简介:
本篇为smartinvoke开发系列的第一篇,主要让大家对smartinvoke有一个整体的认识,能够开发出简单独立的smartinvoke可运行桌面程序。
创建SmartInvoke项目:
依次选择Eclipse菜单栏中的 :文件 -> 新建 -> 其他 打开新建对话框,找到smartinvoke节点,选择New Project 节点,打开新建smartinvoke项目对话框,如下:

Project name 为项目名称;我们在这里输入:First
Main package 为项目入口类所在包名;我们在这里输入:cn.first
Class name 为项目入口类的类名称;我们在这里输入:FirstWin
输入完毕后点击完成,你会发现项目列表中新创建了两个项目,一个为Java类型项目,一个为Flex web application类型项目,结构如下图:

这两个项目构成了一个完整的smartinvoke项目First,它由Java类型项目First与Flex类型项目First_构成。Flex项目名称由Java项目名称加下划线”_”构成。通过这种项目名称的约定规则,smartInvoke IDE 将这两个项目关联在一起了。
这样一来,当调试或运行First_项目的FirstWin.mxml时,eclipse 不再是调用本机浏览器加载对应的swf了,而是调用关联的Java项目的入口类cn.first. FirstWin加载该swf。这样就实现了smartinvoke项目的开发与调试。Java项目First中的cn.first. FirstWin类是整个smartinvoke项目的入口类,它的main方法最先由jre调用执行。同时该类还控制着程序首先加载的swf文件的路径,程序打开主窗口的样式等。
通过将一个smartinvoke项目分割为两个相互关联的Java类型项目与Flex项目构成,这样使得程序的功能分工更加明确,Java负责逻辑,Flex负责界面显示。Java与Flex通信细节交由smartinvoke 完成。这样可以大大提高开发效率与代码的复用率。
创建服务类型(Service Class Type)实现Flex调用Java
这里的服务类型即实现了cn.smartinvoke.IServerObject接口的Java类,通过smartinvoke,该类的public 方法可以被Flex直接访问到。
点击eclipse 工具栏上的图标

打开Create new smartinvoke type 对话框如下图所示:

点击完成后,会在First项目的cn.first包中新建一名称为ServiceTest的类。内容如下:
package cn.first;
import cn.smartinvoke.IServerObject;
import cn.smartinvoke.ide.declare.AServiceType;
@AServiceType
public class ServiceTest implements IServerObject {
public ServiceTest() {
//smarinvoke will call this default constructure.
}
public void gc(){
//when this service object not be used smartinvoke call this method free memory.
}
}
然后我们在ServiceTest类中添加一简单的方法供Flex调用,如下:
public String hello(String info){
System.out.println(info);
return "hello Flex I'm java";
}
我们会发现在ServiceTest类的申明处添加了@AServiceType注解,该注解的作用是告诉eclipse 可以将该类翻译成Flex可以直接调用的as代码。只有标记了@AServiceType注解的类eclipse才将其翻译为对应的as代码,所以如果想自定义一些调用逻辑可以将该注解注释掉。我们可以在关联的Flex项目First_的对应源代码目录cn/first下发现ServiceTest.as类,内容如下:
package cn.first{
import cn.smartinvoke.RemoteObject;
[RemoteClass(alias="cn.first.ServiceTest")]
public class ServiceTest extends RemoteObject{
public static function CreateInstance0():ServiceTest{
var instance:ServiceTest=new ServiceTest();
instance.createRemoteObject(arguments);
return instance;
}
public function hello(info:String):String{
var ret:Object=this.call('hello',arguments);
return ret as String;
}
}
}
细心观察下会发现ServiceTest.as类的方法与ServiceTest.java类的public 方法是一一对应的。
当Flex调用ServiceTest.as类中的hello方法时,其实是去调用对应的ServiceTest.java服务类中的hello方法,并获得对应返回值。
所以我们把ServiceTest.as类叫做:代理类型(Remote Class Type)。所有的代理类都继承了cn.smartinvoke.RemoteObject类。
修改First_项目的FirstWin.mxml文件的内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<si:SIApplication xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml"
xmlns:si="http://smartinvoke.cn" creationComplete="init()"
layout="absolute" fontSize="12">
<mx:Script>
<![CDATA[
import cn.first.ServiceTest;
import mx.controls.Alert;
private function init():void{
//创建对应的java服务类型对象
var serv:ServiceTest=ServiceTest.CreateInstance0();
//调用java服务对象上的方法
var res:String=serv.hello("Hello Java I'm Flex");
Alert.show(res);
//当我们不再使用该对象后,回收该服务对象的资源
serv.gc();
}
]]>
</mx:Script>
</si:SIApplication>
和普通flex web applicationch程序运行方式一样,右键FirstWin.mxml将该文件运行为web应用程序就可以看到程序运行效果了。
细心的同学会发现这里的FirstWin.mxml并没有继承自mx.core.Application而是继承自:cn.smartinvoke.gui.SIApplication,SIApplication类,它封装了与Java通信的细节,使得SIApplication具有了访问Java对象的能力。在SmartInvoke中所有的窗口类都应该继承自SIApplication类。

