两种外排序的思路sorting by merging&sorting by distribution

很早以前我写过一篇博客推荐过一本书《Algorithms and Data Structures for External Memory》

http://blog.csdn.net/pennyliang/archive/2010/02/28/5334218.aspx

今天我思考了一个问题，顺便翻了翻，对外排序进行了些思考，分享如下：

假定在磁盘上有16个数字，而内存只能容下4个数进行排序，那么归并的排序和桶排序有怎样的区别呢？其实各有千秋。归并的排序无疑是最常用的，思想简单，但最后一步多路归发挥多核优势有困难，桶排序的方法充分发挥多核优势，难点在于如何让桶内distributing进来的关键字数量一致，详细可参考我曾推荐的这本书。

为了便于理解我举了个例子：

input:1 4 2 8 12 11 3 6 9 40 28 27 21 7 6 3

output：

sorting by merge

(1)分段 (2)内排序 （3）多路归并（败者树）

1 4 2 8 1 2 4 8

12 11 3 6 3 6 11 12

9 40 28 279 27 28 40 1 2 3 3 4 6 6 7 8 9 11 12 21 27 28 40

21 7 6 3 3 6 7 21

(1)其实是什么也不做

磁盘ＩＯ量0次

input:1 4 2 8 12 11 3 6 9 40 28 27 21 7 6 3

output：

(2)

磁盘ＩＯ量16*2=32字节（读16字节，写16字节）

input:1 2 4 8 3 6 11 12 9 27 28 40 3 6 7 21

output：

(3)

磁盘ＩＯ量读16*2 = 32字节

input: 1 2 4 8 3 6 11 12 9 27 28 40 3 6 7 21

output：1 2 3 3 4 6 6 7 8 9 11 12 21 27 28 40

如果有4个CPU,第一、二个阶段4个CPU可以同时参与计算，第三阶段最多可有2个CPU可参与计算，一个从output开头写，一个从output结尾写，两头往中间写，直到满。文件可以采用内存映射的方式，实现两头往中间写。

sorting by distribution

(1)分桶 (2)内排序（排序后，则按桶的顺序自然有序）

1 2 3 3 1 2 3 3

4 6 7 6 4 6 6 7

8 9 12 11 8 9 11 12

40 28 27 2121 27 28 40

(1)

磁盘ＩＯ量16*2 = 32字节

input: 1 4 2 8 12 11 3 6 9 40 28 27 21 7 6 3

output：1 2 3 3 4 6 7 6 8 9 12 11 40 28 27 21

(2)

磁盘ＩＯ量16*2 = 32字节

input: 1 4 2 8 12 11 3 6 9 40 28 27 21 7 6 3

output：1 2 3 3 4 6 6 7 8 9 11 12 21 27 28 40

如果有4个CPU,第一、二个阶段4个CPU可以同时参与计算。但难点是如何让每个桶的数均匀。