----------------------网络通信------------------------------
MINA,xSocket同样的性能缺陷及陷阱,Grizzly better
http://www.blogjava.net/adapterofcoms/articles/314560.html
Java连接池评估报告
http://duzc2.iteye.com/blog/pdf
mina vs. yanf4j 性能比较—庄周梦蝶
http://www.blogjava.net/killme2008/archive/2009/06/26/284342.html
Grizzly和Netty以及Mina简单性能对比—阿里梁飞
http://javatar.iteye.com/blog/1126171
HTTPS的七个误解
http://ijavagos.iteye.com/blog/916029
动态代理方案性能对比—阿里梁飞
http://javatar.iteye.com/blog/814426
------------------------------安全------------------------------
浅谈CSRF攻击方式
http://www.cnblogs.com/hyddd/archive/2009/04/09/1432744.html
一次被黑经历与反思
http://hoodlum.blog.51cto.com/4075497/890405/
------------------------------框架------------------------------
iteye中关于shiro的博客列表
http://www.iteye.com/blogs/tag/shiro
让Apache Shiro保护你的应用
http://www.infoq.com/cn/articles/apache-shiro
将 Shiro 作为应用的权限基础
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-shiro/
Spring 3.x企业实用开发实战
http://www.iteye.com/blogs/subjects/Spring_3 .
Hibernate4实战最佳实践
http://jenmhdn.iteye.com/blog/1627262
加速你的Hibernate引擎(上)(InfoQ)
http://www.infoq.com/cn/articles/hibernate_tuning
加速你的Hibernate引擎(下)(InfoQ)
http://www.infoq.com/cn/articles/hibernate_tuning-ii
JdbcTemplate学习笔记
http://www.iteye.com/topic/53526
Spring 事务管理高级应用难点剖析: 第 1 部分
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-spring-ts1/index.html?ca=drs -
Spring 事务管理高级应用难点剖析: 第 2 部分
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-spring-ts2/index.html?ca=dat-cn-0325
Spring 事务管理高级应用难点剖析: 第 3 部分
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-spring-ts3/index.html?ca=drs -
Spring 让 LOB 数据操作变得简单易行
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-spring-lob/index.html?ca=drs-cn
------------------------------中间件------------------------------
企业级WebLogic实战揭秘(连载,有PDF文档,18章已发布)
http://www.iteye.com/topic/1112292
应用 WebSphere MQ V6 来构建企业信息总线的行业示例
http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/techarticles/0803_wangql/?S_TACT=105AGX52&S_CMP=NL&ca=dnl-cn-04022008
------------------------------多线程------------------------------
ibm dw上的“java多线程与并发编程专题”
https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-concurrent/
一个博客文章总结 java多线程编程总结
http://lavasoft.blog.51cto.com/62575/27069/
ThreadLocal与synchronized在解决多线程并发访问时的区别
http://271072008-qq-com.iteye.com/blog/1086373
------------------------------工具------------------------------
Apache Commons工具集简介
http://www.cnblogs.com/jackyrong/archive/2006/10/15/529599.html
spring里的工具类,摘自spring3.0.5版本
http://wen66.iteye.com/blog/830719
------------------------------XXXX------------------------------
IE浏览器下同一网页多图片显示的瓶颈与优化[原创]
http://blog.s135.com/post/332/
MAC下安装与配置MySQL
http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html
------------------------------博客------------------------------
淘宝核心系统团队博客
http://rdc.taobao.com/blog/cs/
淘宝技术安全团队博客
http://rdc.taobao.com/team/sec/
淘宝通用产品团队博客
http://rdc.taobao.com/team/jm/
淘宝用户体验团队博客
