oracle编写经验(转)

本文转自:http://bbs.chinabyte.com/thread-381770-1-1.html

 

 

以下的文章是对Oracle存储过程的编写经验与优化措施的具体操作，如果你对其相关的实际操作有兴趣的话，你就可以对以下的文章点击观看了。望你浏览完以下的内容会有所收获。
1、开发人员如果用到其他库的Table或View，务必在当前库中建立View来实现跨库操作，最好不要直接使用“databsevv.dbo.table_name”，因为sp_depends不能显示出该SP所使用的跨库table或view，不方便校验。

2、开发人员在提交SP前，必须已经使用set showplan on分析过查询计划，做过自身的查询优化检查。

3、高程序运行效率，优化应用程序，在SP编写过程中应该注意以下几点：
a) SQL的使用规范：
i. 尽量避免大事务操作，慎用holdlock子句，提高系统并发能力。
ii. 尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。
iii. 尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写；如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。
iv. 注意where字句写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围从大到小。
v. 不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
vi. 尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录，count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。
vii. 尽量使用“>=”，不要使用“>”。 viii. 注意一些or子句和union子句之间的替换
ix. 注意表之间连接的数据类型，避免不同类型数据之间的连接。
x. 注意Oracle存储过程中参数和数据类型的关系。
xi. 注意insert、update操作的数据量，防止与其他应用冲突。如果数据量超过200个数据页面（400k），那么系统将会进行锁升级，页级锁会升级成表级锁。
b) 索引的使用规范：
i. 索引的创建要与应用结合考虑，建议大的OLTP表不要超过6个索引。
ii. 尽可能的使用索引字段作为查询条件，尤其是聚簇索引，必要时可以通过index index_name来强制指定索引
iii. 避免对大表查询时进行table scan，必要时考虑新建索引。
iv. 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用。
v. 要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译Oracle存储过程。
c) tempdb的使用规范：
i. 尽量避免使用distinct、order by、group by、having、join、***pute，因为这些语句会加重tempdb的负担。
ii. 避免频繁创建和删除临时表，减少系统表资源的消耗。
iii. 在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用select into代替create table，避免log，提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，建议先create table，然后insert。
iv. 如果临时表的数据量较大，需要建立索引，那么应该将创建临时表和建立索引的过程放在单独一个子存储过程中，这样才能保证系统能够很好的使用到该临时表的索引。
v. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先truncate table，然后drop table，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
vi. 慎用大的临时表与其他大表的连接查询和修改，减低系统表负担，因为这种操作会在一条语句中多次使用tempdb的系统表。
d) 合理的算法使用：
根据上面已提到的SQL优化技术和ASE Tuning手册中的SQL优化内容,结合实际应用,采用多种算法进行比较,以获得消耗资源最少、效率最高的方法。具体可用ASE调优命令：set statistics io on, set statistics time on , set showplan on 等。
Oracle中Oracle存储过程和Sql语句的优化重点2008-07-29 09:14 | 末日风情
1.全表扫描和索引扫描
大数据量表尽量要避免全表扫描，全部扫描会按顺序每条记录扫描，对于>100万数据表影响很大。

Oracle中通过RowID访问数据是最快的方式

对字段进行函数转换，或者前模糊查询都会导致无法应用索引而进行全表扫描

对Oracle共享池和缓冲区中的Sql必须要大小写都完全用上才能够匹配上

2.顺序问题
Oracle按照从右到左的顺序对数据表进行解析。因此From最后面的表为基础表，一般要选择记录数最少的表作为基础表。

对于Where条件的顺序，过滤到最大查询记录数量的条件必须写在Where条件的结尾处。

Where条件中涉及到使用复杂函数判定的必须注意要写到Where条件的最前面

3.索引方面
记录数少的表保留有主键索引就可以了，不要再去建其它索引，全表扫描也很快

索引最好单独建立表空间，必要时候对索引进行重建

必要时候可以使用函数索引，但不推荐使用

Oracle中的视图也可以增加索引，但一般不推荐使用

*Sql语句中大量使用函数时候会导致很多索引无法使用上，要针对具体问题分析

4.其它
避免使用Select *,因为系统需要去帮你将*转换为所有的列名，这个需要额外去查询数据字典。

Count(1)和Count(*)差别不大。

多使用Decode函数来作简单的代码和名称间的转换，以减少表关联

使用Truncate替代delete来删除记录，但Truncate数据不记录日志，无法进行回滚

对于复杂的Oracle存储过程可以多次提交的数据的要多分多次Commit，否则长事务对系统性能影响很大

Distinct和Having子句都是耗时操作，应该尽可能少使用

在不需要考虑重复记录合并时候用Union All来代替Union

使用显性游标而不使用隐性游标，特别是大数据量情况下隐性游标对性能影响很大

是否使用函数的问题

用直接的表关联来代替Exist.用Exist或Not Exists来代理In。In进行子查询效率很差。

5.SQL语句分析
通过SQLPLUS中的SET TRACE 功能对Sql语句的性能进行分析

通过Toad或PL/SQL Developer对语句的性能进行和索引的使用情况进行分析

对Oracle缺省的优化不满意可以强制使用Hint，但一般不推荐使用

对Flag等只存储是或否信息的字段，一般不推荐建立索引。必要可以采用位图索引

*存在递归查询情况如果关联Table太多对性能会造成较大影响，往往推荐采用临时表转为分步骤操作提高性能

*尽量使用表关联查询而不使用函数，但涉及类似于代码表要重复关联多次取数据问题时候又适合使用函数