改进基于filter的远程分布式session存储

实现方式:
a)    通过MemcachedSessionFilter过滤器拦截cookie,取得的sessionId,通过sessionId构造新的HttpServletRequestWrapper对象,传给后面的应用.

b)    继承重构HttpServletRequestWrapper,HttpSessionWrapper类,覆盖原来和session存取相关的方法呢,都通过SessionService类来实现.

c)    SessionService连接memcached服务,以sessionId作为key,存取的对象是一个map.map的内容即为session的内容.

d)    读取数据时,先通过sessionId从memcached服务器上获取整个map对象,再以session的attributeName作为key从map中获取数据对象.写数据的方式与读数据类似,先获取map,然后修改map中的值,然后将整个map保存到memcached服务器上.

改进内容:
(1)    使用xmemcached客户端代替java memcached client.

XMemcached同样是基于java nio的客户端，java nio相比于传统阻塞io模型来说，有效率高（特别在高并发下）和资源耗费相对较少的优点。



(2)    对修改和删除session属性时,使用cas方法实现,防止在并发时出现数据覆盖的问题.

public void saveSession(String id, Map session) {

 long s1= System.currentTimeMillis();

 MemCachedClient mc = this.getMemCachedClient();

 mc.replace(id, session);

 System.out.print("saveSession");

 System.out.println(System.currentTimeMillis() -s1);

}

其中保存进去的session是一个通过get方法从memcached上获取的map对象,将map中的值修改以后,将map对象替换服务器上的对象.如果在多台机器并发的情况下,很可能出现一个线程写进去的数据被其它的覆盖.


改进后的代码:
   Memcached是通过cas协议实现原子更新，所谓原子更新就是compare and set，原理类似乐观锁，每次请求存储某个数据同时要附带一个cas值，memcached比对这个cas值与当前存储数据的cas值是否相等，如果相等就让新的数据覆盖老的数据，如果不相等就认为更新失败，这在并发环境下特别有用。

public void saveSession(String id,String key, Object arg1) {
	long s1= System.currentTimeMillis();
	final String k=key;
	final Object o=arg1;

	try {			
	       mc.cas(id,0,new CASOperation<Map>(){
		//尝试更新5次
		public int getMaxTries() {
			return 5;
		}				
		public Map getNewValue(long currentCAS, Map map) {
			map.put(k, o);
			return map;
		}});
	       System.out.print("saveSession");		
	}	
	finally{
		System.out.println(System.currentTimeMillis() -s1);
	}
}