修炼一名程序员的职业水准(林庆忠__署名原创)
作者:林庆忠,1990年毕业于昆明工学院计算机软件专业,后又于1999年毕业在南京大学 完成软件工程专业硕士的学习,现供职于CNPC旗下的一个行业软件研发中心,因为在网上看了许多有经验的各路软件开发人员写的好帖,一时手痒兴起,也凑一篇壮壮声势。
假设你是一名软件专业毕业的本科学子,如何在工作中修炼成为一名有较高职业水准的程序员呢,本文试图总结作者从事15年软件开发工作的感想,希望对有志成为职业程序员的人有所帮助,并借此机会感谢原昆明工学院计算机系的和智玲老师和张怀宁老师,特别感谢我的硕士导师,南京大学计算机系的博导郑国梁教授。
注:本帖言辞尖刻,乃作者脾气秉性使然,如果你看着有气,就请多多见谅,放下别看了。
程序就是一系列按步骤进行的操作序列,它有好多种级别,比如最低级的微程序、次低级的汇编程序、高级的各种编程语言程序、最高级的脚本语言程序,也许我列的不对,但没关系,我要说的是不管是那个级别的程序,其本质都是操作的逻辑序列。大多数系统和应用程序都是建立在高级编程语言上的,比如C、C++、C#、FORTRAN、BISIC、JAVA等等,就让我们只关注这一级的编程能力吧。因此如果一个程序员的逻辑能力不高,他永远都不能成为一名具有合格职业水准的程序员,我们在下面的讨论有关编程能力的方方面面,最终都是为了最大程度地提高和实现一名程序员的逻辑能力。
一、掌握基础知识:十六年寒窗的持续积累
从7岁读小学起,经过16年的学习,你从软件专业本科毕业后,必须完成以下几门专业课程的学习:计算机组成、操作系统原理、汇编语言、数据结构、编译原理、数据库原理、软件工程、结构性设计语言(PASCAL、C)、面向对象设计语言(C++、C#)、计算机网络等,你最好还懂一些算法分析、分布式系统、计算机图形学、形式逻辑、人工智能原理、软件设计模式、软件构架/框架等研究生的课程,16年来,你积累的除了知识,更重要的是形成最适合自己的学习方法和工作方法。这些是你具备程序员职业水准的基础能力,不要受什么计算机软件怪杰之类传奇的影响,那不过是小概率事件,而且这些怪杰们就算没有读过软件本科和研究生,也往往自学了大多数专业课程,很可能比在校学习的学生对这些课程的精髓部分理解的更好,还有他们的工作方法和思维方式是特别而高效的,但普遍性差,可以借鉴,不宜模仿。好,所以现在你只需要问问自己,那些课程和知识都学会并掌握了吗?如果是,那就准备好进行实践了。
二、在实践中提高:成为一名高水平的Coder
好了,你毕业了,在校功课都不错,也找了一个专业对口的工作,你想大展鸿图了,可是别急,你的翅膀还不够硬,不信我们说来看看。
通常,你在工作中都会用到某一种单位/公司固定的操作系统和编程语言开发环境,比如Windows、UNIX、LINUX等操作系统,又比如用VC、VB、PB、Delph、JAVA、Motif/XWindow、QT、OpenGL、OpenInventor等编程语言和开发环境,我们在后面把它们合称为开发环境。就在校学习的有关开发环境的知识而言,大概你距工作需要的差距是不小的,当某个操作系统和编程语言环境成为你的饭碗时,就不应也不能用通过课程/认证考试之类的眼光和要求来评价你的能力,即使你能考100分。你需要深入地学习该操作系统和编程语言环境的各类开发手册的所有内容,你会说大多数你都用不上,其实你既对又不对,对的是单从使用的角度而言,你确实用不上开发手册的大多数内容,比如庞大的VC开发类库和复杂的开发环境,你在实际工作中能用到的不到总数的1/10或1/5,不对的地方在于,你用到的部分不是孤立存在的,它们是整个体系中的一部分,只有对整个体系有了一个较完整的了解,才能得心应手、随心所欲地用好你用到的部分,你才算初步具备在这种开发环境下进行Coding的职业水准(还远不够程序员的职业水准呢),而这只是刚开始。如何才能真正掌握一种开发环境的全面的知识呢,最原始的办法就是读开发指南/教程、参考手册,一般来讲,学习开发指南/教程时,你如果是一个认真的人,都会完成5/10~7/10左右内容的学习和练习,如果你想成为职业选手,就应该完成9/10以上内容的学习和练习。