Hibernate缓存机制

1.一级缓存和二级缓存的比较：

Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存可以进行配置和更改，并且可以动态加载和卸载。

 

	第一级缓存	第二级缓存
存放数据的形式	相互关联的持久化对象	对象的散装数据
缓存的范围	事务范围，每个事务都有单独的第一级缓存	进程范围或集群范围，缓存被同一个进程或集群范围内的所有事务共享
并发访问策略	由于每个事务都拥有单独的第一级缓存，不会出现并发问题，无需提供并发访问策略	由于多个事务会同时访问第二级缓存中相同数据，因此必须提供适当的并发访问策略，来保证特定的事务隔离级别
数据过期策略	没有提供数据过期策略。处于一级缓存中的对象永远不会过期，除非应用程序显式清空缓存或者清除特定的对象	必须提供数据过期策略，如基于内存的缓存中的对象的最大数目，允许对象处于缓存中的最长时间，以及允许对象处于缓存中的最长空闲时间
物理存储介质	内存	内存和硬盘。对象的散装数据首先存放在基于内在的缓存中，当内存中对象的数目达到数据过期策略中指定上限时，就会把其余的对象写入基于硬盘的缓存中。
缓存的软件实现	在Hibernate的Session的实现中包含了缓存的实现	由第三方提供，Hibernate仅提供了缓存适配器(CacheProvider)。用于把特定的缓存插件集成到Hibernate中。
启用缓存的方式	只要应用程序通过Session接口来执行保存、更新、删除、加载和查询数据库数据的操作，Hibernate就会启用第一级缓存，把数据库中的数据以对象的形式拷贝到缓存中，对于批量更新和批量删除操作，如果不希望启用第一级缓存，可以绕过Hibernate API，直接通过JDBC　API来执行指操作。	用户可以在单个类或类的单个集合的粒度上配置第二级缓存。如果类的实例被经常读但很少被修改，就可以考虑使用第二级缓存。只有为某个类或集合配置了第二级缓存，Hibernate在运行时才会把它的实例加入到第二级缓存中。
用户管理缓存的方式	第一级缓存的物理介质为内存，由于内存容量有限，必须通过恰当的检索策略和检索方式来限制加载对象的数目。Session的evit()方法可以显式清空缓存中特定对象，但这种方法不值得推荐。	第二级缓存的物理介质可以是内存和硬盘，因此第二级缓存可以存放大量的数据，数据过期策略的maxElementsInMemory属性值可以控制内存中的对象数目。管理第二级缓存主要包括两个方面：选择需要使用第二级缓存的持久类，设置合适的并发访问策略：选择缓存适配器，设置合适的数据过期策略。

第一级缓存就是事务级缓存。很重要也是必须的。这一级缓存的对象是在persistence context中缓存的持久化对象。这级缓存可以保证对应于数据库同一行的对象只有一个实例。因此不存在并发的问题。
第二级缓存是进程级别的缓存。这里缓存的对象为同一个session factory生成的所有persistence context共享。因为是多线程共享，所以存在并发的问题。同一个对象在不同的persistence context里也是不同的copy。基于并发的原因，只有那些经常被读取，而
很少被变更的对象才适合进入这一级缓存。所以，这一级缓存是可选的，并且可以配置到具体的class以及class里面的集合属性。

在配置hibernate缓存的时候有两步。第一步是并发策略，有四种：Transactional，Read-write，Nonstrict-read-write和Read-only。依次并发要求越来越松，性能也越来越好。要根据要缓存对象的特性选择。第二步是选择物理的cache-provider。通常是EHCache， OSCache还有JbossCache等。不同的provider也不一定支持全部的并发策略，要注意选择。根据不同的对象特性，在cache-provider的配置里，也要配置不同的缓冲策略，包括
缓存数量，要不要disk缓存，闲置丢出时间以及超时时间等等。

最为典型的可以被缓存的例子就是产品目录Category。产品目录一般记录比较少，很少修改，几周甚至几个月才可能被修改。这样的对象又经常被查看和检索。我们就需要将所有的Category记录缓存在二级缓存里面。并发策略可以用Nonstrict-read-write。

评论

1 楼 aguai0 2011-03-01  

非常清晰！