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Hibernate性能调优

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哪个框架能够最大限度减少数据库访问,降低数据库访问压力, 哪个框架提供的性能就更高!

 

一、 inverse = ?

inverse=false(default)

用于单向one-to-many关联;

parent.getChildren().add(child) // insert child

parent.getChildren().delete(child) // delete child

inverse=true

用于双向one-to-many关联;

child.setParent(parent); session.save(child) // insert child

session.delete(child)

在分层结构的体系中

parentDao, childDao对于CRUD的封装导致往往直接通过session接口持久化对象,而很少通过关联对象可达性。

 

二、one-to-many关系

单向关系还是双向关系?

parent.getChildren().add(child)对集合的触及操作会导致lazy的集合初始化,在没有对集合配置二级缓存的情况下,应避免此类操作!

select * from child where parent_id = xxx;

性能口诀:

1.  一般情况下避免使用单向关联,尽量使用双向关联;

2.  使用双向关联,inverse=true”;

3.  在分层结构中通过DAO接口用session直接持久化对象,避免通过关联关系进行可达性持久化。

 

三、many-to-one关系

单向many-to-one表达了外键存储方

灵活运用many-to-one可以避免一些不必要的性能问题

many-to-one表达的含义是:0n 1many可以是0,可以是1,也可以是n

也就是说many-to-one可以表达一对多,一对一,多对一关系

因此可以配置双向many-to-one关系,例如:

一桌四人打麻将,麻将席位和打麻将的人是什么关系?是双向many-to-one的关系。

 

四、one-to-one

通过主键进行关联;

相当于把大表拆分为多个小表;

例如:

把大字段单独拆分出来,以提高数据库操作的性能;

Hibernateone-to-one似乎无法lazy,必须通过bytecode enhancement

 

五、集合List/Bag/Set

one-to-many

1. List需要维护index column,不能被用于双向关联,必须inverse=false”,被谨慎的使用在某些稀有的场合;

 

2. Bag/Set语义上没有区别;

3.我个人比较喜欢使用Bag

many-to-many

1. BagSet语义有区别;

2. 建议使用Set.

 

六。集合的过滤

children = session.createFilter(parent.getChildren(), “where this.age > 5 and   this.age < 10”).list()

针对一对多关联当中的集合元素非常庞大的情况,特别适合于庞大集合的分页:

session.createFilter(parent.getChildren(),“”).setFirstResult(0).setMaxResults(10).list()

 

七。继承关系当中的隐式多态

HQL: from Object

1. 把所有数据库表全部查询出来

2. polymorphism=implicit(default)将当前对象,和对象所有继承子类全部一次性取出

3. polymorphism=explicit”,只取出当前查询对象

 

八。Hibernate二级缓存

著名的n+1问题:from Child,然后在页面上面显示每个子类的父类信息,就会导致n条对parent表的查询:

select * from parent where id = ?

.......................

select * from parent where id = ?

解决方案

1. fetch eageràlazy

2. 二级缓存(BatchSize);

3. join fetchcreateCriteria默认)。

 

九。inverse和二级缓存的关系

当使用集合缓存的情况下:

1. inverse=false”,通过parent.getChildren()来操作,Hibernate维护集合缓存;

2. inverse=true”,直接对child进行操作,未能维护集合缓存!导致缓存脏数据;

3. 双向关联,inverse=true”的情况下应避免使用集合缓存。

 

十。Hibernate二级缓存是提升web应用性能的法宝

OLTP类型的web应用,由于应用服务器端可以进行群集水平扩展,最终的系统瓶颈总是逃不开数据库访问。

 

 

针对数据库的缓存策略:

1. 对象缓存:细颗粒度,针对表的记录级别,透明化访问,在不改变程序代码的情况下可以极大提升web应用的性能。对象缓存是ORM的制胜法宝。

2. 对象缓存的优劣取决于框架实现的水平,Hibernate是目前已知对象缓存最强大的开源ORM

3. 查询缓存:粗颗粒度,针对查询结果集,应用于数据实时化要求不高的场合。

 

十一。应用场合决定了系统架构

1.       是否需要ORM

Hibernate or iBATIS

2.       采用ORM决定了数据库设计

Hibernate

倾向于细颗粒度的设计,面向对象,将大表拆分为多个关联关系的小表,消除冗余column,通过二级缓存提升性能(DBA比较忌讳关联关系的出现,但是ORM的缓存将突破关联关系的性能瓶颈);Hibernate的性能瓶颈不在于关联关系,而在于大表的操作。

iBATIS

倾向于粗颗粒度设计,面向关系,尽量把表合并,通过表column冗余,消除关联关系。无有效缓存手段。iBATIS的性能瓶颈不在于大表操作,而在于关联关系。

 

总结:

性能口诀

1、使用双向一对多关联,不使用单向一对多;

2、灵活使用单向多对一关联;

3、不用一对一,用多对一取代;

4、配置对象缓存,不使用集合缓存;

5、一对多集合使用Bag,多对多集合使用Set

6、继承类使用显式多态;

7、表字段要少,表关联不要怕多,有二级缓存撑腰。

 

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