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数据库索引漫谈(整理)2

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三、不可化的where子句
1.例:下列SQL条件句中的列都建有恰当的索引,但行速度却非常慢:
select * from record wheresubstring(card_no,1,4)='5378'(13)
select * from record whereamount/30< 100011秒)
select * from record whereconvert(char(10),date,112)='19991201'10秒)
分析:
where子句中列的任何操作果都是在SQL运行逐列算得到的,因此它不得不行表搜索,而没有使用列上面的索引;
如果果在查询编译时就能得到,那就可以被SQL化器化,使用索引,避免表搜索,因此将SQL重写成下面这样
select * from record where card_no like'5378%'< 1秒)
select * from record where amount< 1000*30< 1秒)
select * from record where date= '1999/12/01'< 1秒)
你会发现SQL快起来!
2.例:表stuff200000行,id_no上有非群集索引,看下面SQL
select count(*) from stuff where id_no in('0','1')23秒)
分析:---- where条件中的'in'逻辑上相当于'or',所以法分析器会将in ('0','1')id_no ='0' or id_no='1'行。
期望它会根据or子句分别查找,再将果相加,这样可以利用id_no上的索引;
实际上(根据showplan,它却采用了"OR策略",即先取出or子句的行,存入临时数据的工作表中,再建立唯一索引以去掉重行,最后从临时表中果。因此,实际过程没有利用id_no上索引,并且完成时间还要受tempdb数据性能的影响。
明,表的行数越多,工作表的性能就越差,当stuff620000时间竟达到220秒!不如将or子句分
select count(*) from stuff where id_no='0'select count(*) from stuff where id_no='1'
得到两个果,再作一次加法合算。因为每句都使用了索引,时间只有3秒,在620000行下,时间也只有4秒。
或者,用更好的方法,写一个简单的存储过程:
create proc count_stuff asdeclare @a intdeclare @b intdeclare @c intdeclare @d char(10)beginselect @a=count(*) from stuff where id_no='0'select @b=count(*) from stuff where id_no='1'endselect @c=@a+@bselect @d=convert(char(10),@c)print @d
直接算出果,时间同上面一快!
---- 总结---- ,所谓优化即where子句利用了索引,不可化即生了表描或开销
1.任何列的操作都将致表描,它包括数据函数、算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右
2.inor子句常会使用工作表,使索引失效;如果不生大量重复值,可以考把子句拆;拆的子句中应该包含索引。
3.要善于使用存储过程,它使SQL得更加灵活和高效。
从以上些例子可以看出,SQL化的实质就是在果正确的前提下,用化器可以识别句,充份利用索引,减少表描的I/O次数,尽量避免表搜索的生。其SQL的性能化是一个复杂程,上述些只是在次的一,深入研究及数据库层源配置、网络层的流量控制以及操作系统层设计

 

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