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JQ_AK47:
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Linux下直接发送以太包 -
winsen2009:
谢谢分享,如果能再来一个列子就更好了,刚接触看完还是不懂的用
UNPv1_r3读书笔记: SCTP编程
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来源:http://yfydz.cublog.cn
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5.8 GRED(Generic Random Early Detection queue) GRED算法是GRED的通用化,还是以RED算法为基础,但不再是根据一个RED流控节点计算丢包情况,而 是可以定义多个虚拟RED流控节点,然后根据skb数据包中的tc_index参数将数据分配到不同的节点, 每个节点都按RED算法进行流控。之所以叫虚拟队列,因为实际的队列数据结构还是只有一个队列, 但每个skb包的入队出队是由不同的RED流控结构控制的。 GRED和RED的关系就类似PRIO和pfifo_fast的关系,但队列只是一个。 5.8.1 GRED操作结构定义 // GRED算法参数 struct gred_sched_data { // 流量限制值 u32 limit; /* HARD maximal queue length */ u32 DP; /* the drop pramaters */ // 该虚拟队列看到的字节数和包数 u32 bytesin; /* bytes seen on virtualQ so far*/ u32 packetsin; /* packets seen on virtualQ so far*/ // 队列中正在等待的数据长度 u32 backlog; /* bytes on the virtualQ */ // 该虚拟队列优先级 u8 prio; /* the prio of this vq */ // RED算法参数和统计结构 struct red_parms parms; struct red_stats stats; }; // WRED模式或RIO模式 enum { // WRED模式是处理有相同的PRIO的不同虚拟队列的情况 GRED_WGRED_MODE = 1, // RIO应该就是PRIO吧, 队列优先级有效 GRED_RIO_MODE, }; // GRED私有数据结构 struct gred_sched { // 最大MAX_DPs(16)个GRED参数项, 每个相当于一个RED虚拟队列 struct gred_sched_data *tab[MAX_DPs]; unsigned long flags; // 包括WRED和RIO标志 u32 red_flags; // RED算法标志, 包括ECN和HARDDROP u32 DPs; // DP的数量, 有效的tab的数量, 小于16 u32 def; // 缺省DP struct red_parms wred_set; // RED算法总体参数 }; // GRED流控操作结构 static struct Qdisc_ops gred_qdisc_ops = { .id = "gred", .priv_size = sizeof(struct gred_sched), .enqueue = gred_enqueue, .dequeue = gred_dequeue, .requeue = gred_requeue, .drop = gred_drop, .init = gred_init, .reset = gred_reset, .destroy = gred_destroy, .change = gred_change, .dump = gred_dump, .owner = THIS_MODULE, }; GRED没有定义类别操作结构 5.8.1 GRED一些操作函数 // 检查是否设置WRED模式, 检测WRED位是否设置 static inline int gred_wred_mode(struct gred_sched *table) { return test_bit(GRED_WRED_MODE, &table->flags); } // 打开WRED模式 static inline void gred_enable_wred_mode(struct gred_sched *table) { __set_bit(GRED_WRED_MODE, &table->flags); } // 关闭WRED模式 static inline void gred_disable_wred_mode(struct gred_sched *table) { __clear_bit(GRED_WRED_MODE, &table->flags); } // 检测是否设置RIO模式, 检测RIO位是否设置 static inline int gred_rio_mode(struct gred_sched *table) { return test_bit(GRED_RIO_MODE, &table->flags); } // 打开RIO模式 static inline void gred_enable_rio_mode(struct gred_sched *table) { __set_bit(GRED_RIO_MODE, &table->flags); } // 关闭RIO模式 static inline void gred_disable_rio_mode(struct gred_sched *table) { __clear_bit(GRED_RIO_MODE, &table->flags); } // WRED模式检查 static inline int gred_wred_mode_check(struct Qdisc *sch) { // GRED私有数据 struct gred_sched *table = qdisc_priv(sch); int i; // 两层循环比较不同的表项的prio值是否相同 /* Really ugly O(n^2) but shouldn't be necessary too frequent. */ for (i = 0; i < table->DPs; i++) { struct gred_sched_data *q = table->tab[i]; int n; if (q == NULL) continue; for (n = 0; n < table->DPs; n++) if (table->tab[n] && table->tab[n] != q && table->tab[n]->prio == q->prio) // 有prio相同的不同表项返回1 return 1; } // prio值都不同返回0 return 0; } // GRED等待队列值 static inline unsigned int gred_backlog(struct gred_sched *table, struct gred_sched_data *q, struct Qdisc *sch) { // WRED模式下使用qdisc的统计值 if (gred_wred_mode(table)) return sch->qstats.backlog; else // 否则返回GRED的backlog return q->backlog; } // 将skb包的tc_index转换为DP索引值 static inline u16 tc_index_to_dp(struct sk_buff *skb) { // 直接和GRED_VQ_MASK(MAX_DPs - 1)相与, 不知道为什么不用%, 这样就不必限制 // MAX_DPs是2的整数幂 return skb->tc_index & GRED_VQ_MASK; } // 加载RED参数, 从gred_sched到gred_sched_data static inline void gred_load_wred_set(struct gred_sched *table, struct gred_sched_data *q) { // 平均队列值 q->parms.qavg = table->wred_set.qavg; // 休眠起始时间 q->parms.qidlestart = table->wred_set.qidlestart; } // 恢复RED参数, 从gred_sched_data到gred_sched static inline void gred_store_wred_set(struct gred_sched *table, struct gred_sched_data *q) { table->wred_set.qavg = q->parms.qavg; } // 检查RED算法是否使用ECN, 检查TC_RED_ECN位 static inline int gred_use_ecn(struct gred_sched *t) { return t->red_flags & TC_RED_ECN; } // 检查RED算法是否使用HARDDROP, 检查TC_RED_HARDDROP位 static inline int gred_use_harddrop(struct gred_sched *t) { return t->red_flags & TC_RED_HARDDROP; } 5.8.3 初始化 static int gred_init(struct Qdisc *sch, struct rtattr *opt) { struct rtattr *tb[TCA_GRED_MAX]; // 输入参数检查并解析 if (opt == NULL || rtattr_parse_nested(tb, TCA_GRED_MAX, opt)) return -EINVAL; // 不能有TCA_GRED_PARAMS和TCA_GRED_STAB类型数据 if (tb[TCA_GRED_PARMS-1] || tb[TCA_GRED_STAB-1]) return -EINVAL; // 参数修改, 针对TCA_GRED_DPS类型数据 return gred_change_table_def(sch, tb[TCA_GRED_DPS-1]); } static inline int gred_change_table_def(struct Qdisc *sch, struct rtattr *dps) { // GRED私有数据, struct gred_sched *table = qdisc_priv(sch); // 这里是sopt, 针对配置的 struct tc_gred_sopt *sopt; int i; // 数据合法性检查 if (dps == NULL || RTA_PAYLOAD(dps) < sizeof(*sopt)) return -EINVAL; // TC输入的GRED设置(setup)相关选项参数 sopt = RTA_DATA(dps); // DPs参数检查, DPs范围为(0, MAX_DPs), 不过为什么要32位数呢, 8位就够了 if (sopt->DPs > MAX_DPs || sopt->DPs == 0 || sopt->def_DP >= sopt->DPs) return -EINVAL; sch_tree_lock(sch); // GRED基本参数设置 table->DPs = sopt->DPs; table->def = sopt->def_DP; table->red_flags = sopt->flags; /* * Every entry point to GRED is synchronized with the above code * and the DP is checked against DPs, i.e. shadowed VQs can no * longer be found so we can unlock right here. */ sch_tree_unlock(sch); if (sopt->grio) { // 打开RIO模式, 关闭WRED模式 gred_enable_rio_mode(table); gred_disable_wred_mode(table); // 不同的tab表项的prio参数相同时也打开WRED模式, 这时两个标志都被设置了 if (gred_wred_mode_check(sch)) gred_enable_wred_mode(table); } else { // 关闭RIO和WRED模式 gred_disable_rio_mode(table); gred_disable_wred_mode(table); } // 释放多余的GRED结构表项 for (i = table->DPs; i < MAX_DPs; i++) { if (table->tab[i]) { printk(KERN_WARNING "GRED: Warning: Destroying " "shadowed VQ 0x%x\n", i); gred_destroy_vq(table->tab[i]); table->tab[i] = NULL; } } // 但注意的是没有对 0~DPs-1 表项进行初始化 return 0; } // 释放虚拟队列项 static inline void gred_destroy_vq(struct gred_sched_data *q) { // 直接释放空间 kfree(q); } 5.8.4 参数修改 // 一次调用只修改一个DP表项 static int gred_change(struct Qdisc *sch, struct rtattr *opt) { // GRED私有数据 struct gred_sched *table = qdisc_priv(sch); // 注意这里的选项是qopt, 不再是sopt, 是针对队列的 struct tc_gred_qopt *ctl; struct rtattr *tb[TCA_GRED_MAX]; // PRIO初始化为缺省值 int err = -EINVAL, prio = GRED_DEF_PRIO; u8 *stab; // 参数检查 if (opt == NULL || rtattr_parse_nested(tb, TCA_GRED_MAX, opt)) return -EINVAL; // 没有TCA_GRED_STAB和TCA_GRED_PARMS类型数据是就只是设置sopt if (tb[TCA_GRED_PARMS-1] == NULL && tb[TCA_GRED_STAB-1] == NULL) return gred_change_table_def(sch, opt); // 检查参数合法性 if (tb[TCA_GRED_PARMS-1] == NULL || RTA_PAYLOAD(tb[TCA_GRED_PARMS-1]) < sizeof(*ctl) || tb[TCA_GRED_STAB-1] == NULL || RTA_PAYLOAD(tb[TCA_GRED_STAB-1]) < 256) return -EINVAL; // 控制数据 ctl = RTA_DATA(tb[TCA_GRED_PARMS-1]); // STAB数据 stab = RTA_DATA(tb[TCA_GRED_STAB-1]); // 参数中的DP数不能超过当前有效DP数 if (ctl->DP >= table->DPs) goto errout; // 如果是RIO模式, 更新prio参数 if (gred_rio_mode(table)) { // 如果没提供prio参数 if (ctl->prio == 0) { // 先使用缺省缺省prio int def_prio = GRED_DEF_PRIO; // 如果有缺省GRED表项, 使用其prio if (table->tab[table->def]) def_prio = table->tab[table->def]->prio; printk(KERN_DEBUG "GRED: DP %u does not have a prio " "setting default to %d\n", ctl->DP, def_prio); prio = def_prio; } else // 提供了prio的话就用此prio参数 prio = ctl->prio; } sch_tree_lock(sch); // 更新DP位置表项的RED参数 err = gred_change_vq(sch, ctl->DP, ctl, prio, stab); if (err < 0) goto errout_locked; // 如果是RIO模式, 关闭WRED模式 if (gred_rio_mode(table)) { gred_disable_wred_mode(table); // 不同的tab表项的prio参数相同时再打开WRED模式 if (gred_wred_mode_check(sch)) gred_enable_wred_mode(table); } err = 0; errout_locked: sch_tree_unlock(sch); errout: return err; } // 虚拟队列修改, 修改DP表项参数 static inline int gred_change_vq(struct Qdisc *sch, int dp, struct tc_gred_qopt *ctl, int prio, u8 *stab) { // GRED私有数据, DP表 struct gred_sched *table = qdisc_priv(sch); struct gred_sched_data *q; // 如果dp位置表项为空,先分配空间 if (table->tab[dp] == NULL) { table->tab[dp] = kzalloc(sizeof(*q), GFP_KERNEL); if (table->tab[dp] == NULL) return -ENOMEM; } // 参数赋值 q = table->tab[dp]; q->DP = dp; q->prio = prio; q->limit = ctl->limit; // 如果当前队列为空, 结束休眠 if (q->backlog == 0) red_end_of_idle_period(&q->parms); // 设置RED算法的基本参数 red_set_parms(&q->parms, ctl->qth_min, ctl->qth_max, ctl->Wlog, ctl->Plog, ctl->Scell_log, stab); return 0; } 5.8.5 入队 static int gred_enqueue(struct sk_buff *skb, struct Qdisc* sch) { // 用来指向tab表项, 即虚拟队列 struct gred_sched_data *q=NULL; // GRED私有数据 struct gred_sched *t= qdisc_priv(sch); unsigned long qavg = 0; // 根据skb的tc_index参数获取dp u16 dp = tc_index_to_dp(skb); // 如果dp超过有效表项数或该表项指针为空 if (dp >= t->DPs || (q = t->tab[dp]) == NULL) { // 使用缺省dp流控节点 dp = t->def; // 如果该缺省dp处的表项为空, 即没有缺省RED流控节点 if ((q = t->tab[dp]) == NULL) { /* Pass through packets not assigned to a DP * if no default DP has been configured. This * allows for DP