多维数据集、多维数据库初理解

 

先引用一个网友的话语：

一般数据库根据存储类型，分为关系型数据库和多维数据库。

多维数据库是一套数据库管理系统，数据的存储方式是多维形式的。

在sql server中，analysis services就是多维数据库。

而多维数据集应该是以多维方式表示的数据的集合。

在analysis services中有多维数据集的，就是Cube。

在明确一点，多维数据库是一套数据库管理系统，

而多维数据集是数据库中的一套多维数据。

 

接着我们继续来了解

 

多维数据集是立方体存储的,多维数据集分为度量值和维度,度量值是用于统计用的数据,维度就是从哪方面来统计数据。

比如说网站统计pv,pv就是度量值,如果我再想看从广州登录网站来的pv是多少,我就要从广州这个条件来计算pv,广州就是维度。既然数据是立方存储的，那每条边就是维度,然后立方体里面就是数据(度量值),维度越多,边就越多。

 

继续接上头pv的例子

网站总体访问量pv

从广州地区访问的网站访问量pv

从搜索引擎进来访问的网站访问量pv

 

这里如果是用普通数据库表来存储此二维数据，表结构应该为

日期	区域	搜索引擎	Pv
2011-02-14	广州	Baidu	100
2011-02-14	深圳	Baidu	200
2011-02-14	杭州	Google	300
2011-02-14	广州	Google	400
2011-02-14	广州		500
2011-02-14	深圳		200
2011-02-14	杭州		300
2011-02-14		Baidu	300
2011-02-14		Google	300

这里可以认为是n*m的关系，3*3 = 9列

 

如果是多维数据集，应该怎么存储呢？这里我仅仅凭个人理解画了一个图

 

 

图跟数值对不上，没画出效果，明天继续。

引用了：http://bbs.51cto.com/thread-441787-1.html