http://ued.taobao.com/
淘宝数据库技术团队博客
http://www.taobaodba.com/
阿里 DBA Team
http://www.alidba.net/
淘宝搜索技术博客
http://www.searchtb.com/
淘宝QA团队
http://rdc.taobao.com/blog/qa/
淘宝共享数据平台博客
http://www.tbdata.org/
淘宝开放平台博客
http://blog.open.taobao.com/
------------------------------架构------------------------------
人人网移动开发架构
http://www.infoq.com/cn/articles/renren-mobile-arch
2010年InfoQ中文站高性能架构内容回顾:在路上
http://www.infoq.com/cn/news/2011/01/infoq-2010-high-performance-sum
百万级访问量网站的技术准备工作 (InfoQ)
http://www.infoq.com/cn/articles/lzy-million-visits-site-technical-preparations
Java深度历险(一)——Java字节代码的操纵 (InfoQ)
http://www.infoq.com/cn/articles/cf-java-byte-code
又拍网的网站技术架构
http://www.dbanotes.net/arch/yupoo_arch.html
又拍网架构中的分库设计
http://www.infoq.com/cn/articles/yupoo-partition-database
豆瓣网技术架构变迁
http://www.infoq.com/cn/presentations/hongqn-douban
豆瓣网架构-国内python语言网站的王者之路
http://www.bopor.com/?p=661
大型网站架构演变和知识体系
http://www.blogjava.net/BlueDavy/archive/2008/09/03/226749.html
JSON 入门指南 (廖 雪峰 , 撰稿人) IBM
http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-lo-json/
网站架构收集(csdn)
http://blog.csdn.net/Damon_King/archive/2008/06/06/2517554.aspx
Spring操作blob和clob
http://hi.baidu.com/sunjoe/blog/item/10251a33ae4871fd1a4cff33.html
调查:您的开发团队用什么项目管理软件
http://www.cnblogs.com/cmt/archive/2011/01/10/1931861.html
企业服务总线解决方案剖析,第 1 部分: 企业服务总线的基本概念
http://www.ibm.com/developerworks/cn/webservices/ws-esb1/
------------------------------JS------------------------------
JQuery 使用讲课PDF
http://wenku.baidu.com/view/3a3637ebe009581b6bd9eb76.html
web前端技术——几个比较有用的Js库
http://home.koudai.me/space-54-do-blog-id-5713.html
Google Web Toolkit 入门
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-gwt-intro/index.html
欢迎讨论 GWT , GWT-EXT , MyGWT 等的比较--我的个人看法
http://www.iteye.com/topic/168967
------------------------------J2EE------------------------------
JDBC 3.0 有什么新特性
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jdbcnew/
Servlet 3.0 实战:异步 Servlet 与 Comet 风格应用程序 IBM
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-comet/index.html
JSP/Servlet 中的汉字编码问题 IBM
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/jsp_dbcsz/index.html
JavaScript 中的函数式编程实践 IBM
http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1006_qiujt_jsfunctional/index.html
web.xml 中的listener、 filter、servlet 加载顺序及其详解1
http://apps.hi.baidu.com/share/detail/33614288
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MegEngine 使用小技巧:使用 Netron 实现模型可视化
近期社区有多个同学问,如何查看MegEngine训练出的模型网络结构。其实在去年8月,MegEngine就已经集成到了Netron平台上。目前Netron已支持MegEngine模型:TracedModule及C++计算图两种结构。二者的实现方法完全一致:只需直接拖拽本地模型文件到网页版netron,便可得到完整的模型结构图,并点击查看每层结构的细节参数。如下图:当然大家也可以通过「netron客
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利用神经网络重建三维数字孪生 扫地的小何尚 神经网络人工智能深度学习机器学习
利用神经网络重建三维数字孪生从点云重建光滑表面是创建真实世界对象和场景的数字孪生的基本步骤。表面重建算法出现在各种应用中,例如工业模拟、视频游戏开发、建筑设计、医学成像和机器人技术。神经核表面重建(NKSR)是新的NVIDIA算法,用于从大型点云重建高保真表面。NKSR可以在几秒钟内处理数百万个点,并在广泛的基准测试中达到最先进的质量。NKSR是传统泊松曲面重建的绝佳替代品,可提供更多细节和更快的
