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Hive HBase 整合

    博客分类：
  • hive
HBaseHadoopJavaApache数据结构 
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hive hbase整合，要求比较多，1.hive的得是0.6.0（当前最新的版本）
2.hive本身要求hadoop的最高版本是hadoop-0.20.2
3.要求hbase的版本是0.20.3，其他版本需要重新编译hive_hbase-handler
但是新版的hbase（0.90）变动特别大，根本无法从编译。这点比较恶心，hbase目前升级比较快，当前是0.90（从0.20.6直接跳到0.89），至于为什么这样跳跃，参考官方的解释http://wiki.apache.org/hadoop/Hbase/HBaseVersions


1)启动Hbase,
要求hbase-0.20.3，zookeeper-3.2.2
如果使用的不是hbase-0.20.3需要重新编译hive_hbase-handler.jar

2)单节点HBase的连接
./bin/hive -hiveconf hbase.master=master:60000

3)集群HBase的连接
1.启动zookeeper
2.启动hbase
3.启动hive，添加zookeeper的支持 
./bin/hive -hiveconf hbase.zookeeper.quorum= master,slave-A,slave-B

//所有的zookeeper节点

二、插入数据
启动 
./bin/hive --auxpath /data/soft/hive/lib/hive_hbase-handler.jar,/data/soft/hive/lib/hbase-0.20.3.jar,/data/soft/hive/lib/zookeeper-3.2.2.jar  -hiveconf hbase.zookeeper.quorum=slave-001,slave-002,slave-003


hive
1.创建hbase识别的数据库 
CREATE TABLE hbase_table_1(key int, value string) 
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf1:val")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "xyz");

hbase.table.name 定义在hbase的table名称
hbase.columns.mapping 定义在hbase的列族



2.使用sql导入数据
i.预先准备数据
a)新建hive的数据表 
CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);

b）批量插入数据 
hive> LOAD DATA LOCAL INPATH './examples/files/kv1.txt' OVERWRITE INTO TABLE pokes;

这个文件位于hive的安装目录下，examples/files/kv1.txt 

ii.使用sql导入hbase_table_1

INSERT OVERWRITE TABLE hbase_table_1 SELECT * FROM pokes WHERE foo=86;

注意，默认的启动会报错的
FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.ExecDriver
启动的时候要添加 
-auxpath /data/soft/hive/lib/hive_hbase-handler.jar,/data/soft/hive/lib/hbase-0.20.3.jar,/data/soft/hive/lib/zookeeper-3.2.2.jar


3查看数据 
hive> select * from  hbase_table_1;

会显示刚刚插入的数据
86      val_86

hbase
1.登录hbase 
[root@master hbase]# ./bin/hbase shell


2.查看表结构 
hbase(main):001:0> describe 'xyz'
DESCRIPTION                                                             ENABLED                               
 {NAME => 'xyz', FAMILIES => [{NAME => 'cf1', COMPRESSION => 'NONE', VE true                                  
 RSIONS => '3', TTL => '2147483647', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY =>                                       
  'false', BLOCKCACHE => 'true'}]}                                                                            
1 row(s) in 0.7460 seconds


3.查看加载的数据 
hbase(main):002:0> scan 'xyz'
ROW                          COLUMN+CELL                                                                                       
 86                          column=cf1:val, timestamp=1297690405634, value=val_86
                                                    
1 row(s) in 0.0540 seconds
可以看到，在hive中添加的数据86，已经在hbase中了

4.添加数据 
' hbase(main):008:0> put 'xyz','100','cf1:val','www.360buy.com'  
0 row(s) in 0.0630 seconds


Hive
参看hive中的数据 
hive> select * from hbase_table_1;                                            
OK
100     www.360buy.com
86      val_86
Time taken: 8.661 seconds

刚刚在hbase中插入的数据，已经在hive里了

hive访问已经存在的hbase
使用CREATE EXTERNAL TABLE 
CREATE EXTERNAL TABLE hbase_table_2(key int, value string) 
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = "cf1:val")
TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "some_existing_table");




三、多列和多列族（Multiple Columns and Families）
1．创建数据库 
CREATE TABLE hbase_table_2(key int, value1 string, value2 int, value3 int) 
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES (
"hbase.columns.mapping" = ":key,a:b,a:c,d:e"
);

