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Criteria和Detachedcriteria的区别及应用

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Hibernate 设计了 CriteriaSpecification 作为 Criteria 的父接口,下面提供了 Criteria和DetachedCriteria 。    

Criteria 和 DetachedCriteria 的主要区别在于创建的形式不一样:
Criteria 是在线的,所以它是由 Hibernate Session 进行创建的;
DetachedCriteria 是离线的,创建时无需 Session,DetachedCriteria 提供了 2 个静态方法 forClass(Class) 或 forEntityName(Name) 进行DetachedCriteria 实例的创建。 Spring 的框架提供了getHibernateTemplate ().findByCriteria(detachedCriteria) 方法可以很方便地根据DetachedCriteria 来返回查询结 果。    

Criteria 和 DetachedCriteria 均可使用 Criterion 和 Projection 设置查询条件。可以设 置 FetchMode( 联合查询抓取的模式 ) ,设置排序方式。对于 Criteria 还可以设置 FlushModel (冲刷 Session 的方式)和 LockMode (数据库锁模式)。

下面对 Criterion 和 Projection 进行详细说明:    

Criterion 是 Criteria 的查询条件。
Criteria 提供了 add(Criterion criterion) 方法来 添加查询条件。

Criterion 接口的主要实现包括: Example 、 Junction 和 SimpleExpression 。
而 Junction 的实际使用是它的两个子类 conjunction 和 disjunction ,分别是使用 AND 和 OR 操 作符进行来联结查询条件集合。

Criterion 的实例可以通过 Restrictions 工具类来创建,Restrictions 提供了大量的静态 方法,如 eq (等于)、 ge (大于等于)、 between 等来方法的创建 Criterion 查询条件 (SimpleExpression 实例)。除此之外, Restrictions 还提供了方法来创建 conjunction 和 disjunction 实例,通过往该实例的 add(Criteria) 方法来增加查询条件形成一个查询条件集合 。
     
至于 Example 的创建有所不同, Example 本身提供了一个静态方法 create(Object entity) ,即根据一个对象(实际使用中一般是映射到数据库的对象)来创建。然后可以设置一些 过滤条件:
Example exampleUser =Example.create(u) .ignoreCase() // 忽略大小写 .enableLike(MatchMode.ANYWHERE); // 对 String 类型的属性,无论在那里值在那里都匹配。相当于 %value%  

Project 主要是让 Criteria 能够进行报表查询,并可以实现分组。
Project 主要有 SimpleProjection 、 ProjectionList 和 Property 三个实现。

其中 SimpleProjection 和 ProjectionList 的实例化是由内建的 Projections 来完成,如提供的 avg 、 count 、 max 、 min 、 sum 可以让开发者很容易对某个字段进行统计查询。
      
Property 是对某个字段进行查询条件的设置,如通过Porperty.forName(“color”).in (new String[]{“black”,”red”,”write”}); 则可以创建一个 Project 实例。通过 criteria 的 add(Project) 方法加入到查询条件中去。     

使用 Criteria 进行查询,主要要清晰的是 Hibernate 提供了那些类和方法来满足开发中查 询条件的创建和组装,下面介绍几种用法:

1. 创建一个Criteria 实例 org.hibernate.Criteria接口表示特定持久类的一个查询。Session是 Criteria实例的工厂。

Criteria crit = sess.createCriteria(Cat.class);
crit.setMaxResults(50);
List cats = crit.list();

2. 限制结果集内容 一个单独的查询条件是org.hibernate.criterion.Criterion 接口的一个实例。 org.hibernate.criterion.Restrictions类 定义了获得某些内置Criterion类型的工厂方法。

List cats = sess.createCriteria(Cat.class)
.add( Restrictions.like("name", "Fritz%") )
.add( Restrictions.between("weight", minWeight, maxWeight) )    
.list();

约束可以按逻辑分组。
List cats = sess.createCriteria(Cat.class)  
.add( Restrictions.like("name", "Fritz%") )  
.add( Restrictions.or(Restrictions.eq( "age", new Integer(0) ),       Restrictions.isNull("age") ) )  
.list();

