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python 数据类型

 
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转自http://yangsq.iteye.com/category/20857

python的元组、列表、字典数据类型是很python(there python is a adjective )的数据结构。这些结构都是经过足够优化后的,所以如果使用好的话,在某些area会有很大的益处。

元组

         个人认为就像java的数组,python中的元组有以下特性:

  • 任意对象的有序集合,这条没啥说的,数组的同性;
  • 通过偏移读取;
  • 一旦生成,不可改变;
  • 固定长度,支持嵌套

         来例子吧:

python 代码
  1. >>> (0, 'haha', (4j, 'y'))   
  2. (0, 'haha', (4j, 'y'))   
  3. >>> t = (1, 3, 'b')   
  4. >>> t[2]   
  5. 'b'   
  6. >>> t[3]   
  7.   
  8. Traceback (most recent call last):   
  9.   File "#41>", line 1, in <module></module>   
  10.     t[3]   
  11. IndexError tuple   index  out of  range   
  12. >>> t[-1]   
  13. 'b'   
  14. >>> t[0:-1]   
  15. (1, 3)   
  16. >>> t * 2   
  17. (1, 3, 'b', 1, 3, 'b')   
  18. >>>  for  x  in  t:   
  19.      print  x,   
  20.   
  21.        
  22. 1 3 b   
  23. >>> 'b'  in  t   
  24. True   
  25. >>> q = t + ((3, 'abc'))   
  26. >>> q   
  27. (1, 3, 'b', 3, 'abc')   
  28. >>>  for  x  in  (2, (3, 'a')):   
  29.      print  x   
  30.   
  31.        
  32. 2   
  33. (3, 'a')   
  34. >>>  len (q)   
  35. 5   
  36. >>>  len ((2, (3, 'abc')))   
  37. 2   
  38. >>> (1, 2, 3)[1]   
  39. 2   
  40. >>> q[1] = 'd'   
  41.   
  42. Traceback (most recent call last):   
  43.   File "#57>", line 1, in <module></module>   
  44.     q[1] = 'd'   
  45. TypeError : ' tuple object  does  not  support item assignment   
  46. >>> a = ('b', 'c', q)   
  47. >>> 1  in  a   
  48. False   
  49. >>> q  in  a   
  50. True   
  51. >>> a   
  52. ('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))   
  53. >>> q='d'   
  54. >>> a   
  55. ('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))  

上面的例子足以说明大部分了,使用元组时最重要的一点是“一旦生成,就不可变了”。

列表

      列表就像java里的collection,所具有的特性也要比元组更多,更灵活,其character总结如下:

  • 任意对象的有序集合;
  • 可通过偏移存取,注意,列表中的元素都是可变的,这是不同于元组的;
  • 长度可变,支持嵌套;
  • 还有一些类似java的对象引用机制

      由于列表的这些特性,使得列表在实际应用中被广泛使用,下面是一些例子。

1) 首先是基本用法

python 代码
  1. >>> l = ['a', 'b', 'c']   
  2. >>>  len (l)   
  3. 3   
  4. >>> l + ['d']   
  5. ['a', 'b', 'c', 'd']   
  6. >>> l * 2   
  7. ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']   
  8. >>>  for  x  in  l:   
  9.      print  x,   
  10.   
  11.        
  12. a b c  

2) 索引和分片,赋值(单个元素赋值,分片赋值)

python 代码
  1. >>> l = ['abc', ' def ', 'ghi', 123]         
  2. >>> l[2]         
  3. 'ghi'         
  4. >>> l[-3]         
  5. ' def '         
  6. >>> l[:3]         
  7. ['abc', ' def ', 'ghi']       
  8. >>> l[1] = 'haha'      
  9. >>> l      
  10. ['abc', 'haha', 'ghi', 123]      
  11. >>> l[1:] = ['apple', 'banana']      
  12. >>> l      
  13. ['abc', 'apple', 'banana']      
  14. >>> l[2] = [123, 345, 456]      
  15. >>> l      
  16. ['abc', 'apple', [123, 345, 456]]      
  17. >>> l[1:] = [123, 234, 345, 456, 567]      
  18. >>> l      
  19. ['abc', 123, 234, 345, 456, 567]  

 

3) 添加、排序、删除操作

python 代码
  1. >>> l = ['abc', ' def ', 'ghi', 123]   
  2. >>> l. append (456)   
  3. >>> l   
  4. ['abc', ' def ', 'ghi', 123, 456]   
  5. >>> l.sort()   
  6. >>> l   
  7. [123, 456, 'abc', ' def ', 'ghi']   
  8. >>>  del  l[0]   
  9. >>> l   
  10. [456, 'abc', ' def ', 'ghi']   
  11. >>>  del  l[2:]   
  12. >>> l   
  13. [456, 'abc']  

