fengbin2005
- 浏览: 1741704 次
-
最新评论
-
xinglianxlxl：
有空看看，谢谢
eclipse经常未响应优化 -
code_xiaoke：
我觉得Lucene版本变化太大！！ 对于版本的变动 太巨大了 ...
Lucene使用IKAnalyzer分词实例 及 IKAnalyzer扩展词库 -
jayant-xu：
...
BigDecimal加减乘除运算 -
jayant-xu：
[img][/img]大大
BigDecimal加减乘除运算 -
jayant-xu：
[*]案说法是否
BigDecimal加减乘除运算
相关推荐
2014年的Velocity大会也不例外，它为参与者提供了一个深入探讨Web性能优化、工具开发以及源码分析的平台。通过分析提供的“velocity2014.pptx”文件，我们可以深入了解当年会议的一些关键议题。 1. **Web性能优化**...
在2011年的Velocity大会上，David Wei提出了移动性能领域面临的新挑战及其解决方案。随着移动互联网的普及，用户体验成为了衡量应用或网站成功与否的重要指标之一。David Wei在其演讲中着重介绍了用户行为的变化、...
此外，本文还提到了其他一些相关的知识点，如Firebug、Opera 11、HTML5实验室、Velocity大会、D2前端技术论坛等。这些知识点都与JavaScript应用编译技术相关，都是前端开发工程师需要了解的重要知识。 因此，本文的...
- **背景：**John Allspaw 和 Paul Hammond 分别是Flickr的工程总监和技术负责人，他们在2009年的Velocity大会上分享了关于如何实现高频率部署的经验。 - **关键数据点：** - **30亿张照片：**截至2009年，Flickr...
1. **大数据基础**：大数据的定义、特征（5V：Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity）以及大数据生态系统的基本组成。 2. **Java在大数据中的角色**：解释Java为何成为大数据处理的首选语言，介绍Hadoop、...
"velocity:我在 Velocity EU 的演示项目"这个标题表明，这是一个在 Velocity EU 大会上展示的项目，重点可能在于速度优化或高性能的 JavaScript 应用。Velocity EU 是一个专注于 web 性能和操作的会议，聚集了业界...
1. **大数据定义与特征**：讨论大数据的“4V”特性——Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（价值），以及这些特性如何挑战传统数据处理方式。 2. **大数据技术框架**：包括数据采集、存储、...
1. **大数据基础**：包括大数据的定义、特征（5V原则：Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity），以及大数据与传统数据处理的区别。 2. **Hadoop框架**：作为大数据处理的核心工具，Hadoop的架构、MapReduce...
大数据的背景是大会讨论的重要部分，大数据的“4V”特征——数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值密度低(Value)是大数据分析和存储技术面临的主要挑战。谷歌作为大数据时代的引领者，其产品...
1. **大数据概念**：介绍大数据的定义、特征（5V：Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity），以及大数据对社会和商业的影响。 2. **大数据技术栈**：包括Hadoop、Spark、Flink等开源框架的原理和使用，以及...
大数据的挑战主要体现在数据获取的实时性（Velocity）、数据的多样性（Variety）和数据量的规模（Volume）。这些挑战需要高效的技术手段和管理策略去应对。 4. 大数据技术的趋势 根据Gartner的报告，一体机...
在2014年的Velocity EU大会上，演讲者分享了关于Firefox OS（FxOS）主屏幕构建的深入见解。这份名为"slides-fxos-home-screen-velocity-2014"的演讲资料，主要聚焦于使用JavaScript这一强大的编程语言来开发Firefox ...
其特征包括**5V**：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）和Veracity（真实性）。在这个资料中，可能会讨论大数据的采集、存储、处理、分析和可视化等环节，以及Hadoop、Spark等大数据...
此外，大数据的四大特性——Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）也被深入剖析，强调了在大数据环境下如何应对数据挑战。 二、大数据存储与处理 在大数据存储方面，Hadoop HDFS...
在描述中提到的“大数据解决方案设计及实现”，涵盖了在大数据背景下，如何对SQL Server进行改造和优化，以应对大数据的“4V”特性，即高容量（Volume）、高速度（Velocity）、多样性（Variety）和真实性（Veracity...
【标题】"中国数据库技术大会大数据安全专场PPT资料"涉及了两个核心领域：数据库技术和大数据安全。在当今数字化时代，这两个领域的重要性不言而喻。数据库是存储、管理和检索数据的核心工具，而大数据安全则关注...
Velocity会议是业界知名的大会，专注于网站性能优化和运维，每年吸引众多专家和开发者参与讨论最新的技术和策略。 【描述】在2015年的O'Reilly Velocity中国会议上，演讲者们分享了关于网络性能的深入洞察和实践...
Velocity是O'Reilly旗下技术会议品牌之一，大会主题坚持围绕基于Web的企业应用的性能与运维领域。本演讲者为阿里陈家军。延续 Velocity 2012 阿里 LVS 的内容，分享2年来阿里 LVS 性能优化和功能增强过程中的一些...
它的特征被称为“4V”：Volume（大量）、Variety（多样性）、Value（价值）和Velocity（速度）。具体而言，大量指的是数据的体积非常庞大；多样性涉及结构化、半结构化和非结构化数据，如日志、BLOG、微博、音频、...
- **技术栈开放性**：Sakai基于一系列开放的技术栈构建，如Linux/Windows/Mac操作系统、Apache Tomcat服务器、MySQL/Oracle数据库、Hibernate持久层框架、Spring框架、以及多种前端技术（JSF/RSF/JSP/Velocity/...