灰度、灰度级、分辨率、像素值

1.像素点

像素点是最小的图像单元，一张图片由好多的像素点组成。

2.像素

把鼠标放在一个图片上，这个时候会显示尺寸和大小，这里的尺寸就是像素。

3.RGB

因为一个像素点的颜色是由RGB三个值来表现的，所以像素点矩阵对应三个颜色向量矩阵，分别是R矩阵(500 *338大小)，G矩阵(500 *338大小)，B矩阵(500 *338大小)。如果每个矩阵的第一行第一列的值分别为：R：240，G：223，B：204，所以这个像素点的颜色就是（240,223,204）。

4.灰度

灰度是表明图像明暗的数值，即黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255 ，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像。灰度值指的是单个像素点的亮度。灰度值越大表示越亮。

5.图像的灰度化

灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。图像的灰度化就是让像素点矩阵中的每一个像素点都满足关系：R=G=B，此时的这个值叫做灰度值。如RGB(100,100,100)就代表灰度值为100,RGB(50,50,50)代表灰度值为50。

灰度化处理

一般灰度化处理的方法：在灰度化的图像中灰度值的范围为0~255

(1)浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11                R=G=B

(2)整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100              R=G=B

(3)移位方法：Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8            R=G=B

(4)平均值法：Gray=（R+G+B）/3                            R=G=B

(5)仅取绿色：Gray=G                                              R=G=B
6.灰度值与像素值的关系

如果对于一张本身就是灰度图像（8位灰度图像）来说，他的像素值就是它的灰度值，如果是一张彩色图像，则它的灰度值需要经过函数映射来得到。灰度图像是由纯黑和纯白来过渡得到的，在黑色中加入白色就得到灰色，纯黑和纯白按不同的比例来混合就得到不同的灰度值。R=G=B=255为白色，R=G=B=0为黑色，R=G=B=小于255的某个整数时，此时就为某个灰度值。
7.灰度级 
灰度级表明图像中不同灰度的最大数量。灰度级越大，图像的亮度范围越大。

8.图像分辨率

图像分辨率是指每英寸图像内的像素点数。图像分辨率是有单位的，叫ppi（像素每英寸）。分辨率越高，像素的点密度越高，图像越逼真（这就是为什么做大幅的喷绘时，要求图片分辨率要高，就是为了保证每英寸的画面上拥有更多的像素点）。

9.空间分辨率

空间分辨率是指图像可辨认的临界物体空间几何长度的最小极限。如果一幅图像的尺寸为MxN，表明在成像时采集了MxN个样本，空间分辨率是MxN。下图是空间分辨率从1024x1024、512x512、256x256、128x128、64x64、32x32pixel

10.幅度分辨率

幅度分辨率是指幅度离散，每个像素都有一个强度值，称该像素的灰度，一般量化采用8bit。例如8bit的灰度级为2的八次方即256。0~255

11.屏幕分辨率

屏幕分辨率是屏幕每行的像素点数*每列的像素点数，每个屏幕有自己的分辨率。屏幕分辨率越高，所呈现的色彩越多，清晰度越高。

12.图像所需要的位数b

b=MxNxK      MxN是空间分辨率 ；K幅度分辨率，单位是bit

存储1幅32 x 32，16个灰度级的图需要 4,096 bit

存储1幅512 x 512，256个灰度级的图需要 2,097,152 bit 

13.对比度：指一副图中灰度反差的大小

 

对比度 =  最大亮度/最小亮度