Make sample code in http://www.ibm.com/developerworks/java/library/j-jtp11137.html and http://www.ibm.com/developerworks/java/library/j-jtp03048.html runnable.
public class SelectMaxProblem {
private final int[] numbers;
private final int start;
private final int end;
public SelectMaxProblem(int[] numbers, int start, int end) {
this.numbers = numbers;
this.start = start;
this.end = end;
}
public int solveSequentially() {
int max = Integer.MIN_VALUE;
for (int i = start; i < end; i++) {
int n = numbers[i];
if (n > max)
max = n;
}
return max;
}
public SelectMaxProblem subproblem(int subStart, int subEnd) {
return new SelectMaxProblem(numbers, start + subStart, start + subEnd);
}
public int getSize() {
return end - start;
}
}
import jsr166y.ForkJoinPool;
import jsr166y.ForkJoinTask;
import jsr166y.RecursiveAction;
public class MaxWithFJ extends RecursiveAction {
private final int threshold;
private final SelectMaxProblem problem;
public int result;
public MaxWithFJ(SelectMaxProblem problem, int threshold) {
this.problem = problem;
this.threshold = threshold;
}
@Override
protected void compute() {
if (problem.getSize() < threshold)
result = problem.solveSequentially();
else {
int midpoint = problem.getSize() / 2;
MaxWithFJ left = new MaxWithFJ(problem.subproblem(0, midpoint + 1), threshold);
MaxWithFJ right = new MaxWithFJ(problem.subproblem(midpoint + 1,
problem.getSize()),
threshold);
invokeAll(new ForkJoinTask[]{left, right});
result = Math.max(left.result, right.result);
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] data = {1, 200, 7, 800, 90, 19};
SelectMaxProblem problem = new SelectMaxProblem(data, 0, data.length);
int threshold = 3;
int nThreads = 4;
MaxWithFJ mfj = new MaxWithFJ(problem, threshold);
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(nThreads);
pool.invoke(mfj);
int result = mfj.result;
System.out.println(result);
}
private static final long serialVersionUID = 1L;
}
import java.util.Arrays;
import jsr166y.ForkJoinPool;
import jsr166y.RecursiveAction;
public class MergeSort extends RecursiveAction {
final int[] numbers;
final int startPos, endPos;
final int[] result;
public MergeSort(int[] numbers, int startPos, int endPos) {
this.numbers = numbers;
this.startPos = startPos;
this.endPos = endPos;
this.result = new int[size()];
}
private void merge(MergeSort left, MergeSort right) {
int i = 0, leftPos = 0, rightPos = 0, leftSize = left.size(), rightSize = right.size();
while (leftPos < leftSize && rightPos < rightSize)
result[i++] = (left.result[leftPos] <= right.result[rightPos])
? left.result[leftPos++]
: right.result[rightPos++];
while (leftPos < leftSize)
result[i++] = left.result[leftPos++];
while (rightPos < rightSize)
result[i++] = right.result[rightPos++];
}
public int size() {
return endPos - startPos;
}
@Override
protected void compute() {
if (size() < 3) { // threshold
System.arraycopy(numbers, startPos, result, 0, size());
Arrays.sort(result, 0, size());
} else {
int midpoint = size() / 2;
MergeSort left = new MergeSort(numbers, startPos, startPos + midpoint);
MergeSort right = new MergeSort(numbers, startPos + midpoint, endPos);
invokeAll(left, right);
merge(left, right);
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] numbers = {12, 23, 100, 1, 2, 9};
int nThreads = 4;
MergeSort mfj = new MergeSort(numbers, 0, numbers.length);
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(nThreads);
pool.invoke(mfj);
printArray(mfj.result);
}
private static void printArray(int[] arr) {
for (int n : arr)
System.out.printf("%d ", n);
System.out.println();
}
private static final long serialVersionUID = 1L;
}
分享到:
相关推荐
在Java编程领域,Fork/Join框架是一种并行计算模型,设计用于高效处理大量数据,尤其是在多核处理器系统上。这个框架是Java 7引入的一个重要特性,它基于分而治之(Divide and Conquer)策略,将复杂任务拆分为更小...
