Google Analytics报告中的收入指标

收入是衡量网站表现时最常用的一个指标，也是网站最常用的目标。收入的高低直接说明网站的好坏。在Google Analytics 的报告中有很多与收入有关的指标，无论是否是电子商务类网站都可以使用这些指标来衡量网站的表现。

在Google Analytics中用来衡量网站的收入指标有两个。一个是网站目标价值，另一个是电子商务收入。目标价值是在设定网站目标时输入的价值。收入随着目标的 完成次数增加。电子商务收入不用预先设定，Google Analytics会自动将网站的电子商务收入（包含税款和运费）。汇总为电子商务收入指标。Google Analytics建议一个网站只设定一个收入指标。如果你的网站不是电子商务类网站，可以使用目标价值，否则不要重复为目标设定价值。（原因后面会提 到）

Google Analytics中的收入指标：

网站目标价值

网站目标价值是在为网站设定目标时设置的价值。比如每1000个留言的访客中有1个人会购买你的产品，产品价值1000元。那么你可以将留言行为设 定为网站目标，并设定目标价值为1元。这样每当这个目标被完成一次，价值也随之增加1。通过目标目录中的目标值报告可以查看按天汇总的目标价值。如果目标 报告中的价值是10000元，可以说明你的目标共完成了10000次。按照前面的概率计算这10000留言(目标)的访客中可能潜在着10个目标客户（你 会卖出10件产品）。（ 目标值=目标完成次数*目标价值）

电子商务收入指标

电子商务收入指标只针对电子商务类网站设定的。只有开启了电子商务报告，并在结帐完成页面加入了Google Analytics的电子商务追踪代码才会有电子商务收入指标。电子商务收入是所有订单价值的总和。并且包含运费和税费。而平均订单价值=电子商务收入/订单量

Google Analytics报告中的其他收入指标：

除了上面的两个收入指标外，在Google Analytics的报告中还有其他几个收入指标。分别是收入指标，每次访问目标价值，每次访问价值和事件价值。

收入指标（$ Index）

收入指标出现在内容报告中，是一个计算起来比较复杂的指标。它表示此页面或此组网页的平均值。

收入指标=（电子商务收入 + 总目标价值）/相关网页的唯一身份综合浏览量 。

在计算收入指标时Google Analytics会同时使用电子商务收入指标和目标价值指标。当一个指标没有值的时候google就使用另一个收入指标来计算收入指标。

下面按照官方的解释 来说明一下收入指标（$ Index）的计算方法。

假设在你的网站中共有5个页面，其中D是目标完成页，而E是电子商务的付款确认页。并且你在报告中同时使用了目标价值和电子商务价值指标。并将目标价值设定为10元。

现在有一位访客依次访问了这5个页面，完成了网站目标（页面D），并且付款购买了100元的《蓝鲸网站分析 笔记》后离开网站。（页面E）现在根据目标价值和电子商务收入指标的定义。目标价值是10元，而电子商务的收入是100元。只有一个访客访问，所以5个页面都只获得了1个UV

按照收入指标的计算公式来计算B页面的收入指标。B页面收入指标=(100+10)/1=110

再假设一种情况。有两位访客来到你的网站，第一位访客依次完成了网站目标（页面D），并付款购买了100元的《蓝鲸网站分析笔记》后离开网站（页面E）。

第二位访客再完成网站目标（页面D）后直接离开了网站，没有购买《蓝鲸网站分析笔记》。

再来计算一下B页面的收入指标。B页面收入指标=(100+10*2)/2=60

第二次B页面的收入指标要比第一次的低很多，因为B页面获得了两个UV，但有一个UV的访次没有购物。所以也就没有电子商务收入。通过在内容报告中 按收入指标对页面进行排序可以找到最有价值的内容页面。收入指标（$ Index）高的页面往往表示对完成网站目标和电子商务收入有引导和促进作用的页面。而对于收入指标（$ Index）较低的页面则需要进行优化调整。

PS:建议每个配置文件 中只设定一个收入指标。这样在使用收入指标对页面排序时更容易找出有价值的页面。

除了上面介绍的，在Google Analytics报告中还会有一些价值指标。

每次访问目标价值

每次访问目标价值表示网站的平均每次访问价值（以目标价值为基础）。

计算公式：每次访问目标价值=网站目标总价值/访问次数 。

每次访问价值

每次访问价值表示平均每次访问价值指对您网站访问的平均价值。

计算公式：每次访问价值=电子商务收入/访问次数。

事件价值

事件价值是我们在事件追踪 中对每个事件赋予的价值。（设置事件追踪的方法在这里 ）

_trackEvent(category, action, label, value)

计算公式：事件价值=指定事件价值*事件发生次数