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sql 整理(一)

SQL 
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1、***************************************************************************************

sql 代码
  1. select b.id,b.prod_name,sum(aa) as w1,sum(bb) as w2,sum(cc) as w3,sum(dd) as w4,sum(ee) as w5   
  2. from (   
  3. select a.id,a.prod_name,   
  4. case a.iid when 1 then storeCount1 else 0 end as aa,   
  5. case a.iid when 2 then storeCount1 else 0 end as bb,   
  6. case a.iid when 3 then storeCount1 else 0 end as cc,   
  7. case a.iid when 4 then storeCount1 else 0 end as dd,   
  8. case a.iid when 5 then storeCount1 else 0 end as ee   
  9. from (   
  10. SELECT p.id,i.id as iid,p.prod_name,count(s.id) as storeCount1   
  11. FROM BIZ_PROD_DISTRIBUTION d inner join  
  12.  BIZ_PROD_DISTRIBUTION_ITEM di on d.id=di.main_id inner join  
  13. dim_store s on s.id=d.store_id inner join    
  14. dim_dict_item i on i.id=s.store_type inner join  
  15. dim_product p on p.id=di.prod_id   
  16. where d.cate_type='1' and s.is_closed='1'   
  17. group by p.prod_name,i.id,i.item_name,p.id) a   
  18. ) b   
  19. group by b.id,b.prod_name  

 

2、***************************************************************************************

sql 代码
  1. select sum(g1.a1) as w1,sum(g1.a2) as w2,sum(g1.a3) as w3,sum(g1.a4) as w4,sum(g1.a5) as w5,   
  2. sum(g1.b1) as s1,sum(g1.b2) as s2,sum(g1.b3) as s3,sum(g1.b4) as s4,sum(g1.b5) as s5    
  3. from    
  4.   
  5. (select    
  6.   
  7. case h1.id when '1' then h1.storeTotal ELSE 0 end as a1,   
  8. case h1.id when '2' then h1.storeTotal ELSE 0 end as a2,   
  9. case h1.id when '3' then h1.storeTotal ELSE 0 end as a3,   
  10. case h1.id when '4' then h1.storeTotal ELSE 0 end as a4,   
  11. case h1.id when '5' then h1.storeTotal ELSE 0 end as a5,   
  12.   
  13. case h1.id when '1' then h1.callTotal ELSE 0 end as b1,   
  14. case h1.id when '2' then h1.callTotal ELSE 0 end as b2,   
  15. case h1.id when '3' then h1.callTotal ELSE 0 end as b3,   
  16. case h1.id when '4' then h1.callTotal ELSE 0 end as b4,   
  17. case h1.id when '5' then h1.callTotal ELSE 0 end as b5   
  18.   
  19. from    
  20. (select i.id,x2.storeTotal,x3.callTotal   
  21. from  dim_dict_item i inner join    
  22.   
  23. (select s.store_type,count(s.id) as storeTotal    
  24. from dim_store s    
  25. where s.usage_flag='1' and s.is_closed='1'   
  26. group by store_type)x2   
  27.   
  28. on i.id=x2.store_type   
  29. inner join  
  30.   
  31. (select s.store_type,count(distinct c.STORE_ID) as callTotal    
  32. from dim_store s   
  33. inner join  
  34. CALL_PLAN_ITEM c ON s.ID = c.STORE_ID   
  35. where s.usage_flag='1' and s.is_closed='1'   
  36. group by store_type)x3   
  37.   
  38. on x2.store_type=x3.store_type)h1)g1  

 

3、*******************************************************************************************************************************

sql 代码
  1. select b.id,b.prod_name_en,sum(aa) as w1,sum(bb) as w2,sum(cc) as w3,sum(dd) as w4,sum(ee) as w5   
  2. from (   
  3. select a.id,a.prod_name_en,   
  4. case a.iid when 1 then storeCount1 else 0 end as aa,   
  5. case a.iid when 2 then storeCount1 else 0 end as bb,   
  6. case a.iid when 3 then storeCount1 else 0 end as cc,   
  7. case a.iid when 4 then storeCount1 else 0 end as dd,   
  8. case a.iid when 5 then storeCount1 else 0 end as ee   
  9. from (   
  10. SELECT p.id,i.id as iid,p.prod_name_en,count(s.id) as storeCount1   
  11. FROM BIZ_PROD_DISTRIBUTION d inner join  
  12.  BIZ_PROD_DISTRIBUTION_ITEM di on d.id=di.main_id inner join  
  13. dim_store s on s.id=d.store_id inner join    
  14. dim_dict_item i on i.id=s.store_type inner join  
  15. dim_product p on p.id=di.prod_id   
  16. inner join dim_geography g ON s.geo_id = g.id    
  17. inner join dim_geography g1 ON g.parent_geography_id = g1.id   
  18. where d.cate_type='2' and s.is_closed='1' and d.usage_flag='1' and s.usage_flag='1'   
  19.   
  20. group by p.prod_name_en,i.id,i.item_name,p.id) a   
  21. ) b   
  22. group by b.id,b.prod_name_en  