List cats = sess.createCriteria(Cat.class)    
.add( Restrictions.in( "name", new String[] { "Fritz", "Izi", "Pk" } ) )  
.add( Restrictions.disjunction()        
.add( Restrictions.isNull("age") )        
.add( Restrictions.eq("age", new Integer(0) ) )        
.add( Restrictions.eq("age", new Integer(1) ) )        
.add( Restrictions.eq("age", new Integer(2) ) )) )    
.list();

Hibernate提供了相当多的内置criterion类型(Restrictions 子类), 但是尤其有用的是可以允许 你直接使用SQL。

List cats = sess.createCriteria(Cat.class)  
.add( Restrictions.sql("lower({alias}.name) like lower(?)", "Fritz%", Hibernate.STRING) )  
.list();

{alias}占位符应当被替换为被查询实体的列别名。 Property实例是获得一个条件的另外一种途径。你可以通过调用Property.forName() 创建一个 Property。

Property age = Property.forName("age");
List cats = sess.createCriteria(Cat.class)    
.add( Restrictions.disjunction()        
.add( age.isNull() )        
.add( age.eq( new Integer(0) ) )        
.add( age.eq( new Integer(1) ) )        
.add( age.eq( new Integer(2) ) ) ) )    
.add( Property.forName("name").in( new String[] { "Fritz", "Izi", "Pk" } ) )    
.list();

3. 结果集排序 你可以使用org.hibernate.criterion.Order来为查询结果排序。

List cats = sess.createCriteria(Cat.class)    
.add( Restrictions.like("name", "F%")    
.addOrder( Order.asc("name") )    
.addOrder( Order.desc("age") )    
.setMaxResults(50)    
.list();

List cats = sess.createCriteria(Cat.class)    
.add( Property.forName("name").like("F%") )    
.addOrder( Property.forName("name").asc() )    
.addOrder( Property.forName("age").desc() )    
.setMaxResults(50)    
.list();

4. 关联 你可以使用createCriteria()非常容易的在互相关联的实体间建立 约束。

List cats = sess.createCriteria(Cat.class)    
.add( Restrictions.like("name", "F%")    
.createCriteria("kittens")        
.add( Restrictions.like("name", "F%")    
.list();

注意第二个 createCriteria()返回一个新的 Criteria实例,该实例引用kittens 集合中的元素。 接下来,替换形态在某些情况下也是很有用的。

List cats = sess.createCriteria(Cat.class)    
.createAlias("kittens", "kt")    
.createAlias("mate", "mt")    
.add( Restrictions.eqProperty("kt.name", "mt.name") )    
.list();

(createAlias()并不创建一个新的 Criteria实例。) Cat实例所保存的之前两次查询所返回的kittens集合是 没有被条件预过滤的。如果你希望只获得 符合条件的kittens, 你必须使用returnMaps()。

List cats = sess.createCriteria(Cat.class)    
.createCriteria("kittens", "kt")    
.add( Restrictions.eq("name", "F%") )    
.returnMaps()    
.list();
Iterator iter = cats.iterator();
while ( iter.hasNext() ) {    
Map map = (Map) iter.next();   
Cat cat = (Cat) map.get(Criteria.ROOT_ALIAS);   
Cat kitten = (Cat) map.get("kt");
}

5. 动态关联抓取 你可以使用setFetchMode()在运行时定义动态关联抓取的语义。

List cats = sess.createCriteria(Cat.class)    
.add( Restrictions.like("name", "Fritz%") )    
.setFetchMode("mate", FetchMode.EAGER)    
.setFetchMode("kittens", FetchMode.EAGER)    
.list();

这个查询可以通过外连接抓取mate和kittens。

6. 查询示例 org.hibernate.criterion.Example类允许你通过一个给定实例 构建一个条件查询。

Cat cat = new Cat(); cat.setSex('F');
cat.setColor(Color.BLACK);
List results = session.createCriteria(Cat.class)    
.add( Example.create(cat) )    
.list();

版本属性、标识符和关联被忽略。默认情况下值为null的属性将被排除。 可以自行调整Example使之更实用。

Example example = Example.create(cat)    
.excludeZeroes()           //exclude zero valued properties    
.excludeProperty("color")  //exclude the property named "color"    
.ignoreCase()              //perform case insensitive string comparisons    
.enableLike();             //use like for string comparisons List results =
session.createCriteria(Cat.class)    
.add(example)    
.list();