参考手册不同,大多数所谓的“程序员”们只是用到了才翻翻,这差的太远了,你应该象读开发指南/教程一样,每个环节都要读,比如VC,参考手册中的每个类,类的每个函数,都要读上几遍,它们往往是一小伙一小伙地纠缠在一起使用的,开始时读得你毫无头绪、心烦意乱,不要紧,还有一手呢,如果你开发环境安装的全面,它们往往都有开发商做的demo例子可看,你就进入另一个境界了,开始时你关注demo中的具体技术,后来你发现这些demo的程序写的都还算不错,结构简单但合理,如果你真的用心,就一定能发现一些个别的demo是极品,它所展现的程序逻辑结构是你设计不出来的,你现在有点更关心它的程序设计构架,甚于对你原始目的(某种相关的技术/技巧)的关注,这时的你,开始了从一名Coder向一名Programmer的转变,你会忍不住要看看开发商提供的源程序,比如.h和.cpp,通常你会找到include路径下所有的.h程序,你才知道,哇!好多好多东东在参考手册中都没提到,你要学的太多了,没时间顾及其它的业余爱好了,现在知道为什么程序员是年轻人的职业了吧,你要有足够多的时间才行,即使你的智商有160。如果你走到这一步,在你工作的团队中,已经是经常有人向你请教技术问题,经常有人请求你帮忙debug,你已是公认的“高手”了,别得意,因为你仍然是个Coder,为什么这么说呢,你想想,你已深入了解了这个开发环境中的各种技能,知道一名Coder如何用好这些东西,可是你能设计的出提供给Coder们用的东西吗?唔……,你想了想,可能还不太行。对了,就是这样,你还是一名小我境界的程序员呢,本质是个Coder,当然已是一名高水平的Coder了,然而你需要进一步登堂入室才能成为一名真正的程序员。
让我们继续吧,通常你都是从精通一种编程环境开始的,假设你已经较为精通在Windows下用VC开发软件了,这时在技术和技巧方面你将面临一小一大两个挑战,第一个小挑战是如果公司/单位改换了开发环境,比如用LINUX下的QT交互语言工具进行开发,你不过是把前面掌握VC的过程再来一遍,由于在主观上经历了VC工具的学习过程,在客观上各种开发环境都有太多相似的方面,这回你掌握的应该较快。要小心,在这时第一次诱惑之门打开了,因为你感觉良好,看!这回这么快,我就这么好地掌握了新的开发环境,你开始关注其它暂时还用不到的同类环境,比如VB、Delph、JAVA,如饥似渴地掌握各种开发工具,证明自己的学习能力和价值,但你忘了一点,你仍然是个Coder,只不过是一个在好多开发环境下都能编程的Coder,就像你生活在中国,因而精通了汉语,工作需要你又掌握了英语,然后你就来了劲,把俄语、日语、阿拉伯语、拉丁语,等等等等,都学习个遍,我只能说,有点BT。你忘了自己是个职业人,同一类的东西工作中用得到才需学习,太多太多的Coder们喜欢在一起比较和炫耀自己会掌握了几种开发工具,不信你看看招聘时的求职书就知道了,sigh!他们中绝大多数人永远都只能停留在这个层次上,心浮气躁,一生都再也当不成真正的程序员了。总结一下,其实你在这时需要的是对自己掌握新开发环境的能力的自信,而不是一遍遍地重复来证明自己。第二个大挑战就是你明白了只掌握VC是不够的,你发现自己有点浅薄,有很多东东你会用但你不太懂,很多方面支持VC编程的知识你都没掌握,比如操作系统的源码、网络协议知识、Windows 的注册表、进程和线程的基础知识、硬件驱动方面的知识、ActiveX、Windows 庞大的 API,又是一个等等等等,这些基础知识的学习和掌握可是要花费大量时间的,你再一次深切地感到时间太不够用了,因为这时的你大概有许多俗务缠身了,所以有点沮丧,还不用提IT业每天不知有多少新东西在发布,KAO,永远都跟不上,越拉越远了。哎!别气馁,振作一点,你还是忘记了自己是个职业人,既然好多东东在工作中你永远都没机会用,那么干嘛要学呢?用什么才学什么,最多预测到马上要用什么,先一步学什么好了,要知道没有人是真正的、无所不精的全科大夫,除非你是神,但如果你还在耐着性子看这篇文章,你肯定是个人嘛。
OK,一般工作后三五年,你经历了上述过程,经受了诱惑和考验,终于明白了一个道理:你要的是强劲的学习知识的能力,是对某种软件知识/技能的有深度的精通,一种摸到它的根的深度,而不是已掌握的技能的种类和数量。这时无论谁用他掌握了多少种你不会的技能来吓唬你都没用,你对他的层次只有蔑视。通过几年的学习和工作,要记住最重要的一点,永远最重要:对自己学习IT知识能力的自信,一个程序员一生都要不停地进行高强度的学习,用心问问自己,有没有这个自信?别用虚荣心来骗自己哦,如果没有的话,那就不必花费你宝贵的时间向下看了,作者在此感谢你有耐心看到这里,现在建议你关闭这篇文章,趁着年轻,当机立断转行吧!