 

4、***********************************************************************************************************************

sql 代码
  1. select b.id,b.prod_name_en,sum(aa) as w1,sum(bb) as w2,sum(cc) as w3,sum(dd) as w4,sum(ee) as w5   
  2. from (   
  3. select a.id,a.prod_name_en,   
  4. case a.iid when 1 then storeCount1 else 0 end as aa,   
  5. case a.iid when 2 then storeCount1 else 0 end as bb,   
  6. case a.iid when 3 then storeCount1 else 0 end as cc,   
  7. case a.iid when 4 then storeCount1 else 0 end as dd,   
  8. case a.iid when 5 then storeCount1 else 0 end as ee   
  9. from (   
  10. SELECT p.id,i.id as iid,p.prod_name_en,count(s.id) as storeCount1   
  11. FROM BIZ_PROD_DISTRIBUTION d inner join  
  12.  BIZ_PROD_DISTRIBUTION_ITEM di on d.id=di.main_id inner join  
  13. dim_store s on s.id=d.store_id inner join    
  14. dim_dict_item i on i.id=s.store_type inner join  
  15. dim_product p on p.id=di.prod_id   
  16. inner join dim_geography g ON s.geo_id = g.id    
  17. inner join dim_geography g1 ON g.parent_geography_id = g1.id   
  18. where d.cate_type='2' and s.is_closed='1' and d.usage_flag='1' and s.usage_flag='1'   
  19. and $P!{queryString}   
  20. group by p.prod_name_en,i.id,i.item_name,p.id) a   
  21. ) b   
  22. group by b.id,b.prod_name_en  

 

5、**********************************************************************************************************************

sql 代码
  1. select b.id,b.prod_name_en,sum(aa) as w1,sum(bb) as w2,sum(cc) as w3,sum(dd) as w4,sum(ee) as w5   
  2. from (   
  3. select a.id,a.prod_name_en,   
  4. case a.iid when 1 then storeCount1 else 0 end as aa,   
  5. case a.iid when 2 then storeCount1 else 0 end as bb,   
  6. case a.iid when 3 then storeCount1 else 0 end as cc,   
  7. case a.iid when 4 then storeCount1 else 0 end as dd,   
  8. case a.iid when 5 then storeCount1 else 0 end as ee   
  9. from (   
  10. SELECT p.id,i.id as iid,p.prod_name_en,count(s.id) as storeCount1   
  11. FROM BIZ_PROD_DISTRIBUTION d inner join  
  12.  BIZ_PROD_DISTRIBUTION_ITEM di on d.id=di.main_id inner join  
  13. dim_store s on s.id=d.store_id inner join    
  14. dim_dict_item i on i.id=s.store_type inner join  
  15. dim_product p on p.id=di.prod_id   
  16. inner join dim_geography g ON s.geo_id = g.id    
  17. inner join dim_geography g1 ON g.parent_geography_id = g1.id   
  18. where d.cate_type='2' and s.is_closed='1' and d.usage_flag='1' and s.usage_flag='1'   
  19. and $P!{queryString}   
  20. group by p.prod_name_en,i.id,i.item_name,p.id) a   
  21. ) b   
  22. group by b.id,b.prod_name_en  

 

6、****************************************************************************************************************

sql 代码
  1. select b.id,b.prod_name_en,sum(aa) as w1,sum(bb) as w2,sum(cc) as w3,sum(dd) as w4,sum(ee) as w5   
  2. from (   
  3. select a.id,a.prod_name_en,   
  4. case a.iid when 1 then storeCount1 else 0 end as aa,   
  5. case a.iid when 2 then storeCount1 else 0 end as bb,   
  6. case a.iid when 3 then storeCount1 else 0 end as cc,   
  7. case a.iid when 4 then storeCount1 else 0 end as dd,   
  8. case a.iid when 5 then storeCount1 else 0 end as ee   
  9. from (   
  10. SELECT p.id,i.id as iid,p.prod_name_en,count(s.id) as storeCount1   
  11. FROM BIZ_PROD_DISTRIBUTION d inner join  
  12.  BIZ_PROD_DISTRIBUTION_ITEM di on d.id=di.main_id inner join  
  13. dim_store s on s.id=d.store_id inner join    
  14. dim_dict_item i on i.id=s.store_type inner join  
  15. dim_product p on p.id=di.prod_id   
  16. inner join dim_geography g ON s.geo_id = g.id    
  17. inner join dim_geography g1 ON g.parent_geography_id = g1.id   
  18. where d.cate_type='1' and s.is_closed='1' and d.usage_flag='1' and s.usage_flag='1'   
  19. and $P!{queryString}   
  20. group by p.prod_name_en,i.id,i.item_name,p.id) a   
  21. ) b   
  22. group by b.id,b.prod_name_en  
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