mycat发送到后端DB上的SQL语句是
mysql>select * from table order by id limit 0,7;
各个DB返回给Mycat的结果集是
DB1: [0,1,2,3,4,10,11]
DB2: [5,6,7,8,9,16,17]
DB3: [20,21,22,23,24,25,26]
经过最小堆计算后得到最小序列 [0,1,2,3,4,5,6] ,然后返回偏移量为5的两个结果为 [5,6] 。
虽然Mycat返回了正确的结果,但是仔细推敲发现这类操作的处理逻辑是及其消耗(浪费)资源的。应用需要的结果集为2条,Mycat中需要处理的结果数为21条。也就是说,对于有 t 个DB节点的全分片 limit m, n 操作,Mycat需要处理的数据量为 (m+n)*t 个。比如实际应用中有50个DB节点,要执行limit 1000,10操作,则Mycat处理的数据量为 50500 条,返回结果集为10,当偏移量更大时,内存和CPU资源的消耗则是数十倍增加。
如果设计使用Mycat时有分页排序,请考虑放弃!
3.任意表JOIN
先看一下在单库中JOIN中的场景。假设在某单库中有 player 和 team 两张表,player 表中的 team_id 字段与 team 表中的 id 字段相关联。操作场景如下图:
JOIN操作的SQL如下
mysql>select p_name,t_name from player p, team t where p.no = 3 and p.team_id = t.id;
此时能查询出结果
Wade | Heat |
如果将这两个表的数据分库后,相关联的数据可能分布在不同的DB节点上,如下图:
这个SQL在各个单独的分片DB中都查不出结果,也就是说Mycat不能查询出正确的结果集。
设计使用Mycat时如果要进行表JOIN操作,要确保两个表的关联字段具有相同的数据分布,否则请考虑放弃!
4.分布式事务
Mycat并没有根据二阶段提交协议实现 XA事务,而是只保证 prepare 阶段数据一致性的 弱XA事务 ,实现过程如下:
应用开启事务后Mycat标识该连接为非自动提交,比如前端执行
mysql>begin;
Mycat不会立即把命令发送到DB节点上,等后续下发SQL时,Mycat从连接池获取非自动提交的连接去执行。
Mycat会等待各个节点的返回结果,如果都执行成功,Mycat给该连接标识为 Prepare Ready 状态,如果有一个节点执行失败,则标识为 Rollback 状态。
执行完成后Mycat等待前端发送 commit 或 rollback 命令。发送 commit 命令时,Mycat检测当前连接是否为 Prepare Ready 状态,若是,则将 commit 命令发送到各个DB节点。
但是,这一阶段是无法保证一致性的,如果一个DB节点在 commit 时故障,而其他DB节点 commit 成功,Mycat会一直等待故障DB节点返回结果。Mycat只有收到所有DB节点的成功执行结果才会向前端返回 执行成功 的包,此时Mycat只能一直 waiting 直至TIMEOUT,导致事务一致性被破坏。
设计使用Mycat时如果有分布式事务,得先看是否得保证事务得强一致性,否则请考虑放弃!
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