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矩阵归一化：normalize()函数

 
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        C++：void normalize(InputArray src,OutputArray dst,double alpha=1,double beta=0,int norm_type=NORM_L2,int dtype=-1,InputArray mask=noArray())
        第一个参数：InputArray类型的src。输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可
        第二个参数：OutputArray类型的dst。函数运算结果存在这里，和源图片有一样的尺寸和类型
        第三个参数：double类型的alpha。归一化后的最大值，有默认值为1
        第四个参数：double类型的beta。归一化后的最大值，默认值为0
        第五个参数：int类型的norm_type。归一化类型，有NORM_INF、NORM_L1等参数选，默认值为NORM_L2
        第六个参数：int类型的dtype，有默认值-1.当此参数取负值时，输出矩阵和src有同样的类型，否则，它和src有同样的通道数，且此时图像深度为CV_MAT_DEPTH(dtype)
        第七个参数：InputArray类型的mask,可选的操作掩模，有默认值noArray()

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| 示例程序：离散傅里叶变换
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