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Android 内存溢出解决方案（OOM） 整理总结

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     在 最近做的工程中发现加载的图片太多或图片过大时经常出现OOM问题，找网上资料也提供了很多方法，但自己感觉有点乱，特此，今天在不同型号的三款安卓手机 上做了测试，因为有效果也有结果，今天小马就做个详细的总结，以供朋友们共同交流学习，也供自己以后在解决OOM问题上有所提高，提前讲下，片幅有点长， 涉及的东西太多，大家耐心看，肯定有收获的，里面的很多东西小马也是学习参考网络资料使用的，先来简单讲下下：

   一般我们大家在遇到内存问题的时候常用的方式网上也有相关资料，大体如下几种：

   一：在内存引用上做些处理，常用的有软引用、强化引用、弱引用

   二：在内存中加载图片时直接在内存中做处理，如：边界压缩

   三：动态回收内存

   四：优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

   五：自定义堆内存大小

   可是真的有这么简单吗，就用以上方式就能解决OOM了？不是的，继续来看...

   下面小马就照着上面的次序来整理下解决的几种方式，数字序号与上面对应：

   1：软引用(SoftReference)、虚引用(PhantomRefrence)、弱引用(WeakReference),这三个类是对heap中java对象的应用，通过这个三个类可以和gc做简单的交互，除了这三个以外还有一个是最常用的强引用

    1.1：强引用，例如下面代码：

  1. Object o=new Object();       
  2. Object o1=o;   

     上面代码中第一句是在heap堆中创建新的Object对象通过o引用这个对象，第二句是通过o建立o1到new Object()这个heap堆中的对象的引用，这两个引用都是强引用.只要存在对heap中对象的引用，gc就不会收集该对象.如果通过如下代码：

  1. o=null;       
  2. o1=null 

      heap中对象有强可及对象、软可及对象、弱可及对象、虚可及对象和不可到达对象。应用的强弱顺序是强、软、弱、和虚。对于对象是属于哪种可及的对象，由他的最强的引用决定。如下:

  1. String abc=new String("abc");  //1       
  2. SoftReference<String> abcSoftRef=new SoftReference<String>(abc);  //2       
  3. WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc); //3       
  4. abc=null; //4       
  5. abcSoftRef.clear();//5    

上面的代码中：

    第一行在heap对中创建内容为“abc”的对象，并建立abc到该对象的强引用,该对象是强可及的。第二行和第三行分别建立对heap中对象的软引用和弱引用，此时heap中的对象仍是强可及的。第四行之后heap中对象不再是强可及的，变成软可及的。同样第五行执行之后变成弱可及的。

        1.2:软引用

               软 引用是主要用于内存敏感的高速缓存。在jvm报告内存不足之前会清除所有的软引用，这样以来gc就有可能收集软可及的对象，可能解决内存吃紧问题，避免内 存溢出。什么时候会被收集取决于gc的算法和gc运行时可用内存的大小。当gc决定要收集软引用是执行以下过程,以上面的abcSoftRef为例：

 

    1 首先将abcSoftRef的referent设置为null，不再引用heap中的new String("abc")对象。

    2 将heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable)。

    3 当heap中的new String("abc")对象的finalize()方法被运行而且该对象占用的内存被释放， abcSoftRef被添加到它的ReferenceQueue中。

   注:对ReferenceQueue软引用和弱引用可以有可无，但是虚引用必须有，参见：

  1. Reference(T paramT, ReferenceQueue<? super T>paramReferenceQueue)  

         被 Soft Reference 指到的对象，即使没有任何 Direct Reference，也不会被清除。一直要到 JVM 内存不足且 没有 Direct Reference 时才会清除，SoftReference 是用来设计 object-cache 之用的。如此一来 SoftReference 不但可以把对象 cache 起来，也不会造成内存不足的错误 （OutOfMemoryError）。我觉得 Soft Reference 也适合拿来实作 pooling 的技巧。 

  1.  A obj = new A();    
  2. Refenrence sr = new SoftReference(obj);    
  3.    
  4. //引用时    
  5. if(sr!=null){    
  6.     obj = sr.get();    
  7. }else{    
  8.     obj = new A();    
  9.     sr = new SoftReference(obj);    
  10. }    

