大盘大幅震荡,早段市场继续恐慌性抛售,尾盘在有关传闻影响下,大量资金进场,股指收盘倒升接近100点。盘面观察,政策面的示好仍无法抵挡恐慌抛压,但蓝筹板块明显有比较强的支撑,在蓝筹率先反弹的带动下,跌停板块全面反弹。后市预计仍将反复震荡,3400点构成近期调整的低点。操作上建议在反弹中逐步调整持股结构,偏向中期业绩良好个股。
白云机场点评
主要观点:南航加速国内以及国际网络建设:从07年运力投入看,南航继续加强白云机场枢纽建设,随着白云基础设施陆续完善,加上深圳空域以及地面产能趋于饱和,南航加大对广州市场的投入是必然选择;南航年初提出07年开通10条广州始发的国际航线,1-4月新增2条,下半年将陆续开通剩余8条国际航线,可以预计,07年下半年开始机场国际客运增长将会继续加速。同时,广州市政府对南航每新增一条国际航线给予1000万元的财政补贴,鼓励航空公司新开国际线路。预计南航07年之前将可能加入“天合联盟”,南航入盟无疑将对白云机场带来长期积极影响,尤其是在国际客运方面。国际货运增长迅猛:1-4月机场实现货邮吞吐量21万吨,同比增长5.8%,增速较低,主要由于南航07年货运增长投放减少。白云货站主要处理南航以外的国际国内货邮,目前机场货站代理了全部外航货邮的新增量,从1-4月实际看,机场的外航货邮量达到4.4万吨,同比增长了27%,接近我们预期的07年30%年度增速;06年机场的外航货邮吞吐量为9.3万吨,预计07年将超过13万吨,同比增长40%。目前机场国际货站的货邮单位处理费大约在1000元/吨,因此,预计07年机场国际货站的收入将增加3500万以上。Fedex入驻的正面影响将远超出预期:目前资本市场仅仅关注Fedex对股份公司的直接收益贡献,包括确定的起降费收益以及很有可能的普货业务处理费;我们认为,对一个能够每年带来千亿元GDP价值的项目应该要有更深远的认识。FeDex搬迁工程将直接导致全球快件流量的结构性变化,并有可能就此催生白云在国际货运市场中的枢纽地位。户外广告业务07年下半年有望放开:06年机场广告合资公司实现的总收入为1.1亿(合并报表),其中在机场候机楼的室内广告收入接近6000万,总利润3400万左右。据调研了解,07年下半年政府很可能批准机场开展候机楼外的广告业务,依据其他机场经验,候机楼户外广告业务具备的收入潜力将不低于室内广告业务,因此,若户外广告确实批准推行,机场新增收入同样有望达到6000万以上,对应利润也将会有2000-3000万。目前难以确定的是,如何确定集团以及股份公司将的利益分配。另外,机场安检隔离区的商业租赁面积在改造后将新增接近0.4万平方米,总商业面积将达到2万平方米,未来租赁收入有望持续上升。业绩以及投资分析:08年两税合并将带来接近8000万税后利润或者对应每股收益0.07元,加上奥运年以及南航入盟必会带来一定的推动效应,预计08年EPS0.62元;而09年FeDex将完整投入运营,预计业绩仍有30%以上增幅。考虑到市场定价水平,行业平均定价水平以及白云机场的增长潜力,我们给予08年30-35倍PE定价,对应价格20-22元,若业务能够顺利推进,预计1-2年内合理价格将上升至30元以上。
中信证券深度调研报告
主要观点:1、 我们认为中信证券发行A股的决定是明智的,相对于H股的融资方式,A股可以使融资规模更大,迅速拉开与二三线券商的差距,保持自己在各项业务的优势地位。虽然H股的融资方式更有利于公司治理水平的提高,但是我们认为在当前证券行业超速发展的背景下,迅速做大做强是战略的重中之重,在增发之后,净资本应有望超过280亿(按照45-50元的增发价),净资产有望超过330亿。2、 中信证券将收购西南证券持有的华夏基金35.725%的股权,在收购之后,中信证券将持有华夏基金100%的股权。在收购华夏基金之后,中信证券可能将中信基金与华夏基金合并,而新基金的资产管理规模将超过750亿(按照基金数据库的数据,华夏在07年一季度末管理规模为688亿,中信在07年一季度末为78亿),此项措施显示出中信证券想要称霸买方与卖方业务的决心。3、 增资金牛期货资本至1亿元,很明显是为股指期货做准备,虽然股指期货无法直接为证券公司贡献很多盈利,但股指期货资格可以为中信带来更多的客户,同时放大交易量,我们还无法测算此项业务对盈利的具体影响。4、 当前中信证券的07年动态PE仅为25倍(摊薄后),而在这样保守的盈利预测基础上,我们预计未来三年的复合增长率应超过30%,我们认为30倍的摊薄前动态PE是比较合适的,而且股指期货,直投业务,融资融券,盈利的超高速增长,都是潜在的股价催化剂,所以我们认为69元的目标价,并不显得激进。建议投资者在当前价位可以积极买入并长期持有。
华胜天成 (600410 )深度调研报告
主要观点: 1、公司业务之间存在正反馈效应,供应链上有竞争优势。公司系统集成业务、IT专业服务和软件业务之间存在正反馈效应,目前公司各业务之间正处于良性循环的发展阶段。公司存在供应链及多系统平台集成的竞争优势。3G与电信运营商业务转型、金融业务多元化与邮政改革推动公司系统集成业务的快速增长。2、随着3G网络建设的逐步展开,运营商业务转型的加快,增值业务与ICT业务的快速发展推动电信相关系统集成业务的快速增长;同时金融业务的多元化及上市后资本实力增强的影响,邮政市场化改革后的影响,金融、邮政相关集成业务的需求也正呈快速增长趋势。3、未来三年专业服务的收入的平均增长将超过50%,软件业务收入增长将会加快。公司募集资金项目契合公司业务需要,投资风险小,有利积极拓展3G相关应用市场,提高公司业务的综合竞争力。4、预计公司未来三年净利润的平均复合增长率将超过30%。07-09年每股盈利预测结果为0.53元、0.73和1.03元,预测的净利润同比增长分别为24%、39%和40%,给予“买入”评级。
分享到:
相关推荐
这份报告由广发证券出具,主要针对2021年2月20日至2月26日期间银行业的融资情况进行分析追踪。报告聚焦于银行存单的发行情况,以及相关行业内的财务指标和市场展望。 报告首先指出,本期银行同业存单发行量显著放大...
#### (三)成份股特征:重点布局光伏、储能等模块 - **行业分布**:以电气设备和公用事业的权重较大,分别为58.49%和20.50%。 - **细分行业**:前三大重仓行业分别为光伏设备、储能设备、水电,分别占比26.17%、23...
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
8c71b76fb2ec10cf50fc6b0308d3dcfc_9545878e2b97a84b2e089ece58da9e82
Android逆向过程学习
内容概要:本文详细介绍了基于西门子S7-200 PLC的糖果包装控制系统的设计与实现。首先阐述了PLC在工业自动化领域的优势及其在糖果包装生产线中的重要性。接着深入探讨了系统的硬件连接方式,包括传感器、执行机构与PLC的具体接口配置。随后展示了关键的编程实现部分,如糖果计数、包装执行、送膜控制、称重判断以及热封温度控制等具体梯形图代码片段。此外,还分享了一些实用的经验技巧,如防止信号抖动、PID参数优化、故障诊断方法等。最后总结了该系统的优势,强调其对提高生产效率和产品质量的重要作用。 适合人群:从事工业自动化控制、PLC编程的技术人员,尤其是对小型PLC系统感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于糖果制造企业,旨在提升包装生产线的自动化程度,确保高效稳定的生产过程,同时降低维护成本并提高产品一致性。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论讲解和技术指导,还结合实际案例进行了经验分享,有助于读者更好地理解和掌握相关知识。
内容概要:本文详细介绍了参与西门子杯比赛中关于三部十层电梯系统的博图V15.1程序设计及其WinCC画面展示的内容。文中不仅展示了电梯系统的基本架构,如抢单逻辑、方向决策、状态机管理等核心算法(采用SCL语言编写),还分享了许多实际调试过程中遇到的问题及解决方案,例如未初始化变量导致的异常行为、状态机遗漏空闲状态、WinCC画面动态显示的挑战以及通信配置中的ASCII码解析错误等问题。此外,作者还特别提到一些创意性的设计,如电梯同时到达同一层时楼层显示器变为闪烁爱心的效果,以及节能模式下电梯自动停靠中间楼层的功能。 适合人群:对PLC编程、工业自动化控制、电梯调度算法感兴趣的工程技术人员,尤其是准备参加类似竞赛的学生和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解PLC编程实践、掌握电梯群控系统的设计思路和技术要点的人士。通过学习本文可以更好地理解如何利用PLC进行复杂的机电一体化项目的开发,提高解决实际问题的能力。 其他说明:文章风格幽默诙谐,将严肃的技术话题融入轻松的生活化比喻之中,使得原本枯燥的专业知识变得生动有趣。同时,文中提供的经验教训对于从事相关领域的工作者来说非常宝贵,能够帮助他们少走弯路并激发更多创新思维。
慧荣量产工具合集.zip
内容概要:本文详细介绍了永磁同步电机(PMSM)的FOC(磁场定向控制)和SVPWM(空间矢量脉宽调制)算法的仿真模型。首先解释了FOC的基本原理及其核心的坐标变换(Clark变换和Park变换),并给出了相应的Python代码实现。接下来探讨了SVPWM算法的工作机制,包括扇区判断和占空比计算的方法。此外,文章还讨论了电机的PI双闭环控制结构,即速度环和电流环的设计与实现。文中不仅提供了详细的理论背景,还分享了一些实用的编程技巧和注意事项,帮助读者更好地理解和应用这些算法。 适合人群:电气工程专业学生、从事电机控制系统开发的技术人员以及对永磁同步电机控制感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:① 学习和掌握永磁同步电机的FOC控制和SVPWM算法的具体实现;② 提供丰富的代码示例和实践经验,便于快速搭建和调试仿真模型;③ 探讨不同参数设置对电机性能的影响,提高系统的稳定性和效率。 其他说明:文章强调了在实际应用中需要注意的一些细节问题,如坐标变换中的系数选择、SVPWM算法中的扇区判断优化以及PI控制器的参数调整等。同时,鼓励读者通过动手实验来加深对各个模块的理解。
# 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;
Android逆向过程学习
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
3dmax插件
# 【spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7.jar中文文档.zip】 中包含: 中文文档:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7.jar中文文档.zip,java,spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant,1.0.0-M7,org.springframework.ai.vectorstore.qdr
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
内容概要:本文详细介绍了平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)在永磁同步电机(PMSM)控制系统中的应用及其相对于传统CKF的优势。文章首先指出传统CKF在处理协方差矩阵时存在的数值不稳定性和非正定问题,导致系统性能下降。接着,作者通过引入SRCKF,利用Cholesky分解和QR分解来确保协方差矩阵的正定性,从而提高状态估计的精度和稳定性。文中展示了具体的电机模型和状态方程,并提供了详细的代码实现,包括状态预测、容积点生成以及观测更新等关键步骤。此外,文章还分享了实际调试过程中遇到的问题及解决方案,如选择合适的矩阵分解库和处理电机参数敏感性。最终,通过实验数据对比,证明了SRCKF在突加负载情况下的优越表现。 适合人群:从事永磁同步电机控制研究的技术人员、研究生及以上学历的研究者。 使用场景及目标:适用于需要高精度状态估计的永磁同步电机控制系统的设计与优化,特别是在处理非线性问题和提高数值稳定性方面。 其他说明:文章引用了相关领域的权威文献,如Arasaratnam的TAC论文和Zhong的《PMSM无传感器控制综述》,并强调了实际工程实践中代码调试的重要性。
