`

laplacian()函数

 
阅读更多

Laplacian函数可以计算出图像经过拉普拉斯变换后的结果。
C++:
void Laplacian(
InputArray src,
OutputArray dst,
int ddepth,
int ksize=1,
double scale=1,
double delta=0,
intborderType=BORDER_DEFAULT );

第一个参数,InputArray类型的image,输入图像,即源图像,填Mat类的对象即可,且需为单通道8位图像。

第二个参数,OutputArray类型的edges,输出的边缘图,需要和源图片有一样的尺寸和通道数。

第三个参数,int类型的ddept,目标图像的深度。

第四个参数,int类型的ksize,用于计算二阶导数的滤波器的孔径尺寸,大小必须为正奇数,且有默认值1。

第五个参数,double类型的scale,计算拉普拉斯值的时候可选的比例因子,有默认值1。

第六个参数,double类型的delta,表示在结果存入目标图(第二个参数dst)之前可选的delta值,有默认值0。

第七个参数, int类型的borderType,边界模式,默认值为BORDER_DEFAULT。这个参数可以在官方文档中borderInterpolate()处得到更详细的信息。

Laplacian( )函数其实主要是利用sobel算子的运算。它通过加上sobel算子运算出的图像x方向和y方向上的导数,来得到我们载入图像的拉普拉斯变换结果。

分享到:
评论
发表评论

文章已被作者锁定,不允许评论。

相关推荐

    C++OpenCV3源代码Laplacian函数用法

    C++OpenCV3编程源代码Laplacian函数用法示例提取方式是百度网盘分享地址

    OpenCV实现Laplacian函数用法示例(C++实现).zip

    然后,你可以将项目代码放入一个名为"OpenCV实现Laplacian函数用法示例(C++实现)"的源文件中,按照上述步骤调用`Laplacian()`函数,读取图像,应用拉普拉斯算子,最后显示处理后的图像。 这个示例项目对于学习...

    Laplacian函数边缘检测_边缘检测;拉普拉斯算子_

    压缩包中的"58】Laplacian函数用法示例"可能包含了一个完整的Python代码示例,演示了如何使用OpenCV或类似库执行上述步骤。通过分析和理解这段代码,你可以更直观地了解拉普拉斯算子在边缘检测中的具体应用。 总结...

    十七个opencv中基础函数代码

    一、filter2D掩膜 二、Mat使用 三、创建Mat 四、Vec3b、bitwise_not取反 五、addWeighted 权重相加 ...十五、Laplacian函数 十六、contrast and brigthtness changes 十七、Canny

    MATLAB中图像增强技术的实现-数字图像处理课程设计.docx

    相反,图像锐化处理则用于增强图像边缘和细节,比如拉普拉斯算子和 Sobel算子,可以使用sobel和laplacian函数来实现。 在颜色图像处理方面,MATLAB支持RGB图像和索引图像。可以使用rgb2gray将RGB图像转换为灰度图像...

    114.MATLAB编程 数字图像处理matlab代码.rar

    laplacian函数则可执行拉普拉斯算子,用于边缘检测。 4. 图像增强: 通过直方图均衡化(histeq)可以提升图像的对比度,而滤波操作(例如,使用imfilter函数配合高斯滤波器)可以平滑噪声或突出特定特征。 5. ...

    visual c++ 数字图像处理 part5

    3. Laplacian检测:Laplacian算子可以发现图像的边缘和细节,用laplacian函数实现。 六、图像形态学操作 1. 腐蚀与膨胀:用于去除小物体或填充孔洞,morphologyEx函数配合MORPH_ERODE和MORPH_DILATE参数。 2. 开闭...

    VC++拉普拉斯锐化

    // 使用OpenCV的Laplacian函数 // 将结果转换回8位并加上源图像的负值,以得到锐化效果 laplacian.convertTo(laplacian, CV_8U, 1, -100); cv::add(dst, laplacian, dst); // 显示原图和锐化后的图像 cv::...