flows to be left untouched. */ // 如果队列没满 if (skb_queue_len(&sch->q) < sch->dev->tx_queue_len) // 直接添加到流控节点队列末尾,不用进行RED流控 return qdisc_enqueue_tail(skb, sch); else // 否则丢弃 goto drop; } /* fix tc_index? --could be controvesial but needed for requeueing */ // 表项非空, 更新数据包的tc_index参数, 准备进行RED流控计算 skb->tc_index = (skb->tc_index & ~GRED_VQ_MASK) | dp; } /* sum up all the qaves of prios <= to ours to get the new qave */ // PRIO模式而且非WRED模式下, 将所有PRIO值小于当前表项的PRIO的所有RED节点 // 的平均队列值累加作为平均队列长度 if (!gred_wred_mode(t) && gred_rio_mode(t)) { int i; // 遍历所有有效表项 for (i = 0; i < t->DPs; i++) { // 如果表项的prio小于当前表项的prio而且是非休眠状态 if (t->tab[i] && t->tab[i]->prio < q->prio && !red_is_idling(&t->tab[i]->parms)) // 累加平均队列长度 qavg +=t->tab[i]->parms.qavg; } } // 更新统计数据 q->packetsin++; q->bytesin += skb->len; // 如果是WRED模式, t赋值到q, 使用总体的RED参数 if (gred_wred_mode(t)) gred_load_wred_set(t, q); // 计算队列平均值 q->parms.qavg = red_calc_qavg(&q->parms, gred_backlog(t, q, sch)); // 如果在休眠, 停止休眠, 因为有数据了 if (red_is_idling(&q->parms)) red_end_of_idle_period(&q->parms); // 如果是WRED模式, t赋值到q, 使用总体的RED参数 if (gred_wred_mode(t)) gred_store_wred_set(t, q); // 根据平均队列长度计算RED算法动作结果 switch (red_action(&q->parms, q->parms.qavg + qavg)) { // 允许 case RED_DONT_MARK: break; case RED_PROB_MARK: // 概率标记 sch->qstats.overlimits++; // 如果没用ECN拥塞标志, 丢包 if (!gred_use_ecn(t) || !INET_ECN_set_ce(skb)) { q->stats.prob_drop++; goto congestion_drop; } // 允许入队 q->stats.prob_mark++; break; case RED_HARD_MARK: // 必须标记 sch->qstats.overlimits++; // 如果GRED设置HARDDROP标志或没使用ECN, 丢包 if (gred_use_harddrop(t) || !gred_use_ecn(t) || !INET_ECN_set_ce(skb)) { q->stats.forced_drop++; goto congestion_drop; } // 允许入队 q->stats.forced_mark++; break; } // 如果当前虚拟队列中的数据长度不超过限制, 添加到数据包队列末尾 if (q->backlog + skb->len <= q->limit) { q->backlog += skb->len; return qdisc_enqueue_tail(skb, sch); } // 否则丢包 q->stats.pdrop++; drop: return qdisc_drop(skb, sch); congestion_drop: // 拥塞情况也丢包 qdisc_drop(skb, sch); return NET_XMIT_CN; } 5.8.6 重入队 static int gred_requeue(struct sk_buff *skb, struct Qdisc* sch) { // GRED私有数据 struct gred_sched *t = qdisc_priv(sch); struct gred_sched_data *q; // 根据skb的tc_index参数获取dp u16 dp = tc_index_to_dp(skb); // 如果dp超过有效表项数或者对应位置的表项为空, 打印警告信息 if (dp >= t->DPs || (q = t->tab[dp]) == NULL) { if (net_ratelimit()) printk(KERN_WARNING "GRED: Unable to relocate VQ 0x%x " "for requeue, screwing up backlog.\n", tc_index_to_dp(skb)); } else { // 否则停止休眠, 数据量增加 if (red_is_idling(&q->parms)) red_end_of_idle_period(&q->parms); q->backlog += skb->len; } // 进行标准的重入队操作, 直接添加到数据队列尾, 因为GRED实际只有一个数据队列 return qdisc_requeue(skb, sch); } 5.8.7 出队 static struct sk_buff *gred_dequeue(struct Qdisc* sch) { struct sk_buff *skb; // GRED私有数据 struct gred_sched *t = qdisc_priv(sch); // 从数据队列中取一个数据包 skb = qdisc_dequeue_head(sch); if (skb) { struct gred_sched_data *q; // 根据skb的tc_index参数获取dp表项索引的虚拟队列 u16 dp = tc_index_to_dp(skb); // 如果dp超过有效表项数或者对应位置的表项为空, 打印警告信息 if (dp >= t->DPs || (q = t->tab[dp]) == NULL) { if (net_ratelimit()) printk(KERN_WARNING "GRED: Unable to relocate " "VQ 0x%x after dequeue, screwing up " "backlog.