# 【tokenizers-***.jar***文档.zip】 中包含: ***文档:【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【tokenizers-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【tokenizers-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【tokenizers-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【tokenizers-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: tokenizers-***.jar***文档.zip,java,tokenizers-***.jar,ai.djl.huggingface,tokenizers,***,ai.djl.engine.rust,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,djl,huggingface,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【tokenizers-***.jar***文档.zip】,再解压其中的 【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件; # Maven依赖: ``` <dependency> <groupId>ai.djl.huggingface</groupId> <artifactId>tokenizers</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖: ``` Gradle: implementation group: 'ai.djl.huggingface', name: 'tokenizers', version: '***' Gradle (Short): implementation 'ai.djl.huggingface:tokenizers:***' Gradle (Kotlin): implementation("ai.djl.huggingface:tokenizers:***") ``` # 含有的 Java package(包): ``` ai.djl.engine.rust ai.djl.engine.rust.zoo ai.djl.huggingface.tokenizers ai.djl.huggingface.tokenizers.jni ai.djl.huggingface.translator ai.djl.huggingface.zoo ``` # 含有的 Java class(类): ``` ai.djl.engine.rust.RsEngine ai.djl.engine.rust.RsEngineProvider ai.djl.engine.rust.RsModel ai.djl.engine.rust.RsNDArray ai.djl.engine.rust.RsNDArrayEx ai.djl.engine.rust.RsNDArrayIndexer ai.djl.engine.rust.RsNDManager ai.djl.engine.rust.RsSymbolBlock ai.djl.engine.rust.RustLibrary ai.djl.engine.rust.zoo.RsModelZoo ai.djl.engine.rust.zoo.RsZooProvider ai.djl.huggingface.tokenizers.Encoding ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer.Builder ai.djl.hu
3
pchook源码纯源码不是dll
# 【spring-ai-azure-store-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip】 中包含: 中文-英文对照文档:【spring-ai-azure-store-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-azure-store-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-azure-store-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-azure-store-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-azure-store-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-azure-store-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip,java,spring-ai-azure-store-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-azure-store,1.0.0-M7,org.springframework.ai.vectorstore.azure,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,springframework,spring,ai,azure,store,中文-英文对照API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【spring-ai-azure-store-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip】,再解