产品设计体会（五九）——重温BME所学

做产品设计快2年了，一直有个心愿：总要和BME（Biomedical Engineering，生物医学工程）扯上点关系才不枉学了那么多年……那么这次就来扯一下。

Ø 定量与系统的思维。

当时所在的是“定量与系统生理实验室”。定量，意味着在定性的基础上更深入的研究，是以数据为基础的，体现了西方哲学；系统，意味着总体的大局观，代表着东方哲学。对任何实物，如果真能做到定量与系统的分析，那绝对杠杠的了。产品设计中，两种思维也是相映成趣，时而定量，比如分析用户使用产品的数据、给功能点的重要程度从各个维度上打分；时而系统，比如综合考虑我们产品需要兼顾的各种利益人群、制定项目计划时照顾到方方面面……怎么这段写得很像小学生作为？=,=bbb

Ø 数据挖掘步骤 VS 产品设计过程。

那会儿挖了2年的临床生理数据，今天看来，数据挖掘的步骤与产品设计的过程也都是同宗同源的，分为一下几步，对比一下。

n 数据准备

理解应用领域的目标：商业目标与用户目标确定。

产生目标数据集：确定细分市场、细分目标用户、市场调研、需求采集。

数据清理与预处理：需求整理、需求分析。

数据缩减与投影：确定优先级、用户需求转化为产品需求。

n 数据挖掘

将目标与特殊数据挖掘方法匹配：用什么技术平台、编程语言等等。

数据挖掘算法选择：技术方案的选择，系统设计。

数据挖掘：Coding的过程。

n 结果评价

解释和评估所挖掘到的模式：测试、用户试用，反馈修正上述过程。

使用所发现的知识：产品发布，投入应用。

Ø 诊疗循环 VS 软件项目的PDCA。

读研时的项目是辅助诊断相关的，所以接触到了“诊疗循环”（诊断、治疗、获得反馈、观察分析、修正诊断）的概念。工作原来又碰到PDCA（又叫戴明环，是美国质量管理专家戴明博士首先提出的，是全面质量管理所应遵循的科学程序，指PlanàDoàCheckàAction）的循环，发现本质其实是一样的。推及任何做事的方法，其实都有一个这样的循环，这也符合事物螺旋上升的哲学概念。