Hibernate缓存机制

　　Hibernate 中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存 ，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存 ，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存可以进行配置和更改，并且可以 动态加载和卸载 。 Hibernate还为查询结果提供了一个查询缓存，它依赖于第二级缓存。

 

一级缓存的管理

 

　 　当应用程序调用Session的 save()、update()、saveOrUpdate()、get()或load()，以及调用查询接口的 list()、iterate()或filter()方法时，如果在Session缓存中还不存在相应的对象，Hibernate就会把该对象加入到第一级缓存中。当清理缓存时，Hibernate会根据缓存中对象的状态变化来同步更新数据库。 Session为应用程序提供了两个管理缓存的方法： evict(Object obj)：从缓存中清除参数指定的持久化对象。 clear()：清空缓存中所有持久化对象。

 

二级缓存的管理

 

　　3.1. Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下：

　　1) 条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where …. （选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数据对象 。

　　2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中 。

　　3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存 。

　　4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。

　　Hibernate的二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用 。为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query Cache。

 

　　3.2. 什么样的数据适合存放到第二级缓存中？

           1 很少被修改的数据

           2 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据

           3 不会被并发访问的数据

           4 参考数据,指的是供应用参考的常量数据，它的实例数目有限，它的实例会被许多其他类的实例引用，实例极少或者从来不会被修改。 　　

       3.3. 不适合存放到第二级缓存的数据？

1 经常被修改的数据 2 财务数据，绝对不允许出现并发 3 与其他应用共享的数据。

 

 

在Spring、Hibernate中使用Ehcache缓存