三、注重逻辑:成为一名职业程序员
好,再前进一点点,你就要成为一名职业程序员了,让我们继续来完成这个任务吧!我们在前一节提到过,“你发现一些个别的demo是极品,它所展现的程序逻辑结构是你设计不出来的,你现在有点更关心它的程序设计构架,甚于对你原始目的(某种相关的技术/技巧)的关注”,其实你是在关注这个demo程序作者的思维逻辑,所有程序的本质就是逻辑。技术你已经较好地掌握了,但只有完成逻辑能力的提高,你才能成为一名职业程序员。打一个比方吧,你会十八般武艺,刀枪棍棒都很精通,但就是力气不够,所以永远都上不了战场,这个力气对程序员而言就是逻辑能力(其本质是一个人的数学修养,注意,不是数学知识)。逻辑能力也是逐步提高的,开始时你一定是用直观的逻辑能力来编程的,怎么想就怎么编,不对就再改,在改进中提高自己的逻辑能力,从直观逻辑能力提高到抽象逻辑能力,这是很正常的。提前说一句吧,到达逻辑能力的至高境界,其表现是用数学语言来描述问题和问题的解决办法,高度抽象!好,说回来吧,你要提高逻辑能力,最快的办法就是读别人写的结构优秀的程序。优秀的代码是百读不厌的(这句话是我抄来的),暂时放放对其中某种技术和技巧的关注吧,你要推导和学习的是这些好程序的逻辑结构,它们是被精心设计出来的。你可以先捂住这个demo程序,自己设计一个功能相同的程序结构,然后比较一下demo的程序结构,如果差距较大,那你就不应简单地改进一下,而是要把demo作者设计的过程在心里复原一遍,做到这一点也许有点困难,但这种事干的多了,你就会越干越快,越来越得心应手,你的逻辑能力飞速提升,你能看得上的逻辑结构优秀的程序开始不多了,下一步就是练习。从工作中开始吧,如果你有空闲,你需要做至少两类练习,一类是算法练习,所有的经典算法都是经典的逻辑,题目有的是,像个好学生一样吧,每年的国内国际编程竞赛都有逻辑要求非常高的题,你可以只选一两道难题来做做。当你可以把复杂的单递归程序(只有A调A)变成非递归程序时,已经不错了,如果你能看得懂双递归程序(A调A、A调B、B调A、B调B都有),我为你鼓掌!你不必往下看了,我有点不好意思啦――班门弄斧,你快滚蛋吧!另一类是把以前和当前你工作中你不满意的程序推倒重新设计一遍,这非常重要,省时省力,因为你熟悉需求,技术上也没问题,目的就是改进程序的逻辑结构,很划算哦,唯一要克服的就是:你对推翻以前工作中那点小小成就的心理障碍,如果你真想优秀,说句粗话:这点心理障碍算个屁,一遍遍反复地推倒已有的成果只能使自己快速进步,放手干吧,没什么好可惜的,马恩早就在《共.产.党宣言》里说过了:在这个过程中,你失去的只有锁链(禁锢你思想的锁链)。
让我们来总结一下,经过自我否定后,再生的你尽管对过去的“业绩”还有一些眷恋,但已是一个初步具备职业水准的程序员了,掌握了相应的技术和技巧,具备了较高的抽象逻辑思维能力,最主要的特征是:能自觉地自我否定,不断地追求更高水平的逻辑能力。
在这个过程中,如果你能注意以下一些小的方面,你前进的步伐也许会快一些。
l 从编译原理的角度来理解你工作中使用的高级语言,如果你做到这一点,至少有两个好处,第一个好处是避免一大堆低水平重复出现的编译错误。一名优秀的Coder平均在一个工作日中应该完成200行以上的源码,其编译错误应该控制在5个以下,要知道这200行源码不是一次完成的,所以大多数情况下你都要追求一次编译通过,而一名职业水准的程序员,应该进一步做到即使用purify这类的工具来检查源码,也不会存在严重的内存泄露。第二个好处是可以提高源码的可读性和效率。规范地编写你的代码使你自己的逻辑清晰,因为你明白多加几个括号和空行、多换行对齐、多注释,编译器是会自动识别的,不影响程序执行的效率,反过来,控制好递归调用和循环内的if语句才是提高程序效率的关键,要全力避免递归,但要深刻理解递归,能通过自己建立堆栈来把递归程序转换成非递归程序,要求还是较高的哦!
l 避免思维陷阱,只要你是人就一定有自己的思维惯性,这一定又会表现在你的程序逻辑中,有时你就是从这个惯性中跳不出来(谁都有这个时候),但要心里有数才行,所以你需要帮助,如果你有几个水平相若或更高的职业伙伴,太好了,当遇到花30分钟还打不下的bug时,就别浪费时间了,找他们吧,最要紧的是能思路清晰明确地表述你的问题,通常你自己在这个过程中或者伙伴中就有人把问题解决了,又快又好。另外,有几个可以良性竞争的职业伙伴是人生的一件幸事,1+1>2,大家各有所长,你最好做到及时公开你的成果,技不压身嘛,IT发展的这么快,你再优秀,那点东东也没有什么值得隐藏的,所以你可以技术或水平不够高,但千万不可以让真正具有职业水准的选手鄙视你的职业品质和行为。
l 有自己debug的特点,下面的说法作者不敢太肯定,只是经验之谈。即使在VC这种高度完善的开放环境下,你仍然应该要求自己仅凭打印语句就能debug。这也有两点好处,第一个好处是,遇到bug你会认真想问题所在,而不是用debug工具一步步简单地追踪卡在哪儿了,你定位bug范围的方式是从大到小、从粗到精,这是一种自顶向下的思维方式,而用工具追踪,容易形成自底向上的思维方式,这不算好,你应该先看到森林,再看到树木。我反复提及:程序就是逻辑过程,大多数程序从main函数开始,是由数据结构和功能子程序组成的一个树形结构的逻辑过程(要认清即使是面向对象的程序语言也是一样的),它的执行过程是深度优先的,但你定位bug应该是广度优先的,好好想想这一点,嗯?第二个好处是强迫你思考并记住而不是用工具看到调用过程,你大脑的抽象逻辑思维能力和胳膊上肌肉的力量一样,都是练出来的,如果你的bug是程序结构上的逻辑错误引起的,这一点就非常重要了,顺便说一句,最难打的bug就是程序逻辑结构错误导致的bug。你要是真正明明白白地认识到这儿了,那我就没什么东西可以告诉你了。总之,程序员的职业水准:生产效率和程序质量,主要是取决于源码中bug的数量和debug的速度,而不是取决于编写源码的速度。给你一个我自己定义的考查一个职业程序员的指标:一个合格水准的职业程序员,编程的时间如果算一份的话,其累计debug的时间不能超过一份,真正职业高手累计debug的时间应该控制在0.5份以下,如何?你关上门悄悄问问自己,你花费在编程和debug上的时间比例是多少?如果你把程序员作为自己一生的职业,那么就永远都要牢记一点:追求做一个0 bug的优秀程序员!这是任何一个想成为职业程序员的人的理想,请相信:坚忍不拔地追求实现这个理想将让你出类拔萃!