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论文解读-RepPoints 深度学习图像识别算法
本文主要对目标检测算法RepPoints进行详细讲述,本文逻辑结构和论文保持一致,深入分析作者的研究思路。论文:RepPoints:PointSetRepresentationforObjectDetection代码:https://github.com/microsoft/...摘要存在问题Theboundingboxisconvenienttousebutprovidesonlyacoarse
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BERT和GAN咋压缩,且看咱PaddleSlim新利器—— OFA 百度
目前在深度学习领域,一方面需要追求更高的性能,采用强大、复杂的模型网络和实验方法;另一方面又需要关注如何将算法更稳定、高效地在硬件平台上落地。复杂的模型固然展现更好的性能,但过高的存储空间需求和计算资源消耗,是影响在各硬件平台上的落地的重要原因之一。尤其在NLP领域,以BERT、GPT为代表的预训练模型规模越来越大。针对部署难题,可以使用剪枝、量化、蒸馏等传统的模型压缩技术,但是这些模型压缩技术整
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10万奖金等你拿!2020第四届易观OLAP算法大赛火热开启 程序员比赛
疫情之下,数字化浪潮加速。传统企业转型进程加快,“互联网+”企业则寻求更多的数字化营销和管理之道。通过更加精准、智能的数据算法,对不断产生的用户行为事件及流量数据进行高效管理,可以帮助企业用数据驱动智能用户运营、探索更多业务增长路径。推动数据算法创新,帮助企业学会“用数据创造价值”。2020年8月—10月,易观携手CSDN、思否、InfoQ等伙伴,正式举办“2020第四届易观OLAP算法大赛”。这
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从源编译MySQL linuxmysql
注:本次编译MySQL-5.7.19使用Linux(CentOS7)系统在编译前yum-yinstallmakegcc-c++bison-devel(Ubuntu和Debian使用apt-get安装)make,Linux下非常重要的编译工具,最主要也是最基本的功能就是通过makefile文件来描述源程序之间的相互关系并自动维护编译工作。gcc-c++,C++编译器(gcc,C编译器)bison-d
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【Linux】Linux 常用命令 shelllinux计算机基础
作者:LogM本文原载于https://segmentfault.com/u/logm/articles,不允许转载~0.关于Linux命令的正则表达式awk、sed、grep使用的是不同标准的正则表达式,而且与C++、Python、Java中的正则表达式标准还不一样,真的蛋疼,详见正则表达式派别综述。1.find文件查找#查找txt文件#-iname:忽略大小写find.-name"*.txt"
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看了这几个C语言例子,你一定和我一样连说5个卧槽,声音一次比一次大 小小滴人儿~ c语言数学建模华为od
曾经我一直以为自己C语言学的还挺好的,直到看到这几个例子。例1首先来看一下,大师是如何求圆周率的,一口君实在词穷,first卧槽。#include long a=10000,b=0,c=10000,d,e,f[10001],g; void main() { for(;b != c; f[b++] = a/5); for(; d=0,g=c*2,c>5000; c--
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live555编译 linux
简介Live555是一个为流媒体提供解决方案的跨平台的C++开源项目,它实现了对标准流媒体传输协议如RTP/RTCP、RTSP、SIP等的支持。Live555实现了对多种音视频编码格式的音视频数据的流化、接收和处理等支持,包括MPEG、H.263+、DV、JPEG视频和多种音频编码。同时由于良好的设计,Live555非常容易扩展对其他格式的支持。目前,Live555已经被用于多款播放器的流媒体播放
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Java类初始化顺序 java
jvm系列垃圾回收基础JVM的编译策略GC的三大基础算法GC的三大高级算法GC策略的评价指标JVM信息查看GC通用日志解读jvm的cardtable数据结构Java类初始化顺序Java对象结构及大小计算Java的类加载机制Java对象分配简要流程年老代过大有什么影响Survivor空间溢出实例关于Object=nullJava线程与Xss序本文主要演示Java类的初始化顺序初始化顺序对于静态变量、
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识别一切模型RAM(Recognize Anything Model)及其前身 Tag2Text 论文解读
总览大家好,我是卷了又没卷,薛定谔的卷的AI算法工程师「陈城南」~担任某大厂的算法工程师,带来最新的前沿AI知识和工具,欢迎大家交流~继MetaAI的SAM后,OPPO研究院发布识别一切模型(RecognizeAnythingModel,RAM):项目链接:https://recognize-anything.github.io/Demo链接:https://huggingface.co/spac
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Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记 Mist_Orz 机器人MATLABmatlab机器人运动学DH模型正逆解
文章目录※参考资料整理建立DH模型△基本概念和标准DH/改进DH○连杆与关节的编号○标准DH与改进DH△DH参数模型建立方法○标准DH参数定义及方法简介·连杆坐标系建立方法·标准DH参数含义※关于DH参数以哪个轴的指向为准的问题○改进DH参数定义及方法简介·连杆坐标系建立方法·改进DH参数含义※关于这里为什么是ai−1a_{i-1}ai−1与αi−1\alpha_{i-1}αi−1※关于DH参数的