\n", tc_index_to_dp(skb)); } else { // 更新该虚拟队列RED参数 // 减少队列数据量 q->backlog -= skb->len; // 如果没数据而且非WRED模式, 进行休眠 if (!q->backlog && !gred_wred_mode(t)) red_start_of_idle_period(&q->parms); } // 返回数据包 return skb; } // 数据队列没数据包了, WRED模式下进入休眠 if (gred_wred_mode(t) && !red_is_idling(&t->wred_set)) red_start_of_idle_period(&t->wred_set); return NULL; } 5.8.8 丢包 static unsigned int gred_drop(struct Qdisc* sch) { struct sk_buff *skb; // GRED私有数据 struct gred_sched *t = qdisc_priv(sch); // 从数据队列中取一个数据包 skb = qdisc_dequeue_tail(sch); if (skb) { // 取到数据包 unsigned int len = skb->len; struct gred_sched_data *q; // 根据skb包的tc_index转换为DP索引值 u16 dp = tc_index_to_dp(skb); // 如果DP值非法或该表项为空, 打印警告信息 if (dp >= t->DPs || (q = t->tab[dp]) == NULL) { if (net_ratelimit()) printk(KERN_WARNING "GRED: Unable to relocate " "VQ 0x%x while dropping, screwing up " "backlog.\n", tc_index_to_dp(skb)); } else { // 该虚拟队列数据更新 // 统计值更新 q->backlog -= len; q->stats.other++; // 如果等待队列已经空了, 在WRED模式下启动休眠 if (!q->backlog && !gred_wred_mode(t)) red_start_of_idle_period(&q->parms); } // 丢弃数据包 qdisc_drop(skb, sch); return len; } // 队列空, 在WRED模式下启动休眠 if (gred_wred_mode(t) && !red_is_idling(&t->wred_set)) red_start_of_idle_period(&t->wred_set); return 0; } 5.8.9 复位 static void gred_reset(struct Qdisc* sch) { int i; struct gred_sched *t = qdisc_priv(sch); // 标准队列复位 qdisc_reset_queue(sch); // 遍历所有DP for (i = 0; i < t->DPs; i++) { struct gred_sched_data *q = t->tab[i]; if (!q) continue; // 重新启动每个子RED结构 red_restart(&q->parms); // 虚拟队列等待队列计数清零 q->backlog = 0; } } 5.8.10 释放 static void gred_destroy(struct Qdisc *sch) { struct gred_sched *table = qdisc_priv(sch); int i; // 释放所有DP表项 // 最好重新赋值为NULL for (i = 0; i < table->DPs; i++) { if (table->tab[i]) gred_destroy_vq(table->tab[i]); } } 5.8.11 输出参数 static int gred_dump(struct Qdisc *sch, struct sk_buff *skb) { struct gred_sched *table = qdisc_priv(sch); struct rtattr *parms, *opts = NULL; int i; // 向TC输出的GRED算法参数选项结构 struct tc_gred_sopt sopt = { .DPs = table->DPs, .def_DP = table->def, .grio = gred_rio_mode(table), .flags = table->red_flags, }; // 将sopt参数填到数据包 opts = RTA_NEST(skb, TCA_OPTIONS); RTA_PUT(skb, TCA_GRED_DPS, sizeof(sopt), &sopt); parms = RTA_NEST(skb, TCA_GRED_PARMS); // 遍历DP表项 for (i = 0; i < MAX_DPs; i++) { struct gred_sched_data *q = table->tab[i]; // 准备填写GRED的qopt struct tc_gred_qopt opt; memset(&opt, 0, sizeof(opt)); if (!q) { /* hack -- fix at some point with proper message This is how we indicate to tc that there is no VQ at this DP */ // 对于空表项, DP值设置为超过MAX_DPs的值, 其他参数都为0 opt.DP = MAX_DPs + i; goto append_opt; } // 填写qopt参数 opt.limit = q->limit; opt.DP = q->DP; opt.backlog = q->backlog; opt.prio = q->prio; opt.qth_min = q->parms.qth_min >> q->parms.Wlog; opt.qth_max = q->parms.qth_max >> q->parms.Wlog; opt.Wlog = q->parms.Wlog; opt.Plog = q->parms.Plog; opt.Scell_log = q->parms.Scell_log; opt.other = q->stats.other; opt.early = q->stats.prob_drop; opt.forced = q->stats.forced_drop; opt.pdrop = q->stats.pdrop; opt.packets = q->packetsin; opt.bytesin = q->bytesin; if (gred_wred_mode(table)) { q->parms.qidlestart = table->tab[table->def]->parms.qidlestart; q->parms.qavg = table->tab[table->def]->parms.qavg; } // 计算平均队列 opt.qave = red_calc_qavg(&q->parms, q->parms.qavg); append_opt: // 将qopt参数填到数据包中 RTA_APPEND(skb, sizeof(opt), &opt); } RTA_NEST_END(skb, parms); // 数据包返回, 包括sopt和MAX_DPs个qopt return RTA_NEST_END(skb, opts); rtattr_failure: return RTA_NEST_CANCEL(skb, opts); } 5.8.13 GRED类别操作 // 输出分类 static int red_dump_class(struct Qdisc *sch, unsigned long cl, struct sk_buff *skb, struct tcmsg *tcm) { struct red_sched_data *q = qdisc_priv(sch); if (cl != 1) return -ENOENT; // 设置tcm参数: // handle或1 tcm->tcm_handle |= TC_H_MIN(1); // 信息为内部流控handle tcm->tcm_info = q->qdisc->handle; return 0; } // 嫁接, 增加叶子qdisc static int red_graft(struct Qdisc *sch, unsigned long arg, struct Qdisc *new, struct Qdisc **old) { // GRED私有数据 struct red_sched_data *q = qdisc_priv(sch); // 如果没定义新流控, 用noop_qdisc if (new == NULL) new = &noop_qdisc; sch_tree_lock(sch); // 将当前GRED内部流控和新流控结构指针对换 *old = xchg(&q->qdisc, new); // 复位老流控结构 qdisc_reset(*old); // 流控队列长度清零 sch->q.qlen = 0; sch_tree_unlock(sch); return 0; } // 获取叶子流控节点 static struct Qdisc *red_leaf(struct Qdisc *sch, unsigned long arg) { struct red_sched_data *q = qdisc_priv(sch); // 返回GRED内部流控: bfifo return q->qdisc; } // 引用计数 static unsigned long red_get(struct Qdisc *sch, u32 classid) { return 1; } // 释放计数,空函数 static void red_put(struct Qdisc *sch, unsigned long arg) { return; } // 更改类别, 无定义 static int red_change_class(struct Qdisc *sch, u32 classid, u32 parentid, struct rtattr **tca, unsigned long *arg) { return -ENOSYS; } // 删除节点, 无定义 static int red_delete(struct Qdisc *sch, unsigned long cl) { return -ENOSYS; } // 遍历 static void red_walk(struct Qdisc *sch, struct qdisc_walker *walker) { // 其实也说不上遍历, 因为就只执行一次 if (!walker->stop) { if (walker->count >= walker->skip) if (walker->fn(sch, 1, walker) < 0) { walker->stop = 1; return; } walker->count++; } } // 查找分类过滤规则, 空函数 static struct tcf_proto **red_find_tcf(struct Qdisc *sch, unsigned long cl) { return NULL; } ...... 待续 ...... 发表于: 2007-08-18,修改于: 2007-08-18 11:52,已浏览2576次,有评论4条 推荐 投诉 网友: fcgao 时间:2007-10-29 17:58:28 IP地址:218.80.238.★ 你好, WRED算法和GRED算法有什么关系嘛? 网友: yfydz 时间:2007-10-30 13:00:55 IP地址:218.247.216.★ W是指什么?weight?本质应该差不多 网友: fcgao 时间:2007-10-30 13:31:55 IP地址:218.80.238.★ W指的就是Weight,在GRED中存在WRED模式和RIO模式,按照上面的解释,只在优先级相同的VQ中执行WRED模式,这个是什么意思,如果优先级相同,靠什么实现“Weight”。我还没有看完整个过程,只是对这些个概念(WRED模式/RIO模式,GRED实现)不是很明确它们的关系。 我感觉RIO模式才是WRED实现,使用优先级作为Weight。不知道我的理解是否正确? 网友: yfydz 时间:2007-10-31 13:03:08 IP地址:218.247.216.★ 这东西光看代码的确不容易理解作者是怎么想的,也得自己实验看看
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Linux内核中流量控制(5)
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