package com.util.search;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.document.DateTools;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.search.TopScoreDocCollector;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.SimpleFSDirectory;
import org.directwebremoting.WebContext;
import org.directwebremoting.WebContextFactory;
import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;
import org.springframework.web.context.support.WebApplicationContextUtils;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKQueryParser;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKSimilarity;
public class CaseSearch {
private static String indexDir = "c:\\lucene\\index";
private static String fileDir = "c:\\lucene\\files" ;
private static String content = "content";
private static String filename = "filename";
private static String indexdate = "indexdate";
public WebContext ctxCase = WebContextFactory.get();
protected Object getBeanDwr(String id) {
WebApplicationContext ctx = WebApplicationContextUtils
.getWebApplicationContext(ctxCase.getServletContext());
return ctx.getBean(id);
}
public static void createIndex() throws IOException{
IndexWriter indexWriter = null;
Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
Directory dir = new SimpleFSDirectory(new File(indexDir));
//FSDirectory.open(new File(indexDir));
indexWriter =new IndexWriter(dir, analyzer, true ,
IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);;
File[] files = new File(fileDir).listFiles();
System.out.println(files.length);
for (int i = 0; i < files.length; i++) {
Document doc = new Document();
//创建Field对象,并放入doc对象中
doc.add(new Field(content, new FileReader(files[i])));
doc.add(new Field(filename, files[i].getName(),Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
doc.add(new Field(indexdate,DateTools.dateToString(new Date(), DateTools.Resolution.DAY),Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));
//写入IndexWriter
indexWriter.addDocument(doc);
}
indexWriter.close();
}
public static void search(String[] fields,String keyword) throws IOException{
//String[] fields = field.split(",");
IndexSearcher isearcher = null;
IKSimilarity iKSimilarity = new IKSimilarity();
Directory dir = new SimpleFSDirectory(new File(indexDir));
IndexReader indexReader = IndexReader.open(dir, true);
isearcher = new IndexSearcher(indexReader);
Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
isearcher.setSimilarity(iKSimilarity);
//QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_30,field,analyzer);
Query query = IKQueryParser.parseMultiField(fields, keyword);
TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(3, false);
isearcher.search(query, collector);
//TopDocs topDocs = isearcher.search(query , 5);
TopDocs topDocs = collector.topDocs();
ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
for (int i = 0; i < scoreDocs.length; i++) {
Document doc = isearcher.doc(scoreDocs[i].doc);
System.out.println(doc.getField(filename));
System.out.println("weight:" + (isearcher.explain(query, scoreDocs[i].doc)).getValue());
}
}
}
分享到:
相关推荐
lucene,lucene教程,lucene讲解。 为了对文档进行索引,Lucene 提供了五个基础的类 public class IndexWriter org.apache.lucene.index.IndexWriter public abstract class Directory org.apache.lucene.store....
Lucene是一款强大的全文搜索引擎库,广泛应用于各种数据检索场景。在C#环境下,利用Lucene进行时间区间搜索是提高数据检索效率和精确度的重要手段。本篇将深入探讨如何在C#中实现Lucene的时间区间查询匹配,以及涉及...
【Lucene 4.7.0 全套JAR包详解】 Lucene是一个开源全文搜索引擎库,由Apache软件基金会开发并维护。它提供了一个高级、灵活的文本搜索API,允许开发者轻松地在应用程序中实现复杂的搜索功能。这次提供的“lucene-...
本压缩包包含的是Lucene 3.5.0版本的全部源码,对于想要深入理解Lucene工作原理、进行二次开发或者进行搜索引擎相关研究的开发者来说,是一份非常宝贵的学习资源。 Lucene 3.5.0是Lucene的一个重要版本,它在3.x...
《Lucene in Action 第二版》是一本深入探讨Apache Lucene全文检索库的专业书籍,它在Java开发领域具有很高的权威性。这本书详细介绍了如何利用Lucene进行高效的文本搜索和索引构建,是Java开发者和信息检索爱好者的...