    1.3:弱引用

                当gc碰到弱可及对象，并释放abcWeakRef的引用，收集该对象。但是gc可能需要对此运用才能找到该弱可及对象。通过如下代码可以了明了的看出它的作用：

  1. String abc=new String("abc");       
  2. WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc);       
  3. abc=null;       
  4. System.out.println("before gc: "+abcWeakRef.get());       
  5. System.gc();       
  6. System.out.println("after gc: "+abcWeakRef.get());    

运行结果:    

before gc: abc    

after gc: null   

     gc收集弱可及对象的执行过程和软可及一样，只是gc不会根据内存情况来决定是不是收集该对象。如果你希望能随时取得某对象的信息，但又不想影响此对象的垃圾收集，那么你应该用 Weak Reference 来记住此对象，而不是用一般的 reference。   

 

  1. A obj = new A();    
  2.    
  3.     WeakReference wr = new WeakReference(obj);    
  4.    
  5.     obj = null;    
  6.    
  7.     //等待一段时间，obj对象就会被垃圾回收   
  8. 　　...    
  9.    
  10. 　　if (wr.get()==null) {    
  11. 　　System.out.println("obj 已经被清除了 ");    
  12. 　　} else {    
  13. 　　System.out.println("obj 尚未被清除，其信息是 "+obj.toString());   
  14. 　　}   
  15. 　　...   
  16. }   

 

    在此例中，透过 get() 可以取得此 Reference 的所指到的对象，如果返回值为 null 的话，代表此对象已经被清除。这类的技巧，在设计 Optimizer 或 Debugger 这类的程序时常会用到，因为这类程序需要取得某对象的信息，但是不可以 影响此对象的垃圾收集。

 

     1.4:虚引用

 

     就是没有的意思，建立虚引用之后通过get方法返回结果始终为null,通过源代码你会发现,虚引用通向会把引用的对象写进referent,只是get方法返回结果为null.先看一下和gc交互的过程在说一下他的作用. 

      1.4.1 不把referent设置为null, 直接把heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable).

      1.4.2 与软引用和弱引用不同, 先把PhantomRefrence对象添加到它的ReferenceQueue中.然后在释放虚可及的对象. 

   你会发现在收集heap中的new String("abc")对象之前,你就可以做一些其他的事情.通过以下代码可以了解他的作用.

 

  1. import java.lang.ref.PhantomReference;       
  2. import java.lang.ref.Reference;       
  3. import java.lang.ref.ReferenceQueue;       
  4. import java.lang.reflect.Field;       
  5.       
  6. public class Test {       
  7.     public static boolean isRun = true;       
  8.       
  9.     public static void main(String[] args) throws Exception {       
  10.         String abc = new String("abc");       
  11.         System.out.println(abc.getClass() + "@" + abc.hashCode());       
  12.         final ReferenceQueue referenceQueue = new ReferenceQueue<String>();       
  13.         new Thread() {       
  14.             public void run() {       
  15.                 while (isRun) {       
  16.                     Object o = referenceQueue.poll();       
  17.                     if (o != null) {       
  18.                         try {       
  19.                             Field rereferent = Reference.class      
  20.                                     .getDeclaredField("referent");       
  21.                             rereferent.setAccessible(true);       
  22.                             Object result = rereferent.get(o);       
  23.                             System.out.println("gc will collect:"      
  24.                                     + result.getClass() + "@"      
  25.                                     + result.hashCode());       
  26.                         } catch (Exception e) {       
  27.       
  28.                             e.printStackTrace();       
  29.                         }       
  30.                     }       
  31.                 }       
  32.             }       
  33.         }.start();       
  34.         PhantomReference<String> abcWeakRef = new PhantomReference<String>(abc,       
  35.                 referenceQueue);       
  36.         abc = null;       
  37.         Thread.currentThread().sleep(3000);       
  38.         System.gc();       
  39.         Thread.currentThread().sleep(3000);       
  40.         isRun = false;       
  41.     }       
  42.       
  43. } 

 

 

结果为

class java.lang.String@96354   

gc will collect:class java.lang.String@96354  好了，关于引用就讲到这，下面看2

 

   2:在内存中压缩小马做了下测试，对于少量不太大的图片这种方式可行，但太多而又大的图片小马用个笨的方式就是，先在内存中压缩，再用软引用避免OOM，两种方式代码如下，大家可参考下：