l 做好程序的单元测试,这是另一项考查你是否是一名具有合格职业水准的程序员的一个必要指标。其实在你拿到需求的时候就要准备单元测试用例了,并且这些用例将直接影响你的详细设计(有关软件设计本来是该放在第四节讲的)。我们还是打比方吧,当你拿到一个需求时,除了分析它静态的功能外,还应明确它动态的操作/执行过程,把这个动态过程明确地用流程图画出来,比如分为A~Z的26步,其中A又可以进一步分解为A1~A5的5步,直到不能再分解为止。又比如说A3步不可分解了,那么你应该把A3步的正常操作和所有五花八门的异常操作都列出来,确保正常的操作肯定正确,异常的操作起码程序不退出才行。这样你就要写好多好多的测试用例,说句老实话,我也从来不写!但我一般会列一个提纲,比如A3步有正常的操作a、b、c、d、e共5项,异常的操作有f、g、h、i、j、k、l、m、n共9项,你在进行单元测试时都应该跑一遍,这样的程序都还不敢说质量如何好,但起码可以说较稳定吧!如果要想在进行单元测试时干得快、效率高,那么在进行详细设计时,你就应该把A3步中对所有正常操作和异常操作的判断都设计好,在编程实现A3步时,使得程序的结构合理高效,对不对?所以,如果你在工作中是割裂地看待软件工程中从需求、分析、设计、编程、测试等各个环节,恐怕水平很有限喔!但如果你在分析需求时就能看到测试的问题,并改进设计和实现,为此做好相应的准备工作,嘿嘿,整个软件开发过程你的效率会高很多,通常你在一个开发团队中就会高度自信的,你已越过当一名偏颇、露骨的高手的境界,成为一个平静的高手,这可是The best in the best!,用周星星的话说:是高手之高高手,因为别人看不出你高在哪儿,没见你有什么高招或特拚命干,但反正你就是干得又快又好、又省力。关于进行单元测试还有很多复杂的方法,在此本文只提到了最基本的一点,目的是让你在工作上考虑周全、安排有序,其它的自己琢磨吧,没有人能替你吃饱饭!
l 如果你是用C++编程,我再简单谈谈有关内层释放的一个小技巧,就是对所有你编写的类,在构造和析构函数中加打印语句,统计每个类在运行程序时构造和析构的地方,如果是配对的,那么起码没有对象类一级的内层在程序运行结束时没有释放,然后你就可以把打印语句删掉了,招数虽土,但管用!
l 还有其它一些好习惯,在这里我随笔写一些,你要是有不同看法也请一笑过之吧。编程时应该对齐缩进,一个缩进用一个tab键,一般是4个空格,严格遵守开发团队的编程规范也是非常重要的。一个子程序不应超过30行(不算空行),其内多重循环不应超过3层,否则都应该分裂成两个子程序,个别算法程序可以长一些,但也不宜超过200行。通常一个类的所有成员函数总和不宜超过1500行,多了就应该考虑分解成两个类(这个工作最好在设计时就完成)。每完成一小段程序,比如15~30行,就立即编译运行,不要假装高手,先敲它一大堆程序,再编译运行,妄想一次成功,体验一种假爽的、虚荣的快感,或炫耀给别人看,这么做只能证明自己是一个不折不扣的傻瓜,装酷而已。因为只要有一次不成功,你就会花费大量的时间来调程序,别人的进度在这时就远远地超过你了,平常心是道,还是修炼真功夫吧!孙子兵法里关于这一点有明确的阐述,我就不引用了,但建议你真的不要这么干,除非你确实就是这样总是一次就成功的天才,那你还看这篇文章干什么呢?我又不是写给你们这些天才们看的。再就是有学会买好书、读好书,关于计算机和软件方面的书太多了,时间有限,比如有一个叫侯捷的家伙,几乎写的每本书都不错,张国峰的C++编程也不错,这只是我的个人意见啊,好书多着呢,列出来比这篇文章长好多倍,我就不多说了。还有一招,要是你运气好,能搞到一些著名软件系统的源码,好好读读吧,在此我只能告诉你,Linux操作系统的一些源码不错,是开放的,你可以合法地搞到,其它的不要说是我建议你侵犯知识版权啊!
四、天生神力:成为系统分析员
本来就论述如何成为一名职业程序员而言,本文已基本完成任务了,但《菜根谭》有言:竭世机枢,似一滴投于巨壑,穷诸玄辩,若一毫置于太虚。既已乘兴到此,何妨多置一毫于太虚呢,作者不才,干脆尽兴写算了。
你要是运气好,直接进入了一个严格规范生产的软件企业就业,刚开始就应该是按别人做好的软件设计来实现编程,你可以有机会直接学习软件设计,当你积累的足够多了,能够对其中的一些设计提出好的改进建议,而且干得又快又好,就会渐渐地展露头角,我相信你终有一天成为一名软件设计人员(注意,不是软件产品设计人员),步入系统分析员的行列,但这还需其它的一些条件和自我修炼。如果你在一个不规范的软件企业工作,那也不错,你很可能直接就有机会进行软件设计,然后开发、测试,甚至还不得不自己定义需求,把软件开发过程的各个环节走一个遍,当然这样对你的要求更高,而且你也不容易得到及时有益的指点,在正态分布的情况下,你应该是成长的很慢。但不管就业的单位如何,如果你决心要成为顶尖软件职业选手,通常什么客观困难都阻挡不了你,然而你个人的因素可能会阻止你的前进。下面提出的观点纯属一己之见,伤人自尊之处作者在此提前道歉,并建议你除非对本文有强烈的兴趣,否则就请直接看第五节或放下别看了。丑话已说在前头了,在各种软件开发组织的发展过程中的事实也证明,只有少数程序员能成为系统分析员,我想这一点不是我杜撰的吧,因此你要是在看接下来的部分时感到气愤难当,那也实在没着,纯属活该,因为作者只是在说明自己的观点而已,你最多可以呲之以鼻,表示一下你的轻蔑好了,但没有任何理由可以骂人!
