Hibernate性能调优

 

哪个框架能够最大限度减少数据库访问，降低数据库访问压力， 哪个框架提供的性能就更高！

 

一、 inverse = ?

inverse=false(default)

用于单向one-to-many关联；

parent.getChildren().add(child) // insert child；

parent.getChildren().delete(child) // delete child；

inverse=true

用于双向one-to-many关联；

child.setParent(parent); session.save(child) // insert child；

session.delete(child)；

在分层结构的体系中

parentDao, childDao对于CRUD的封装导致往往直接通过session接口持久化对象，而很少通过关联对象可达性。

 

二、one-to-many关系

单向关系还是双向关系？

parent.getChildren().add(child)对集合的触及操作会导致lazy的集合初始化，在没有对集合配置二级缓存的情况下，应避免此类操作！

select * from child where parent_id = xxx;

性能口诀：

1.  一般情况下避免使用单向关联，尽量使用双向关联；

2.  使用双向关联，inverse=“true”；

3.  在分层结构中通过DAO接口用session直接持久化对象，避免通过关联关系进行可达性持久化。

 

三、many-to-one关系

单向many-to-one表达了外键存储方

灵活运用many-to-one可以避免一些不必要的性能问题

many-to-one表达的含义是：0，n ，1：many可以是0，可以是1，也可以是n。

也就是说many-to-one可以表达一对多，一对一，多对一关系

因此可以配置双向many-to-one关系，例如：

一桌四人打麻将，麻将席位和打麻将的人是什么关系？是双向many-to-one的关系。

 

四、one-to-one

通过主键进行关联；

相当于把大表拆分为多个小表；

例如：

把大字段单独拆分出来，以提高数据库操作的性能；

Hibernate的one-to-one似乎无法lazy，必须通过bytecode enhancement。

 

五、集合List/Bag/Set

one-to-many

1. List需要维护index column，不能被用于双向关联，必须inverse=“false”，被谨慎的使用在某些稀有的场合；

 

2. Bag/Set语义上没有区别；

3.我个人比较喜欢使用Bag。

many-to-many

1. Bag和Set语义有区别;

2. 建议使用Set.

 

六。集合的过滤

children = session.createFilter(parent.getChildren(), “where this.age > 5 and   this.age < 10”).list()

针对一对多关联当中的集合元素非常庞大的情况，特别适合于庞大集合的分页：

session.createFilter(parent.getChildren(),“”).setFirstResult(0).setMaxResults(10).list()。

 

七。继承关系当中的隐式多态

HQL: from Object

1. 把所有数据库表全部查询出来

2. polymorphism=“implicit”(default)将当前对象，和对象所有继承子类全部一次性取出

3. polymorphism=“explicit”，只取出当前查询对象

 

八。Hibernate二级缓存

著名的n+1问题：from Child，然后在页面上面显示每个子类的父类信息，就会导致n条对parent表的查询：

select * from parent where id = ?

.......................

select * from parent where id = ?

解决方案

1. fetch eageràlazy；

2. 二级缓存（BatchSize）；

3. join fetch（createCriteria默认）。

 

九。inverse和二级缓存的关系

当使用集合缓存的情况下：

1. inverse=“false”，通过parent.getChildren()来操作，Hibernate维护集合缓存；

2. inverse=“true”，直接对child进行操作，未能维护集合缓存！导致缓存脏数据；

3. 双向关联，inverse=“true”的情况下应避免使用集合缓存。

 

十。Hibernate二级缓存是提升web应用性能的法宝

OLTP类型的web应用，由于应用服务器端可以进行群集水平扩展，最终的系统瓶颈总是逃不开数据库访问。

 

 

针对数据库的缓存策略：

1. 对象缓存：细颗粒度，针对表的记录级别，透明化访问，在不改变程序代码的情况下可以极大提升web应用的性能。对象缓存是ORM的制胜法宝。

2. 对象缓存的优劣取决于框架实现的水平，Hibernate是目前已知对象缓存最强大的开源ORM。

3. 查询缓存：粗颗粒度，针对查询结果集，应用于数据实时化要求不高的场合。

 

十一。应用场合决定了系统架构

1.       是否需要ORM

Hibernate or iBATIS？

2.       采用ORM决定了数据库设计

Hibernate：

倾向于细颗粒度的设计，面向对象，将大表拆分为多个关联关系的小表，消除冗余column，通过二级缓存提升性能（DBA比较忌讳关联关系的出现，但是ORM的缓存将突破关联关系的性能瓶颈）；Hibernate的性能瓶颈不在于关联关系，而在于大表的操作。

iBATIS：

倾向于粗颗粒度设计，面向关系，尽量把表合并，通过表column冗余，消除关联关系。无有效缓存手段。iBATIS的性能瓶颈不在于大表操作，而在于关联关系。

 

总结：

性能口诀

1、使用双向一对多关联，不使用单向一对多；

2、灵活使用单向多对一关联；

3、不用一对一，用多对一取代；

4、配置对象缓存，不使用集合缓存；

5、一对多集合使用Bag，多对多集合使用Set；

6、继承类使用显式多态；

7、表字段要少，表关联不要怕多，有二级缓存撑腰。