- 大小: 22.3 KB

- 大小: 15.2 KB

- 大小: 802 Bytes

- 大小: 27.8 KB
分享到:
相关推荐
### 通过SmartInvoke运用Java与Flex轻松构建CS程序 #### 概述 本文旨在介绍如何利用SmartInvoke技术结合Java和Flex构建高效的客户端-服务器(CS)应用程序。文章着重讲解了SmartInvoke的基础设置、项目创建流程及...
2. **IDE(集成开发环境)**:一个IDE是程序员用来编写、调试和测试代码的软件工具。cn.smartinvoke.ide提供了一个集中的工作空间,其中包含了编辑器、调试器、版本控制工具等,以提高开发效率。它可能还具有项目...
在Java和C#的集成上,SmartInvoke库提供了灵活的API,使得开发者可以轻松地在两种语言之间传递数据和调用方法。例如,Java开发者可以创建服务端接口,这些接口在Flex客户端被调用,就像调用本地函数一样简单。同样,...
2. **项目配置**: - **Flex项目配置**: - **新建项目**:创建一个Flex项目,选择适当的Flex SDK和Flash Player版本。 - **设置构建路径**:确保库路径包含了所有必要的库文件,如Flex SDK的lib目录。 - **编辑...
该代码使用scikit-learn的乳腺癌数据集,完成分类模型训练与评估全流程。主要功能包括:数据标准化、三类模型(逻辑回归、随机森林、SVM)的训练、模型性能评估(分类报告、混淆矩阵、ROC曲线)、随机森林特征重要性分析及学习曲线可视化。通过`train_test_split`划分数据集,`StandardScaler`标准化特征,循环遍历模型进行统一训练和评估。关键实现细节包含:利用`classification_report`输出精确度/召回率等指标,绘制混淆矩阵和ROC曲线量化模型效果,随机森林的特征重要性通过柱状图展示,学习曲线分析模型随训练样本变化的拟合趋势。最终将原始数据和预测结果保存为CSV文件,便于后续分析,并通过matplotlib进行多维度可视化比较。代码结构清晰,实现了数据处理、模型训练、评估与可视化的整合,适用于乳腺癌分类任务的多模型对比分析。
内容概要:本文作为PyTorch的入门指南,首先介绍了PyTorch相较于TensorFlow的优势——动态计算图、自动微分和丰富API。接着讲解了环境搭建、PyTorch核心组件如张量(Tensor)、autograd模块以及神经网络的定义方式(如nn.Module),并且给出了详细的神经网络训练流程,包括前向传播、计算损失值、进行反向传播以计算梯度,最终调整权重参数。此外还简要提及了一些拓展资源以便进一步探索这个深度学习工具。 适用人群:初次接触深度学习技术的新学者和技术爱好者,有一定程序基础并希望通过PyTorch深入理解机器学习算法实现的人。 使用场景及目标:该文档有助于建立使用者对于深度学习及其具体实践有更加直观的理解,在完成本教程之后,读者应当能够在个人设备上正确部署Python环境,并依据指示独立创建自己的简易深度学习项目。 其他说明:文中所提及的所有示例均可被完整重现,同时官方提供的资料链接也可以方便有兴趣的人士对感兴趣之处继续挖掘,这不仅加深了对PyTorch本身的熟悉程度,也为未来的研究或者工程项目打下了良好的理论基础和实践经验。
此高校心理教育辅导系统功能分析主要分为管理员功能模块、教师功能模块和学生功能模块三大模块,下面详细介绍这三大模块的主要功能: (1)管理员:管理员登陆后可对系统进行全面管理,管理员主要功能模块包括个人中心、学生管理、教师管理、辅导预约管理、学生信息管理、测评结果分析管理、心理健康学习管理、试题管理、留言板管理、试卷管理、系统管理以及考试管理,管理员实现了对系统信息的查看、添加、修改和删除的功能。管理员用例图如图3-1所示。(2)学生:学生进入本高校心理教育辅导系统前台可查看系统信息,包括首页、心理健康信息、试卷列表、公告通知以及留言反馈等,注册登录后主要功能模块包括个人中心、辅导预约管理以及考试管理。(3)教师:教师学生登录后主要实现的功能模块包括个人中心、辅导预约管理、学生信息管理、测试结果分析管理、心理健康学习管理、试卷管理、试题管理、留言板管理、考试管理。Spring Boot是一个简化程序设置的拥有开箱即用的框架,它主要的优点是根据程序员不同的设置而生成不同的代码配置文件,这样开发人员就不用每个项目都配置相同的文件,从而减低了开发人员对于传统配置文件的时间,提高了开发效率。它内
