参考:http://blog.csdn.net/axwolfer/archive/2009/04/20/4094152.aspx
The three kinds of regular expression quantifiers are greedy, reluctant, and possessive.
A greedy quantifier starts by looking at the entire string for a match. If no match is found, it eliminates
the last character in the string and tries again. If a match is still not found, the last character is again
discarded and the process repeats until a match is found or the string is left with no characters. All the
quantifiers discussed to this point have been greedy.
A reluctant quantifier starts by looking at the first character in the string for a match. If that character
alone
isn’t enough, it reads in the next character, forming a string of two
characters. If still no match isfound, a reluctant quantifier continues
to add characters from the string until either a match is found or
the entire string is checked without a match. Reluctant quantifiers work in reverse of greedy quantifiers.
A
Possessive quantifier only tries to match against the entire string. If
the entire string doesn’t produce a match, no further attempt is made.
Possessive quantifiers are, in a manner of speaking, a one-shot deal.
What makes a quantifier greedy, reluctant, or possessive? It’s really all in the use of the asterisk, question
mark, and plus symbols. For example, the question mark alone (?) is greedy, but a question mark fol-
lowed by another question mark (??) is reluctant. To make the question mark possessive, append a plus
sign (?+). The following table shows all the greedy, reluctant, and possessive versions of the quantifiers
you’ve already learned.
Greedy |
Reluctant |
Possessive |
Description |
? |
?? |
?+ |
Zero or one occurrences |
* |
*? |
*+ |
Zero or more occurrences |
+ |
+? |
++ |
One or more occurrences |
{n} |
{n}? |
{n}+ |
Exactly n occurrences |
{n,m} |
{n,m}? |
{n,m}+ |
At least n but no more than m occurrences |
{n,} |
{n,}? |
{n,}+ |
At least n occurrences |
Notes: Browser support for possessive quantifiers leaves much to be desired. Internet
Explorer and Opera don’t support possessive quantifiers and throw an error when
you try to use one. Mozilla won’t throw an error, but it treats possessive quantifiers
as greedy.
匹配次数中的贪婪与非贪婪
在使用修饰匹配次数的特殊符号时,有几种表示方法可以使同一个表达式能够匹配不同的次数,比如:"{m,n}", "{m,}",
"?", "*", "+",具体匹配的次数随被匹配的字符串而定。这种重复匹配不定次数的表达式在匹配过程中,总是尽可能多的匹配。比如,针对文本
"dxxxdxxxd",举例如下:
表达式
|
匹配结果
|
(d)(\w+)
|
"\w+" 将匹配第一个 "d" 之后的所有字符 "xxxdxxxd"
|
(d)(\w+)(d)
|
"\w+" 将匹配第一个 "d" 和最后一个 "d" 之间的所有字符 "xxxdxxx"。虽然 "\w+" 也能够匹配上最后一个 "d",但是为了使整个表达式匹配成功,"\w+" 可以 "让出" 它本来能够匹配的最后一个 "d"
|
由此可见,"\w+" 在匹配的时候,总是尽可能多的匹配符合它规则的字符。虽然第二个举例中,它没有匹配最后一个
"d",但那也是为了让整个表达式能够匹配成功。同理,带 "*" 和 "{m,n}" 的表达式都是尽可能地多匹配,带 "?"
的表达式在可匹配可不匹配的时候,也是尽可能的 "要匹配"。这 种匹配原则就叫作 "贪婪" 模式 。
非贪婪模式:
在修饰匹配次数的特殊符号后再加上一个 "?"
号,则可以使匹配次数不定的表达式尽可能少的匹配,使可匹配可不匹配的表达式,尽可能的 "不匹配"。这种匹配原则叫作 "非贪婪" 模式,也叫作
"勉强"
模式。如果少匹配就会导致整个表达式匹配失败的时候,与贪婪模式类似,非贪婪模式会最小限度的再匹配一些,以使整个表达式匹配成功。举例如下,针对文本
"dxxxdxxxd" 举例:
表达式
|
匹配结果
|
(d)(\w+?)