作者自己没有到微软面试过,但身处软件行业,关于微软的许多东东当然还是有耳闻的,据说微软招聘一名程序员要过五个已经成为微软程序员的面试关,而且是一票否决制,又据说大多数面试题并非编程,而是一些有关逻辑和智力的题,作者私下也做过许多流传的微软面试题,并对此做法深以为然。程序的本质就是逻辑,所以几十年前就有人提出编程是一门艺术,而艺术是要靠天份的,这一点少有人反对。一个人的逻辑能力可以不断提高,但其能到达的终极逻辑能力的层次必定为其天生智力所限制,这一点就让人不易接受了。好笑啊!人们可以公开承认自己没有某种或全部的艺术天份,但要说自己逻辑天份不够,换句话说承认自己笨、IQ不够高,往往是要怒发冲冠的,其实这又有什么区别呢?话都说到这儿了,再次建议你如果不够自信,就跳过这一节吧,直接看第五节,好吗?
好了,把话题说回来,你已经成为一门合格的职业程序员了,如果要想成为从事软件系统设计的职业系统分析员,第一件事就是悄悄找一个标准智商测试的网站或其它渠道,严格认真的测一测自己的智商,如果IQ低于130 (正常智商是110),就请别费劲了,打消掉成为系统分析员的念头吧!好!好!先请你冷静一下,好好想想,其实微软面试时就是在测你的智商和逻辑数学素质呢,这就是本节的标题为“天生神力”的原因,因为设计就是从无到有地进行创造,无论是软件还是其它行业都一样,可以有借鉴的,没有现成的,设计就是创造!如果你IQ在130以上,又决心要当一名职业软件系统分析员,其实你不过是要准备好吃更大的苦而已,有什么好虚荣的呢?
修炼还是从基本功开始的,过程和成为一名职业程序员差不多。必须使用设计工具这一点是不用多说的。在工作中,你基本上遇到的是两类方式的设计,一个是结构化设计,另一个是面向对象设计,就个人经验而言,面向对象的设计更好。如果你工作中不得不采用结构化的设计,你必须熟练地掌握数据流图和控制流图的分析和设计,一般来讲,如果你把一个软件中用到的数据模型设计好了,针对功能化的流程,不难设计出数据流图,但下一步设计控制流图才是挑战,如果你按照需求走不通设计好的控制流图,那么你或别人在按照这个设计编程实现时,必定也走不通,没有奇迹会发生,还是在设计阶段严格要求吧,又有一点需要牢记:返工是最慢的。当你在进行控制流图的设计时,也不要妄想得到需求人员提供给你明确的指点,通常他们要是能够把需求的功能和操作次序写完整的话,你应该就感恩戴德了,从需求中整理出功能、操作的拓扑次序和条件是你作为系统分析员的职责。看看,要是没有一点图论的基础和拓扑学的入门知识,你是当不好一个职业系统分析员的,即使你天赋不错,必要的数学和逻辑素质仍然不可或缺。也不用气馁,永远没有最好的设计,只有更好的设计,反复地进行设计迭代,勇于推翻旧的设计,你将快速进步。如果你在工作中是采用面向对象进行设计的,那就更有利了,有关面向对象设计的书太多了,不用作者在此多费口舌,建议精读一本经典的书,比如北大邵维忠等编译的《面向对象的分析》,有些方法和技巧可能过时,但其逻辑的基本原理是非常正确的,其本质是,你在逻辑上是如何认识这个世界的,你就是如何设计软件体系结构的,然后读读其它书,触类旁通,自己创造机会多实践,成功自然会到来的,总之,不管是结构化设计还是面向对象设计,评价一下自己的软件系统设计方案吧,有好多指标呢,比如是否均匀和平衡?局部独立性强不强?有没有歧异的结构?有没有层次太多或太少?有没有某个层次太大、太广?是不是逻辑结构先复杂了再化简的?还是只会设计简单的,复杂不起来(这一点是笨哦,如果出现多次,请你不要意气用事,转行吧)?最重要的一点,是否容易理解、实现和改进?你自己会得出评价的。如果有机会看到别人的设计,一定不要错过学习的机会,自己推导一遍,认真比较比较,获益会较多。
走到这一步,你就应该关注设计模式了,首先还是学习,这方面的好书有的是,但一般在工作中用到的设计模式较为单一,应该多尝试一下其它的设计模式。其次必须要明白设计模式不是设计思路,也不能代替设计思路,比方你要从A到B修一条路,设计模式只是让你选择,是修水泥的还是柏油的?是高架路还是普通的,但线路必须你自己定,而线路就是设计思路,模式对思路是有影响,但不能代替,所以如果你的智商高达250,我相信你直接用汇编语言也能写出面向对象的程序来。第三在此有一个陷阱,很多系统分析员生搬硬套设计模式,全然不懂如何融会贯通,在你的一项具体工作中,往往是以一种设计模式为主,其它模式为辅的,思维不拘泥于形式才是关键,而且也为你到达更高的软件设计的境界做好准备。
唉!都不知该怎么向下写好了,因为已达到作者水平的极限了,我胡乱说一点,你凑合看吧。软件设计最终的层次是:以无法为有法、以无限为有限,这句话是李小龙说的,不是我说的。再拾人牙慧一把,类比一个故事吧,金大侠在《倚天屠龙记》里讲到张无忌初学太极,学会的标志是把刚学的招数全忘了,记住的是太极的道理和精神,和李小龙有些相似喔,软件设计也一样,忘记所有的设计模式,随心所欲进行设计才是至高境界,所以你能到达多高的软件设计的境界最终将取决于你的哲学素质,这一点实在是不好写啊,你自己领悟吧!作者只有祝福了!
