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jpsb:
...
为什么需要分布式? -
leibnitz:
hi guy, this is used as develo ...
compile hadoop-2.5.x on OS X(macbook) -
string2020:
撸主真土豪,在苹果里面玩大数据.
compile hadoop-2.5.x on OS X(macbook) -
youngliu_liu:
怎样运行这个脚本啊??大牛,我刚进入搜索引擎行业,希望你能不吝 ...
nutch 数据增量更新 -
leibnitz:
also, there is a similar bug ...
2。hbase CRUD--Lease in hbase
这几天尝试进行leader/follower的测试,当然目前还没去看源码实现.但觉得还是相当的.
以下是对网上一段代码的修改,因为原来的测不出来什么东西.
note:
运行时只有两个节点时(leader&follower),当leader down后,the other one 一般很少自动切换到ld;但三个以上是没有问题的,何解?不知道是不是所谓的'ensemble'模式下'大部分机器正常动作才提供supply services这个原因呢...
/**
* LeaderElection
* 通用实现方案:(MY)
* 假如这个最小编号的 Server 死去,**由于是 EPHEMERAL 节点,死去的 Server 对应的节点也被删除**,
* 所以当前的节点列表中又出现一个最小编号的节点,我们就选择这个节点为当前 Master。
* 这样就实现了动态选择 Master,避免了传统意义上单 Master 容易出现单点故障的问题。(可以参考本项目Locks.java)
* NOTE:这里的实现是简化的
*
* 本测试需要先单独启动TestMainServer(也可以打开TestMainServer.start()再启clients RAW),
* 然后再启动其它若干个,
* 再手工删除master node:/GroupMembers/leader,
* 观察其它节目是否可以顺利过渡到新的leader-followers状态.
*/
public class LeaderElection extends TestMainClient {
public static final Logger logger = Logger.getLogger(LeaderElection.class);
public LeaderElection(String connectString, String root) {
super(connectString);
// try {
// connectedSignal.await(); //MY test result:no effect
// } catch (InterruptedException e1) {
// e1.printStackTrace();
// }
this.root = root;
if (zk != null) {
try {
Stat s = zk.exists(root, false);
if (s == null) {
zk.create(root, new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
}
} catch (KeeperException e) {
logger.error(e);
} catch (InterruptedException e) {
logger.error(e);
}
}
}
void findLeader() throws InterruptedException, UnknownHostException, KeeperException {
byte[] leader = null;
try {
leader = zk.getData(root + "/leader", true, null);
} catch (KeeperException e) {
if (e instanceof KeeperException.NoNodeException) { //this exception is acceptable
logger.error(e);
e.printStackTrace();
} else {
throw e;
}
}
//已经存在master,只能作为follower
if (leader != null) {
System.out.println("10");
following();
//MY
synchronized(mutex){
mutex.wait();
}
System.out.println("14");
findLeader(); //继续竟争master
} else {
System.out.println("11");
String newLeader = null;
byte[] localhost = InetAddress.getLocalHost().getAddress();
try {
newLeader = zk.create(root + "/leader", localhost, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
CreateMode.EPHEMERAL); //NOTE: 必须为临时节点,server死亡后可以由其它节点实时选举leader
zk.exists(root + "/leader", true); //set a watch for the COMING leader!
} catch (KeeperException e) {
//并发运行时可能出现此情况,this exception is acceptable
if (e instanceof KeeperException.NodeExistsException) {
logger.error(e);
e.printStackTrace();
} else {
throw e;
}
}
if (newLeader != null) {
leading();
//other things to process...
//for example
//MY 驻留
System.out.println("1");
synchronized(mutex){
try {
System.out.println("2");
mutex.wait();
System.out.println("3");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//完成任务后放弃leader权限,但继续竟选leader
//模拟死亡
System.out.println("4");
System.exit(1); //EXIT
System.out.println("5");
} else {
System.out.println("12");
synchronized(mutex){
mutex.wait();
}
System.out.println("13");
//MY
findLeader();////继续竟争master
}
}
}
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println("9");
if(event.getState() == KeeperState.SyncConnected){
//MY
//connectedSignal.countDown();
}
if (event.getPath().equals(root + "/leader") ) {
if(event.getType() == Event.EventType.NodeCreated){
System.out.println("得到通知-leader NodeCreated");
//RAW
// super.process(event);
// following();
}
//MY 删除master时通知其它followers竟争选择新master
if(event.getType() == Event.EventType.NodeDeleted){
System.out.println("6");
synchronized(mutex){
//System.out.println("7");
mutex.notify(); //如果每个应用中只存在一个waiter则可以使用这方法,否则使用notifyAll()
}
System.out.println("8");
//MY
//模拟:如果是本server宕机了,删除master node(如果没删除),让其它nodes选举一个继任master
// try {
// byte[] localhost = InetAddress.getLocalHost().getAddress();
// byte[] leader = zk.getData(root + "/leader", true, null);
// if(new String(localhost).equals(new String(leader))){
// zk.delete(root + "/leader", -1);
// //退出本应用.所以本应用最好使用TestMainServer先运行提供服务,
// //而不是利用一个启动LeaderElection驻留来提供服务
// }else{
// //do nothing,其它node继续寻求继任master
// }
// } catch (UnknownHostException e) {
// e.printStackTrace();
// } catch (KeeperException e) {
// e.printStackTrace();
// } catch (InterruptedException e) {
// e.printStackTrace();
// }
}
}
}
void leading() {
System.out.println("成为领导者");
}
void following() {
System.out.println("成为组成员");
}
public static void main(String[] args) {
// TestMainServer.start(); //if enable this clause,the flag EXIT must be commented
String connectString = "localhost:" + TestMainServer.CLIENT_PORT;
LeaderElection le = new LeaderElection(connectString, "/GroupMembers");
try {
le.findLeader();
} catch (Exception e) {
logger.error(e);
e.printStackTrace();
}
}
}
tickTime:这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。
Zookeeper 还支持另外一种伪集群的方式,也就是可以在一台物理机上运行多个 Zookeeper 实例(hbase也
集群模式配置(比单机模式多添加的项)
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=192.168.211.1:2888:3888
server.2=192.168.211.2:2888:3888
* initLimit:这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端(这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端,而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器)初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 10 个心跳的时间(也就是 tickTime)长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息,那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 5*2000=10 秒
* syncLimit:这个配置项标识 Leader 与 Follower 之间发送消息,请求和应答时间长度,最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度,总的时间长度就是 2*2000=4 秒
* server.A=B:C:D:其中 A 是一个数字,表示这个是第几号服务器;B 是这个服务器的 ip 地址;C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口;D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的 Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式,由于 B 都是一样,所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样,所以要给它们分配不同的端口号。
利用zkCli.sh -server <host>:<port>可以连接指定的zk Servers;
不同的host或port建立的nodes,是存放不同的.
zk.setData()方法后,watch恢复false默认
是否产生event只决定于最后一次的设置true/false
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