     方式一代码如下：

  1. @SuppressWarnings("unused") 
  2. private Bitmap copressImage(String imgPath){ 
  3.     File picture = new File(imgPath); 
  4.     Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options(); 
  5.     //下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节 
  6.     bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true; 
  7.     bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 2; 
  8.     int outWidth  = bitmapFactoryOptions.outWidth; 
  9.     int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight; 
  10.     bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(), 
  11.          bitmapFactoryOptions); 
  12.     float imagew = 150; 
  13.     float imageh = 150; 
  14.     int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight 
  15.             / imageh); 
  16.     int xRatio = (int) Math 
  17.             .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew); 
  18.     if (yRatio > 1 || xRatio > 1) { 
  19.         if (yRatio > xRatio) { 
  20.             bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio; 
  21.         } else { 
  22.             bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio; 
  23.         } 
  24.  
  25.     }  
  26.     bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false; 
  27.     bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(), 
  28.             bitmapFactoryOptions); 
  29.     if(bmap != null){                
  30.         //ivwCouponImage.setImageBitmap(bmap); 
  31.         return bmap; 
  32.     } 
  33.     return null; 
  34. } 

     方式二代码如下:

  1. package com.lvguo.scanstreet.activity; 
  2.  
  3. import java.io.File; 
  4. import java.lang.ref.SoftReference; 
  5. import java.util.ArrayList; 
  6. import java.util.HashMap; 
  7. import java.util.List; 
  8. import android.app.Activity; 
  9. import android.app.AlertDialog; 
  10. import android.content.Context; 
  11. import android.content.DialogInterface; 
  12. import android.content.Intent; 
  13. import android.content.res.TypedArray; 
  14. import android.graphics.Bitmap; 
  15. import android.graphics.BitmapFactory; 
  16. import android.graphics.BitmapFactory.Options; 
  17. import android.os.Bundle; 
  18. import android.view.View; 
  19. import android.view.ViewGroup; 
  20. import android.view.WindowManager; 
  21. import android.widget.AdapterView; 
  22. import android.widget.AdapterView.OnItemLongClickListener; 
  23. import android.widget.BaseAdapter; 
  24. import android.widget.Gallery; 
  25. import android.widget.ImageView; 
  26. import android.widget.Toast; 
  27. import com.lvguo.scanstreet.R; 
  28. import com.lvguo.scanstreet.data.ApplicationData; 
  29. /**   
  30. * @Title: PhotoScanActivity.java 
  31. * @Description: 照片预览控制类 
  32. * @author XiaoMa   
  33. */ 
  34. public class PhotoScanActivity extends Activity { 
  35.     private Gallery gallery ; 
  36.     private List<String> ImageList; 
  37.     private List<String> it ; 
  38.     private ImageAdapter adapter ;  
  39.     private String path ; 
  40.     private String shopType; 
  41.     private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache = null; 
  42.     private Bitmap bitmap = null; 
  43.     private SoftReference<Bitmap> srf = null; 
  44.      
  45.     @Override 
  46.     public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { 
  47.         super.onCreate(savedInstanceState); 
  48.         getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN,  
  49.         WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);  
  50.         setContentView(R.layout.photoscan); 
  51.         Intent intent = this.getIntent(); 
  52.         if(intent != null){ 
  53.             if(intent.getBundleExtra("bundle") != null){ 
  54.                 Bundle bundle = intent.getBundleExtra("bundle"); 
  55.                 path = bundle.getString("path"); 
  56.                 shopType = bundle.getString("shopType"); 
  57.             } 
  58.         } 
  59.         init(); 
  60.     } 
  61.      
  62.     private void init(){ 
  63.         imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>(); 
  64.          gallery = (Gallery)findViewById(R.id.gallery); 
  65.          ImageList = getSD(); 
  66.          if(ImageList.size() == 0){ 
  67.             Toast.makeText(getApplicationContext(), "无照片，请返回拍照后再使用预览", Toast.LENGTH_SHORT).show(); 
  68.             return ; 
  69.          } 
  70.          adapter = new ImageAdapter(this, ImageList); 
  71.          gallery.setAdapter(adapter); 
  72.          gallery.setOnItemLongClickListener(longlistener); 
  73.     } 
  74.  
  75.      
  76.     /** 
  77.      * Gallery长按事件操作实现 
  78.      */ 
  79.     private OnItemLongClickListener longlistener = new OnItemLongClickListener() { 
  80.  
  81.         @Override 
  82.         public boolean onItemLongClick(AdapterView<?> parent, View view, 
  83.                 final int position, long id) { 
  84.             //此处添加长按事件删除照片实现 
  85.             AlertDialog.Builder dialog = new AlertDialog.Builder(PhotoScanActivity.this); 
  86.             dialog.setIcon(R.drawable.warn); 
  87.             dialog.setTitle("删除提示"); 
  88.             dialog.setMessage("你确定要删除这张照片吗？"); 
  89.             dialog.setPositiveButton("确定", new DialogInterface.OnClickListener() { 
  90.                 @Override 
  91.                 public void onClick(DialogInterface dialog, int which) { 
  92.                     File file = new File(it.get(position)); 
  93.                     boolean isSuccess; 
  94.                     if(file.exists()){ 
  95.                         isSuccess = file.delete(); 
  96.                         if(isSuccess){ 
  97.                             ImageList.remove(position); 
  98.                             adapter.notifyDataSetChanged(); 
  99.                             //gallery.setAdapter(adapter); 
  100.                             if(ImageList.size() == 0){ 
  101.                                 Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoSizeZero), Toast.LENGTH_SHORT).show(); 
  102.                             } 
