写python用到的一些大杀器

恩，仅是罗列一些自己用到的，感觉很靠谱的第三方模块。

pep8 http://pypi.python.org/pypi/pep8/0.6.1
这个是静态校验代码格式的，特别对从其他语言转过来的新人，很是有些用处

pygenie http://www.traceback.org/2008/03/31/measuring-cyclomatic-complexity-of-python-code/
这个是测试python代码圈复杂的，配合着unittest，很容易控制覆盖,最重要的,简化代码！

nose http://somethingaboutorange.com/mrl/projects/nose/0.11.3/
功能和python内置的unittest差不多，增加了好多扩展，理论上更易操作

pyflakes http://pypi.python.org/packages/source/p/pyflakes/pyflakes-0.4.0.tar.gz#md5=630a72510aae8758f48cf60e4fa17176
用来验证模块使用情况的，会列出那些引入却没有使用的模块，类似功能的还有pylint,相对更详细些，当然了，如果不闲pep8罗嗦的话，也是没有问题的，pyflakes更轻巧而已

暂时这么多，想到或用到再说吧，如果有新的，会更新本文。

另，python自带的一些东东也很不错，比如profile(不过感觉有些重),timeit倒是贴心的东东~


-------2013/04/18 更新：
pdb  python自带的调试工具，如果你已经厌烦了调试时查看某个值就得去源码上加句print,不妨试试pdb,无缝调试更简单：
python -m pdb yourcode.py
即进入了调试模式，可以输入h 查看帮助，获得一系列可用命令，命令的具体用法也可通过
h yourcmd 来查询，简单列些常用命令：
>断点设置 
   (Pdb)b  10 #断点设置在本py的第10行
   或(Pdb)b  ots.py:20 #断点设置到 ots.py第20行
   删除断点（Pdb）b #查看断点编号
            (Pdb)cl 2 #删除第2个断点
    
>运行
    (Pdb)n #单步运行
    (Pdb)s #细点运行 也就是会下到，方法
    (Pdb)c #跳到下个断点
>查看
    (Pdb)p param #查看当前 变量值
    (Pdb)l #查看运行到某处代码
    (Pdb)a #查看全部栈内变量
>推出pdb模式
    (Pdb)q