ibatis分页源码分析

关键字:   ibatis    

在ibatis中有一个很吸引人的方法，queryForPaginatedList(java.lang.String id, int pageSize)，可以返回 PaginatedList的对象，
实现翻页，刚才测试了一下PaginatedList，在1-2w行数据的时候还可以工作，但是在一个30w行的表里翻页，一次select用了363.031second
忍不住看了一下源，发现ibatis的分页依赖于数据库的jdbcDriver.

调用次序如下SqlMapClientImpl.queryForPaginatedList->SqlMapSessionImpl.queryForPaginatedList
->SqlMapExecutorDelegate.queryForPaginatedList->GeneralStatement.executeQueryForList
->GeneralStatment.executeQueryWithCallback->GeneralStatment.executeQueryWithCallback
->SqlExecutor.executeQuery->SqlExecutor.handleMultipleResults()
分页处理的函数如下

代码

private void handleResults(RequestScope request, ResultSet rs, int skipResults, int maxResults, RowHandlerCallback callback) throws SQLException {

    try {

      request.setResultSet(rs);

      ResultMap resultMap = request.getResultMap();

      if (resultMap != null) {

        // Skip Results

        if (rs.getType() != ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY) {

          if (skipResults > 0) {

            rs.absolute(skipResults);

          }

        } else {

          for (int i = 0; i < skipResults; i++) {

            if (!rs.next()) {

              return;

            }

          }

        }

// Get Results
int resultsFetched = 0;
while ((maxResults == SqlExecutor.NO_MAXIMUM_RESULTS || resultsFetched < maxResults) && rs.next()) {
Object[] columnValues = resultMap.resolveSubMap(request, rs).getResults(request, rs);
callback.handleResultObject(request, columnValues, rs);
resultsFetched++;
}
}
} finally {
request.setResultSet(null);
}
}

<script>render_code();</script>
返回的PaginatedList实际上是PaginatedDataList类的对象，每次翻页的时候最后都会调用

代码

private List getList(int idx, int localPageSize) throws SQLException {

    return sqlMapExecutor.queryForList(statementName, parameterObject, (idx) * pageSize, localPageSize);

  }

<script>render_code();</script>
这个方法，可见ibatis的分页机制要看jdbcDriver如何实现以及是否支持rs.absolute(skipResults)。
这种实现肯定不如数据库自己支持的分页方式来的快，一旦碰到数据量大的表，马上会死翘翘。