今天有个同事问如何能通过JMX获取到某个Java进程的full GC次数:
我回答说因为full GC概念只有在分代式GC的上下文中才存在,而JVM并不强制要求GC使用分代式实现,所以JMX提供的标准MXBean API里不提供“full GC次数”这样的方法也正常。
既然“full GC”本来就是非常平台相关的概念,那就hack一点,用平台相关的代码来解决问题好了。这些GC的MXBean都是有名字的,而主流的JVM的GC名字相对稳定,非要通过JMX得到full GC次数的话,用名字来判断一下就好了。
举个例子来看看。通过JDK 6自带的JConsole工具来查看相关的MXBean的话,可以看到,
GC的MXBean在这个位置:
这个例子是用server模式启动JConsole的,使用的是ParallelScavenge GC,它的年老代对应的收集器在这里:
该收集器的总收集次数在此,这也就是full GC的次数:
于是只要知道我们用的JVM提供的GC MXBean的名字与分代的关系,就可以知道full GC的次数了。
Java代码写起来冗长,这帖就不用Java来写例子了,反正API是一样的,意思能表达清楚就OK。
用一个Groovy脚本简单演示一下适用于Oracle (Sun) HotSpot与Oracle (BEA) JRockit的GC统计程序:
执行可以看到类似这样的输出:
↑这是用client模式的HotSpot执行得到的;
↑这是用JRockit R28在32位Windows上的默认模式得到的。
通过上述方法,要包装起来方便以后使用的话也很简单,例如下面Groovy程序:
用的时候:
这是在Sun JDK 6 update 20上跑的。顺带一提,如果这是跑在JRockit上的话,那full GC的次数就不会增加——因为JRockit里System.gc()默认是触发young GC的;请不要因为Sun HotSpot的默认行为而认为System.gc()总是会触发full GC的。
关于JMX的MXBean的使用,也可以参考下面两篇文档:
Groovy and JMX
Monitoring the JVM Heap with JRuby
引用
hi,问个问题,怎们在java中获取到full gc的次数呢?
我现在用jmx的那个得到了gc次数,不过不能细化出来full gc的次数
你比如我现在是这样拿次数的
我现在用jmx的那个得到了gc次数,不过不能细化出来full gc的次数
- for (final GarbageCollectorMXBean garbageCollector
- : ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans()) {
- gcCounts += garbageCollector.getCollectionCount();
- }
for (final GarbageCollectorMXBean garbageCollector : ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans()) { gcCounts += garbageCollector.getCollectionCount(); }
你比如我现在是这样拿次数的
我回答说因为full GC概念只有在分代式GC的上下文中才存在,而JVM并不强制要求GC使用分代式实现,所以JMX提供的标准MXBean API里不提供“full GC次数”这样的方法也正常。
既然“full GC”本来就是非常平台相关的概念,那就hack一点,用平台相关的代码来解决问题好了。这些GC的MXBean都是有名字的,而主流的JVM的GC名字相对稳定,非要通过JMX得到full GC次数的话,用名字来判断一下就好了。
举个例子来看看。通过JDK 6自带的JConsole工具来查看相关的MXBean的话,可以看到,
GC的MXBean在这个位置:
这个例子是用server模式启动JConsole的,使用的是ParallelScavenge GC,它的年老代对应的收集器在这里:
该收集器的总收集次数在此,这也就是full GC的次数:
于是只要知道我们用的JVM提供的GC MXBean的名字与分代的关系,就可以知道full GC的次数了。
Java代码写起来冗长,这帖就不用Java来写例子了,反正API是一样的,意思能表达清楚就OK。
用一个Groovy脚本简单演示一下适用于Oracle (Sun) HotSpot与Oracle (BEA) JRockit的GC统计程序:
- import java.lang.management.ManagementFactory
- printGCStats = {
- def youngGenCollectorNames = [
- // Oracle (Sun) HotSpot
- // -XX:+UseSerialGC
- 'Copy',
- // -XX:+UseParNewGC
- 'ParNew',
- // -XX:+UseParallelGC
- 'PS Scavenge',
- // Oracle (BEA) JRockit
- // -XgcPrio:pausetime
- 'Garbage collection optimized for short pausetimes Young Collector',
- // -XgcPrio:throughput
- 'Garbage collection optimized for throughput Young Collector',
- // -XgcPrio:deterministic
- 'Garbage collection optimized for deterministic pausetimes Young Collector'
- ]
- def oldGenCollectorNames = [
- // Oracle (Sun) HotSpot
- // -XX:+UseSerialGC
- 'MarkSweepCompact',
- // -XX:+UseParallelGC and (-XX:+UseParallelOldGC or -XX:+UseParallelOldGCCompacting)
- 'PS MarkSweep',
- // -XX:+UseConcMarkSweepGC
- 'ConcurrentMarkSweep',
- // Oracle (BEA) JRockit
- // -XgcPrio:pausetime
- 'Garbage collection optimized for short pausetimes Old Collector',