    OpenCV-python 图像梯度1

    例如,使用Sobel函数可以计算图像的水平和垂直梯度,而使用Laplacian函数则可以直接获得图像的二阶导数,即边缘信息。通过比较和分析这两种算子的结果,我们可以更准确地获得图像中的边缘信息。 在进行边缘检测时,...

    哈工大数字图像处理实验报告(包含matlab程序)

    MATLAB的fft2和laplacian函数可以帮助进行这些计算。 4. 图像分割:是将图像分成具有不同特征的区域,常用于目标检测。MATLAB的imseg区域生长算法和阈值分割函数是常用的分割工具。 5. 图像形态学操作:如腐蚀、...

    Mesh Laplacian Interpolation Operator:计算零拉普拉斯插值矩阵-matlab开发

    另见关于 matlab 中央文件交换的 MESH_LAPLACIAN 函数。 MESH_LAPLACIAN_INTERP:计算零拉普拉斯插值矩阵用法:[int, keepindex, repindex] = mesh_laplacian_interp(lap, index) 该函数计算插值矩阵,该矩阵提供...

    matlab开发-Unimodalregression

    2. **模型定义**:选择合适的单峰函数,如高斯函数、Laplacian函数等。 3. **参数估计**:通过优化算法(如梯度下降、牛顿法、模拟退火等)找到使残差平方和最小的参数。 4. **模型评估**:使用各种统计量(如R²、...

    重加权总变分结合hyper-Laplacian的图像盲复原方法

    4. **非盲复原**:最后,结合Hyper-Laplacian函数的先验知识,对模糊图像进行非盲复原,进一步改善图像质量,特别是匹配自然图像的梯度分布,减少振铃效应(ringing artifacts),这是一种由于高频信息处理不当造成...

    MATLAB图像处理与界面编程宝典代码.

    - 图像滤波:高斯滤波、中值滤波、拉普拉斯滤波等,利用imgaussfilt、medfilt2和laplacian函数实现。 - 图像色彩空间转换:RGB到灰度、HSV等,用到rgb2gray和rgb2hsv等函数。 2. **高级图像处理技术** - 边缘...

    数字图像处理编程入门(vc)

    OpenCV的Canny、Sobel、Laplacian函数可实现这些检测。 3. 区域分割:如阈值分割、自适应阈值分割,用于将图像分成不同的区域。OpenCV的threshold函数可以进行简单的阈值分割。 四、色彩空间转换 1. RGB到灰度:...

    Laplacian金子塔

    - `lprec1.m`、`lprec1_old.m`:可能是不同版本的Laplacian金字塔重建函数。 - `lpdec1.m`:Laplacian金字塔的分解函数,用于创建金字塔结构。 - `lpd.m`、`lpr_old.m`:可能涉及金字塔的处理或重建过程。 - `lp2vec...

    OPENCV边缘检测

    OpenCV提供了预定义的Laplacian函数,可以直接应用到图像上。由于Laplacian算子对噪声非常敏感,所以在实际应用中通常与高斯滤波器结合使用,以减少噪声影响。 **4. 其他边缘检测算法** 除了上述方法,OpenCV还提供...

    TuXiangChuLi_OpenCV.rar_STC eepr_人脸识别软件_视频 识别_识别检测软件_霍夫变换

    在OpenCV中,我们可以利用Laplacian函数实现这一操作。 椒盐噪声是图像中常见的噪声类型,表现为黑白点随机分布,影响图像质量。OpenCV提供了多种去噪方法,如中值滤波器、高斯滤波器,它们可以有效地减少椒盐噪声...

    高斯过程回归图拉普拉斯矩阵matlab

    调用laplacian函数时,正确地传递这些参数至关重要,因为它们会影响模型的构建和学习过程。 在实际应用中,使用该代码时需要注意以下几点: 1. 数据预处理:确保输入数据已经适当地归一化或标准化,以减少计算复杂...

    Gauss-Laplacian算法的C++代码

    - **高斯滤波器**:Gauss-Laplacian算法首先涉及到高斯滤波,它是一种线性平滑滤波器,通过应用高斯函数对图像进行卷积来降低噪声。高斯滤波器能够对图像进行平滑处理,同时保留边缘信息。 - **拉普拉斯算子**:...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics