Union语句

UNION 指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来。从这个角度来看， UNION 跟 JOIN 有些许类似，

因为这两个指令都可以由多个表格中提取资料。 UNION 的一个限制是两个SQL查询出来的结果必须具有相

同的列数、对应列的类型必须一样，这样才可以做union操作

在数据库中，UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有

所不同。

UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复

的记录再返回结果。

假设我们有以下的两个表格，
Store_Information 表格
Sql代码
store_name     Sales    Date 
Los Angeles   $1500  Jan-05-1999  
San Diego     $250   Jan-07-1999  
Los Angeles   $300   Jan-08-1999  
Boston       $700    Jan-08-1999 

Internet Sales 表格
Sql代码
Date    Sales  
Jan-07-1999  $250  
Jan-10-1999  $535  
Jan-11-1999  $320  
Jan-12-1999  $750 


而我们要找出来所有有营业额 (sales) 的日子。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句： Sql代码
SELECT Date FROM Store_Information  
UNION 
SELECT Date FROM Internet_Sales 



这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表

数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。

而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返

回的结果集就会包含重复的数据了。

从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的

话，那么就使用UNION ALL，













众所周知的几个结果集集合操作命令，今天详细地测试了一下，发现一些问题，记录备考。

假设我们有一个表Student，包括以下字段与数据：

drop table student;

create table student
(
id int primary key,
name nvarchar2(50) not null,
score number not null
);

insert into student values(1,'Aaron',78);
insert into student values(2,'Bill',76);
insert into student values(3,'Cindy',89);
insert into student values(4,'Damon',90);
insert into student values(5,'Ella',73);
insert into student values(6,'Frado',61);
insert into student values(7,'Gill',99);
insert into student values(8,'Hellen',56);
insert into student values(9,'Ivan',93);
insert into student values(10,'Jay',90);

commit;

Union和Union All的区别。
select *
from student
where id < 4

union

select *
from student
where id > 2 and id < 6

结果将是

1    Aaron    78
2    Bill    76
3    Cindy    89
4    Damon    90
5    Ella    73

如果换成Union All连接两个结果集，则返回结果是：

1    Aaron    78
2    Bill    76
3    Cindy    89
3    Cindy    89
4    Damon    90
5    Ella    73


可以看到，Union和Union All的区别之一在于对重复结果的处理。

接下来我们将两个子查询的顺序调整一下，改为

--Union

select *
from student
where id > 2 and id < 6

union

select *
from student
where id < 4
结果：
1 Aaron 78
2 Bill 76
3 Cindy 89
4 Damon 90
5 Ella 73





--Union All

select *
from student
where id > 2 and id < 6

union all

select *
from student
where id < 4

结果为：
3 Cindy 89
4 Damon 90
5 Ella 73
1 Aaron 78
2 Bill 76
3 Cindy 89

据此我们可知，区别之二在于对排序的处理。Union All将按照关联的次序组织数据，而Union会根据一定

规则进行排序。那么这个规则是什么？我们换个查询方式看看：

select score,id,name
from student
where id > 2 and id < 6

union

select score,id,name
from student
where id < 4

结果如下：

73    5    Ella
76    2    Bill
78    1    Aaron
89    3    Cindy
90    4    Damon

和我们预料的一致：将会按照字段出现的顺序进行排序。之前我们的查询是基于id,name,score的字段顺序

，那么结果集将按照id优先进行排序；而现在新的字段顺序也改变了查询结果的排序。并且，是按照给定

字段a,b,c...的顺序进行的order by。即结果是order by a,b,c...........的。我们看下一个查询：

select score,id,name
from student
where id > 2

union

select score,id,name
from student
where id < 4

结果如下：

56    8    Hellen
61    6    Frado
73    5    Ella
76    2    Bill
78    1    Aaron
89    3    Cindy
90    4    Damon
90    10    Jay
93    9    Ivan
99    7    Gill

可以看到，对于score相同的记录，将按照下一个字段id进行排序。如果我们想自行控制排序，是不是用

order by指定就可以了呢？答案是肯定的，不过在写法上有需要注意的地方：

select score,id,name
from student
where id > 2 and id < 7

union

select score,id,name
from student
where id < 4

union

select score,id,name
from student
where id > 8
order by id desc

order by子句必须写在最后一个结果集里，并且其排序规则将改变操作后的排序结果（使用union后的结果

使用order by时，select子句中必须明确指出哪些字段，不然的话会出错）。对于Union、Union All、

Intersect、Minus都有效。

注意：

1，Union可以对字段名不同但数据类型相同的结果集进行合并；

2，如果字段名不同的结果集进行Union，那么对此字段的Order by子句将失效。

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Intersect和Minus的操作和Union基本一致，这里一起总结一下：

Union，对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；

Union All，对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序；

Intersect，对两个结果集进行交集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；

Minus，对两个结果集进行差操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序。

可以在最后一个结果集中指定Order by子句改变排序方式。