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android显示大图片的一些技巧

 
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转自http://hechel.iteye.com/blog/1512387

 

尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,

因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存。

 

因此,改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法,创建出一个bitmap,再将其设为ImageView的 source,

decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode,

无需再使用java层的createBitmap,从而节省了java层的空间。

如果在读取时加上图片的Config参数,可以跟有效减少加载的内存,从而跟有效阻止抛out of Memory异常

另外,decodeStream直接拿的图片来读取字节码了, 不会根据机器的各种分辨率来自动适应, 

使用了decodeStream之后,需要在hdpi和mdpi,ldpi中配置相应的图片资源, 

否则在不同分辨率机器上都是同样大小(像素点数量),显示出来的大小就不对了。

 

另外,以下方式也大有帮助:

1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);

     BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();

     options.inJustDecodeBounds = false;

     options.inSampleSize = 10;   //width,hight设为原来的十分一

     Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);

2. if(!bmp.isRecycle() ){

         bmp.recycle()   //回收图片所占的内存

         system.gc()  //提醒系统及时回收

}

 

以下奉上一个方法:

 

Java代码

 

   1. /**

   2.  * 以最省内存的方式读取本地资源的图片

   3.  * @param context

   4.  * @param resId

   5.  * @return

   6.  */  

   7. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){  

   8.     BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();  

   9.     opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;   

  10.     opt.inPurgeable = true;  

  11.     opt.inInputShareable = true;  

  12.        //获取资源图片  

  13.     InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);  

  14.         return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);  

  15. }

 

 

================================================================================

Android内存溢出的解决办法

 

转自:http://www.cppblog.com/iuranus/archive/2010/11/15/124394.html?opt=admin

 

昨天在模拟器上给gallery放入图片的时候,出现java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 异常,图像大小超过了RAM内存。

      模拟器RAM比较小,只有8M内存,当我放入的大量的图片(每个100多K左右),就出现上面的原因。

由于每张图片先前是压缩的情况,放入到Bitmap的时候,大小会变大,导致超出RAM内存,具体解决办法如下:

 

//解决加载图片 内存溢出的问题

                    //Options 只保存图片尺寸大小,不保存图片到内存

                BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();

                //缩放的比例,缩放是很难按准备的比例进行缩放的,其值表明缩放的倍数,SDK中建议其值是2的指数值,值越大会导致图片不清晰

                opts.inSampleSize = 4;

                Bitmap bmp = null;

                bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mImageIds[position],opts);                             

 

                ...              

 

               //回收

                bmp.recycle();

 

通过上面的方式解决了,但是这并不是最完美的解决方式。

 

通过一些了解,得知如下:

 

优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

 

对于Android平台来说,其托管层使用的Dalvik Java VM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理,比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理,使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程,这里我们仅说下使用方法:   private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。

 

 

Android堆内存也可自己定义大小

 

    对于一些Android项目,影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题,目前手机厂商对RAM都比较吝啬,对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感,除了 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外,我们还可以强制定义自己软件的对内存大小,我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:

 

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;

 

VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理

 

 

bitmap 设置图片尺寸,避免 内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法

★android 中用bitmap 时很容易内存溢出,报如下错误:Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget

 

● 主要是加上这段:

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

                options.inSampleSize = 2;

 

● eg1:(通过Uri取图片)

private ImageView preview;

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

                    options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一,即图片为原来的四分之一

                    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr

                            .openInputStream(uri), null, options);

                    preview.setImageBitmap(bitmap);

以上代码可以优化内存溢出,但它只是改变图片大小,并不能彻底解决内存溢出。

● eg2:(通过路径去图片)

private ImageView preview;

private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg";

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

                options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一,即图片为原来的四分之一

                        Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);

                        preview.setImageBitmap(b);

                        filePath.setText(fileName);

 

★Android 还有一些性能优化的方法:

●  首先内存方面,可以参考 Android堆内存也可自己定义大小 和 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

 

●  基础类型上,因为Java没有实际的指针,在敏感运算方面还是要借助NDK来完成。Android123提示游戏开发者,这点比较有意思的是Google 推出NDK可能是帮助游戏开发人员,比如OpenGL ES的支持有明显的改观,本地代码操作图形界面是很必要的。

 

●  图形对象优化,这里要说的是Android上的Bitmap对象销毁,可以借助recycle()方法显示让GC回收一个Bitmap对象,通常对一个不用的Bitmap可以使用下面的方式,如

 

if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收  

         bitmapObject.recycle();   

 

●  目前系统对动画支持比较弱智对于常规应用的补间过渡效果可以,但是对于游戏而言一般的美工可能习惯了GIF方式的统一处理,目前Android系统仅能预览GIF的第一帧,可以借助J2ME中通过线程和自己写解析器的方式来读取GIF89格式的资源。

 

● 对于大多数Android手机没有过多的物理按键可能我们需要想象下了做好手势识别 GestureDetector 和重力感应来实现操控。通常我们还要考虑误操作问题的降噪处理。

 

Android堆内存也可自己定义大小

 

   对于一些大型Android项目或游戏来说在算法处理上没有问题外,影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题,目前手机厂商对RAM都比较吝啬,对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感,除了上次Android开发网提到的优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外,我们还可以强制定义自己软件的对内存大小,我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:

 

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;

 

VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理,我们将在下次提到具体应用。

 

优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

 

对于Android平台来说,其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理,比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理,使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程,这里我们仅说下使用方法:   private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。

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