甚至可以使用examples在关联对象上放置条件。

List results = session.createCriteria(Cat.class)    
.add( Example.create(cat) )    
.createCriteria("mate")        
.add( Example.create( cat.getMate() ) )    
.list();

7. 投影(Projections)、聚合(aggregation)和分组(grouping) org.hibernate.criterion.Projections是 Projection 的实例工厂。我们通过调用 setProjection()应用投影到一个查询。

List results = session.createCriteria(Cat.class)  
.setProjection( Projections.rowCount() )
.add( Restrictions.eq("color", Color.BLACK) ) 
.list(); 

List results = session.createCriteria(Cat.class)    
.setProjection(
Projections.projectionList()        
.add( Projections.rowCount() )        
.add( Projections.avg("weight") )        
.add( Projections.max("weight") )        
.add( Projections.groupProperty("color") )    
)    
.list();

在一个条件查询中没有必要显式的使用 "group by" 。某些投影类型就是被定义为 分组投影,他 们也出现在SQL的group by子句中。 可以选择把一个别名指派给一个投影,这样可以使投影值被约束或排序所引用。下面是两种不同的 实现方式:

List results = session.createCriteria(Cat.class)    
.setProjection(
Projections.alias( Projections.groupProperty("color"), "colr" ) )    
.addOrder( Order.asc("colr") )   
.list();

List results = session.createCriteria(Cat.class)    
.setProjection( Projections.groupProperty("color").as("colr") )    
.addOrder( Order.asc("colr") )    
.list();

alias()和as()方法简便的将一个投影实例包装到另外一个 别名的Projection实例中。简而言之, 当你添加一个投影到一个投影列表中时 你可以为它指定一个别名:

List results = session.createCriteria(Cat.class)  
.setProjection(
Projections.projectionList()  
.add( Projections.rowCount(), "catCountByColor" )  
.add( Projections.avg("weight"), "avgWeight" )  
.add( Projections.max("weight"), "maxWeight" )  
.add( Projections.groupProperty("color"), "color" )  
)  
.addOrder( Order.desc("catCountByColor") )  
.addOrder( Order.desc("avgWeight") )  
.list();

List results = session.createCriteria(Domestic.class, "cat")    
.createAlias("kittens", "kit")    
.setProjection(
Projections.projectionList()        
.add( Projections.property("cat.name"), "catName" )        
.add( Projections.property("kit.name"), "kitName" )    
)    
.addOrder( Order.asc("catName") )    
.addOrder( Order.asc("kitName") )    
.list();

也可以使用Property.forName()来表示投影:

List results = session.createCriteria(Cat.class)  
.setProjection( Property.forName("name") )  
.add( Property.forName("color").eq(Color.BLACK) )  
.list();

List results = session.createCriteria(Cat.class)    
.setProjection(
Projections.projectionList()        
.add( Projections.rowCount().as("catCountByColor") )        
.add( Property.forName("weight").avg().as("avgWeight") )       
.add( Property.forName("weight").max().as("maxWeight") )        
.add( Property.forName("color").group().as("color" )   
)    
.addOrder( Order.desc("catCountByColor") )   
.addOrder( Order.desc("avgWeight") )    
.list();

8. 离线(detached)查询和子查询 DetachedCriteria类使你在一个session范围之外创建一个查询,并且可以使用任意的 Session来 执行它。

DetachedCriteria query = DetachedCriteria.forClass(Cat.class)    
.add( Property.forName("sex").eq('F') );
//创建一个Session
Session session = .;
Transaction txn = session.beginTransaction();
List results = query.getExecutableCriteria(session).
setMaxResults(100)
.list();
txn.commit();
session.close();

DetachedCriteria也可以用以表示子查询。条件实例包含子查询可以通过 Subqueries或者 Property获得。

DetachedCriteria avgWeight = DetachedCriteria.forClass(Cat.class)    
.setProjection( Property.forName("weight").avg() );
session.createCriteria(Cat.class)    
.add( Property.forName("weight).gt(avgWeight) )    
.list();

