ImproveSearchingSpeed精简翻译

1.不会动您就别瞎动，确实是我的问题您再动，不然越动越乱。

2.请及时更新至我的最新版本。（注：我不确定3.0.X版本之间索引是否兼容，应该是兼容的）

3.在本机磁盘建索引，别用网络磁盘挂载，你要是非得网络挂载也没辙，最好用只读（ReadOnly）方式挂载，还能稍微好点。（注：在本机磁盘建索引效率高，这点我们已经实践过了）

4.固态硬盘寻道时间比传统硬盘快100倍什么什么很好很无敌等等。（注：不用翻译了，真买不起这玩意儿）

5.调整操作系统，在linux中交换分区设置过大可能会影响查询效率，可以设置小一点。（注：最后没办法时，我们可能才会考虑研究这个）

6.多线程共用一个IndexReader对象时，以只读（ReadOnly）方式打开，效果会很明显。（注：现在3.X版本打开IndexReader，默认就是ReadOnly的）

7.在非windows平台上，使用NIOFSDirectory而不是FSDirectory，在windows平台上NIO一直有BUG。

8.加内存条，加大JVM内存上限。

9.IndexSearcher单例化。（注：我们将IndexReader单例化，效果也很明显）

10.首次查询会有初始化缓存的过程，所以第一次查询慢是正常的。（注：这跟性能调优好像没什么关系）

11.IndexSearcher进行reopen操作要消耗系统资源，不这么干你就没法同步后来索引新增的数据，可以考虑预热（Warming）技术在查询之前先缓存起来。

12.索引建好后要优化（optimize），尤其是更新频率低的索引一定要优化，但如果是更新频率很高的话，优化操作会带来负面开销，只能通过减少mergeFactor参数来缓解。

13.减小mergeFactor参数的设置（注：这个设置多少我们认为要看实际情况，实践中发现值比较小，索引建立过程中也会出现很多意外的情况）

14.限制向量和字段的使用，只获取你需要的数据而不要获取全部，可以先将文档编号(docID)排序再获取。

15.当获取文档时，使用FieldSelector来选出要取哪些字段以及怎么获取。（注：目前没用过这东西，现在的理解就是一个字段过滤器）

16.迭代所有的hits慢，有倆原因，首先是search()方法如果返回的hits超过了100个，它会再运行查询，可以使用返回HitCollector的search方法代替（注：不太明白，哪儿有啊），然后是hits可能分散在磁盘里，获取要更费IO，除非索引很小以便可以直接搁内存里，如果你不需要完整的文档对象，而只需要一小部分字段，可以显式用FieldCache类缓存起来。

17.当使用Fuzzy查询时，使用最少的前缀长度。（注：我们不用这玩意儿）

18.研究研究filters，查询时使用一个已缓存的bit集来限制结果集，比使用查询子句更有效，尤其是在大索引中查询大数目的文档，过滤器经常用在查询分类结果，很多时候也被查询子句替代，不同之处在于Query影响文档得分而Filter不会。

19.好好找出真正的瓶颈，复杂的查询，重量级的结果集处理往往就是关键之处，用XXX工具仿真来辅助定位问题。