- // -XgcPrio:throughput
- 'Garbage collection optimized for throughput Old Collector',
- // -XgcPrio:deterministic
- 'Garbage collection optimized for deterministic pausetimes Old Collector'
- ]
- R: {
- ManagementFactory.garbageCollectorMXBeans.each {
- def name = it.name
- def count = it.collectionCount
- def gcType;
- switch (name) {
- case youngGenCollectorNames:
- gcType = 'Minor Collection'
- break
- case oldGenCollectorNames:
- gcType = 'Major Collection'
- break
- default:
- gcType = 'Unknown Collection Type'
- break
- }
- println "$count <- $gcType: $name"
- }
- }
- }
- printGCStats()
import java.lang.management.ManagementFactory printGCStats = { def youngGenCollectorNames = [ // Oracle (Sun) HotSpot // -XX:+UseSerialGC 'Copy', // -XX:+UseParNewGC 'ParNew', // -XX:+UseParallelGC 'PS Scavenge', // Oracle (BEA) JRockit // -XgcPrio:pausetime 'Garbage collection optimized for short pausetimes Young Collector', // -XgcPrio:throughput 'Garbage collection optimized for throughput Young Collector', // -XgcPrio:deterministic 'Garbage collection optimized for deterministic pausetimes Young Collector' ] def oldGenCollectorNames = [ // Oracle (Sun) HotSpot // -XX:+UseSerialGC 'MarkSweepCompact', // -XX:+UseParallelGC and (-XX:+UseParallelOldGC or -XX:+UseParallelOldGCCompacting) 'PS MarkSweep', // -XX:+UseConcMarkSweepGC 'ConcurrentMarkSweep', // Oracle (BEA) JRockit // -XgcPrio:pausetime 'Garbage collection optimized for short pausetimes Old Collector', // -XgcPrio:throughput 'Garbage collection optimized for throughput Old Collector', // -XgcPrio:deterministic 'Garbage collection optimized for deterministic pausetimes Old Collector' ] R: { ManagementFactory.garbageCollectorMXBeans.each { def name = it.name def count = it.collectionCount def gcType; switch (name) { case youngGenCollectorNames: gcType = 'Minor Collection' break case oldGenCollectorNames: gcType = 'Major Collection' break default: gcType = 'Unknown Collection Type' break } println "$count <- $gcType: $name" } } } printGCStats()
执行可以看到类似这样的输出:
5 <- Minor Collection: Copy 0 <- Major Collection: MarkSweepCompact
↑这是用client模式的HotSpot执行得到的;
- 0 <- Minor Collection: Garbage collection optimized for throughput Young Collector
- 0 <- Major Collection: Garbage collection optimized for throughput Old Collector
0 <- Minor Collection: Garbage collection optimized for throughput Young Collector 0 <- Major Collection: Garbage collection optimized for throughput Old Collector
↑这是用JRockit R28在32位Windows上的默认模式得到的。
通过上述方法,要包装起来方便以后使用的话也很简单,例如下面Groovy程序:
- import java.lang.management.ManagementFactory
- class GCStats {
- static final List<String> YoungGenCollectorNames = [
- // Oracle (Sun) HotSpot
- // -XX:+UseSerialGC
- 'Copy',
- // -XX:+UseParNewGC
- 'ParNew',
- // -XX:+UseParallelGC
- 'PS Scavenge',
- // Oracle (BEA) JRockit
- // -XgcPrio:pausetime
- 'Garbage collection optimized for short pausetimes Young Collector',