五、职业人的终极目标:全面修炼,成为Leader
这一节更不好写,涉及到太多其它非技术方面的因素,特别是个人人生观和世界观的修炼,如果本帖的点击率超过作者私下期望的一个数值,那我就争取尽力厚着脸皮再补上吧。我只说一句,虽然大家都知道软件开发是一个团队性的工作,但追求参与一个大型软件系统的成功开发,是一名软件人员的本能,就像拿破仑说的不想当元帅的士兵不是好士兵,所以不追求实现大系统的软件人员,也不是一个好的职业软件人员,但你只有成为Leader,领导一个优秀的软件开发团队,才有机会实现这个终极职业目标,对不对?
好吧,不管你现在的感受如何,我都谢谢你能读到这里!我不习惯假歉虚,就不说什么作者水平有限,本文抛砖引玉,欢迎大家批评斧正之类的客套话了,虽然作者水平确实有限。所以我认为你尽管有权砸砖,但实在没必要搞回帖、或回骂、或顶之类的玩意儿,我只是尽兴写一点多年从事软件开发工作的体验,因此接下来我就高挂免战牌,不回复任何回帖了。再次谢谢你能有耐心读到这里!希望本文对你有所裨益,祝你成功!再见!
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内容概要:本文详细介绍了如何使用Verilog在FPGA上实现IIC(Inter-Integrated Circuit)主从机驱动。主要内容包括从机和主机的设计,特别是状态机的实现、寄存器读取、时钟分频策略、SDA线的三态控制等关键技术。文中还提供了详细的代码片段,展示了从机地址匹配逻辑、主机时钟生成逻辑、顶层模块的连接方法以及仿真实验的具体步骤。此外,文章讨论了一些常见的调试问题,如总线竞争、时序不匹配等,并给出了相应的解决方案。 适合人群:具备一定FPGA开发基础的技术人员,尤其是对IIC协议感兴趣的嵌入式系统开发者。 使用场景及目标:适用于需要在FPGA平台上实现高效、可靠的IIC通信的应用场景。主要目标是帮助读者掌握IIC协议的工作原理,能够独立完成IIC主从机系统的开发和调试。 其他说明:文章不仅提供了理论讲解,还包括了大量的实战经验和代码实例,有助于读者更好地理解和应用所学知识。同时,文章还提供了一个思考题,引导读者进一步探索多主设备仲裁机制的设计思路。
内容概要:本文介绍了一款基于C#开发的拖拽式Halcon可视化抓边、抓圆控件,旨在简化机器视觉项目中的测量任务。该控件通过拖拽操作即可快速生成测量区域,自动完成边缘坐标提取,并提供实时反馈。文中详细描述了控件的工作原理和技术细节,如坐标系转换、卡尺生成、边缘检测算法封装以及动态参数调试等功能。此外,还讨论了一些常见问题及其解决方案,如坐标系差异、内存管理等。 适合人群:从事机器视觉开发的技术人员,尤其是熟悉C#和Halcon的开发者。 使用场景及目标:适用于需要频繁进行边缘和圆形特征测量的工业自动化项目,能够显著提高测量效率并减少编码工作量。主要目标是将复杂的测量任务转化为简单的拖拽操作,使非专业人员也能轻松完成测量配置。 其他说明:该控件已开源发布在GitHub上,提供了完整的源代码和详细的使用指南。未来计划扩展更多高级功能,如自动路径规划和亚像素级齿轮齿距检测等。
内容概要:本文详细介绍了西门子200Smart PLC与维纶触摸屏在某疫苗车间控制系统的具体应用,涵盖配液、发酵、纯化及CIP清洗四个主要工艺环节。文中不仅展示了具体的编程代码和技术细节,还分享了许多实战经验和调试技巧。例如,在配液罐中,通过模拟量处理确保温度和液位的精确控制;发酵罐部分,着重讨论了PID参数整定和USS通讯控制变频器的方法;纯化过程中,强调了双PID串级控制的应用;CIP清洗环节,则涉及复杂的定时器逻辑和阀门联锁机制。此外,文章还提到了一些常见的陷阱及其解决方案,如通讯干扰、状态机切换等问题。 适合人群:具有一定PLC编程基础的技术人员,尤其是从事工业自动化领域的工程师。 使用场景及目标:适用于需要深入了解PLC与触摸屏集成控制系统的工程师,帮助他们在实际项目中更好地理解和应用相关技术和方法,提高系统的稳定性和可靠性。 其他说明:文章提供了大量实战经验和代码片段,有助于读者快速掌握关键技术点,并避免常见错误。同时,文中提到的一些优化措施和调试技巧对提升系统性能非常有帮助。
计算机网络课程的结课设计是使用思科模拟器搭建一个中小型校园网,当时花了几天时间查阅相关博客总算是做出来了,现在免费上传CSDN,希望小伙伴们能给博客一套三连支持