2.插入数据 
INSERT OVERWRITE TABLE hbase_table_2 SELECT foo, bar, foo+1, foo+2 
FROM pokes WHERE foo=98 OR foo=100;


这个有3个hive的列（value1和value2，value3），2个hbase的列族（a，d）
Hive的2列（value1和value2）对应1个hbase的列族（a，在hbase的列名称b，c），hive的另外1列（value3）对应列（e）位于列族（d）

3.登录hbase查看结构 
hbase(main):003:0> describe "hbase_table_2"
DESCRIPTION                                                             ENABLED                               
 {NAME => 'hbase_table_2', FAMILIES => [{NAME => 'a', COMPRESSION => 'N true                                  
 ONE', VERSIONS => '3', TTL => '2147483647', BLOCKSIZE => '65536', IN_M                                       
 EMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}, {NAME => 'd', COMPRESSION =>                                        
 'NONE', VERSIONS => '3', TTL => '2147483647', BLOCKSIZE => '65536', IN                                       
 _MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}]}                                                                  
1 row(s) in 1.0630 seconds


4.查看hbase的数据 
hbase(main):004:0> scan 'hbase_table_2'
ROW                          COLUMN+CELL                                                                      
 100                         column=a:b, timestamp=1297695262015, value=val_100                               
 100                         column=a:c, timestamp=1297695262015, value=101                                   
 100                         column=d:e, timestamp=1297695262015, value=102                                   
 98                          column=a:b, timestamp=1297695242675, value=val_98                                
 98                          column=a:c, timestamp=1297695242675, value=99                                    
 98                          column=d:e, timestamp=1297695242675, value=100                                   
2 row(s) in 0.0380 seconds


5.在hive中查看 
hive> select * from hbase_table_2;
OK
100     val_100 101     102
98      val_98  99      100
Time taken: 3.238 seconds


参考资料
http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/HBaseIntegration
分享到：
| Hbase使用已经安装的zookeeper
评论
4 楼 zenoh 2013-08-30  
你好我搭建好了hive+ hbase的环境，hbase也能正常增删改查。但是我执行hive向hbase的表插入数据时出现如下错误：
org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): Unknown rpc kind RPC_WRITABLE
at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1225)
at org.apache.hadoop.ipc.WritableRpcEngine$Invoker.invoke(WritableRpcEngine.java:225)
at org.apache.hadoop.mapred.$Proxy20.getStagingAreaDir(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.getStagingAreaDir(JobClient.java:1324)
at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmissionFiles.getStagingDir(JobSubmissionFiles.java:102)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:951)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:945)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1408)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:945)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJob(JobClient.java:919)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.ExecDriver.execute(ExecDriver.java:448)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MapRedTask.execute(MapRedTask.java:138)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task.executeTask(Task.java:138)
at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TaskRunner.runSequential(TaskRunner.java:57)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.launchTask(Driver.java:1374)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.execute(Driver.java:1160)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:973)
at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:893)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLocalCmd(CliDriver.java:259)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processCmd(CliDriver.java:216)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLine(CliDriver.java:412)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:759)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:613)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:208)
Job Submission failed with exception 'org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(Unknown rpc kind RPC_WRITABLE)'
3 楼 Angel_Night 2011-09-19  
lvshuding 写道
请问，导入数据时，kv1.txt的文件格式是什么样的？能贴出来一段例子吗？

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403val_403
400val_400
200val_200
97val_97
2 楼 lvshuding 2011-04-07  
请问，导入数据时，kv1.txt的文件格式是什么样的？能贴出来一段例子吗？
1 楼 z_post 2011-03-23  
问个hive启动的问题：
使用：./bin/hive -hiveconf hbase.zookeeper.quorum= master,slave-A,slave-B 没有问题，可以启动。

但使用： ./bin/hive --auxpath /data/soft/hive/lib/hive_hbase-handler.jar,/data/soft/hive/lib/hbase-0.20.3.jar,/data/soft/hive/lib/zookeeper-3.2.2.jar  -hiveconf hbase.zookeeper.quorum=slave-001,slave-002,slave-003 
时, 系统提示如下错误信息：

Unexpected –-auxpath while processing |-S|-h|-e|-f

为什么？高人多帮忙，谢谢
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