Fork/Join框架是Java并发处理的一个重要工具,它基于工作窃取算法,设计用于高效地执行并行计算任务。这个框架是Java 7引入的,位于`java.util.concurrent.fork/join`包中,目的是简化多核处理器环境下大规模数据...
Fork/Join框架是Java7引入的一种用于并行任务执行的框架,它允许将复杂任务拆分成多个子任务,并行执行,然后通过join操作将结果聚合。Fork/Join框架特别适合处理可以递归拆分的计算密集型任务,比如大数据集的搜索...
Java NIO(非阻塞I/O)是一种在Java中处理I/O操作的新方式,相比于传统的BIO(阻塞I/O)...在实际项目中,`nioSample`工程可能包含这些技术的示例代码,帮助开发者理解和学习如何在Java中有效利用NIO和Fork/Join框架。
Fork/Join框架Package jsr166y是Java 7并行编程类的的初步版本(Preliminary versions of classes targeted for Java 7.)
看了下Java Tutorials中的fork/join章节,整理下。 什么是fork/join框架 fork/join框架是ExecutorService接口的一个实现,可以帮助开发人员充分利用多核处理器的优势,编写出并行执行的程序,提高应用程序的...
Fork/Join框架是Java并发库中的一部分,自Java 7开始引入,它为开发者提供了一种高效的处理大规模计算任务的方法。这个框架基于分治策略,将大任务分解成若干小任务,然后并行执行这些小任务,最后再将结果合并。...
Java的Fork/Join框架是一种用于并行计算的框架,它基于分治法的原理,将大任务分解成小任务并行执行,最后再将结果合并。这种框架特别适合于可以分解为多个子任务且子任务可以并行处理的场景。本文将详细介绍Fork/...
Java的Fork/Join框架是Java 7引入的一个并行计算工具,它是基于分而治之(Divide and Conquer)策略的。该框架旨在简化并行编程,尤其是在多核处理器环境中提高性能。Fork/Join框架的核心类包括`ForkJoinPool`和`...
Fork/Join框架是Java SE 7引入的一项重要技术,它使得编写高效、并行的程序变得更加容易。本文将简要回顾Java中的并发编程基础知识,介绍java.util.concurrent包提供的高级并发原语,并深入探讨Fork/Join框架及其在...
Java Fork/Join 并行框架 Java Fork/Join 并行框架是 Java 7 中引入的一个并行任务框架,可以将任务分割成足够小的小任务,然后让不同的线程来做这些分割出来的小事情,然后完成之后再进行 join,将小任务的结果...
Java Fork/Join框架是Java 7引入的一种并行计算模型,设计目的是为了高效地处理大量数据,尤其是在多核处理器环境中。该框架的核心理念是通过将复杂的大任务分解为多个小任务,然后并行执行这些小任务,从而加速计算...
Fork/Join框架基于分治策略,即将一个复杂的大任务分解成两个或更多个较小的任务,直到这些任务小到可以直接计算结果,然后将这些结果合并得到最终答案。在Java中,Fork/Join框架主要由`ForkJoinPool`线程池和`...
Fork/Join框架的测试demo,含源代码。 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。 我们再通过Fork和Join这两个...
全网第一篇通过图文介绍Fork/Join框架与CompleteableFuture的PPT
fork/join框架是ExecutorService接口的一个实现,可以帮助开发人员充分利用多核处理器的优势,编写出并行执行的程序,提高应用程序的性能;设计的目的是为了处理那些可以被递归拆分的任务。
在Java并发编程中,Fork/Join框架是一个强大的工具,尤其在处理大量数据时能显著提升性能。这个框架从Java 7开始引入,是ExecutorService的一个实现,它基于分而治之的策略,将大任务分解成多个小任务,然后并行地...
Java 8 中的 Fork/Join 框架和 Optional 框架使用 Java 8 中的 Fork/Join 框架和 Optional 框架是两个非常重要的框架,它们在多线程编程和数据处理中发挥着重要作用。下面我们将详细介绍这两个框架的使用和原理。 ...