在IT领域,搜索引擎技术是至关重要的,而Lucene作为一个开源全文搜索引擎库,广泛应用于各种文本检索系统中。本文将深入探讨Lucene示例中的BM25相似度计算,旨在帮助初学者理解如何利用Lucene 4.7.1版本构建索引、...
《Lucene与关系型数据库对比:深度解析与应用探索》 在信息爆炸的时代,数据管理和检索成为了企业乃至个人日常工作中不可或缺的部分。随着技术的发展,不同的数据处理方式应运而生,其中Lucene与关系型数据库作为两...
"计算机专业外文翻译(lucene相关)" 本文翻译了论文"Scale-up x Scale-out: A Case Study using Nutch/Lucene",介绍了计算机专业领域中关于Lucene相关的知识点。 Scale-up vs Scale-out 论文中讨论了两个相对...
赠送jar包:lucene-core-7.2.1.jar; 赠送原API文档:lucene-core-7.2.1-javadoc.jar; 赠送源代码:lucene-core-7.2.1-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:lucene-core-7.2.1.pom; 包含翻译后的API文档:lucene...
**Lucene.NET 中文分词技术详解** Lucene.NET 是一个高性能、全文检索库,它是Apache Lucene项目在.NET平台上的实现。作为一个开源的搜索引擎框架,Lucene.NET为开发者提供了强大的文本搜索功能。而在处理中文文档...
赠送jar包:lucene-core-7.7.0.jar; 赠送原API文档:lucene-core-7.7.0-javadoc.jar; 赠送源代码:lucene-core-7.7.0-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:lucene-core-7.7.0.pom; 包含翻译后的API文档:lucene...
《全面解析Lucene jar包:从基础到应用》 在信息技术高速发展的今天,搜索引擎已经成为我们获取信息不可或缺的工具。在Java领域,Lucene作为一个强大的全文搜索引擎库,深受开发者喜爱。本文将详细介绍“lucene所有...
Apache Lucene是一个开源全文搜索引擎库,它为Java开发者提供了强大的文本搜索功能。在这个"Lucene 5 主要jar包"中,我们找到了一系列与Lucene 5.0.0相关的jar文件,这些文件是构建和运行基于Lucene的搜索应用程序的...
**Lucene原理详解** Lucene是一个高性能、全文检索库,由Apache软件基金会开发并维护,是Java编程语言中广泛使用的搜索引擎库。它提供了一个简单但功能强大的API,用于索引和搜索文本数据,使得开发者可以轻松地在...
在信息检索和存储系统中,Lucene是一个开源的全文搜索引擎库,广泛应用于各种需要全文搜索功能的软件项目中。为了高效地处理和检索存储的词项(term),Lucene使用了FST(有限状态转换器,Finite State Transducer)...
**基于Lucene技术的增量索引** 在信息技术领域,全文搜索引擎是处理大量数据查询的关键工具。Apache Lucene是一个开源的全文检索库,被广泛应用于构建高效、可扩展的搜索功能。本文将深入探讨如何利用Lucene实现...
### Lucene对XML文档建立索引的技术解析与实践 #### 一、引言 随着互联网技术的迅猛发展,非结构化数据(如XML文档)在企业和组织中的应用日益广泛。如何高效地处理这些非结构化的数据,特别是进行快速检索成为了一...
【标题】"lucene的jar包,欢迎下载"所涉及的知识点主要集中在Lucene这个开源全文搜索引擎库上。Lucene是Apache软件基金会的顶级项目,它是一个高性能、全文本搜索库,提供了完整的搜索功能,包括索引、查询、排序等...
**Lucene学习指南** Lucene是一个高性能、全文检索库,由Apache软件基金会开发并维护,是Java编程语言中广泛使用的搜索引擎库。它提供了一个简单的API,使得开发者能够方便地在应用中实现全文检索功能。本篇文章将...