liuxinglanyue
- 浏览: 564905 次
- 性别:
- 来自: 杭州
-
最新评论
-
hanjiyun：
本人水平还有待提高，进步空间很大，看这些文章给我有很大的指导作 ...
JVM的内存管理 Ⅲ -
liuxinglanyue：
四年后的自己：这种方法 不靠谱。 使用javaagent的方式 ...
计算Java对象占用内存空间的大小(对于32位虚拟机而言) -
jaysoncn：
附件在哪里啊test.NoCertificationHttps ...
使用HttpClient过程中常见的一些问题 -
231fuchenxi：
你好，有redis,memlink,mysql的测试代码吗？可 ...
MemLink 性能测试 -
guyue1015：
[color=orange][/color][size=lar ...
JAVA同步机制
相关推荐
1.提出了一种针对移动互联网的海量数据处理架构针对移动互联网中海量网络数据处理业务的特点和存在的问题进行相关研究,提出了一种承载海量网络数据处理业务的分布式数据采集、存储和分析的安全云计算平台架构。...
总结来说，淘宝海量数据产品技术架构的核心是利用分布式计算和存储，结合关系型数据库和NoSQL的综合优势，通过中间层优化查询性能，实现数据的高效管理和分析。同时，通过冷热数据分离和数据冗余策略，兼顾成本和...
算法的提出不仅对邮件系统的数据分析功能进行了补充，也为类似场景下的海量数据挖掘提供了新的思路和方法。通过对算法的多级别性能优化，它展现出强大的适应性，能够高效地处理大数据量下的分类任务。
它结合了传统的关系型数据库和新型的NoSQL数据库，利用中间层服务提升查询效率，通过缓存优化性能，并且根据业务需求灵活地进行数据分片和冷热数据分离，从而有效应对海量数据带来的挑战。这种架构设计对于其他大型...
总的来说，淘宝的海量数据处理产品技术架构是一个综合了关系型数据库、NoSQL、数据中间层和高效查询策略的复杂系统。它充分考虑了数据的存储、计算、查询效率以及成本控制，以满足电商平台的高性能、高可用和大数据...
【基于Hadoop的海量数据存储平台设计】 在当今数字化时代，海量数据的产生与日俱增，传统的数据处理方式已无法满足需求。Hadoop作为一款开源的分布式计算框架，为解决大数据存储和处理问题提供了有效的解决方案。本...
2.1 离散化算法优化：通过引入属性重要性的概念和聚类的思路，对传统离散化算法进行优化，通过循环遍历和阈值计算，实现对海量数据的有效处理和分类。 2.2 并行离散化算法：利用粗糙集理论进行两步离散化算法并行化...
主站将准实时数据经海量数据平台推送后，需要根据测量点标识找到对应的计量点编号，并通过计量台账9001001文件找到对应的计量点编号，进而找到配变GISID，最终建立计量点和配变的关联。 3. 优化主站对配变电压数据...
海量存储技术是现代信息技术中的重要组成部分，特别是在大数据时代，它为数据的高效管理、存取和保护提供了关键支持。武大的这门“海量存储技术课件”理论篇，旨在深入探讨这一领域的核心概念和应用。 首先，我们来...
数据仓库和数据挖掘是信息技术领域的两个重要分支，它们在大数据分析和...通过学习，你可以掌握如何构建高效的数据仓库，以及如何从海量数据中发现有价值的信息，这对于在当今数据驱动的世界中做出明智决策至关重要。
大数据分析是指一种处理和分析海量、复杂且多结构化数据集的技术，这类数据集因其规模庞大而无法使用传统的数据处理工具进行有效管理。借助机器学习、数据挖掘和可视化等先进技术手段，大数据分析能够揭示隐藏于数据...
总的来说，数据仓库技术是现代企业信息化建设中的关键组件，它能够处理海量数据，提供高效的数据分析能力，帮助企业从数据中提取有价值的信息，从而支持管理层做出更明智的决策。随着大数据和云计算技术的发展，数据...
大语言模型通常需要海量的文本数据来进行训练，这些数据来源多样，包括但不限于新闻文章、社交媒体帖子、书籍、网页内容等。高质量的语言数据能够帮助模型学习到更丰富的语言结构和表达方式，从而提高其自然语言处理...
总结来说，这个资料介绍的中文名片OCR数据修正系统是电信设备管理领域的一个创新应用，通过结合知识库的海量信息，实现了对OCR识别结果的有效校正和补充，从而提高了信息处理的效率和质量。这对于电信行业的数据管理...
数据仓库侧重于海量数据的统计分析，适用于低并发、高计算需求的场景，而数据集市则更适合高并发、低延迟的查询需求。数据集市的优点在于其灵活性和快速响应，可以提供定制化服务，但可能缺乏数据仓库的全面性和稳定...
大数据技术的兴起，使得对这些海量数据的分析和挖掘成为可能，从而能够更加科学地规划城市公交系统，提高运行效率和服务质量。 其次，深圳地铁刷卡数据挖掘与可视化分析的主要内容。本文主要通过网络拓扑结构分析、...
在IT行业中，尤其是在Java领域，海量数据处理是一个关键的话题，特别是在大数据时代背景下。这份压缩包“精选17道海量数量处理面试题！.zip”显然旨在帮助求职者准备与大数据和Java相关的面试。以下是根据标题和描述...
大数据分析就是在这样的背景下应运而生的一门学科，它旨在通过收集、存储、管理以及分析海量数据来提取有价值的信息，帮助企业做出更明智的决策。 #### 二、大数据分析面临的挑战 在大数据分析领域，数据分析者...