(转载)JAVA开源商业智能工具

Pentaho商业智能套件提供企业级报表制作、分析、数据挖掘、数据集成与工作流功能。还可以利用其灵活与完整的基础框架来构建自定义的BI应用套件。

该项目主页:http://www.pentaho.com/


商务智能套件SpagoBI提供一个基于J2EE的框架用于管理BI对象如报表、OLAP分析、仪表盘、记分卡以及数据挖掘模型等。它提供的BI管理器能够控制、校验、验证与分发这些BI对象。 SpagoBI特性包括支持Portal、report、OLAP、QbE、ETL、dashboard、文档管理、元数据管理、数据挖掘与地理信息分析。

该项目主页:http://spagobi-info.eng.it/


基于模块化设计的JasperSoft BI套件提供了报表整合，分析，报表制作，ETL与数据集成等功能模块。

该项目主页:http://www.jaspersoft.com/index.html


OpenI一个用于制作OLAP报表的Web应用程序。它可以部署在任何J2EE服务器中，支持交互式OLAP报表的发布。OpenI能够使用关系型数据源和基于XMLA的数据源。

该项目主页:http://openi.sourceforge.net/


JPivot是一个JSP标签库用于操作OLAP Table，让用户可以执行基本的OLAP操作，如切片、切块、上钻、下钻等。JPivot使用Mondrian作为它的OLAP服务器但也支持XMLA数据源访问。

该项目主页:http://jpivot.sourceforge.net/


Weka是一组用于数据挖掘的机器学习（machine learning）算法。这些算法可以直接应用于数据集，也可以从Java代码中调用。Weka包含的工具可以用于数据预处理，分类，聚类，关联规则，可视化。它还非常适用于开发新的机器学习方法。

该项目主页:http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/


OLAP4J一个类似于JDBC驱动，能够用于访问任何OLAP服务器的Java公共类包。所以你可以开发一个应用程序来实现一个OLAP服务器与另一个服务器的交互。

该项目主页:http://olap4j.sourceforge.net/


RapidMiner（YALE）的组合式operator设计思想能够设计出复杂嵌套的operator链来解决运用快速原型技术所遇到的大量问题。该项目包含400多个可任意组合的数据挖掘operator，能够用于文本挖掘，多媒体挖掘，数据流挖掘等。RapidMiner还可以与Weka相结合。

该项目主页:http://yale.sourceforge.net/wiki/index.php/Main_Page


Mondrian是一个采用java开发的OLAP服务器，能够分析存储在SQL数据库中的海量数据而不需要编写任何SQL脚本。Mondrian用于数据的多维探测。它支持把MDX（Multi-Dimensional eXpression）语言转换成SQL。

该项目主页:http://mondrian.pentaho.org/


Rex是一个Java客户端提供易于使用的GUI用于浏览支持XMLA协议的多维数据源（Mondrian，Microsoft Analysis Services）。此外Rex还包括MDX Editor与MDX Builder Tool。

该项目主页:http://sourceforge.net/projects/whex/


Jdbc4Olap是一个用于访问OLAP数据源的JDBC Type4驱动器，但只实现了部分JDBC3.0规范。通过XMLA协议能够直接与大部分OLAP数据库交互比如：SAP BW，Microsoft Analysis Services，Mondrian等。除此之外Jdbc4Olap还提供SQL-MDX转换器和OLAP数据库的虚拟关系映射。

该项目主页:http://www.jdbc4olap.org/


KNIME是一个基于Eclipse平台开发，模块化的数据挖掘系统。它能够让用户可视化创建数据流（也就常说的pipeline）,选择性的执行部分或所有分解步骤，然后通过数据和模型上的交互式视图研究执行后的结果。

该项目主页:http://www.knime.org/


Apatar是一个开源的数据抽取、转换、 装载（ETL）项目。模块化的架构。提供可视化的Job设计器与映射工具，支持所有主流数据源，提供灵活的部署选项（GUI，Server Engine或embedded)。

该项目主页:http://sourceforge.net/projects/apatar/