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嵌入式学习路线你知道吗? 华清远见成都中心 嵌入式开发c语言学习
嵌入式学习路线你知道吗?1打好嵌入式软件编程的基础这一阶段重点打好嵌入式软件编程的基础,包括学习Linux系统的基本应用,Linux的常用命令、C语言编程基础、常用的数据结构。特别是C语言中对指针的理解和应用。这一阶段的主要目的是学习编程语言、开发环境、和培养自己的编程思维,为进一步学习嵌入式开发打下良好的基础。2学习ARM体系结构编程这一阶段才是真正的嵌入式编程,首先我们要选择一款嵌入式CPU和
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蓝桥杯C/C++实用知识总结 NICKMAN- 蓝桥杯c++c语言算法数据结构
蓝桥杯C/C++文章目录蓝桥杯C/C++头文件实用函数及运算符求幂次移位运算符STL排序sort()函数依次读取数据STL全排列函数next_permutation()求数组最大/最小值初始化函数memset()GCD(最大公约数)和LCM(最小公倍数)C++字符串函数实用数据结构模板vector链表list队列C++优先队列栈(stack)集合(set)二叉树存储实用算法模板按字典序排序素数判断
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Dubbo负载均衡策略之 一致性哈希 京东云开发者
本文主要讲解了一致性哈希算法的原理以及其存在的数据倾斜的问题,然后引出解决数据倾斜问题的方法,最后分析一致性哈希算法在Dubbo中的使用。通过这篇文章,可以了解到一致性哈希算法的原理以及这种算法存在的问题和解决方案。
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探索Redis内部数据结构 技术蜗牛-阿春 Redisjavaredis缓存redis数据结构redis底层原理
Redis支持多种数据结构,每种数据结构都有其特定的用途。下面对Redis支持的主要数据结构进行详细阐述:一、字符串(String)字符串是Redis最基本的数据结构,可以存储一个字符串或者二进制数据,例如图片、序列化对象等。Redis中的字符串是动态字符串,内部结构实现类似于Java的ArrayList,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。字符串的最大长度是512M。字符串是Redis
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最新版本 Stable Diffusion 开源 AI 绘画工具之 老照片高清修复 篇 极客飞兔 《智能图像处理系列》人工智能stablediffusion图生图ai绘画文生图
✨目录老照片的高清修复文生图高清修复/Hi-ResFix图生图放大算法/SDupscale附加功能放大算法/Extras老照片的高清修复在AI绘画出来后,飞兔小哥就一直思考它的商业出路,其中之一应用我觉得就是老照片修复其实在stablediffusion中修复老照片,其实有很好的效果,根据目前其内置的功能,大概有三种可用的高清修复功能而飞兔小哥也在社区开了相应的AI专栏,并将自己平时生成和修复处理
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学习C++ - 向量(vector)!你今天努力了吗? 折扇戏美人_a48e
一、向量的介绍向量vector是一种对象实体,能够容纳许多其他类型相同的元素,因此又被称为容器。与string相同,vector同属于STL(StandardTemplateLibrary,标准模板库)中的一种自定义的数据类型,可以广义上认为是数组的增强版。在使用它时,需要包含头文件vector,#includevector容器与数组相比其优点在于它能够根据需要随时自动调整自身的大小以便容下所要放
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算法设计与分析之戳气球问题【动态规划】 编程初学者01 算法动态规划
戳气球题目有n个气球,编号为0到n-1,每个气球都有一个分数,存在nums数组中。每次戳气球i可以得到的分数为nums[left]*nums[i]*nums[right],left和right分别表示i气球相邻的两个气球。当i气球被戳爆后,其左右两气球即为相邻。要求戳爆所有气球,得到最多的分数。备注:1.你可以假设nums[-1]=nums[n]=1。-1和n位置上的气球不真实存在,因此不能戳爆它
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算法设计与分析之最优二叉搜索树 编程初学者01 算法c++数据结构
简介给定一个n个不同关键字的已排序的序列K=,我们希望用这些关键字构造一颗二叉搜索树,对于给定的搜索频率,该二叉搜索树所需的期望代价最小。称这个二叉树为最优二叉搜索树。代码具体实现#includeusingnamespacestd;constintN=3;doublea[100];doubleb[100];voidOptimalBinarySearchTree(doublea[],doubleb[
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算法课设 戳气球问题实验报告 动态规划 编程初学者01 算法动态规划数据结构
戳气球实验报告目录一、题目二、分析原问题并做调整三、分析子问题及其递推关系四、确定dp数组的计算顺序五、复杂度分析六、具体实现代码七、填表示例寻找最优解和最优方案八、总结九、致谢一、题目有n个气球,编号为0到n-1,每个气球都有一个分数,存在nums数组中。每次戳气球i可以得到的分数为nums[left]*nums[i]*nums[right],left和right分别表示i气球相邻的两个气球。当
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Iot智慧新零售魔镜智能硬件有哪些 yurenxinhong 零售科技
作为智慧零售的一环节,iot智能硬件关注度越来越多,作为分支的一类,AR魔镜为行业带来全新的体验,尤其适合线下连锁门店使用。高清大屏呈现+优秀的互动设计,利用AR技术为消费者提供电商无法比拟的浸入式体验。结合智能算法和丰富的外设拓展,为销售过程提供数字化支持,以标准化服务流程降低导购门槛及依赖,提升门店运营效率。记录消费者个人及消费行为等多维度数据,为商品推荐和私域运营提供数据支撑,在体验服务和用
