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基本的Sql编写注意事项
- 尽量少用IN操作符,基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替。
- 不用NOT IN操作符,可以用NOT EXISTS或者外连接+替代。
- Oracle在执行IN子查询时,首先执行子查询,将查询结果放入临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询,然后运行子查询直到找到第一个匹配项。NOT EXISTS比NOT IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时,要根据主子表数据量大小来具体考虑。
- 不用“<>”或者“!=”操作符。对不等于操作符的处理会造成全表扫描,可以用“<” or “>”代替。
- Where子句中出现IS NULL或者IS NOT NULL时,Oracle会停止使用索引而执行全表扫描。可以考虑在设计表时,对索引列设置为NOT NULL。这样就可以用其他操作来取代判断NULL的操作。
- 当通配符“%”或者“_”作为查询字符串的第一个字符时,索引不会被使用。
- 对于有连接的列“||”,最后一个连接列索引会无效。尽量避免连接,可以分开连接或者使用不作用在列上的函数替代。
- 如果索引不是基于函数的,那么当在Where子句中对索引列使用函数时,索引不再起作用。
- Where子句中避免在索引列上使用计算,否则将导致索引失效而进行全表扫描。
- 对数据类型不同的列进行比较时,会使索引失效。
- 用“>=”替代“>”。
- UNION操作符会对结果进行筛选,消除重复,数据量大的情况下可能会引起磁盘排序。如果不需要删除重复记录,应该使用UNION ALL。
- Oracle从下到上处理Where子句中多个查询条件,所以表连接语句应写在其他Where条件前,可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾。
- Oracle从右到左处理From子句中的表名,所以在From子句中包含多个表的情况下,将记录最少的表放在最后。(只在采用RBO优化时有效,下文详述)
- Order By语句中的非索引列会降低性能,可以通过添加索引的方式处理。严格控制在Order By语句中使用表达式。
- 不同区域出现的相同的Sql语句,要保证查询字符完全相同,以利用SGA共享池,防止相同的Sql语句被多次分析。
- 多利用内部函数提高Sql效率。
- 当在Sql语句中连接多个表时,使用表的别名,并将之作为每列的前缀。这样可以减少解析时间。
需要注意的是,随着Oracle的升级,查询优化器会自动对Sql语句进行优化,某些限制可能在新版本的Oracle下不再是问题。尤其是采用CBO(Cost-Based Optimization,基于代价的优化方式)时。
我们可以总结一下可能引起全表扫描的操作:
- 在索引列上使用NOT或者“<>”;
- 对索引列使用函数或者计算;
- NOT IN操作;
- 通配符位于查询字符串的第一个字符;
- IS NULL或者IS NOT NULL;
- 多列索引,但它的第一个列并没有被Where子句引用;
Oracle优化器
Oracle优化器(Optimizer)是Oracle在执行SQL之前分析语句的工具。
Oracle的优化器有两种优化方式:基于规则的(RBO)和基于代价的(CBO)。
- RBO:优化器遵循Oracle内部预定的规则。
- CBO:依据语句执行的代价,主要指对CPU和内存的占用。优化器在判断是否使用CBO时,要参照表和索引的统计信息。统计信息要在对表做analyze后才会有。Oracle8及以后版本,推荐用CBO方式。
Oracle优化器的优化模式主要有四种:
- Rule:基于规则;
- Choose:默认模式。根据表或索引的统计信息,如果有统计信息,则使用CBO方式;如果没有统计信息,相应列有索引,则使用RBO方式。
- First rows:与Choose类似。不同的是如果表有统计信息,它将以最快的方式返回查询的前几行,以获得最佳响应时间。
- All rows:即完全基于Cost的模式。当一个表有统计信息时,以最快方式返回表所有行,以获得最大吞吐量。没有统计信息则使用RBO方式。
设定优化模式的方式
- Instance级别:在init<SID>.ora文件中设定OPTIMIZER_MODE;
- Session级别:通过SQL> ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE=;来设定。
- 语句级别:通过SQL> SELECT /*+ALL+_ROWS*/ ……;来设定。可用的HINT包括/*+ALL_ROWS*/、/*+FIRST_ROWS*/、/*+CHOOSE*/、/*+RULE*/ 等。
要注意的是,如果表有统计信息,则可能造成语句不走索引的结果。可以用SQL>ANALYZE TABLE table_name DELETE STATISTICS; 删除索引。
对列和索引更新统计信息的SQL:
SQL> ANALYZE TABLE table_name COMPUTE STATISTICS;
SQL> ANALYZE INDEX index_name ESTIMATE STATISTICS;
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