4)一些有趣的用法(来自论坛 id—咖啡舞者

      去掉列表中每个元素头尾的空格:

python 代码
  1. >>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']    
  2. >>> [ str .strip()  for   str   in  freshfruit]    
  3. ['banana', 'loganberry', 'passion fruit']  

    把列表中,大于3的元素,乘以2:

python 代码
  1. >>> vec = [2, 4, 6]    
  2. >>> [2*x  for  x  in  vec  if  x > 3]    
  3. [8, 12]  

    把列表1的每一个元素和列表2的每一个元素相乘:

python 代码
  1. >>> lst1 = [2, 4, 6]    
  2. >>> lst2 = [4, 3, -9]    
  3. >>> [x*y  for  x  in  lst1  for  y  in  lst2]    
  4. [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]  

    取获[0-10)的平方:

python 代码
  1. [x**2  for  x  in   range (10)]  

字典

         python里的字典就像java里的HashMap,以键值对的方式存在并操作,其特点如下

  • 通过键来存取,而非偏移量;
  • 键值对是无序的;
  • 键和值可以是任意对象;
  • 长度可变,任意嵌套;
  • 在字典里,不能再有序列操作,虽然字典在某些方面与列表类似,但不要把列表套在字典上

 1) 基本操作

python 代码
  1. >>> table = {'abc':1, ' def ':2, 'ghi':3}   
  2. >>> table['abc']   
  3. 1   
  4. >>>  len (table)   
  5. 3   
  6. >>> table. keys ()   
  7. ['abc', 'ghi', ' def ']   
  8. >>> table. values ()   
  9. [1, 3, 2]   
  10. >>> table. has_key (' def ')   
  11. True   
  12. >>> table. items ()   
  13. [('abc', 1), ('ghi', 3), (' def ', 2)]  

2) 修改,删除,添加

python 代码
  1. >>> table = {'abc':1, ' def ':2, 'ghi':3}   
  2. >>> table['ghi'] = ('g', 'h', 'i')   
  3. >>> table   
  4. {'abc': 1, 'ghi': ('g', 'h', 'i'), ' def ': 2}   
  5. >>>  del  table['abc']   
  6. >>> table   
  7. {'ghi': ('g', 'h', 'i'), ' def ': 2}   
  8. >>> table['xyz'] = ['x', 'y', 'z']   
  9. >>> table   
  10. {'xyz': ['x', 'y', 'z'], 'ghi': ('g', 'h', 'i'), ' def ': 2}  

在这里需要来一句,对于字典的扩充,只需定义一个新的键值对即可,而对于列表,就只能用append方法或分片赋值。

3)对字典的遍历

python 代码
  1. >>> table = {'abc':1, ' def ':2, 'ghi':3}   
  2. >>>  for  key  in  table. keys ():   
  3.      print  key, '\t', table[key]   
  4.   
  5.        
  6. abc     1   
  7. ghi     3   
  8. def      2  

文件

与java的File类相比,python的文件类要狭义一些

1) 文件写

python 代码
  1. >>> myfile =  open ('myfile', 'w')   
  2. >>> myfile. write ('hello world\n')   
  3. >>> myfile. close ()  

python的一个open语句就打开了一个文件(当给定的文件不存在时,会自动建立一个新的文件)。open的第一个参数是文件名,第二个参数是 操作模式,所谓操作模式就是你打开一个文件是用来干什么的,是读,还是写(当然操作模式不仅只有读和写)。还有一件事,操作完要记得关。

2) 文件读

python 代码
  1. >>> myfile =  open ('myfile', 'r')   
  2. >>> myfile. readline readline ()   
  3. 'hello world\n'  

很是简单,这样两句就顶java一长串的流嵌套,当然,java那样做也是有道理的。

ok,学了不少,说实话,python的core真的没多少,也很简单,难的是何时和如何用python

 

 

------------

字典的遍历:

 

#!/usr/bin/python
dict={"a":"apple","b":"banana","o":"orange"}
print "##########dict######################"
for i in dict:
    print "dict[%s]=" % i,dict[i]
print "###########items#####################"
for (k,v) in  dict.items():
    print "dict[%s]=" % k,v
print "###########iteritems#################"
for k,v in dict.iteritems():
    print "dict[%s]=" % k,v
print "###########iterkeys,itervalues#######"
for k,v in zip(dict.iterkeys(),dict.itervalues()):
    print "dict[%s]=" % k,v
~
 
注意:
1. 元组是()    元素固定
2. 字典是{}   添加元素用 aa['xx']=yyy
3. 列表是[]     添加元素用append
 
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    04_Python数据类型_列表 对应的jupyter notebook源码资源。 目录: Python的基础数据类型 列表 创建列表 访问列表元素 列表切片 修改列表 列表的常用方法 列表添加元素 列表删除元素 列表索引排序 附件

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