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论文解读 | 基于蒙特卡罗树搜索的触觉目标识别主动末端执行器姿态选择 BFT白芙堂 人工智能科技机器人
原创|文BFT机器人本论文提出了一种新颖的方法,使用仅触觉来进行主动物体识别。该算法通过蒙特卡罗树搜索来选择最佳的手腕姿态序列进行物体识别。具体来说,该算法将问题建模为马尔可夫决策过程(MDP),并通过观察和动作来优化策略。该算法的核心思想是,连续触觉特征与机器人之间的运动相关联。本地特征不是唯一的,会在对称部位和相似曲率处重复。将它们在物体上离散化会创建共同的特征,可以建模为概率分布,该分布可以
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C++插件管理类(下)——实际项目(阉割版) 愿天堂没有C++ C++c++
文章目录一、背景二、代码结构三、两个CMakeLists.txt3.1父目录3.2子目录src四、代码实例4.1main.cpp4.2Plugin.h4.3Plugin.cpp4.4Comm.h4.5calc.cpp五、踩坑点七、项目地址一、背景请参考C++插件管理类(上)二、代码结构三、两个CMakeLists.txt3.1父目录#设置cmake的最低版本cmake_minimum_requir
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关于指针作为函数参数;一级、二级指针、指针引用——编程小总结(四) 愿天堂没有C++ C++编程小技巧c++开发语言
一、指针作为参数在C++中,指针作为函数参数传递时,指针本身也会被复制一份。这意味着,函数内部的指针和函数外部的指针是两个不同的指针变量,它们指向的是同一块内存空间。以下是一个示例代码:voidfunc(int*p){*p=10;}intmain(){inta=0;int*p=&a;func(p);//将指针p作为参数传递给函数funccout<<a<<endl; 输出10return0;}在这<="" div="" style="box-sizing: border-box;">
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JVM StackMapTable 属性的作用及理解 lijingyao8206 jvm字节码Class文件StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率,在字节码规范中添加了Stack Map Table属性,以下简称栈图,其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
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回调函数调用方法 百合不是茶 java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下 代码很简单: MainDemo :调用方法 得到方法的返回结果
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根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质 和材料... 甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
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开口埋怨不如闭口做事 邓集海 邓集海 做人 做事 工作
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jQuery插件开发全解析,类级别与对象级别开发 IT独行者 jquery开发插件 函数
jQuery插件的开发包括两种: 一种是类级别的插件开发,即给 jQuery添加新的全局函数,相当于给 jQuery类本身添加方法。 jQuery的全局函数就是属于 jQuery命名空间的函数,另一种是对象级别的插件开发,即给 jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。 1 、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
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Rome解析Rss 413277409 Rome解析Rss
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RSA加密解密代码 代码有待整理 package com.tongbanjie.commons.util; import java.security.Key; import java.security.KeyFactory; import java.security.KeyPair; import java.security.KeyPairGenerat
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1 ftp配置中遇到的问题 500 OOPS: cannot change directory 出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了 修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled 2 source /etc
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最近面试了好几家公司。记录下; 支付宝,面试我的人胖胖的,看着人挺好的;博彦外包的职位,面试失败; 阿里金融,面试官人也挺和善,只不过我让他吐血了。。。 由于印象比较深,记录下; 1,自我介绍 2,说下八种基本类型;(算上string。楼主才答了3种,哈哈,string其实不是基本类型,是引用类型) 3,什么是包装类,包装类的优点; 4,平时看过什么书?NND,什么书都没看过。。照样
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标题提到的"100个优秀的Linux站点,pdf"是一个非常宝贵的资源,它集合了众多高质量的Linux学习、资讯和技术交流平台。这份PDF文档可能包含了各种类型的网站,包括教程、论坛、开源项目、新闻更新以及社区支持等。 ...
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