《芋道开发指南文档-2023-10-27更新》是针对软件开发者和IT专业人士的一份详尽的资源集合,旨在提供最新的开发实践、范例代码和最佳策略。这份2023年10月27日更新的文档集,包含了丰富的模板和素材,帮助开发者在日常工作中提高效率,保证项目的顺利进行。 让我们深入探讨这份文档的可能内容。"芋道"可能是一个开源项目或一个专业的技术社区,其开发指南涵盖了多个方面,例如: 1. **编程语言指南**:可能包括Java、Python、JavaScript、C++等主流语言的编码规范、最佳实践以及常见问题的解决方案。 2. **框架与库的应用**:可能会讲解React、Vue、Angular等前端框架,以及Django、Spring Boot等后端框架的使用技巧和常见应用场景。 3. **数据库管理**:涵盖了SQL语言的基本操作,数据库设计原则,以及如何高效使用MySQL、PostgreSQL、MongoDB等数据库系统。 4. **版本控制**:详细介绍了Git的工作流程,分支管理策略,以及与其他开发工具(如Visual Studio Code、IntelliJ IDEA)的集成。 5. **持续集成与持续部署(CI/CD)**:包括Jenkins、Travis CI、GitHub Actions等工具的配置和使用,以实现自动化测试和部署。 6. **云服务与容器化**:可能涉及AWS、Azure、Google Cloud Platform等云计算平台的使用,以及Docker和Kubernetes的容器化部署实践。 7. **API设计与测试**:讲解RESTful API的设计原则,Swagger的使用,以及Postman等工具进行API测试的方法。 8. **安全性与隐私保护**:涵盖OAuth、JWT认证机制,HTTPS安全通信,以及防止SQL注入、
内容概要:本文介绍了一种先进的综合能源系统优化调度模型,该模型将风电、光伏、光热发电等新能源与燃气轮机、燃气锅炉等传统能源设备相结合,利用信息间隙决策(IGDT)处理不确定性。模型中引入了P2G(电转气)装置和碳捕集技术,实现了碳经济闭环。通过多能转换和储能系统的协同调度,提高了系统的灵活性和鲁棒性。文中详细介绍了模型的关键组件和技术实现,包括IGDT的鲁棒性参数设置、P2G与碳捕集的协同控制、储能系统的三维协同调度等。此外,模型展示了在极端天气和负荷波动下的优异表现,显著降低了碳排放成本并提高了能源利用效率。 适合人群:从事能源系统优化、电力调度、碳交易等相关领域的研究人员和工程师。 使用场景及目标:适用于需要处理多种能源形式和不确定性的综合能源系统调度场景。主要目标是提高系统的灵活性、鲁棒性和经济效益,减少碳排放。 其他说明:模型具有良好的扩展性,可以通过修改配置文件轻松集成新的能源设备。代码中包含了详细的注释和公式推导,便于理解和进一步改进。
毕业设计的论文撰写、终期答辩相关的资源
该是一个在 Kaggle 上发布的数据集,专注于 2024 年出现的漏洞(CVE)信息。以下是关于该数据集的详细介绍:该数据集收集了 2024 年记录在案的各类漏洞信息,涵盖了漏洞的利用方式(Exploits)、通用漏洞评分系统(CVSS)评分以及受影响的操作系统(OS)。通过整合这些信息,研究人员和安全专家可以全面了解每个漏洞的潜在威胁、影响范围以及可能的攻击途径。数据主要来源于权威的漏洞信息平台,如美国国家漏洞数据库(NVD)等。这些数据经过整理和筛选后被纳入数据集,确保了信息的准确性和可靠性。数据集特点:全面性:涵盖了多种操作系统(如 Windows、Linux、Android 等)的漏洞信息,反映了不同平台的安全状况。实用性:CVSS 评分提供了漏洞严重程度的量化指标,帮助用户快速评估漏洞的优先级。同时,漏洞利用信息(Exploits)为安全研究人员提供了攻击者可能的攻击手段,有助于提前制定防御策略。时效性:专注于 2024 年的漏洞数据,反映了当前网络安全领域面临的新挑战和新趋势。该数据集可用于多种研究和实践场景: 安全研究:研究人员可以利用该数据集分析漏洞的分布规律、攻击趋势以及不同操作系统之间的安全差异,为网络安全防护提供理论支持。 机器学习与数据分析:数据集中的结构化信息适合用于机器学习模型的训练,例如预测漏洞的 CVSS 评分、识别潜在的高危漏洞等。 企业安全评估:企业安全团队可以参考该数据集中的漏洞信息,结合自身系统的实际情况,进行安全评估和漏洞修复计划的制定。
内容概要:本文档作为建模大赛的入门指南,详细介绍了建模大赛的概念、类型、竞赛流程、核心步骤与技巧,并提供实战案例解析。文档首先概述了建模大赛,指出其以数学、计算机技术为核心,主要分为数学建模、3D建模和AI大模型竞赛三类。接着深入解析了数学建模竞赛,涵盖组队策略(如三人分别负责建模、编程、论文写作)、时间安排(72小时内完成全流程)以及问题分析、模型建立、编程实现和论文撰写的要点。文中还提供了物流路径优化的实战案例,展示了如何将实际问题转化为图论问题并采用Dijkstra或蚁群算法求解。最后,文档推荐了不同类型建模的学习资源与工具,并给出了新手避坑建议,如避免过度复杂化模型、重视可视化呈现等。; 适合人群:对建模大赛感兴趣的初学者,特别是高校学生及希望参与数学建模竞赛的新手。; 使用场景及目标:①了解建模大赛的基本概念和分类;②掌握数学建模竞赛的具体流程与分工;③学习如何将实际问题转化为数学模型并求解;④获取实战经验和常见错误规避方法。; 其他说明:文档不仅提供了理论知识,还结合具体实例和代码片段帮助读者更好地理解和实践建模过程。建议新手从中小型赛事开始积累经验,逐步提升技能水平。
该资源为protobuf-6.30.1-cp310-abi3-win32.whl,欢迎下载使用哦!