- // -XgcPrio:throughput
- 'Garbage collection optimized for throughput Young Collector',
- // -XgcPrio:deterministic
- 'Garbage collection optimized for deterministic pausetimes Young Collector'
- ]
- static final List<String> OldGenCollectorNames = [
- // Oracle (Sun) HotSpot
- // -XX:+UseSerialGC
- 'MarkSweepCompact',
- // -XX:+UseParallelGC and (-XX:+UseParallelOldGC or -XX:+UseParallelOldGCCompacting)
- 'PS MarkSweep',
- // -XX:+UseConcMarkSweepGC
- 'ConcurrentMarkSweep',
- // Oracle (BEA) JRockit
- // -XgcPrio:pausetime
- 'Garbage collection optimized for short pausetimes Old Collector',
- // -XgcPrio:throughput
- 'Garbage collection optimized for throughput Old Collector',
- // -XgcPrio:deterministic
- 'Garbage collection optimized for deterministic pausetimes Old Collector'
- ]
- static int getYoungGCCount() {
- ManagementFactory.garbageCollectorMXBeans.inject(0) { youngGCCount, gc ->
- if (YoungGenCollectorNames.contains(gc.name))
- youngGCCount + gc.collectionCount
- else
- youngGCCount
- }
- }
- static int getFullGCCount() {
- ManagementFactory.garbageCollectorMXBeans.inject(0) { fullGCCount, gc ->
- if (OldGenCollectorNames.contains(gc.name))
- fullGCCount + gc.collectionCount
- else
- fullGCCount
- }
- }
- }
import java.lang.management.ManagementFactory class GCStats { static final List<String> YoungGenCollectorNames = [ // Oracle (Sun) HotSpot // -XX:+UseSerialGC 'Copy', // -XX:+UseParNewGC 'ParNew', // -XX:+UseParallelGC 'PS Scavenge', // Oracle (BEA) JRockit // -XgcPrio:pausetime 'Garbage collection optimized for short pausetimes Young Collector', // -XgcPrio:throughput 'Garbage collection optimized for throughput Young Collector', // -XgcPrio:deterministic 'Garbage collection optimized for deterministic pausetimes Young Collector' ] static final List<String> OldGenCollectorNames = [ // Oracle (Sun) HotSpot // -XX:+UseSerialGC 'MarkSweepCompact', // -XX:+UseParallelGC and (-XX:+UseParallelOldGC or -XX:+UseParallelOldGCCompacting) 'PS MarkSweep', // -XX:+UseConcMarkSweepGC 'ConcurrentMarkSweep', // Oracle (BEA) JRockit // -XgcPrio:pausetime 'Garbage collection optimized for short pausetimes Old Collector', // -XgcPrio:throughput 'Garbage collection optimized for throughput Old Collector', // -XgcPrio:deterministic 'Garbage collection optimized for deterministic pausetimes Old Collector' ] static int getYoungGCCount() { ManagementFactory.garbageCollectorMXBeans.inject(0) { youngGCCount, gc -> if (YoungGenCollectorNames.contains(gc.name)) youngGCCount + gc.collectionCount else youngGCCount } } static int getFullGCCount() { ManagementFactory.garbageCollectorMXBeans.inject(0) { fullGCCount, gc -> if (OldGenCollectorNames.contains(gc.name)) fullGCCount + gc.collectionCount else fullGCCount } } }
用的时候:
- D:\>\sdk\groovy-1.7.2\bin\groovysh
- Groovy Shell (1.7.2, JVM: 1.6.0_20)
- Type 'help' or '\h' for help.
