前两天
刘阳给大家介绍过一个超级图像变形算法的视频,视频中展示了一系列令人称奇的图像修改过程,比如放大缩小不会严重变形,去除图中人物不会影响到画面背景等等。
事实上这是第34届
SIGGRAPH 2007数字图形学年会上,以色列的两位教授Shai Avidan和
Ariel Shamir,展示的一种新型的缩放裁剪图像方法,他们称之为Seam Carving for Content-Aware Image Resizing(
PDF论文),这项技术能计算出图像上的关键部分和不重要区域,从而使得随意改变一个图像的高宽比(aspect ratio)但不会让内容变得扭曲成为可能[
via]。有兴趣的话可看一下下面的视频。
现在有位叫Patrick Swieskowski的朋友根据视频中的想法,创建了
一个DEMO程序,不过该程序目前只能提供缩小和放大,你可以试着拖动图像旁的缝线来调整图像大小,将会看到一些有趣的现象。
<!--
google_ad_client = "pub-9063562351896937";
google_ad_width = 468;
google_ad_height = 60;
google_ad_format = "468x60_as";
google_ad_type = "text_image";
google_ad_channel ="";
google_color_border = "FFFFFF";
google_color_bg = "FFFFFF";
google_color_link = "000000";
google_color_url = "000000";
google_color_text = "000000";
//-->
分享到:
相关推荐
本DEMO程序以C#为开发语言,融合了MVTec的Halcon图像处理库,旨在实现自动化图像识别与圆半径测量。下面将详细阐述该程序的核心知识点。 首先,C#是一种广泛应用于开发Windows桌面应用的面向对象的语言,具有强大的...
img_utils_demo.py :演示程序 read_tif.py文件读取器 tiff_deformation.py :演示程序 参考 [1] Schaefer S,Mcphail T,Warren J.使用移动最小二乘法的图像变形[C] // ACM SIGGRAPH。 ACM,2006:533-540。
对于初学者,理解并实现这样的算法有助于提升在图像处理和计算机视觉领域的专业技能。而对有经验的研究者来说,这个模型可能只是基础,他们可能会进一步研究如何改进GVF snake,例如结合深度学习方法来提高分割精度...
这一步骤可以消除图像间的透视变形,使得图像能够正确拼接在一起。OpenCV中的`findHomography`函数可以帮助我们完成这个任务。 3. **图像变换**:使用估计的Homography矩阵,通过`warpPerspective`函数对源图像进行...
在IT行业中,美颜算法是图像处理领域的一个重要分支,主要应用于智能手机、社交媒体应用以及各种拍照软件中,为用户提供自然且美观的自拍效果。本文将深入探讨“美颜算法-人脸五官调整”这一主题,解析其核心技术和...
一种常见方法是按比例裁剪图片,保持宽高比不变,防止图片变形。另外,可以使用DisplayMetrics类获取设备的屏幕尺寸,根据屏幕大小调整预览窗口的尺寸。 4. 图片截取:图片截取通常涉及到图像处理算法,如使用Rect...
这是使用地标和边缘特征将 3D 可变形模型全自动拟合到单个图像的算法的 Matlab 实现。 运行代码 运行代码最简单的方法是运行 demo.m 脚本。这会加载模型、加载图像、运行地标检测器,然后调用边缘拟合代码。 要在...
这个“C# GDI+操作图像放大缩小,仿射变换等DEMO”是一个示例项目,它展示了如何使用GDI+进行图像操作,包括图像的放大、缩小以及执行仿射变换等高级功能。下面将详细讲解这些知识点。 **1. GDI+基础** GDI+是.NET ...
图片验证码是一种广泛应用于网络安全领域的验证技术,其主要目的是防止恶意自动化程序(如机器人或爬虫)进行非法操作,确保信息的安全性和用户的真实性。这个“图片验证码小demo”应该包含了一个简单的示例,用于...
【SIFT_DemoV4 sift程序示例】是基于MATLAB编写的图像处理程序,主要用于实现尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform, SIFT)算法。SIFT是一种强大的计算机视觉算法,它能够从不同尺度和旋转的图像中...
这样的DEMO对于理解Snake算法的工作原理和应用非常有帮助。 总的来说,这个压缩包提供的DEMO为学习和理解Snake算法提供了一个实践平台,用户可以通过运行和修改代码,深入探索Snake算法在图像分割中的应用和优化。...
7. **演示与应用**:`ecc_demo.m`和`ecc_demo_partial_overlap.m`是演示程序,展示了如何使用上述函数进行图像配准,后者可能处理部分重叠的图像情况。 8. **许可证**:`license.txt`包含了项目的许可信息,确保...
这个压缩包可能包含了一个名为“demo”的执行文件或者源代码文件,用于演示如何将多张图像通过特定算法有效地结合在一起。 在描述中,“图像拼接小程序”表明该程序是一个小型应用程序,专门设计来合并多个图像,...
图像配准是计算机视觉领域中的一个关键任务,用于将不同视角、光照或变形的图像对齐,以便于比较、分析或融合。SIFT(尺度不变特征变换)和SURF(加速稳健特征)是两种广泛使用的特征检测和描述算符,它们在图像配准...
在给定的"View Morphing Demo Base on OpenCV"项目中,我们将深入探讨如何使用OpenCV实现视图变形技术,这是一种将两个不同视角的图像平滑过渡的技术。 **视图变形(View Morphing)** 视图变形是一种视觉效果,它...
1. 图片捕获:通过摄像头捕获到的图片往往未经处理,可能带有透视扭曲或比例失真。需要对原始图像进行预处理,如裁剪、旋转和平移,以确保二维码位于图像的可见区域内,并尽可能接近正方形。 2. 图像校正:对图像...
在这个"SIFT演示demo"中,我们主要关注的是如何使用SIFT算法来寻找两幅图像之间的匹配点。首先,我们需要理解SIFT算法的基本步骤: 1. **尺度空间极值检测**:SIFT算法首先通过高斯差分金字塔来寻找不同尺度下的...
这些变形方式使得机器学习算法更难直接解析图像。 3. **颜色和纹理**:使用不同的颜色和纹理可以增加视觉混淆,进一步提高安全性。同时,背景和字体颜色的选择应有良好的对比,以保证人类用户能轻松阅读。 4. **...
总结起来,“相机使用demo”涵盖了移动开发中的多个关键知识点,包括相机API的使用、图像变形矫正、手势识别实现缩放与旋转、截图保存以及从相册导入图片。掌握这些技术,能够帮助开发者构建出更加灵活和用户友好的...
"snake_demo"是一个基于MATLAB实现的Snake算法演示程序,主要功能是展示Snake模型在图像分割中的应用。Snake算法,全称为"Active Contour Model",是由G.M. Kass、W. Ritter和M. Terzopoulos在1988年提出的,是一种...