合理使用排序

排序操作一般都是在内存里进行的，对于数据库来说是一种 CPU 的消耗，曾在 PC 机做过测试，单核普通 CPU 在 1 秒钟可以完成 100 万条记录的全内存排序操作，所以说由于现在 CPU 的性能增强，对于普通的几十条或上百条记录排序对系统的影响也不会很大。但是当你的记录集增加到上万条以上时，你需要注意是否一定要这么做了，大记录集排序不仅增加了 CPU 开销，而且可能会由于内存不足发生硬盘排序的现象，当发生硬盘排序时性能会急剧下降，这种需求需要与 DBA 沟通再决定，取决于你的需求和数据，所以只有你自己最清楚，而不要被别人说排序很慢就吓倒。

以下列出了可能会发生排序操作的 SQL 语法：

Order by

功能 : 按照指定列排序。

Group by

功能：分组

原理：按照指定列排序后相同的分到一组。

Distinct

功能：去除重复的列

原理：将字段排序后前一行数据和后一行数据比较如果完全相同则去掉后一行，不完全相同则跳到下一行再开始

Exists 和 Not Exists 子查询

功能：略

原理：先查找主查询的记录，然后排序，再与子查询的记录比较，选出符合条件的记录。

In 和 Not In 子查询

功能：略

原理：先查找主查询的记录，然后排序，再与子查询的记录比较，选出符合条件的记录。

In 和 Not In 子查询

功能：略

原理：先查找子查询的记录，然后排序，再与主查询的记录比较，选出符合条件的记录。

Union （并集）

功能：合并两个表的数据并去掉重复数据

原理：将两个表排序后合并，去掉重复记录。

注： Union All 也是一种并集操作，但是不会发生排序，如果你确认两个数据集不需要执行去除重复数据操作，那请使用 Union All 代替 Union 。

 

merge into

功能：利用一个表更新另一个表的记录。根据条件，若匹配更新数据，若不匹配，则插入数据

原理：将需要更新的表和数据表按匹配条件的列排序，若相等，更新数据，若不相等插入数据

 

上面是会产生排序的一些操作，没有必要，我们要尽量避免排序。如果非要排序，那么排序尽量在最后进行。