- --------------------------------------------------
- groovy:000> GCStats.fullGCCount
- ===> 0
- groovy:000> System.gc()
- ===> null
- groovy:000> GCStats.fullGCCount
- ===> 1
- groovy:000> System.gc()
- ===> null
- groovy:000> System.gc()
- ===> null
- groovy:000> GCStats.fullGCCount
- ===> 3
- groovy:000> GCStats.youngGCCount
- ===> 9
- groovy:000> GCStats.youngGCCount
- ===> 9
- groovy:000> GCStats.youngGCCount
- ===> 9
- groovy:000> System.gc()
- ===> null
- groovy:000> GCStats.youngGCCount
- ===> 9
- groovy:000> GCStats.fullGCCount
- ===> 4
- groovy:000> quit
D:\>\sdk\groovy-1.7.2\bin\groovysh Groovy Shell (1.7.2, JVM: 1.6.0_20) Type 'help' or '\h' for help. -------------------------------------------------- groovy:000> GCStats.fullGCCount ===> 0 groovy:000> System.gc() ===> null groovy:000> GCStats.fullGCCount ===> 1 groovy:000> System.gc() ===> null groovy:000> System.gc() ===> null groovy:000> GCStats.fullGCCount ===> 3 groovy:000> GCStats.youngGCCount ===> 9 groovy:000> GCStats.youngGCCount ===> 9 groovy:000> GCStats.youngGCCount ===> 9 groovy:000> System.gc() ===> null groovy:000> GCStats.youngGCCount ===> 9 groovy:000> GCStats.fullGCCount ===> 4 groovy:000> quit
这是在Sun JDK 6 update 20上跑的。顺带一提,如果这是跑在JRockit上的话,那full GC的次数就不会增加——因为JRockit里System.gc()默认是触发young GC的;请不要因为Sun HotSpot的默认行为而认为System.gc()总是会触发full GC的。
关于JMX的MXBean的使用,也可以参考下面两篇文档:
Groovy and JMX
Monitoring the JVM Heap with JRuby
发表评论
-
深入理解JVM
2011-01-21 11:50 6771 Java技术与Java虚拟机 说起Java,人 ... -
JVM调优总结(十二)-参考资料
2011-01-21 11:49 811能整理出上面一些东西,也是因为站在巨人的肩上。下面是一 ... -
JVM调优总结(十)-调优方法
2011-01-21 11:49 677JVM调优工具 Jconsole,jProfile,Vi ... -
JVM调优总结(九)-新一代的垃圾回收算法
2011-01-21 11:48 778垃圾回收的瓶颈 传统分代垃圾回收方式,已经在一定程度 ... -
JVM调优总结(八)-典型配置举例2
2011-01-21 11:47 755常见配置汇总 堆设置 -Xms:初始堆 ... -
JVM调优总结(七)-典型配置举例1
2011-01-21 11:47 761以下配置主要针对分代垃圾回收算法而言。 堆大 ... -
JVM调优总结(六)-分代垃圾回收详述2
2011-01-21 11:46 821分代垃圾回收流程示意 ... -
JVM调优总结(五)-分代垃圾回收详述1
2011-01-21 11:46 645为什么要分代 分代的垃圾回收策略,是基于这样一个事实 ... -
JVM调优总结(四)-垃圾回收面临的问题
2011-01-21 11:45 764如何区分垃圾 上面说到的“引用计数”法,通过统 ... -
JVM调优总结(三)-基本垃圾回收算法
2011-01-21 11:44 694可以从不同的的角 ... -
JVM内存管理:深入垃圾收集器与内存分配策略
2011-01-21 11:43 887Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围 ... -
JVM内存管理:深入Java内存区域与OOM
2011-01-21 11:43 611Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技 ... -
java线程安全总结
2011-01-21 11:42 646最近想将java基础 ... -
慢慢琢磨JVM——恭喜JavaEye重新开张
2011-01-21 11:40 7401 JVM简介 JVM是我们Javaer的最基本功底了, ... -
JVM 几个重要的参数
2011-01-21 11:37 906<本文提供的设置仅仅是在高压力, 多CPU, 高内存环境 ... -
JVM调优总结(二)-一些概念
2011-01-21 11:36 744Java对象的大小 基 ... -
JVM调优总结(一)-- 一些概念
2011-01-21 11:31 608转:http://www.iteye.com/wiki ...
相关推荐
例如,JConsole也是JDK自带的监控工具,通过JMX接口可以远程连接到Java应用,展示包括GC在内的各种性能指标。GCMonitor是一个轻量级的监控框架,可以直接集成到应用中,以低侵入性的方式监控GC状态。 监控GC频率的...
首先,我们关注"元空间不足导致频繁FullGC.pdf"这个文件。元空间是Java 8引入的新特性,取代了之前的永久代(Permanent Generation)。元空间主要存储类的元数据,如类信息、方法信息、字段信息等。当元空间满时,...
在Java开发中,JVM(Java虚拟机)的性能优化是一项关键任务,特别是对于大型系统而言,频繁的Full GC(垃圾收集)会导致应用暂停时间过长,影响用户体验。本资料"jvm-full-gc调优-jvm-full-gc.zip"显然是针对如何...
为了更好地理解和调优Full GC,我们可以借助JDK自带的JConsole、VisualVM、JFR(Java Flight Recorder)以及JMX等工具进行监控。它们能提供详细的GC日志,帮助我们分析Full GC的触发原因和性能瓶颈。 总结,理解JVM...