|
"\w+?" 将尽可能少的匹配第一个 "d" 之后的字符,结果是:"\w+?" 只匹配了一个 "x"
|
(d)(\w+?)(d)
|
为了让整个表达式匹配成功,"\w+?" 不得不匹配 "xxx" 才可以让后边的 "d" 匹配,从而使整个表达式匹配成功。因此,结果是:"\w+?" 匹配 "xxx"
|
更多的情况,举例如下:
举
例1:表达式 "<td>(.*)</td>" 与字符串
"<td><p>aa</p></td>
<td><p>bb</p></td>" 匹配时
,匹配的结果是:成功;匹配到的内容是
"<td><p>aa</p></td>
<td><p>bb</p></td>" 整个字符串, 表达式中的 "</td>"
将与字符串中最后一个 "</td>" 匹配。
举例2:相比之下,表达式 "<td>(.*?)</td>" 匹配举例1中同样的字符串时
,将只得到 "<td><p>aa</p></td>", 再次匹配下一个时,可以得到第二个 "<td><p>bb</p></td>"。
分享到:
相关推荐
#### 一、正则表达式的定义及用途 正则表达式(Regular Expression)是一种强大的文本处理工具,能够帮助我们实现字符串的搜索、替换等操作。它在多种编程语言中都有应用,尤其是在JavaScript中,正则表达式被广泛...
正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于在字符串中进行模式匹配、搜索、替换和提取信息。它在软件开发中广泛应用于数据验证、文本处理、输入校验等场景。正则表达式通过特殊的语法和运算符,允许程序员构建灵活且...
本文档是小小明个人笔记,为学习和使用正则表达式提供了一个系统的资源。 Python正则表达式全套笔记v0.3 1.1 作者简介 小小明是数据处理专家,擅长解决各种复杂数据处理问题,并且提供了个人笔记,涵盖了正则...
正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于在字符串中进行模式匹配、查找和替换操作。在Java中,正则表达式主要涉及到`java.lang.String`、`java.util.regex.Pattern`和`java.util.regex.Matcher`这三个类。下面我们...
正则表达式是一种强大的文本处理工具,它能够帮助开发者高效地进行字符串的搜索、替换等操作。Java中的正则表达式支持广泛的标准和特性,是进行文本处理任务的理想选择之一。本文将通过一系列示例来介绍Java正则...
Python正则表达式笔记 正则表达式是 Python 中的一种强大工具,用于匹配和处理字符串。下面是 Python 正则表达式笔记中的一些重要知识点: 1. 导入模块:在使用正则表达式之前,需要导入 re 模块。import re 2. ...
### 正则表达式学习笔记 #### 一、正则表达式概述 正则表达式是一种强有力的模式匹配工具,广泛应用于各种编程语言中,用于文本处理。正则表达式允许用户定义复杂的查找模式,这对于数据验证、搜索和替换操作特别...
这篇学习笔记将深入探讨JavaScript正则表达式的概念、语法和实际应用。 一、正则表达式基础 1. 创建正则表达式: - 字面量表示法:`/pattern/flags` - 构造函数:`new RegExp('pattern', 'flags')` 2. 常见的...
标题与描述中的“js正则表达式笔记,直接运行”明确指出这是一份关于JavaScript正则表达式的笔记,其中包含了可以直接执行的代码示例。正则表达式在编程中是一种非常强大的工具,用于处理字符串模式匹配、搜索和替换...
python正则表达式笔记
4. **学习正则的学习笔记**:可能包含一份详细的正则表达式学习资料,涵盖了基础概念如元字符、量词、字符类等,以及高级特性如分组、后向引用、预查等,方便用户系统学习。 5. **正则表达式参考手册**:可能提供了...
### 正则表达式大全笔记总结 #### 一、引言 正则表达式是一种用于匹配字符串的强大工具,在数据处理、文本分析等场景下极为常见。本文将对几个常见的正则表达式应用场景进行总结,包括中国电话号码验证、邮政编码...
基于java的开发源码-java多线程反射泛型及正则表达式学习笔记和源码.zip 基于java的开发源码-java多线程反射泛型及正则表达式学习笔记和源码.zip 基于java的开发源码-java多线程反射泛型及正则表达式学习笔记和源码....
正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于在字符串中进行模式匹配和搜索替换。它在编程、数据分析、文本挖掘等领域有着广泛的应用。本教程旨在帮助你深入理解和熟练掌握正则表达式,通过学习,你可以有效地查找、...
#### 一、正则表达式概述 正则表达式(Regular Expression)是一种在计算机科学领域广泛使用的模式匹配工具。它主要用于处理文本数据,包括搜索、替换以及提取文本中的特定模式。许多编程语言,包括Python,都支持...
正则表达式(Regular Expression,简称regex)是用于匹配字符串的一种模式,广泛应用于文本处理、数据验证、搜索替换等场景。在IT行业中,熟练掌握正则表达式是提高工作效率的关键技能之一。 首先,我们来看看...
《精通正则表达式》是一本深入探讨正则表达式的权威书籍,英文版结合中文目录,为学习者提供了便利。正则表达式是计算机科学中用于模式匹配和文本操作的强大工具,广泛应用于文本处理、数据提取、编程语言、网页爬虫...