第五章 厂级负荷优化分配

1.      综合分析比较了评价机组运行好坏的6种经济指标，选取供电煤耗率作为负荷优化分配的目标函数；通过历史库数据计算得到各工况下的供电煤耗率，采用最小二乘法，拟合出机组当前能耗特性曲线；并按照一定的规则，对曲线进行实时修正。

2.      以全厂供电煤耗率最低为目标函数，建立了机组负荷优化分配问题的数学模型，并给出了约束条件。

3.      基于分层模糊遗传算法对目标函数进行了求解。该算法采用浮点数编码方式对种群个体初始化﹑交叉和变异，建立分层控制规则对交叉概率和变异概率进行在线调整；同时，使用孤岛模式和临域搜索策略，通过几个相对独立的子群间相互竞争增加了演化的全局性。

4. 分层模糊遗传算法计算程序的计算时间在0.4～0.8s之间，能够保证较好的实时性。同时，分层模糊遗传算法的优化结果比二进制编码基本遗传算法﹑传统值长分配模式要好，特别是在全厂总负荷较低时，全厂供电煤耗率可以降低约2 g/kW﹒h。