DetachedCriteria weights = DetachedCriteria.forClass(Cat.class)    
.setProjection( Property.forName("weight") );
session.createCriteria(Cat.class)   
.add( Subqueries.geAll("weight", weights) )    
.list();

相互关联的子查询也是有可能的:

DetachedCriteria avgWeightForSex = DetachedCriteria.forClass(Cat.class, "cat2")  
.setProjection( Property.forName("weight").avg() )  
.add( Property.forName("cat2.sex").eqProperty("cat.sex") ); 
session.createCriteria(Cat.class, "cat")  
.add( Property.forName("weight).gt(avgWeightForSex) )  
.list();


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    内容概要:本文详细介绍如何利用MATLAB实现基于随机森林算法的数据分类。主要内容涵盖数据准备、代码实现、模型训练、预测评估及数据更换方法。文中提供了详细的代码解释,包括数据读取、特征提取、随机森林分类器创建、预测和评估分类结果等步骤。此外,还附有运行视频,帮助初学者更好地理解和掌握整个流程。文章强调了随机森林算法的优势及其在处理复杂分类问题中的高效性。 适合人群:具有一定MATLAB基础,希望学习和应用随机森林算法进行数据分类的研究人员和开发者。 使用场景及目标:适用于需要对大量数据进行分类的任务,特别是当数据来源为Excel文件时。目标是通过随机森林算法提高分类准确性,同时提供可视化的特征重要性和分类效果展示。 其他说明:文章不仅提供了完整的代码实现,还包括一些实用的小技巧,如处理缺失值、调整模型参数以防止过拟合、应对类别不平衡等问题。此外,还提到了如何通过特征重要性图表来优化特征选择。

    编程宝典,主要用来学习编程知识和逻辑

    编程宝典,主要用来学习编程知识和逻辑

    基于COMSOL的变压器磁致伸缩与振动噪声多物理场仿真分析

    内容概要:本文详细介绍了使用COMSOL进行变压器磁致伸缩引发的振动噪声的多物理场仿真过程。主要内容涵盖变压器的电路磁场分布仿真、磁致伸缩引起的振动数据分析、受力分布研究以及噪声分布模拟。通过具体代码示例,阐述了如何设置绕组电流激励、定义磁致伸缩系数、计算受力情况并模拟噪声传播。仿真结果显示,铁芯的某些部位因磁致伸缩效应显著且结构刚度较弱,振幅较大;铁芯边缘和绕组端部受力较大;噪声强度在靠近变压器区域较高,随距离增加而衰减。这些结果有助于优化变压器设计,减少振动噪声。 适合人群:从事电力系统设备设计、制造及维护的技术人员,尤其是对变压器性能优化感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于希望深入了解变压器内部物理机制的研究人员和技术人员,旨在通过仿真手段优化变压器设计,降低振动噪声,提高设备稳定性和效率。 其他说明:文中提供了多个具体的MATLAB代码片段,用于指导读者如何在COMSOL中实现各项仿真任务。此外,还强调了一些仿真过程中需要注意的关键点,如材料属性设置、边界条件的选择等。

    基于MPC的燃料电池混动能量管理策略的MATLAB实现及优化

    内容概要:本文详细介绍了基于模型预测控制(MPC)的燃料电池混合动力系统能量管理策略的MATLAB实现。文章涵盖了目标函数的设计,特别是引入了动力系统性能衰退的因素,使得能量管理更加全面和有效。此外,文中展示了两种预测方式(BP神经网络和LSTM)及其切换机制,确保了预测的灵活性和准确性。同时,文章讨论了SOC始末一致性的调节方法,以及不同工况下的适应性和优化措施。通过实际案例验证,该策略显著提升了燃料电池的使用寿命和系统效率。 适合人群:从事新能源汽车研究的技术人员、高校师生及相关领域的研究人员。 使用场景及目标:适用于燃料电池混合动力系统的能量管理研究与开发,旨在提高系统的性能、效率和能源利用率,延长燃料电池的使用寿命。 其他说明:文中提供的代码片段和详细的解释有助于读者理解和应用该策略,同时也鼓励读者根据自身需求进行改进和优化。

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