  103.                             Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoDelSuccess), Toast.LENGTH_SHORT).show(); 
  104.                         } 
  105.                     } 
  106.                 } 
  107.             }); 
  108.             dialog.setNegativeButton("取消",new DialogInterface.OnClickListener() { 
  109.                 @Override 
  110.                 public void onClick(DialogInterface dialog, int which) { 
  111.                     dialog.dismiss(); 
  112.                 } 
  113.             }); 
  114.             dialog.create().show(); 
  115.             return false; 
  116.         } 
  117.     }; 
  118.      
  119.     /** 
  120.      * 获取SD卡上的所有图片文件 
  121.      * @return 
  122.      */ 
  123.     private List<String> getSD() { 
  124.         /* 设定目前所在路径 */ 
  125.         File fileK ; 
  126.         it = new ArrayList<String>(); 
  127.         if("newadd".equals(shopType)){  
  128.              //如果是从查看本人新增列表项或商户列表项进来时 
  129.             fileK = new File(ApplicationData.TEMP); 
  130.         }else{ 
  131.             //此时为纯粹新增 
  132.             fileK = new File(path); 
  133.         } 
  134.         File[] files = fileK.listFiles(); 
  135.         if(files != null && files.length>0){ 
  136.             for(File f : files ){ 
  137.                 if(getImageFile(f.getName())){ 
  138.                     it.add(f.getPath()); 
  139.                      
  140.                      
  141.                     Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options(); 
  142.                     
  143.                     //下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节 
  144.                     bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true; 
  145.                     bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 5; 
  146.                     int outWidth  = bitmapFactoryOptions.outWidth; 
  147.                     int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight; 
  148.                     float imagew = 150; 
  149.                     float imageh = 150; 
  150.                     int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight 
  151.                             / imageh); 
  152.                     int xRatio = (int) Math 
  153.                             .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew); 
  154.                     if (yRatio > 1 || xRatio > 1) { 
  155.                         if (yRatio > xRatio) { 
  156.                             bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio; 
  157.                         } else { 
  158.                             bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio; 
  159.                         } 
  160.  
  161.                     }  
  162.                     bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false; 
  163.                      
  164.                     bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath(), 
  165.                             bitmapFactoryOptions); 
  166.                      
  167.                     //bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath());  
  168.                     srf = new SoftReference<Bitmap>(bitmap); 
  169.                     imageCache.put(f.getName(), srf); 
  170.                 } 
  171.             } 
  172.         } 
  173.         return it; 
  174.     } 
  175.      
  176.     /** 
  177.      * 获取图片文件方法的具体实现  
  178.      * @param fName 
  179.      * @return 
  180.      */ 
  181.     private boolean getImageFile(String fName) { 
  182.         boolean re; 
  183.  
  184.         /* 取得扩展名 */ 
  185.         String end = fName 
  186.                 .substring(fName.lastIndexOf(".") + 1, fName.length()) 
  187.                 .toLowerCase(); 
  188.  
  189.         /* 按扩展名的类型决定MimeType */ 
  190.         if (end.equals("jpg") || end.equals("gif") || end.equals("png") 
  191.                 || end.equals("jpeg") || end.equals("bmp")) { 
  192.             re = true; 
  193.         } else { 
  194.             re = false; 
  195.         } 
  196.         return re; 
  197.     } 
  198.      
  199.     public class ImageAdapter extends BaseAdapter{ 
  200.         /* 声明变量 */ 
  201.         int mGalleryItemBackground; 
  202.         private Context mContext; 
  203.         private List<String> lis; 
  204.          
  205.         /* ImageAdapter的构造符 */ 
  206.         public ImageAdapter(Context c, List<String> li) { 
  207.             mContext = c; 
  208.             lis = li; 
  209.             TypedArray a = obtainStyledAttributes(R.styleable.Gallery); 
  210.             mGalleryItemBackground = a.getResourceId(R.styleable.Gallery_android_galleryItemBackground, 0); 
  211.             a.recycle(); 
  212.         } 
  213.  
  214.         /* 几定要重写的方法getCount,传回图片数目 */ 
  215.         public int getCount() { 
  216.             return lis.size(); 
  217.         } 
  218.  
  219.         /* 一定要重写的方法getItem,传回position */ 
  220.         public Object getItem(int position) { 
  221.             return lis.get(position); 
  222.         } 
  223.  
  224.         /* 一定要重写的方法getItemId,传并position */ 
  225.         public long getItemId(int position) { 
  226.             return position; 
  227.         } 
  228.          
  229.         /* 几定要重写的方法getView,传并几View对象 */ 
  230.         public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) { 
  231.             System.out.println("lis:"+lis); 
  232.             File file = new File(it.get(position)); 
  233.             SoftReference<Bitmap> srf = imageCache.get(file.getName()); 
  234.             Bitmap bit = srf.get(); 
  235.             ImageView i = new ImageView(mContext); 
  236.             i.setImageBitmap(bit); 
  237.             i.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_XY); 
  238.             i.setLayoutParams( new Gallery.LayoutParams(WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT, 
  239.                     WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT)); 
  240.             return i; 
  241.         } 
  242.     } 
  243. } 

    上面两种方式第一种直接使用边界压缩，第二种在使用边界压缩的情况下间接的使用了软引用来避免OOM，但大家都知道，这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存,如果图片多且大，这种方式还是会引用OOM异常的，不着急，有的是办法解决，继续看，以下方式也大有妙用的：

  1. 1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1); 
  2.      BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options(); 
  3.      options.inJustDecodeBounds = false; 
  4.      options.inSampleSize = 10;   //width，hight设为原来的十分一 
  5.      Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options); 
  6. 2. if(!bmp.isRecycle() ){ 
  7.          bmp.recycle()   //回收图片所占的内存 
  8.          system.gc()  //提醒系统及时回收 
  9. } 

上面代码与下面代码大家可分开使用，也可有效缓解内存问题哦...吼吼...

  1.  
  2. /** 这个地方大家别搞混了，为了方便小马把两个贴一起了，使用的时候记得分开使用
  3.      * 以最省内存的方式读取本地资源的图片 
  4.      */   
  5.     public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){   
  6.         BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();   
  7.         opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;    
  8.        opt.inPurgeable = true;   
  9.        opt.inInputShareable = true;   
  10.           //获取资源图片   
  11.        InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);   
  12.            return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);   
  13.    } 

   3:大家可以选择在合适的地方使用以下代码动态并自行显式调用GC来回收内存：

  1. if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收   
  2.          bitmapObject.recycle();    

   4:这个就好玩了，优化Dalvik虚拟机的堆内存分配，听着很强大，来看下具体是怎么一回事

     对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体 原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: 代码如下：

  1. private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;  
  2. 在程序onCreate时就可以调用 
  3. VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 
  4. 即可 

   5：自定义我们的应用需要多大的内存，这个好暴力哇，强行设置最小内存大小，代码如下：

  1. private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; 
  2.  //设置最小heap内存为6MB大小 
  3. VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); 

   好 了，文章写完了，片幅有点长，因为涉及到的东西太多了，其它文章小马都会贴源码，这篇文章小马是直接在项目中用三款安卓真机测试的，有效果，项目原码就不 在这贴了，不然泄密了都，吼吼，但这里讲下还是会因为手机的不同而不同，大家得根据自己需求选择合适的方式来避免OOM,大家加油呀，每天都有或多或少的 收获，这也算是进步，加油加油！

本文出自 “酷_莫名简单、小马果” 博客，请务必保留此出处http://mzh3344258.blog.51cto.com/1823534/804237

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| android端读取本地图片出现OutOfMemoryExc ...
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