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Hibernate之Criteria进阶查询

2009-06-30 23:57

使用Criteria进行查询时，不仅仅能组合出SQL中where子句的功能，还可以组合出如排序、统计、分组等的查询功能。这就是Criteria进阶查询。

排序
您可以使用Criteria进行查询，并使用org.hibernate.criterion.Order对结果进行排序，例如使用Oder.asc()，指定根据”age”由小到大排序（反之则使用desc()）：

1. Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
2. criteria.addOrder(Order.asc("age"));
3. List users = criteria.list();

注意在加入Order条件时，使用的是addOrder()方法，而不是add()方法，在产生SQL语句时，会使用order by与asc（desc）来进行排序指定：

Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ order by this_.age asc

限定查询笔数
Criteria的setMaxResults()方法可以限定查询回来的笔数，如果配合setFirstResult()设定传回查询结果第一笔资料的位置，就可以实现简单的分页，例如传回第51笔之后的50笔资料（如果有的话）：

1. Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
2. criteria.setFirstResult(51);
3. criteria.setMaxResults(50);
4. List users = criteria.list();

根据您所指定得资料库，Hibernate将自动产生与资料库相依的限定笔数查询子句，例如在MySQL中，将使用limit产生以下的SQL语句：

Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ limit ?, ?

统计动作
您可以对查询结果进行统计动作，使用 org.hibernate.criterion.Projections的avg()、rowCount()、count()、max()、min ()、 countDistinct()等方法，再搭配Criteria的setProjection()方法加入条件设定，例如对查询结果的"age"作平均：

1. Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
2. criteria.setProjection(Projections.avg("age"));
3. List users = criteria.list();

上面的程式将由Hibernate自动产生SQL的avg函数进行平均计算：

Hibernate: select avg(this_.age) as y0_ from T_USER this_

分组
还可以配合Projections的groupProperty()来对结果进行分组，例如以"age"进行分组，也就是如果资料中"age"如果有 20、20、25、30，则以下会显示20、25、30：

1. Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
2. criteria.setProjection(Projections.groupProperty("age"));
3. List users = criteria.list();

上面的程式将由Hibernate自动产生SQL的group by子句进行分组计算：

Hibernate: select this_.age as y0_ from T_USER this_ group by this_.age

如果想同时结合统计与分组功能，则可以使用org.hibernate.criterion.ProjectionList，例如下面的程式会计算每个年龄各有多少个人：

1. ProjectionList projectionList = Projections.projectionList();
2. projectionList.add(Projections.groupProperty("age"));
3. projectionList.add(Projections.rowCount());
4. Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
5. criteria.setProjection(projectionList);
6. List users = criteria.list();

观察所产生的SQL语句，将使用group by先进行分组，再针对每个分组进行count函数的计数，

Hibernate: select this_.age as y0_, count(*) as y1_ from T_USER this_ group by this_.age

根据已知物件进行查询
设定查询条件并非一定要使用Restrictions，如果属性条件很多，使用Restrictions也不方便，如果有一个已知的物件，则可以根据这个物件作为查询的依据，看看是否有属性与之类似的物件，例如：

1. User user = new User();
2. user.setAge(new Integer(30));
3. Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
4. criteria.add(Example.create(user));
5. List users = criteria.list();

Criteria进阶查询中，您可以透过 org.hibernate.criterion.Example的create()方法来建立Example实例，Example实作了 Criteria介面，因此可以使用add()方法加入至Criteria条件设定之中，Hibernate将自动过滤掉空属性，根据已知物件上已设定的属性，判定是否产生于where子句之中：

Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ where (this_.age=?)

设定SQL范本
如果您了解如何撰写SQL语句，想要设定一些Hibernate产生SQL时的范本，您也可以使用Restrictions的sqlRestriction()方法，提供SQL语法范本作限定查询，例如查询name以cater开头的资料：

1. Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
2. criteria.add(Restrictions.sqlRestriction(
3. "{alias}.name LIKE (?)", "cater%", Hibernate.STRING));
4. List users = criteria.list();

其中alias将被替换为与User类别相关的名称，而? 将被替换为cater%，也就是第二个参数所提供的值，sqlRestriction()方法第一个参数所设定的是where子句的部份，所以在SQL撰写时，不必再写where，观察所产生的SQL语句，将使用您所设定的SQL范本作为基础，来完成SQL的条件查询：

Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ where this_.name LIKE (?)

如果有多个查询条件，例如between子句的查询，则可以如下：

1. Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
2. Integer[] ages = {new Integer(20), new Integer(40)};
3. Type[] types = {Hibernate.INTEGER, Hibernate.INTEGER};
4. criteria.add(Restrictions.sqlRestriction(
5. "{alias}.age BETWEEN (?) AND (?)", ages, types));
6. List users = criteria.list();

观察所产生的SQL语句如下：

Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ where this_.age BETWEEN (?) AND (?)

Criteria进阶查询就介绍到这里。