- **GC类型**:主要分为Minor GC(年轻代GC)、Major GC(老年代GC)和Full GC(全局GC)。 - **GC策略**:包括复制算法、标记-清除算法、标记-整理算法、分代收集策略等,根据JVM版本和配置不同而有所不同。 - *...
4. **减少Full GC**:频繁的Full GC会导致长时间的停顿,优化对象分配和存活率以减少触发Full GC的次数。 5. **识别内存泄漏**:分析GC日志,查找可能导致内存泄漏的对象。 6. **使用对象池**:对于生命周期短且创建...
在Java世界中,垃圾收集(Garbage Collection, GC)是管理内存的重要机制,它自动回收不再使用的对象,防止内存泄漏。然而,随着应用规模的扩大和复杂度的增加,理解和优化GC行为变得至关重要。本篇文章将详细介绍...
Java垃圾收集(GC)是Java编程中至关重要的一个部分,它自动管理程序的内存,以避免内存泄漏和系统资源耗尽。以下是对标题和描述中提及的知识点的详细阐述: ### 1. 基础知识 #### 1.1 常见的内存溢出 内存溢出是...
5. **JMX支持**:通过JMX(Java Management Extensions)连接到远程应用,进行远程监控和管理。 6. **采样分析**:定期采样线程堆栈,展示程序的执行路径。 7. **本地及远程连接**:不仅可以分析本地运行的应用,还...
3. **GC活动**:详细记录每一次GC事件,包括Minor GC、Major GC和Full GC,以及它们的耗时,帮助开发者识别是否存在频繁GC或长时间停顿的问题。 4. **线程状态**:展示所有运行中的线程,包括它们的状态(如运行、...
通过深入学习JVM体系结构和GC调优,开发者可以更好地理解和控制Java应用的内存使用,减少垃圾收集的开销,提升系统性能。这份PPT将帮助我们系统地掌握这些关键点,使我们能够应对实际开发中的各种挑战。
在GC监控方面,除了使用JMX参数外,还可以使用-Xloggc:文件参数来记录GC日志,并通过-XX:+PrintGCDetails等参数打印GC的详细信息。 优化建议包括合理设置堆内存大小,选择合适的垃圾回收器,调整新生代与老年代的...
例如,通过分析GC日志找出Full GC的原因,或者使用Eclipse Memory Analyzer Tool(MAT)来分析堆dump文件,识别内存泄漏。对于不同的内存溢出问题,我们需要采取不同的策略,如增大堆内存、调整年轻代和老年代的大小...
在Java应用程序中,JVM(Java虚拟机)的垃圾收集(Garbage Collection, GC)是自动管理内存的关键机制。当对象不再被引用时,GC负责回收这些无用的对象所占用的内存空间,以避免内存泄漏。然而,如果GC过程耗时过长...
特别是GC(Garbage Collection)算法,如Minor GC、Major GC和Full GC的运作机制,以及如何调整GC参数以优化性能。 再者,JVM的调优是提升Java应用性能的重要手段。这可能涉及堆大小设置、栈空间分配、方法区配置、...
例如,通过合理设置堆大小、新生代和老年代的比例,可以减少Full GC的发生;通过使用并发标记扫描GC,提高垃圾回收效率;通过分析线程Dump,找出CPU消耗高的线程进行优化;编写高效且无冗余的Java代码,减少不必要的...
了解如何使用JMX、VisualVM等工具进行GC监控和调优,是提升Java应用性能的重要手段。 以上内容涵盖了Apache服务器的配置、JVM内存管理、垃圾收集机制以及性能调优等多个方面,对于深入理解和优化Java应用的性能具有...
例如,调整-Xms和-Xmx设置合适的堆内存大小,防止频繁的Full GC。使用-XX:+UseG1GC选择更高效的垃圾回收器。开启-XX:+UseStringDeduplication减少字符串占用的内存。 监控和分析工具的使用能帮助我们定位性能问题。...
- **频繁FullGC的解决**:调整年轻代和年老代的比例,减少对象的晋升速度。 - **OutOfMemory处理**:分析堆转储文件,找出内存泄漏的原因。 - **日志分析**:使用VisualVM等工具分析垃圾回收日志。 **1.1.7 参考...