网络文化互动中的虚拟现实技术应用
自驾游中如何预防迷路情况
实现多人聊天的客户端小程序
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
漫画中的文化元素挖掘
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
,,Qt源程序~界面设计例程(XML文件读取+滚动区域放置控件+保存多sheetExcel文件) IDE版本: Qt creator 4.8.0 Qt 5.12.0 代码特点: 1.能读取xml格式文件,并通过其配置界面; 2.能在滚动区域内放置多种控件,界面大小不够会出现滚动条来扩展界面; 3.能通过xml配置文件初始化联动的单选框,输入框和表格; 4.通过程序动态新建单选框,输入框和表格; 5.将表格保存为Excel文件,每个表格就是一个sheet。 视频不够清晰,请上B站看: 【Qt例程:界面设计项目(XML文件读取+滚动区域放置控件+保存Excel文件)- ,Qt源程序; XML文件读取; 滚动区域放置控件; 保存多sheet Excel文件; Qt Creator 4.8.0; Qt 5.12.0; 动态创建控件; 界面设计例程。,Qt程序进阶:XML文件读取与处理,滚动区域控件布局,多sheet Excel文件保存功能
,,FPGA 以太网 UPD IP 协议实现 fpga 千兆以FPGA 以太网 UPD IP 协议实现 fpga 千兆以FPGA 以太网 UPD IP 协议实现, fpga 千兆以太网接口控制器,FPGA UDP IP协议实现 在FPGA上实现UDP通信,Verilog HDL描述语言实现,数据链路层,网络层,传输层有纯逻辑实现。 接口为GMII接口,与外部phy对接。 实验器件为s6,因此编译环境用的是ISE14.7。 vivado轻松无压力,随意移植。 ,FPGA; 以太网; UPD; IP协议; 千兆以太网接口控制器; Verilog HDL描述语言; 数据链路层; 网络层; 传输层; 接口为GMII接口; 编译环境为ISE14.7。,基于FPGA的千兆以太网UDP IP协议实现与优化
eclipse-inst-jre-win64.rar
内容概要:本文档详细介绍了一个基于Transformer和BiLSTM双向长短期记忆神经网络结合贝叶斯优化(BO)进行时间序列预测的项目。该项目主要解决传统方法在处理复杂非线性关系、多变量依赖和大规模数据时存在的局限性,提升预测精度和计算效率。项目通过MATLAB实现完整的程序、GUI设计和详细的代码说明,涵盖数据预处理、模型设计与训练、超参数调优、评估与应用等各个环节。同时探讨了项目的挑战和未来改进方向,为深度学习技术在时间序列预测中的应用提供了实用价值。 适合人群:对时间序列预测感兴趣的研究人员和技术人员,尤其是具有一定深度学习基础并且希望深入了解和实践Transformer、BiLSTM及相关优化技术的专业人士。 使用场景及目标:①为金融、能源、气象等多个领域的实际问题提供时间序列预测解决方案,包括股市预测、电力负载预估等;②提高预测模型的泛化能力和准确性;③优化模型的超参数选取,从而提高训练速度和效率。 其他说明:文中特别强调了数据处理的重要性,如去除噪声、特征选择等问题,并介绍了贝叶斯优化技术的应用,使得模型能够在较少尝试下找到最优配置。同时展示了如何通过图形化界面展示训练过程和评估结果,确保用户体验友好。此外,文档还包括了防止过拟合、提高模型性能的各种技巧,如正则化、早期停止、Dropout等措施。总体而言,本项目致力于提供一套完善的深度学习解决方案,促进跨学科应用和发展。
励志图书中的时间管理、目标设定与自我提升
当前资源包含初中高级闯关习题
亲子自驾游趣味活动推荐