内容概要:本文档详细介绍了基于Linux系统的大数据环境搭建流程,涵盖从虚拟机创建到集群建立的全过程。首先,通过一系列步骤创建并配置虚拟机,包括设置IP地址、安装MySQL数据库等操作。接着,重点讲解了Ambari的安装与配置,涉及关闭防火墙、设置免密登录、安装时间同步服务(ntp)、HTTP服务以及配置YUM源等关键环节。最后,完成了Ambari数据库的创建、JDK的安装、Ambari server和agent的部署,并指导用户创建集群。整个过程中还提供了针对可能出现的问题及其解决方案,确保各组件顺利安装与配置。 适合人群:具有Linux基础操作技能的数据工程师或运维人员,尤其是那些需要构建和管理大数据平台的专业人士。 使用场景及目标:适用于希望快速搭建稳定可靠的大数据平台的企业或个人开发者。通过本指南可以掌握如何利用Ambari工具自动化部署Hadoop生态系统中的各个组件,从而提高工作效率,降低维护成本。 其他说明:文档中包含了大量具体的命令行指令和配置细节,建议读者按照顺序逐步操作,并注意记录下重要的参数值以便后续参考。此外,在遇到问题时可参照提供的解决方案进行排查,必要时查阅官方文档获取更多信息。
内容概要:本文详细介绍了如何在MATLAB R2018A中使用最小均方(LMS)自适应滤波算法对一维时间序列信号进行降噪处理,特别是针对心电图(ECG)信号的应用。首先,通过生成模拟的ECG信号并加入随机噪声,创建了一个带有噪声的时间序列。然后,实现了LMS算法的核心部分,包括滤波器阶数、步长参数的选择以及权重更新规则的设计。文中还提供了详细的代码示例,展示了如何构建和训练自适应滤波器,并通过图形化方式比较了原始信号、加噪信号与经过LMS处理后的降噪信号之间的差异。此外,作者分享了一些实用的经验和技术要点,如参数选择的影响、误差曲线的解读等。 适用人群:适用于具有一定MATLAB编程基础并对信号处理感兴趣的科研人员、工程师或学生。 使用场景及目标:本教程旨在帮助读者掌握LMS算法的基本原理及其在实际项目中的应用方法,特别是在生物医学工程、机械故障诊断等领域中处理含噪信号的任务。同时,也为进一步探索其他类型的自适应滤波技术和扩展到不同的信号处理任务奠定了基础。 其他说明:尽管LMS算法在处理平稳噪声方面表现出色,但在面对突发性的强干扰时仍存在一定局限性。因此,在某些特殊场合下,可能需要与其他滤波技术相结合以获得更好的效果。
内容概要:本文详细介绍了基于TMS320F2812 DSP芯片的光伏并网逆变器设计方案,涵盖了主电路架构、控制算法、锁相环实现、环流抑制等多个关键技术点。首先,文中阐述了双级式结构的主电路设计,前级Boost升压将光伏板输出电压提升至约600V,后级采用三电平NPC拓扑的IGBT桥进行逆变。接着,深入探讨了核心控制算法,如电流PI调节器、锁相环(SOFGI)、环流抑制等,并提供了详细的MATLAB仿真模型和DSP代码实现。此外,还特别强调了PWM死区时间配置、ADC采样时序等问题的实际解决方案。最终,通过实验验证,该方案实现了THD小于3%,MPPT效率达98.7%,并有效降低了并联环流。 适合人群:从事光伏并网逆变器开发的电力电子工程师和技术研究人员。 使用场景及目标:适用于光伏并网逆变器的研发阶段,帮助工程师理解和实现高效稳定的逆变器控制系统,提高系统的性能指标,减少开发过程中常见的错误。 其他说明:文中提供的MATLAB仿真模型和DSP代码可以作为实际项目开发的重要参考资料,有助于缩短开发周期,提高成功率。
内容概要:本文详细解析了三菱FX3U PLC在六轴自动包装机中的应用,涵盖硬件配置、程序框架、伺服定位控制、手自动切换逻辑、功能块应用以及报警处理等方面。硬件方面,采用FX3U-48MT主模块自带三轴脉冲输出,配合三个FX3UG-1PG模块扩展定位功能,使用六个MR-JE-20A伺服驱动器和16点输入扩展模块进行传感器采集。程序框架主要由初始化、模式切换、六轴控制和异常处理组成。伺服定位使用DRVA指令实现双速定位模式,手自动切换逻辑通过功能块封装,确保模式切换顺畅。报警处理模块则利用矩阵扫描方式压缩报警信号,提高IO利用率。此外,程序还包括状态监控设计和原点回归等功能。 适合人群:具备一定PLC编程基础,从事自动化控制领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:适用于六轴自动包装机的设计与调试,帮助工程师理解和掌握三菱FX3U PLC在包装机械中的具体应用,提升系统的可靠性和效率。 其他说明:文中提供了详细的代码示例和注意事项,有助于新手避免常见错误并优化程序性能。